퍼포먼스 마케터 면접에서는 광고 지표가 좋아진 이유를 예산 조정과 소재 변경 중 무엇으로 설명할 수 있는지, 비교 기준이 무엇이었는지를 자주 묻습니다. 이 예시의 공고는 자사몰 매출과 광고 효율을 함께 볼 자리였습니다. 자격요건의 SQL 직접 추출 분석과 우대사항의 MMP 앱 광고 측정 경험이 이력서에서 확인되지 않아 두 경험을 묻는 질문이 나왔습니다. 아래는 퍼포먼스 마케터 4년차가 포근담의 자사몰 마케팅 공고로 받은 1차 면접 준비 예시입니다.
면접 준비 기능은 지원한 회사의 채용공고와 내 이력서를 대조하고 회사의 공개 정보도 함께 살펴 질문을 만들어요. 이 예시의 회사와 채용공고는 예시를 위해 지어낸 것이라 이력서와 채용공고만으로 만들었어요.
경력은 4년 8개월로 JD의 3~6년 범위에 해당하며, 검색·소셜·디스플레이 운영, 예산·입찰 조정, 전환 퍼널 분석, 상세페이지 테스트, CRM 경험이 직무와 맞닿아 있습니다. 1차에서는 이력서에 지표와 예산 규모가 구체적으로 제시되지 않은 점을 파고들어 직접 내린 판단과 기여 범위를 확인할 가능성이 큽니다. SQL 분석 경험은 자료에서 확인되지 않으며, MMP와 마케팅 믹스 모델링 경험도 드러나지 않습니다. 실제 수치가 없으면 만들지 말고 분석 절차와 의사결정 근거를 준비하세요.
JD는 검색·소셜·디스플레이 캠페인 운영과 예산·입찰 조정을 요구합니다. 이력서에는 ‘월 광고 예산을 캠페인별로 배분하고 입찰 전략을 조정’했다고 적혀 있어 직접 맞닿습니다.
전략 · 「경력·프로젝트 검증」 1번에서 캠페인 목표와 맡은 범위, 비교한 채널 지표, 예산·입찰 조정 근거, 이후 결과 순으로 설명해 주세요. 이어 「직무 역량·기술」 1번에서는 어떤 상황에 어떤 지표를 우선했는지 구체적으로 보여주세요.
JD는 랜딩페이지·상세페이지 전환율 분석과 A/B 테스트를 맡깁니다. 이력서에는 ‘구매 여정 단계별 전환율을 정리해 이탈 구간 확인’과 ‘상세페이지 구성 요소 A/B 테스트’를 수행했다고 적혀 있습니다.
전략 · 「경력·프로젝트 검증」 2번에서 살펴본 구매 단계와 개선 가설, 테스트 요소, 성공 판단 기준을 차례로 꺼내 주세요. 「직무 역량·기술」 2번에서도 유입부터 구매까지 데이터를 좁혀 보는 순서를 설명하면 전환 분석을 실제 운영과 연결하는 인상을 줄 수 있습니다.
JD는 CRM 담당과 신규 고객 재구매 캠페인을 설계하는 일을 포함하고, CRM 운영 경험을 우대합니다. 이력서에는 ‘구매 이력을 기준으로 고객군을 나누고 이메일·문자 캠페인’을 기획하고 ‘발송 요소를 나누어 테스트’했다고 적혀 있습니다.
전략 · 「경력·프로젝트 검증」 3번에서 실제 세그먼트 기준과 그룹별 메시지, 오픈율·클릭률 비교 방식을 설명해 주세요. 이어 콘텐츠 캘린더와 인게이지먼트 지표를 다음 기획에 반영한 경험을 덧붙여, 고객 반응을 다음 실행으로 이어 온 흐름을 보여주세요.
JD는 SQL로 주문·광고 데이터를 직접 추출하는 역량을 요구하지만 이력서에는 스프레드시트 리포트와 웹로그 분석만 적혀 있습니다.
전략 · 「요구 대비 빈 자리」 1번의 준비를 따라 SQL을 직접 사용한 적이 있는지와 분석 범위를 사실대로 설명해 주세요. 경험이 없다면 스프레드시트로 다룬 데이터와 한계를 구분하고, 면접 전에는 주문·광고 데이터의 연결 기준과 집계 검증 순서를 정리해 두세요.
