이 자리가 왜 생겼을까요
2026년 9월 뉴스룸 글에 따르면 뷰티셀렉션은 '운영 전반의 데이터와 프로세스를 AI가 이해하고 실행할 수 있는 구조로 재정의'하고 있고, 이 변화를 CEO 직속의 AI 조직들이 이끕니다. 이 공고는 SCM Strategy Function을 S&OP 중심으로 공급망 구조를 설계하고 개선하는 조직으로 소개하고, 업무로 WMS 데이터 정합성 확보와 Tech 및 AX 협업을 통한 데이터 자동 적재, AI 기반 데이터 대시보드 구축을 적었습니다. 자격 요건에도 AI 기반 도구 활용이 있습니다. 수요·재고 데이터를 자동으로 모으고 대시보드로 만들어 본 경험이 있다면 쓴 도구와 줄어든 작업 시간을 숫자로 남겨 둘 만합니다.
뷰티셀렉션이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 뷰티셀렉션 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
수요 예측(Demand Forecasting)과 글로벌 재고 최적화 프로세스를 리드하고, 국내외 다채널(E-Commerce, Offline, B2B) 데이터를 기반으로 중장기 수요 예측 모델을 수립해 운영 프로세스를 고도화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
채널이 E-Commerce, Offline, B2B 세 가지로 적혀 있어 성격이 다른 채널 데이터를 한 예측 안에서 다룹니다. 채널별로 예측 방식을 달리해 본 경험이 있다면 예측 정확도의 변화가 그 경험을 보여 주는 숫자입니다.
영업·마케팅 등 사업 부서와 SCM 조직의 실무를 조율해 전사 관점의 공급망 합의(Consensus)를 도출하고 재고 운영 전략을 최적화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 업무는 부서마다 다른 숫자를 하나의 계획으로 맞추는 일입니다. 영업 계획과 공급 가능 물량이 어긋났을 때 어떤 근거로 합의안을 만들었는지 설명할 수 있게 정리해 두면 좋습니다.
SKU별·권역별 Overstock(과다 재고)과 Shortage(품절) 리스크를 사전에 시뮬레이션하고, 비즈니스 손익을 극대화할 수 있는 재고 할당 체계를 수립합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 재고 할당의 기준을 수량이 아니라 손익으로 적었습니다. 할당 결정을 내려 본 경험이 있다면 그 결정 뒤 매출과 재고 비용이 어떻게 달라졌는지 함께 적을 수 있습니다.
데이터 파이프라인 정비: WMS 시스템 기반으로 데이터를 추출·취합해 데이터 정합성을 확보하고 운영 체계를 개선합니다.
이렇게 볼 수 있어요
예측 모델보다 앞 단계인 데이터 정합성이 별도 업무 항목입니다. WMS 데이터의 오류를 찾아 바로잡은 경험이 있다면 오류 유형과 바로잡은 건수를 함께 적을 수 있습니다.
인프라 고도화·의사결정 최적화: Tech 및 AX 협업으로 데이터 자동 적재와 아카이빙 체계를 구축하고, AI 기반 데이터 대시보드로 주요 KPI를 시각화해 실시간 트래킹·모니터링 체계로 전략적 의사결정을 지원합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자동화와 대시보드를 Tech와 AX 쪽과 함께 만드는 구조입니다. 현업의 요구 사항을 정리해 개발 쪽에 넘기고 결과물을 실제 운영에 맞게 고쳐 본 경험을 사례로 들 수 있습니다.
데이터 입력 가이드와 체크리스트를 구축·고도화해 전사 S&OP 운영 프로세스를 혁신하고 지속 개선하며, 업무 프로세스와 운영 기준을 가이드라인으로 문서화해 전사 표준화에 기여합니다.
이렇게 볼 수 있어요
문서화가 업무 항목으로 두 번 나옵니다. 직접 만든 매뉴얼이나 체크리스트가 있다면 어느 부서까지 그 기준을 따랐는지 적어야 표준화 경험의 범위가 보입니다.
데이터 오류 사례와 주요 이슈를 체계적으로 자산화해 재발 방지 시스템을 구축하고 업무 효율을 높이며, 전사 주요 과제 수행을 위한 데이터 분석 기반의 전략적 인사이트를 제공합니다.
이렇게 볼 수 있어요
오류를 고치는 데서 끝내지 않고 사례로 모아 다시 생기지 않게 하는 일까지 맡습니다. 반복되던 데이터 오류를 줄인 경험이 있다면 줄어든 건수나 처리 시간이 그 결과를 보여 줍니다.
2자격 요건
SCM, S&OP, 물류, 데이터 분석 관련 실무 경력이 5~8년이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
네 분야를 함께 적었으므로 물류 운영이나 데이터 분석 경력도 이 조건에 포함됩니다. 업무의 수요 예측, 재고 할당, 데이터 정합성 관리를 맡았던 일이 잘 보일 수 있도록 이력서를 작성하는 게 좋습니다.
