물류·SCM 이력서 예시

물류센터 현장 운영에서 시작해, 현재는 4개 거점과 SKU 3,200개의 재고 정책 및 배송 운영을 관리하는 물류기획 업무를 수행하고 있습니다. 다온마트 재직 당시 매장 120개에 상품을 공급하는 센터의 입출고와 발주를 담당하며, 일 평균 12,000박스의 출고 흐름을 관리했습니다. 현장은 바빴습니다. 입출고 오차율을 0.8%에서 0.3%로, 결품률을 5.1%에서 2.6%로 개선하면서 물류 지표는 현장 작업 방식과 발주 기준이 함께 바뀌어야 움직인다는 사실을 배웠습니다. 거점별로 상이했던 재고 기준을 통합하는 과정에서, ABC 등급별 ROP와 ROQ를 적용했습니다. 안전재고를 일괄적으로 높이는 대신 품목별 수요와 중요도를 기준으로 재주문 기준을 세분화했고, 그 결과 재고회전율은 연 8.2회전에서 11.5회전으로 개선되었습니다. 수요예측 모델 또한 이동평균 방식에서 계절지수·프로모션을 반영하는 방식으로 전환하며 MAPE 기준 정확도를 72%에서 81%로 높였고, 결품률은 3.4%에서 1.8%로 감소했습니다. 재고를 줄이는 것만을 목표로 삼지 않고 결품과 장기재고 사이의 균형을 관리해 온 경험은, 이후 물류기획 직무를 수행하는 저만의 기준이 되었습니다. [핵심 역량] - 4개 물류거점, SKU 3,200개 재고 정책 관리 - 재고회전율 연 8.2회전 → 11.5회전 개선 - 수요예측 MAPE 72% → 81% 개선 - S&OP 회의 운영 및 수요·공급 조율 - WMS·TMS 운용 및 물류 KPI 분석

물류 운영의 범위를 단일 센터 관리에서 여러 거점과 채널을 연결하는 구조 설계로 넓히고자 합니다. 그동안 4개 거점의 재고 정책을 통합하고, 영업·생산·구매 부서가 참여하는 월간 S&OP 회의를 주관하며 수요와 공급의 차이를 조정해 왔습니다. 외주 운송사 3곳의 통합 관리를 위한 TMS 도입 프로젝트에서 배차 최적화 로직을 적용하자, 평균 리드타임은 4.8일에서 3.2일로 단축되었고 정시배송률은 91.2%에서 96.5%로 개선되었습니다. 재고와 배송을 하나의 운영 흐름으로 판단해 온 경험은 지원 직무와 맞닿아 있습니다. 물류 의사결정은 늘 균형을 요구합니다. 품목별 ROP·ROQ와 수요예측 기준을 조정하고 사장재고 모니터링 체계를 구축한 결과, 장기재고 비중을 6.4%에서 3.1%로 축소했습니다. 배송 부문에서는 3개 운송사의 운영 데이터를 통합 관리하는 TMS를 도입하고 배차 기준을 정비하면서, 매출 대비 물류비 비중을 6.8%에서 5.9%로 낮추었습니다. 현장 운영과 데이터 분석을 모두 경험한 기반으로, 신규 거점과 다채널 물류에서 발생하는 재고·배송 간 trade-off를 수치로 확인하고 운영 기준으로 전환할 계획입니다.

산업공학을 전공하며 물류관리사와 유통관리사 2급 자격을 취득했고, 이를 바탕으로 현장 흐름과 수치 분석을 함께 다뤄 왔습니다. Excel 피벗과 함수, SQL 조회, Power BI 대시보드를 활용해 재고회전율·결품률·정시배송률·물류비를 확인하면서 데이터의 원인을 좁혔습니다. WMS에서는 입출고와 로케이션을 관리했고, TMS에서는 배차와 운송 데이터를 살폈습니다. 시스템을 도입할 때는 기능 적용에 그치지 않고 물류센터와 운송사, 영업 부서의 업무 흐름이 바뀌는 지점을 면밀히 확인했습니다. 현장 데이터와 담당자의 의견이 충돌할 때는 기준 지표를 먼저 맞춘 뒤 실행 가능한 운영안으로 정리했습니다. 이러한 과정은 현장의 목소리를 데이터로 연결하는 중요한 경험이 되었습니다.