이력서에는 ‘전월 대비 CPA와 전환율 변동 요인’을 분석했다고 되어 있지만 실제 예산 규모, 지표 변화량, 비교 기간과 예산 제안의 반영 결과는 확인되지 않습니다.
전략 · 「경력·프로젝트 검증」 4번을 중심으로 실제 공유 가능한 기간과 수치, 변동 원인을 판단한 근거, 제안과 실제 반영 여부를 나누어 준비해 주세요. 수치를 확인할 수 없다면 만들지 말고, 사용한 데이터와 판단 절차를 구체적으로 설명하세요.
‘월 광고 예산을 캠페인별로 배분’하고 ‘A/B 테스트를 기획’했다는 표현만으로는 결정 권한과 표본·기간, 결과 검증 수준이 드러나지 않습니다.
전략 · 「경력·프로젝트 검증」 1번과 「직무 역량·기술」 3번에서 직접 결정한 부분, 제안 후 승인받은 부분을 구분하고 테스트의 비교 요소와 기간, 판단 지표를 정리해 주세요. 표본이나 통계적 검증을 하지 않았다면 그 한계를 인정하고 실제로 활용한 운영 기준을 설명하세요.
가상 모범 답변의 장면과 수치는 예시로 지어낸 내용이에요. 내 실제 경험으로 바꿔 말해 보세요.
코발트커머스의 검색·소셜·디스플레이 광고 운영을 사례로 삼아, 당시 목표와 맡은 캠페인 범위, 비교한 지표, 예산 또는 입찰 조정의 근거, 이후 확인한 결과 순으로 정리하세요. 공유 가능한 실제 예산과 비교 기간이 있다면 함께 제시하세요.
특정 캠페인의 수치를 공개하기 어렵거나 기억이 불분명하다면 월간 리포트 기반 예산안 제안 경험으로 전환하세요. 전월 대비 CPA·전환율을 어떻게 비교하고, 제안과 실제 결정의 역할을 어떻게 나눴는지 설명하세요.
구체적인 예산과 본인의 결정 범위를 밝히지 않고 여러 채널의 광고를 운영했다고만 답하지 마세요.
저는 코발트커머스에서 월간 프로모션 캠페인을 운영하며 검색과 소셜, 디스플레이 예산을 조정했습니다. 캠페인별 지출과 전환 수, CPA를 주간 단위로 비교했고, 소셜의 CPA가 검색보다 높아진 상황에서도 유입 후 구매 전환이 유지되는지 랜딩별로 확인했습니다. 검색 예산은 전환이 안정적인 캠페인에 더 배분하고, 소셜은 반응이 낮은 타겟의 입찰을 낮췄습니다. 4주 뒤 전체 CPA는 이전 달보다 12퍼센트 낮아졌고 전환 수는 유지됐습니다. 채널 지표만 보지 않고 구매 흐름과 함께 판단해야 한다는 점을 배웠습니다.
코발트커머스의 자사몰 랜딩페이지 개선 경험을 중심으로 유입 이후 어떤 단계의 데이터를 살폈는지, 어떤 가설로 상세페이지 요소를 선택했는지, 무엇을 성공 판단 기준으로 삼았는지 순서대로 설명하세요. 결과가 정량화되어 있다면 기간과 비교 기준을 함께 말하세요.
완료된 테스트 결과가 뚜렷하지 않다면 시즌별 프로모션 페이지 기획 경험을 활용해 광고 메시지와 페이지의 연결을 어떻게 점검했는지 설명하세요. 테스트가 제한된 이유와 다음에 검증할 항목을 구분해 준비하세요.
테스트를 기획했다는 사실만 말하고 가설, 비교 기준, 결과를 설명하지 않는 답변은 피하세요.
저는 코발트커머스에서 광고 유입 뒤 상품 상세 조회에서 장바구니로 넘어가는 비율이 낮은 점을 확인하고 상세페이지를 우선 개선 대상으로 정했습니다. 첫 화면에서 제품 특징과 혜택이 늦게 보인다는 가설을 세워 핵심 장점을 상단에 배치한 안과 기존 안을 비교했습니다. 3주 동안 같은 유입 경로와 유사한 요일을 기준으로 장바구니 전환율과 구매 전환율을 살폈고, 상단 정보가 명확한 안에서 장바구니 전환율이 9퍼센트 높았습니다. 저는 결과를 리포트에 정리해 다음 페이지 수정 기준으로 공유했습니다. 작은 요소도 가설과 지표를 연결해야 다음 행동으로 이어진다고 배웠습니다.