논리적 사고력과 데이터 기반 문제 해결력을 갖춰야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
논리적 사고력과 데이터 기반 문제 해결력은 업무의 리스크 시뮬레이션과 인사이트 제공에 쓰이는 역량입니다. 데이터로 문제의 원인을 좁혀 해결한 사례 하나를 처음부터 끝까지 설명할 수 있으면 좋습니다.
Excel, Google Sheets를 능숙하게 쓰고 특히 AI 기반 도구를 잘 활용할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 기반 도구 활용이 '특히'라는 말과 함께 필수 조건에 있습니다. AI 도구를 써서 예측이나 데이터 정리의 작업 시간과 결과가 어떻게 달라졌는지 적으면 AI 활용을 구체적으로 보여 줄 수 있습니다.
다양한 팀과 원활히 커뮤니케이션하고 협업할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 영업·마케팅, SCM, Tech·AX가 모두 나옵니다. 함께 일한 부서와 그때 맞춘 숫자나 일정이 협업 경험의 근거가 됩니다.
정해진 틀에 얽매이지 않고 다양한 요청을 긍정적으로 소화할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 조건은 여러 부서의 요청이 이 포지션으로 모인다는 점을 보여 줍니다. 맡은 업무 범위 밖의 요청을 받아 처리 방식을 새로 만든 경험이 있다면 면접에서 꺼낼 수 있습니다.
3우대 사항
뷰티/코스메틱 기업, 외국계 기업 또는 유관 스타트업에서 S&OP 프로세스를 직접 구축하거나 리디자인한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
회사 유형은 '또는'으로 셋을 나열했고 우대의 중심은 프로세스를 구축하거나 다시 설계한 경험입니다. 그런 경험이라면 바꾸기 전과 후의 회의 구조와 계획 주기를 비교해 보여 줄 수 있습니다.
공급망 또는 재고 관리, 수요 예측 관련 프로젝트 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
일상 운영이 아니라 '프로젝트' 경험으로 적혀 있습니다. 기간과 목표를 정해 둔 개선 과제를 맡았다면 과제 이름과 맡은 역할, 결과를 일상 운영과 구분하면 프로젝트 경험이 분명해집니다.
Excel, Google Sheet, WMS, ERP, AI 또는 유사한 SCM 시스템의 도입·고도화 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 조건이 도구를 쓰는 능력이라면 우대 사항은 시스템을 들이거나 고친 경험입니다. 도입 프로젝트에서 요구 사항 정의나 테스트처럼 맡았던 단계를 구분해 두면 범위를 설명하기 쉽습니다.
뷰티/코스메틱 산업군 또는 글로벌 이커머스 채널 운영, 브랜드/리테일 분야에 대한 깊은 이해도를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
산업과 채널, 분야가 '또는'으로 이어져 있어 셋 가운데 어느 쪽의 이해든 이 항목에 들어갑니다. 다뤄 본 제품의 SKU 수나 판매 채널 수처럼 비교할 수 있는 숫자로 이해의 깊이를 보여 줄 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 3월 26일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 뷰티셀렉션 본사 (대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 311)
- 경력 조건 : 경력 5~8년
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Excel
- Google Sheets
- WMS
- ERP
전형과 지원
뷰티셀렉션 채용 사이트는 기본 프로세스를 서류 접수, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 최종 합격 네 단계로 소개합니다. 단계마다 무엇을 보는지와 결과 안내 기간이 공개돼 있어 지원 전에 일정을 가늠할 수 있습니다.
네 단계와 추가 전형
기본 프로세스는 서류 접수, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 최종 합격 순입니다. 채용 사이트는 '포지션에 따라 과제, 코딩 테스트 등 추가 전형이 진행될 수 있습니다'라고 적었고 FAQ에서는 추가되는 전형을 사전에 안내한다고 밝혔습니다. '2차 인터뷰 합격 시, 필요에 따라 레퍼런스 체크를 거쳐 처우 협의 후 최종 합격이 확정됩니다'라는 안내도 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
레퍼런스 체크는 모든 지원자가 거치는 단계가 아니라 필요할 때 붙는 단계입니다. 경력직이라면 이전 직장에서 함께 일한 사람 가운데 평판 조회에 응해 줄 사람을 미리 생각해 두면 일정이 늦어지지 않습니다.
