기술영업(Pre-Sales) 이력서 예시

제조 현장에서 설비 데이터가 MES로 전송되는 과정을 이해하고, 고객 공정에서 해당 구성이 기술적으로 작동하는지 검증해 온 차민재입니다. 대한오토메이션에서 MES 구축 엔지니어로 근무하며, 제조 고객사 5곳의 프로젝트를 수행하면서 설비 140여 대의 데이터 연동을 직접 구성했습니다. 스마트공정솔루션으로 자리를 옮긴 뒤에는 MES 기술영업을 맡아 공정 실사·구성안 작성·PoC·BMT·기술 요구사항 검토를 담당하고 있습니다. 영업 대표가 예산과 계약을 조율하는 동안, 저는 고객사의 설비와 데이터 조건을 확인하며 제안한 구성이 검증 기준을 충족하는지 증명하는 역할을 수행해 왔습니다. 기술 검증 과정에서 기능을 설명하는 것만으로는 고객의 우려를 해소하기 어렵다는 사실을 깨달았습니다. 기술 검토에서 탈락한 딜 9건의 사유를 분석해보니 설비 통신 방식, 데이터 보존 기간, 폐쇄망 여부를 사전에 확인하는 과정이 필수적이었습니다. 이에 세 항목을 구성안 검토 절차에 추가했고, 이후 동일한 사유로 탈락하는 사례는 사라졌습니다. PoC를 진행할 때도 성공 기준을 사전에 합의하고, 데이터 수집 주기·누락률·화면 응답 시간을 핵심 검증 항목으로 고정했습니다. 그 결과 기술 승인률은 첫해 41%에서 다음 해 59%로 상승했습니다. 검증 과정에서 확인한 조건과 한계를 영업 담당자가 이어받을 수 있도록 종료 보고서 양식도 표준화했습니다. [핵심 역량] - 제조 공정 실사와 MES 구성안 설계 - PoC·BMT 검증 기준 수립 및 기술 검증 - PLC·OPC UA 기반 설비 데이터 연동 - 제안요청서 기술 요구사항 분석과 대응 - 업종별 MES 시연 환경 구축

누리팩토리시스템의 중견 제조사 대상 MES 사업 확대 공고를 접하고 지원을 결정했습니다. 제조사마다 다른 설비와 공정 조건을 확인하고, 그 차이를 제안과 검증 계획에 반영하는 기술영업 업무는 제가 수행해 온 역할과 맞닿아 있습니다. 구축 엔지니어로 현장 데이터 수집을 구성한 뒤 기술영업으로 옮겨 고객 요구와 제품 구성을 연결해 왔고, 현장 조건을 기술 평가에서 확인 가능한 기준으로 바꾸는 경험을 살릴 수 있습니다. 특히 고객 공정을 직접 확인한 뒤 설비 연동 범위와 데이터 수집 구성을 제안해 온 경험은 중견 제조사별 요구를 구체화하는 기반이 됩니다. 자동차 부품·식품·전자 업종의 연간 지원 딜 32건을 맡아 기술 검토에서 탈락한 9건을 분석했고, 설비 통신 방식·데이터 보존 기간·폐쇄망 여부를 사전 확인 항목으로 추가하면서 같은 사유로 인한 탈락을 방지했습니다. 모든 고객에게 동일한 시연을 적용하기보다 업종별 표준 시연 환경 4종을 구성하면서, 첫 미팅 준비 시간을 2일에서 반나절로 줄였습니다. 이 경험으로 고객의 조건을 먼저 확인하고 검증 가능한 범위를 분명히 제시하는 방식이 기술영업의 신뢰를 만든다는 기준을 세웠습니다. 누리팩토리시스템에서도 공정 실사와 PoC에서 확인한 내용을 제안의 근거로 연결하려 합니다.

MES 구축과 기술영업을 거치며 고객 현장과 내부 제품 조직 사이에서 요구사항을 조율해 왔습니다. 고객사 공정 엔지니어를 대상으로 데이터 수집 설계 교육을 6회 진행했고, 현장에서 파악한 요구사항은 분기 리포트로 정리해 2년째 작성하고 있습니다. 교육은 수집 항목과 설비 연동 조건을 다루며 고객이 운영 단계에서 확인할 사항을 설명하는 데 초점을 두었습니다. 구축 프로젝트에서는 운영 인계 양식을 표준화하여 인계 기간을 4주에서 2주로 단축했습니다. 고객사 운영 담당자 대상 사용 교육을 3회 진행한 뒤 첫 달 문의는 38건에서 15건으로 줄었습니다. 이러한 기록과 교육 경험은 현장 확인 사항을 다른 담당자가 재사용할 수 있는 문서와 설명으로 바꾸는 업무 방식의 기반이 되었습니다.