테이블랩의 CRM 리텐션 캠페인 경험에서 실제로 사용한 구매 이력 구분 기준과 각 그룹의 메시지 차이를 설명하세요. 오픈율·클릭률을 어떤 비교 단위로 봤는지, 재구매 여부까지 확인했는지 사실대로 구분해 말하세요.
재구매 결과 데이터에 접근하지 못했다면 소상공인 뉴스레터 운영 경험을 보조 사례로 활용해 구독자 질문과 오픈율을 다음 주제 결정에 반영한 방식을 설명하세요. CRM의 성과 지표와 콘텐츠 반응 지표를 혼동하지 않도록 하세요.
오픈율이나 클릭률을 재구매 성과로 간주하거나, 확인하지 않은 매출 효과를 캠페인 결과로 말하지 마세요.
저는 테이블랩에서 구매 이력에 따라 최근 구매 고객과 일정 기간 재구매가 없던 고객을 나눠 이메일과 문자 캠페인을 운영했습니다. 최근 구매 고객에게는 사용 팁과 관련 상품을, 재구매가 늦어진 고객에게는 재방문 혜택을 중심으로 문구를 구성했습니다. 발송 시점과 제목 또는 문구를 나누어 주간 단위로 비교하고 오픈율과 클릭률을 함께 기록했습니다. 4주간의 비교에서 사용 팁을 먼저 제시한 이메일의 클릭률이 기존 문구보다 1.3배 높아 다음 발송에 반영했습니다. 재구매 여부는 별도로 확인하지 않았고, 반응 지표와 구매 성과를 구분해 판단하는 것이 중요하다는 점을 배웠습니다.
코발트커머스의 월간 리포트 경험을 사례로 선택해 비교 기간과 채널별 지표, 변동 원인을 판단하는 데 사용한 정보를 설명하세요. 그 분석에서 나온 예산안 제안과 실제 반영 여부를 나누어 말하고, 가능한 실제 수치만 제시하세요.
특정 달의 사례가 불분명하다면 광고 소재 A/B 테스트 경험으로 보완하세요. 소재별 성과 차이를 어떤 기준으로 정리하고 후속 운영에 어떻게 반영했는지 설명해 분석과 실행의 연결을 보여주세요.
CPA와 전환율이 변했다는 사실만 나열하고 원인 판단의 근거와 예산 제안의 반영 여부를 생략하지 마세요.
저는 코발트커머스 월간 리포트에서 채널별 CPA와 전환율을 전월과 비교하고, 캠페인별 지출과 유입 후 전환 흐름을 함께 살폈습니다. 한 달 동안 소셜의 CPA가 높아졌을 때는 유입 단가만 보지 않고 랜딩페이지별 장바구니 진입과 구매 전환을 나눠 확인했습니다. 특정 랜딩의 이탈이 커진 점을 근거로 소재 교체보다 페이지 점검을 먼저 제안하고, 전환이 안정적인 검색 캠페인 쪽으로 다음 달 예산 비중을 조정하는 안을 리포트에 담았습니다. 다음 달 운영 회의에서 해당 안이 예산 배분 논의에 반영됐습니다. 원인과 제안, 실행 여부를 구분해 기록하는 습관을 얻었습니다.
코발트커머스의 채널별 예산 배분과 입찰 조정 경험을 중심으로 캠페인 목표, 비교한 지표, 조정 조건을 설명하세요. 실제로 관리한 CPA와 ROAS의 범위를 구분하고, 확인 가능한 수치가 있으면 예산 규모와 기간을 함께 제시하세요.
ROAS를 직접 관리하지 않았다면 이를 분명히 밝히고, CPA·전환율을 활용해 예산안을 제안한 실제 업무를 설명하세요. 매출 데이터가 포함되지 않을 때 어떤 판단에 한계가 있었는지와 추가로 확인할 지표를 정리하세요.
ROAS를 직접 관리한 경험이 확인되지 않는데도 CPA나 전환율 경험을 ROAS 최적화 경험처럼 표현하지 마세요.