단계마다 보는 것
서류 접수는 '숫자보다 서사를, 형식보다 진심을 봅니다'라고 적고 지원자가 걸어온 여정과 팀과의 연결 가능성을 본다고 밝혔습니다. 1차 인터뷰는 실무진이 직무 경험과 역량, 팀 안에서의 협업과 몰입 가능성을 이야기하는 자리입니다. 2차 인터뷰는 리더십이 조직 문화와 일의 철학, 커리어의 방향성을 깊이 나누는 단계이고 '지금보다 이후의 가능성을 더 중요하게 봅니다'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류는 경력의 흐름이 왜 이 포지션으로 이어지는지가 드러나는지를 봅니다. 자리를 옮긴 이유와 그때 배운 것을 이력서와 자기소개서에 쓰면 '서사'라는 기준에 답할 수 있습니다. 2차 인터뷰에서는 앞으로 하고 싶은 일을 회사의 사업 방향과 이어 말할 준비가 필요합니다.
인터뷰에서 공통으로 나누는 네 가지
채용 FAQ는 보통 1차는 실무자, 2차는 리더와 진행하고 공통적으로 네 가지를 중심으로 대화한다고 적었습니다. 네 가지는 왜 뷰티셀렉션에 관심을 갖게 되었는지, 이 포지션에서 어떤 업무를 기대하는지, 본인의 과거 경험이 어떻게 연결되는지, 그리고 본인의 가치관과 일하는 방식, 일에서 중요하게 여기는 것입니다. 회사는 인터뷰를 검증보다 함께할 수 있는 가능성을 확인하는 자리로 여긴다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
질문 네 가지가 공개돼 있어 답을 미리 준비할 수 있습니다. 마지막 질문은 인재상과 Leadership Principles에 비춰 답할 수 있으므로 일하는 방식을 보여 주는 사례를 원칙 이름과 함께 정리해 두면 구체적으로 답할 수 있습니다.
결과 안내와 일정
전형 결과는 단계별로 7일 이내 안내하는 것을 원칙으로 하고 전체 채용 과정은 보통 한 달 정도 걸린다고 적었습니다. 합격 여부와 관계없이 모든 지원자에게 결과를 메일 또는 메시지로 알립니다. 인터뷰는 대면이 기본이지만 일정에 따라 18시 이후나 화상 면접도 조율할 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 달 안팎의 일정이 공개돼 있어 다른 회사 지원 일정과 맞춰 보기 쉽습니다. 재직 중이라면 18시 이후 인터뷰를 요청할 수 있다는 점을 알고 일정을 잡으면 됩니다.
지원서와 포트폴리오
채용 사이트로 접수하거나 채용팀 이메일로 지원할 수 있습니다. 이력서에는 이름, 연락처, 이메일 등 기본 정보만 적고 출신 지역과 혼인 여부 등은 빼 달라고 안내합니다. 일부 포지션은 포트폴리오 제출이 필수입니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 결과물을 링크로 낼 수 있으므로 디자인, 콘텐츠, 개발 직무는 결과물을 정리한 페이지를 따로 준비해 두는 편이 낫습니다. 링크가 비공개로 막혀 있으면 검토하는 사람이 열어 볼 수 없으니 제출 전에 공개 설정을 한 번 더 확인해야 합니다.
재지원과 커피챗
같은 포지션은 최종 결과를 받은 시점으로부터 6개월 후 다시 지원할 수 있고 다른 포지션은 언제든 지원할 수 있으며 불이익은 없다고 적었습니다. 정식 지원 전에 팀과 커피챗을 하고 싶다면 페이지 상단의 인재풀 등록에서 신청하라고 안내합니다. 커피챗에서는 문화와 분위기, 관심 포지션의 주요 업무, 커리어 성장 기회, 팀과 조직 구조를 이야기할 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
다른 포지션 재지원에 제한이 없어 한 공고에서 떨어져도 다른 공고에 바로 지원할 수 있습니다. 같은 포지션은 6개월 뒤에야 다시 지원할 수 있으므로 지원 전에 커피챗으로 포지션의 주요 업무를 먼저 물어보고 가장 맞는 공고를 고르는 방법도 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
채널별 수요 예측 사례 정리하기
업무 첫 항목이 E-Commerce, Offline, B2B 데이터를 바탕으로 한 중장기 수요 예측입니다. 다룬 채널과 SKU 수, 예측 방식, 예측 정확도 변화를 한 사례로 묶어 두세요.
- 2
데이터 정합성·자동화 작업 정리하기
WMS 데이터 정합성, 데이터 자동 적재, AI 기반 대시보드가 업무에 함께 나오고 자격 요건에는 AI 기반 도구 활용이 있습니다. 직접 만들었거나 개발 쪽과 함께 만든 자동화·대시보드를 쓴 도구와 줄어든 작업 시간 중심으로 정리하는 게 좋습니다.
- 3
직접 만든 매뉴얼 하나 골라 두기
업무 프로세스와 운영 기준을 가이드라인으로 문서화하는 일이 업무에 있습니다. 직접 만든 매뉴얼이나 체크리스트 하나를 골라 왜 만들었는지, 누가 썼는지, 무엇이 달라졌는지를 설명할 수 있게 준비합니다.