이 자리가 왜 생겼을까요
컬리는 2025년 실적을 정리한 디깅노트에서 구독료 1,900원인 컬리멤버스의 혜택을 강화하고 AI를 활용해 개인화와 고객 서비스 경험을 고도화할 계획이라고 밝혔습니다. 같은 글은 컬리N마트를 통해 신규 고객의 유입을 늘리겠다는 계획도 적었습니다. 이 공고는 유입 이후 상품 상세·장바구니·결제 퍼널의 전환율을 실험으로 높이고, Braze로 이탈 구간마다 CRM 캠페인을 운영하며 재구매율을 관리합니다. 들어온 고객을 첫 구매와 재구매로 이어 가는 퍼널을 지표로 관리해 봤다면 어떤 지표를 어떻게 움직였는지 구체적으로 적어 두세요.
컬리가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 컬리 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
앱/웹 내 고객 탐색·구매 행동 데이터를 분석해 인사이트를 도출합니다(온사이트 마케팅 그로스 PM).
이렇게 볼 수 있어요
유입을 늘리는 것보다 들어온 고객의 행동 분석이 먼저입니다. 탐색에서 구매까지 고객이 어디서 멈추는지 데이터로 찾아 본 경험이 출발점입니다.
개발·디자인·MD 등 유관부서와 협업해 프로젝트를 진행하고 일정·리소스도 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
마케터지만 PM처럼 일정과 리소스를 맡습니다. 화면 개선을 개발·디자인과 함께 출시까지 끌고 간 프로젝트가 있다면 이 방식으로 일해 본 것입니다.
Amplitude 등 행동 데이터 툴로 지표를 추적하고 리포팅합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도구 이름이 업무와 자격요건에 함께 나옵니다. Amplitude로 직접 차트나 퍼널을 만들었는지, 이미 있는 대시보드를 봤는지는 서로 다른 경험입니다.
상품 상세, 장바구니, 결제 등 주요 퍼널별 전환율 개선 가설을 세우고 A/B 테스트를 진행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 실험할 화면으로 상품 상세, 장바구니, 결제를 적었습니다. 같은 단계를 실험해 본 경험이라면 가설과 결과를 그대로 옮겨 쓸 수 있습니다.
실험 결과를 분석해 후속 액션을 도출합니다.
이렇게 볼 수 있어요
실험을 돌린 뒤 다음 행동을 정하는 데까지가 업무입니다. 실패한 실험에서 다음 가설을 어떻게 바꿨는지도 같은 무게의 경험입니다.
Braze로 고객 여정(User Journey) 상 이탈 구간을 파악해 퍼널별 CRM 캠페인을 기획·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
CRM 캠페인을 퍼널의 이탈 구간에 맞춰 설계합니다. 장바구니 이탈처럼 특정 구간을 겨냥한 메시지를 운영해 본 경험이 이 업무와 가깝습니다.
온사이트 프로모션과 연계한 캠페인으로 구매 전환을 유도합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사이트 안의 프로모션과 메시지를 묶어 운영합니다. 기획전이나 할인에 맞춘 캠페인의 전환율을 따로 측정해 봤다면 그 숫자가 쓸모 있습니다.
2자격 요건
학사 이상의 학력과 PM, 디지털 마케팅, 이커머스 분석 등 관련 분야 경력 3년 이상을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관련 분야로 PM, 디지털 마케팅, 이커머스 분석이 함께 나열돼 있습니다. 직무 이름이 마케터가 아니어도 이 분야에서 일한 기간을 회사별로 밝히면 됩니다.
유입 이후 PDP(상품상세)·장바구니·구매 등 퍼널 단계를 직접 개선해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'유입 이후'라는 말이 붙어 있어 광고로 트래픽을 모은 경험과는 다른 경험을 묻습니다. 화면이나 정책을 바꿔 단계별 전환율을 올린 사례가 필요합니다.