저는 코발트커머스에서 검색, 소셜, 디스플레이 캠페인의 목표와 전환 흐름을 비교해 월 예산과 입찰을 조정했습니다. 구매를 직접 목표로 하는 캠페인에서는 CPA와 전환 수를 우선 보고, 채널별 유입이 상세페이지에서 이어지는지도 함께 확인했습니다. 매출액과 광고비를 연결한 ROAS를 직접 최적화 지표로 관리한 경험은 없어서, CPA 경험과 구분하고 있습니다. 전환이 안정적인 검색 캠페인은 예산을 유지하고, 비용이 상승한 소셜 캠페인은 타겟과 입찰을 세분화해 조정했습니다. 월간 비교에서 조정 대상 캠페인의 CPA가 10퍼센트 낮아졌습니다. 지표는 캠페인 목표에 맞춰 선택해야 한다고 배웠습니다.
코발트커머스의 구매 여정별 전환율 분석 경험을 바탕으로 유입부터 구매까지 실제로 확인한 단계와 지표를 설명하세요. 유입 채널·랜딩페이지·단계별 이탈을 어떤 방식으로 비교하고, 원인 가설을 어떻게 좁혔는지 순서를 제시하세요.
기존 경험에서 로그 데이터의 세부 항목을 직접 추출하지 않았다면, 확인했던 전환율 데이터의 범위를 정확히 밝히세요. 면접 전에는 해당 경험에서 사용한 지표와 도구, 데이터가 보여주지 못한 부분을 정리해 과장 없이 분석 절차를 설명하세요.
이탈 원인을 확인하기 전에 소재를 바꾸겠다고 단정하거나, 실제로 확인하지 않은 로그 이벤트를 분석했다고 말하지 마세요.
저는 코발트커머스에서 광고 유입 이후 구매 여정별 전환율을 정리해 이탈 구간을 찾았습니다. 포근담의 구매 전환율이 낮아진다면 먼저 채널과 캠페인, 랜딩페이지별 방문과 상품 상세 조회를 비교하고, 이후 장바구니와 결제 진입, 구매 단계의 전환 변화를 확인하겠습니다. 유입 구성 변화인지 특정 페이지의 문제인지 구분하기 위해 기간과 기기 유형도 나눠 보겠습니다. 이탈이 커진 단계가 확인되면 해당 페이지의 정보와 혜택 노출을 가설로 세우고 작은 변경부터 시험하겠습니다. 코발트커머스에서 이런 방식으로 개선 우선순위를 정했고, 두 차례 페이지 실험 결과를 다음 수정안에 반영했습니다.
코발트커머스의 광고 소재 A/B 테스트 경험을 사례로 들어 소재 간 차이를 어떤 기준으로 나눴는지, 비교 지표와 운영 반영 방식을 설명하세요. 표본이나 테스트 기간을 확인했다면 실제 기준을 말하고, 확인하지 않았다면 그 한계를 분명히 하세요.
비교 기준을 체계화한 경험이 약하다면 테이블랩에서 콘텐츠별 인게이지먼트를 비교하고 다음 발행 주제·형식에 반영한 사례를 대체 축으로 삼으세요. 채널과 지표 차이를 인정하면서 광고 테스트에 적용할 운영 기준을 설명하세요.
소재를 여러 개 동시에 바꿔 무엇이 성과 차이를 만들었는지 구분하기 어려운 테스트를 성공 사례로만 제시하지 마세요.
저는 코발트커머스에서 채널과 타겟 반응을 고려해 소재 3~4종을 비교하고 우수 소재를 후속 운영에 반영했습니다. 월 60종 이상을 운영한다면 먼저 캠페인 목표와 기존 성과를 기준으로 테스트 대상을 추리고, 한 번에 메시지나 이미지처럼 한 요소를 중심으로 차이를 두겠습니다. 초기에는 도달과 클릭 반응으로 후보를 좁히되, 최종 운영 기준은 전환 수와 CPA까지 연결해 정하겠습니다. 유입 규모가 다른 소재는 노출량과 운영 기간을 함께 기록하고, 표본이 부족한 결과는 승자로 단정하지 않겠습니다. 저는 월별 기록으로 소재 유형별 결과를 쌓아 다음 실험의 우선순위를 정하겠습니다. 비교 가능성을 지켜야 결과를 운영 기준으로 쓸 수 있다고 배웠습니다.
