SEO·그로스 마케터 이력서 예시

검색 유입을 실제 가입과 수강 신청으로 연결하는 SEO·그로스 마케터 표진서입니다. 여울에듀에서 강의 상세 페이지 620개의 제목과 설명 문구를 재작성하고, 카테고리 페이지 34개와 3단계 내부 링크 구조를 구축했습니다. 가장 큰 변화는 수치로 나타났습니다. 월 검색 유입은 8,400명에서 5만 1천 명으로 늘었고, 수강 신청 페이지 도달률 또한 12%에서 27%까지 상승했습니다. 이후 핀케어에 합류하여 검색 채널의 기술 상태와 가입 퍼널을 통합 관리하면서, 유입 이후의 사용자 행동을 면밀히 확인하고 있습니다. 핀케어에서는 페이지 1,840개의 색인 상태를 점검하여 미색인 페이지 640개 중 512개를 색인 처리했고, 중복 페이지 274건을 정리하면서 검색 노출이 분산되는 문제를 해결했습니다. 검색 유입만 늘리는 방식으로는 가입 성과를 설명하기 어려웠기에, 가입 흐름 A/B 실험 68건을 설계하고 단계별 이탈률을 함께 확인했습니다. 가입 단계는 6개에서 3개로 축소했고, 방문 대비 가입 전환율은 1.4%에서 3.6%로 높아졌습니다. 실험 중단 기준 3가지를 정한 뒤 조기 종료 판단 소요도 5일에서 1일로 단축했습니다. 유입량·노출 상태·페이지 속도·전환율을 분리해 보되, 최종 판단은 하나의 퍼널 안에서 내리는 것이 업무의 기준입니다. [핵심 역량] - 검색 유입 개선 및 색인 관리 (페이지 1,840개 점검, 미색인 512개 색인 처리) - SEO 페이지 구조 및 내부 링크 설계 (콘텐츠 340편, 허브 페이지 18개) - 가입 전환 A/B 실험 설계·운영 (실험 68건, 유의차 확인 21건) - 기술 SEO 및 페이지 속도 개선 (LCP 4.6초 → 1.8초) - 검색·전환 지표 기반 퍼널 분석

그로우버드의 SEO·그로스 마케터 직무는 검색 채널을 키우는 일과 유입 이후의 사용자 행동을 확인해야 한다는 점에서 제가 해 온 업무와 맞닿아 있습니다. 검색 채널 초기 단계에서는 콘텐츠를 늘리는 것보다 어떤 페이지가 색인되고, 페이지 간 주제가 어떻게 연결되며, 사용자가 어느 단계에서 이탈하는지를 먼저 확인해야 합니다. 핀케어에서 페이지 1,840개의 색인 상태와 중복 페이지 274건을 점검한 것도 같은 이유였습니다. 기술 요소를 정리한 뒤 구조화 데이터를 720개 페이지에 적용하자, 검색 결과 클릭률은 2.1%에서 4.7%로 상승했습니다. 가장 큰 변화는 유입 증가만으로 성과를 판단하지 않는 태도에서 시작되었습니다. 핀케어에서 월 검색 유입을 4만 2천 명에서 23만 명으로 늘리는 동시에 가입 흐름 A/B 실험 68건을 운영했고, 방문 대비 가입 전환율을 1.4%에서 3.6%로 높였습니다. 실험 결과가 항상 채택으로 이어지지는 않았기에 유의차가 확인된 21건과 중단 기준 3가지를 별도로 관리했습니다. 콘텐츠 허브 개편 당시 글 340편을 주제 묶음 18개로 재배치하고 내부 링크 1,240건을 연결하면서, 개편 대상 페이지의 월 검색 유입을 3만 1천 명에서 9만 4천 명으로 높였습니다. 검색 수요를 페이지 구조로 연결하고 이후 행동 데이터를 기준으로 다음 우선순위를 정하는 방식으로, 그로우버드의 검색 채널 운영에 기여하려 합니다.

실험과 기술 개선의 결과뿐만 아니라, 판단 근거까지 꼼꼼히 기록해 왔습니다. 핀케어에서 진행한 가입 흐름 실험 68건의 가설과 결과를 문서화하면서, 실패한 실험도 중단 사유를 상세히 남겨 자산으로 만들었습니다. 개발팀과는 페이지 속도 개선 과제 22건을 정리해 우선순위를 조정했고, 그중 15건을 실제 서비스에 반영했습니다. 그 결과 주요 랜딩 페이지의 최대 콘텐츠 표시 시간은 4.6초에서 1.8초로 단축되었습니다. 기록은 중요합니다. 검색 채널을 운영할 때 아이디어의 개수보다 페이지 상태와 사용자 행동을 같은 기준으로 비교하는 기록이 더 큰 성과를 만든다고 믿습니다.