GA, Amplitude, SQL, BI Tool 등을 활용해 데이터 기반 의사결정을 해 봤어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도구를 썼다는 사실보다 그 데이터로 결정을 내린 경험을 묻습니다. 어떤 수치를 보고 무엇을 바꾸기로 했는지가 한 사례 안에 들어가야 합니다.
Braze 등 마케팅 오토메이션/CRM 툴을 활용해 본 경험을 봅니다.
이렇게 볼 수 있어요
Braze가 대표로 적혀 있고 '등'이 붙어 있어 다른 오토메이션 도구 경험도 이 요건에 들어갑니다. 그 도구로 만든 캠페인 흐름을 단계별로 말할 수 있게 준비합니다.
행동 데이터를 기반으로 고객 세그먼트를 설계해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 요건은 인구통계가 아니라 행동 데이터로 고객을 나눈 경험을 봅니다. 최근 구매일이나 장바구니 담기 여부처럼 행동을 기준으로 삼은 세그먼트가 이 요건의 예입니다.
A/B Test, Holdout 등을 활용해 시책·캠페인의 증분 효과를 측정해 본 경험을 원합니다.
이렇게 볼 수 있어요
증분 효과는 캠페인의 전체 매출이 아니라 캠페인이 없었을 때와의 차이입니다. 대조군을 따로 두고 효과를 계산해 봤다면 대조군 규모와 결과를 함께 말할 수 있어야 합니다.
데이터 기반으로 문제를 정의하고 개선점을 도출할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해결책보다 문제 정의가 앞에 있습니다. 데이터에서 문제를 처음 발견한 과정까지 사례에 넣습니다.
유관 부서와의 원활한 협업과 소통을 위해 BRD 등 문서화 작업 역량을 갖춰야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
BRD(비즈니스 요구사항 문서)를 이름으로 적었습니다. 개발 요청을 문서로 정리해 본 경험이 있으면 그 문서의 목차나 분량을 예로 들 수 있습니다.
3우대 사항
커머스에서 구매전환까지 성과를 연결시킨 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
클릭이나 방문 지표에서 멈추지 않고 실제 구매까지 이어진 결과를 봅니다. 개선 전후의 구매전환율을 숫자로 쓸 수 있는 사례를 고릅니다.
온사이트 UX를 직접 변경하고 그 효과를 검증해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대 사항은 메시지가 아니라 화면 자체를 바꾼 경험을 봅니다. 바꾼 화면 요소와 검증 방법을 같이 쓰면 자격요건이 묻는 퍼널 개선 사례로도 쓸 수 있습니다.
SQL 스킬 숙련자와 R/Python 기반 데이터 분석 역량을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
SQL은 자격요건에도 있고 우대에서는 숙련도를 봅니다. 직접 작성한 쿼리로 어떤 분석을 했는지가 숙련도를 보여 주는 가장 쉬운 방법입니다.
CVR뿐 아니라 Frequency·Retention·LTV 등 리텐션 지표까지 관리해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
리텐션 지표 관리는 이 공고가 맡기는 재구매율 개선과 직결됩니다. 첫 구매 뒤 고객이 다시 사는지를 지표로 관리해 봤다면 지표 이름을 공고 표기대로 쓰면 됩니다.
Product·Data·Engineering 조직과 긴밀하게 협업해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고의 마케터는 그로스 PM으로 개발·디자인·MD와 프로젝트를 진행합니다. 마케팅 조직 밖의 직군과 한 팀으로 일한 기간이 있다면 팀 구성을 밝힙니다.