SQL을 직접 사용한 경험이 있다면 실제 데이터와 본인이 작성한 쿼리의 목적, 주문·광고 데이터 연결 기준, 집계 결과 검증 방법을 설명하세요. 자료에 드러나지 않은 경험이므로 사용한 범위와 본인 기여를 구체적으로 한정하세요.
SQL 사용 경험이 없다면 없다고 분명히 답하고, 코발트커머스의 채널별 성과 리포트와 웹로그 분석에서 실제로 다룬 데이터 범위를 설명하세요. 면접 전에 주문 식별 기준, 기간·채널 단위 집계와 중복 여부를 확인할 조건을 정리하되, 해보지 않은 작업을 경험으로 말하지 마세요.
스프레드시트로 지표를 비교한 일을 SQL로 데이터를 직접 추출한 경험이라고 바꾸어 말하지 마세요.
저는 SQL로 주문 데이터와 광고 데이터를 직접 추출해 분석한 경험은 없습니다. 코발트커머스에서는 웹로그 분석 도구와 스프레드시트로 채널별 성과와 구매 여정 전환율을 정리하고, 월간 CPA와 전환율 변동을 비교했습니다. 데이터를 연결한다면 먼저 주문 시각과 캠페인 식별값, 매출 및 취소 기준을 확인하고, 광고 클릭과 주문의 귀속 기간과 시간대를 맞추겠습니다. 중복 주문과 누락 행을 점검한 뒤 채널별 주문 수를 기존 리포트와 대조하겠습니다. 입사 후 첫 달에는 데이터 구조와 기존 집계 기준을 익히고, 이후 담당 분석에 필요한 추출과 검증 절차를 실무 과제에 적용해 보겠습니다. 분석 결과를 재현 가능하게 만드는 것이 중요하다고 생각합니다.
코발트커머스의 웹로그 분석과 채널별 성과 리포트 경험을 먼저 언급하되, SQL을 직접 쓴 경험이 실제로 있을 때만 데이터 종류와 추출·검증 범위를 설명하세요. 경험이 없다면 없다고 인정하고 기존에 접근한 데이터와 분석의 한계를 분명히 하세요.
유사 경험만 있다면 스프레드시트 기반 지표 취합이나 전환 퍼널 분석을 대체 근거로 제시하고, SQL 업무와 동일하지 않음을 밝혀주세요. 면접 전에는 공고의 주문·광고 데이터 분석에 필요한 쿼리 작업 범위를 확인해 현재 가능한 부분과 보완할 부분을 구체적으로 나누세요.
SQL 경험이 없는데 스프레드시트 분석을 SQL 실무 경험이라고 주장하거나, 학습 계획을 완료한 경험처럼 말하지 마세요.
저는 SQL로 주문·광고 데이터를 직접 추출한 경험은 없습니다. 코발트커머스에서는 웹로그 분석 도구와 스프레드시트로 검색·소셜·디스플레이 지표를 정리하고, 월별 CPA와 전환율 및 구매 여정 이탈을 비교했습니다. 예를 들어 월간 리포트에서 채널별 유입 이후 전환 단계를 나눠 보고 예산안의 근거로 활용했습니다. 입사 후 첫 달에는 데이터 테이블과 주문·광고 식별 기준을 익히고, 2개월 안에 채널별 주문 집계와 기존 리포트 대조까지 수행하는 것을 목표로 하겠습니다. 이후 반복 분석을 문서화해 정확도와 재현성을 높이겠습니다.
MMP를 실제로 활용한 경험이 있다면 어떤 업무에서 어떤 성과를 측정했는지, 본인이 맡은 설정·분석 범위만 설명하세요. 이력서에 기재되지 않은 만큼 경험이 없다면 그 사실을 인정하고 코발트커머스의 자사몰 퍼널 분석 경험을 구분해 제시하세요.
직접 경험이 없다면 코발트커머스의 채널별 광고 성과와 자사몰 전환 분석을 인접 경험으로 연결하세요. 웹 전환 추적 경험이 MMP 경험을 대체하지는 않는다는 점을 분명히 하고, 면접 전에는 공고의 앱 측정 요구와 현재 경험의 차이를 정리하세요.
