게임 개발(클라이언트/서버) 이력서 예시

Unity 클라이언트 개발을 시작으로 라이브 운영과 서버 로직까지 담당해 온 게임 개발자입니다. 아라온게임즈에서 3년 2개월간 캐주얼 퍼즐 게임의 인게임 로직과 UI, 재화 기능을 개발했고, 픽셀브릿지에서는 3년 10개월째 실시간 대전 게임의 클라이언트 성능 최적화와 매치메이킹 서버 개발·운영을 맡고 있습니다. 실제 서비스에서 발생하는 성능 저하와 매칭 지연, 재화 지급 오류를 지표로 확인한 뒤 수정 범위를 정해 왔습니다. 픽셀브릿지에서는 중급 기기에서 드로우콜 320개와 평균 프레임 38이 문제였습니다. 렌더링 구조와 오브젝트 생성을 점검하면서, 화면 품질을 유지하고 런타임 할당을 줄이는 방향으로 오브젝트 풀링과 텍스처 아틀라스 재구성을 적용했습니다. 그 결과 드로우콜을 140개로 낮추고 평균 프레임을 57로 높였습니다. 매치메이킹의 경우 실력 구간만 고정하면 대기 시간이 길어지는 한계가 있어, 대기 시간과 실력 구간을 함께 반영하는 4단계 완화 조건을 설계했습니다. 이를 통해 평균 대기 시간을 42초에서 11초로 단축하고 매칭 실패 재요청 비율을 9%에서 2%로 낮췄습니다. 기능 구현과 운영 지표를 연결해 판단하는 방식은 제 개발 기준입니다. [핵심 역량] - Unity 실시간 대전 게임 클라이언트 개발 - 클라이언트 렌더링·메모리·로딩 성능 최적화 - 매치메이킹 서버 개발 및 8,000명 규모 운영 - 게임 재화·상점·시즌 패스 기능 구현 - 라이브 장애 대응 및 크래시 원인 분석

달빛스튜디오의 실시간 대전 신작 개발 직무는 클라이언트 기능 구현과 서버 운영 사이의 간극을 통합적으로 다뤄야 하는 역할입니다. 픽셀브릿지에서 동시 접속 8,000명 규모의 매치메이킹 서버와 Unity 클라이언트를 동시에 담당하며, 서버의 초당 매칭 요청 140건 처리와 클라이언트의 기기 12종 성능 측정을 수행했습니다. 개발 단계의 기능 완성도는 물론 출시 후 대기 시간, 프레임, 크래시, 재요청 비율을 종합적으로 확인하며 수정 우선순위를 정해 온 경험은 해당 직무와 맞닿아 있습니다. 매치메이킹에서는 실력 조건을 엄격하게 유지하는 방식이 대기 시간을 늘리는 문제가 있었습니다. 무조건 조건을 완화하면 경기 품질이 흔들릴 수 있기에, 대기 시간에 따라 실력 구간을 4단계로 완화하는 구조를 선택했습니다. 그 결과 평균 대기 시간은 42초에서 11초로 줄었고, 매칭 실패 재요청 비율은 9%에서 2%로 감소했습니다. 클라이언트 성능 최적화 과정에서는 렌더링 비용과 메모리 할당을 나누어 확인했습니다. 오브젝트 풀링 적용 후 전투 중 프레임당 메모리 할당 발생량을 평균 46KB에서 4KB로 줄였고, 텍스처 아틀라스 재구성과 에셋 번들 분리로 초기 로딩 시간을 18초에서 7초로 단축했습니다. 리플레이 기능에서는 전체 화면 저장 대신 입력과 난수 시드 기록을 택해 저장 용량을 12MB에서 90KB로 줄였으며, 3,400건의 경기 재생 대조로 결과 일치 여부를 검증했습니다. 이러한 판단 기준을 바탕으로 달빛스튜디오의 신작에서 클라이언트와 서버 운영 문제를 수치로 좁혀 나갈 계획입니다.

라이브 게임 현장에서는 기능을 추가하는 일만큼 오류의 원인을 좁히고 재발을 막는 과정이 중요하다고 배웠습니다. 픽셀브릿지에서 상위 크래시 원인 9건을 수정하며 발생률을 1.4%에서 0.3%로 낮췄고, 긴급 패치 11회 중 8회에 직접 대응했습니다. 장애 대응 절차 문서 1편을 작성해 재현과 확인 순서를 정리했습니다. 가장 큰 변화는 운영팀의 요청이 개발 병목으로 이어지지 않도록 운영툴에 재화 지급·회수 기능 6종을 추가한 것입니다. 수작업 요청은 주 14건에서 3건으로 줄었습니다. 아라온게임즈에서는 빌드 자동화를 도입해 소요 시간을 55분에서 22분으로 단축했고, 주간 빌드 횟수를 6회에서 18회로 늘렸습니다. 기능의 결과를 운영 과정까지 확인하는 습관은 업무의 효율을 높이는 기준이 되었습니다.