이커머스(신선식품, 리테일, 장보기 플랫폼) 환경에서 온사이트 마케팅/그로스 업무 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
괄호 안에 신선식품, 리테일, 장보기 플랫폼이 적혀 있습니다. 같은 고객이 짧은 주기로 다시 사는 상품군을 다뤄 본 경험이 이 우대에 가장 가깝습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 9월 18일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 역삼 (서울특별시 강남구 테헤란로 133)
- 경력 조건 : 경력 3년 이상
- 학력 조건 : 학사 이상
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- GA
- Amplitude
- SQL
- Braze
- R
- Python
전형과 지원
컬리 채용 사이트의 기본 절차는 지원서 접수, 서류 검토, 인터뷰 진행, 처우 협의, 최종 합격 순입니다. 공고 본문에는 대부분 직무적합성 인터뷰와 종합 인터뷰 두 번이 적혀 있고, 공고에 따라 사전 과제나 온라인 직무적합성 검사가 붙습니다.
기본 단계
채용 사이트 합류 여정은 '지원서 접수 → 서류 검토 → 인터뷰 진행 → 처우 협의 → 최종 합격'이고, 세부사항은 공고별로 다를 수 있다고 밝힙니다. 공고 본문은 대개 '지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격'으로 적었고, 분석 시점 정규직 공고 62건 가운데 59건에 처우 협의 단계가 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
인터뷰는 직무를 보는 단계와 종합적으로 보는 단계로 나뉩니다. 처우 협의가 없는 공고도 있으므로 지원하는 공고의 합류 여정 줄을 먼저 확인해야 일정을 정확히 잡을 수 있습니다.
사전 과제와 직무적합성 검사
분석 시점 정규직 공고 62건 가운데 47건이 온라인 직무적합성 검사를 적었고 대부분은 종합 인터뷰 단계에 붙였습니다. 사전 과제를 적은 공고는 24건이었고 그 가운데 19건이 '생성형 AI'를 활용하는 과제였습니다. FAQ는 포지션에 따라 과제 전형 또는 코딩 테스트가 포함될 수 있고 인터뷰는 상황에 따라 비대면 또는 대면으로 진행된다고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
과제에 생성형 AI 사용이 전제된 공고가 있습니다. 과제를 낼 때 AI가 만든 부분과 직접 판단한 부분을 나눠 설명할 수 있도록 작업 과정을 남겨 두면 인터뷰에서 쓸 수 있습니다.
서류 양식
지원서류 양식은 정해져 있지 않고 '본인의 역량을 가장 잘 보여줄 수 있는 자유 양식의 이력서/경력기술서'를 내면 됩니다. 포지션별 필수 서류(포트폴리오 등)가 있으면 함께 첨부하고, 신체 조건·출신 지역·혼인 여부·가족 관계처럼 직무와 무관한 개인정보는 빼고 내라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
양식이 자유인 만큼 경력기술서의 구성이 그대로 보입니다. 지원 공고의 업무 항목과 같은 이름으로 경험을 적고, 직무와 무관한 개인정보는 처음부터 넣지 않습니다.
재지원과 중복 지원
재지원과 중복 지원 모두 가능하다고 답합니다. 여러 포지션에 중복 지원하면 채용 담당자가 가장 적합하다고 판단한 포지션으로 먼저 안내할 수 있고, 맞는 공고가 없으면 인재풀에 정보를 등록해 달라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 공고에 내도 채용 담당자가 한 포지션으로 먼저 안내할 수 있습니다. 가장 맞는 공고를 정해 그 공고에 맞춘 이력서를 내는 편이 낫습니다.
수습과 공통 조건
분석 시점 정규직 공고 62건 모두에 '고용형태는 정규직(수습 3개월)'과 '해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다'가 적혀 있었습니다. 병역특례는 전문연구요원만 운영한다고 FAQ가 답합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
퍼널 단계별 실험 사례
상품 상세, 장바구니, 결제 가운데 개선해 본 단계마다 가설, 실험 방식, 전환율 변화를 정리합니다.
- 2
증분 측정 방법 정리
A/B Test나 Holdout으로 캠페인 효과를 잰 사례를 대조군 설정부터 결과 해석까지 말할 수 있게 준비합니다.
- 3
도구별로 한 작업 적기
GA, Amplitude, SQL, Braze 각각으로 직접 한 작업을 한 줄씩 적어 도구 이름만 나열하지 않게 합니다.