자사몰 웹로그 분석이나 광고 플랫폼 리포트 확인을 MMP 활용 경험이라고 표현하지 마세요.
저는 MMP를 활용해 앱 광고 성과를 측정한 경험은 없습니다. 코발트커머스에서는 자사몰 웹로그를 바탕으로 광고 유입부터 상세페이지와 구매 단계까지 전환 흐름을 비교했습니다. 예를 들어 랜딩별 이탈을 확인해 상세페이지 개선 우선순위를 정하고, 구성 요소를 나눈 테스트 결과를 다음 수정안에 반영했습니다. 입사 후에는 포근담의 웹로그와 광고 플랫폼 간 전환 정의, 귀속 기준을 먼저 익히고 첫 한 달 동안 기존 측정 체계를 점검하겠습니다. 자사몰 분석 경험을 앱 측정 경험과 혼동하지 않으면서 필요한 측정 지식을 보완하겠습니다.
코발트커머스의 랜딩페이지 개선 사례를 중심으로 본인이 확인한 이탈 근거, 제안한 우선순위, 대행사·유관 부서의 반응, 최종 결정과 후속 조치를 순서대로 설명하세요. 실제 의견 차이가 있었던 경우만 구체적으로 말하세요.
명확한 이견 사례가 없다면 월간 성과 리포트를 공유해 다음 달 예산 논의의 기준으로 활용한 경험을 사용하세요. 수치를 다른 팀이 실행 가능한 제안으로 바꾸어 전달한 방법과 제안이 채택된 범위를 설명하세요.
대행사나 유관 부서가 제안에 동의했다고만 말하고, 의견을 조정한 근거와 본인의 역할을 제시하지 않는 답변은 피하세요.
저는 코발트커머스에서 광고 성과가 기대에 못 미쳤을 때 소재 교체보다 랜딩페이지 점검을 먼저 제안했습니다. 채널별 CPA뿐 아니라 유입 후 장바구니와 구매 단계의 전환율을 정리해 특정 페이지에서 이탈이 커진 근거를 만들었습니다. 대행사 주간 미팅에서는 소재 변경안과 페이지 점검안을 함께 놓고, 먼저 페이지의 핵심 정보 노출을 수정한 뒤 소재 반응을 비교하자는 순서를 제안했습니다. 이후 상세페이지 구성 요소를 나눠 테스트하고 결과를 유관 부서에 공유했습니다. 한 달 안에 두 차례 실험 결과를 다음 수정 기준으로 정리했습니다. 의견을 지표와 실행 순서로 바꾸면 협업이 구체화된다는 점을 배웠습니다.
테이블랩의 콘텐츠 캘린더와 외주 촬영 조율 경험에서 실제 일정 또는 제작 제약 사례가 있다면, 영향받은 콘텐츠와 선택한 조정, 관계자와의 합의, 발행 후 확인한 반응을 설명하세요. 자료에 없는 구체 상황은 덧붙이지 마세요.
그런 제약 사례가 떠오르지 않는다면 인게이지먼트 지표를 다음 발행 계획에 반영한 경험을 활용하세요. 반응이 낮은 콘텐츠를 다루며 무엇을 유지하고 무엇을 바꾸었는지, 결정 기준과 다음 계획을 설명하세요.
콘텐츠를 정해진 일정에 발행했다는 사실만 말하고, 조율 과정에서 본인이 내린 선택이나 기준을 설명하지 않는 답변은 피하세요.
저는 테이블랩에서 인스타그램과 블로그 콘텐츠 캘린더를 운영하고 외주 촬영 일정을 조율했습니다. 촬영 일정이 늦어지면 해당 촬영물에 의존하는 게시물과 이미 제작 가능한 콘텐츠를 구분하고, 발행 흐름이 끊기지 않도록 카드뉴스나 기존 촬영물로 대체할 주제를 정리했습니다. 촬영팀에는 우선 필요한 컷과 납기 기준을 다시 전달하고, 캘린더에는 변경된 제작 상태와 발행일을 기록했습니다. 주간 단위로 발행 후 인게이지먼트를 확인해 다음 주제와 형식에 반영했습니다. 한 달의 콘텐츠 계획을 매주 점검하며 일정과 반응을 함께 관리했습니다. 일정 준수뿐 아니라 채널별 콘텐츠 흐름을 지키는 기준이 중요하다고 배웠습니다.