기업 채용 분석/EY한영

[EY한영] 금융컨설팅본부 AI&Data팀 컨설턴트 경력직 공고 분석

금융컨설팅본부 AI&Data팀이 생성형 AI 기반 업무 혁신, Work Diet/PI(Process Innovation), Data & Advanced Analytic 세 분야에서 고객사의 업무와 데이터 활용을 바꿀 컨설턴트를 한 번에 뽑는 경력직 공고입니다. 담당업무는 분야마다 따로 적혀 있고, 지원자격은 세 분야 공통으로 '지원자격 및 우대사항' 한 목록에 묶여 있습니다. 유관 경력은 '3-12년 이상'으로 적혀 있고 접수 마감은 2026년 10월 31일 오후 11시 59분입니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 25일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

EY한영은 2026년 5월 메가존클라우드와 금융권 AI 전환을 위한 업무협약을 맺으며 여신심사, 투자검토, 내부통제, 후선업무 자동화 같은 금융 핵심 업무에 AI 에이전트를 적용한 모델을 함께 발굴하고 'AI를 위한 데이터(Data for AI)' 전략을 세우겠다고 밝혔습니다. 같은 해 9월 실적 보도자료는 금융사업부문이 금융기관의 전사적 AX 혁신과 AI 기반의 차세대 시스템 설계 등으로 성장세를 이어가고 있다고 적었습니다. 이 공고의 금융컨설팅본부 AI&Data팀은 생성형 AI·RAG·AI Agent 기반 업무 혁신과 PoC, 데이터 전략과 Data Governance 수립을 맡습니다. 금융회사의 업무에 AI를 적용하거나 데이터 체계를 정비한 프로젝트가 있다면 대상으로 삼은 금융 업무의 이름까지 적을 수 있습니다.

EY한영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 EY한영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • AI&생성형AI: 생성형 AI(Generative AI), RAG(Retrieval-Augmented Generation), AI Agent 등 최신 AI 기술로 업무 프로세스를 혁신하고 개선합니다(AI 기반 업무 프로세스 개선 과제 도출 및 타당성 분석, AI 중심의 업무 프로세스 설계 및 업무 기준 표준화 등).

    이렇게 볼 수 있어요

    이 분야의 출발점은 모델 개발이 아니라 업무 프로세스입니다. AI를 붙일 업무를 고르고 타당성을 따져 본 과제가 있다면 고른 기준과 결론을 함께 정리할 수 있습니다.

  • AI&생성형AI: 고객사의 비즈니스 요구사항을 심층 분석해 AI 시스템 구축 요건(업무 요건, 데이터 요건, 학습 데이터 요건 등)을 상세 설계합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    요건이 업무, 데이터, 학습 데이터 세 층으로 나뉘어 있습니다. 요구사항 정의서를 써 봤다면 그 가운데 어느 층까지 직접 설계했는지가 맡은 범위를 보여 줍니다.

  • AI&생성형AI: AI 시스템 구축 전 PoC(Proof of Concept) 또는 파일럿을 수행합니다(PoC 및 파일럿 프로젝트 기획, 업무 프로세스 ideation 및 설계, PoC/파일럿 요건의 상세 설계, 학습).

    이렇게 볼 수 있어요

    본 구축에 앞선 검증 단계가 따로 업무로 있습니다. PoC를 기획해 결과에 따라 본 사업으로 넘어갔거나 멈춘 사례가 있다면 그 판단의 근거와 함께 소개할 수 있습니다.

  • Work Diet / PI: In-depth 업무 분석으로 업무 개선 영역을 발굴하고 개선 요건과 과제를 도출합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무량을 덜어 내는 Work Diet가 분야 이름에 들어 있습니다. 업무 분석으로 줄일 일을 찾아낸 경험이라면 분석한 업무의 수와 줄인 시간을 숫자로 밝혀 두는 편이 좋습니다.

  • Work Diet / PI: AI, Open API, sandbox 등 신기술과 제도를 활용한 업무 혁신 과제(프로세스 재설계, 인력 재배치, 4차 산업 기술을 활용한 업무 개선 및 자동화 방안)를 도출합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    기술만이 아니라 sandbox 같은 제도를 활용하는 과제도 함께 적혀 있습니다. 규제 특례나 새 제도를 업무 개선안에 반영해 본 경험이 있다면 이 분야의 예로 들 수 있습니다.

  • Data & Advanced Analytic: Data 활용을 위한 business 전략을 수립하고 Data Driven Decision Making 문화 확산을 위한 과제를 도출하며, Data 플랫폼 구축을 위한 요건을 도출합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    데이터 전략과 플랫폼 요건이 한 분야 안에 함께 있습니다. 데이터 전략 보고서를 쓴 경험과 플랫폼 요건을 정의한 경험을 나눠 적어 두면 이 분야 업무와 비교하기 쉽습니다.

  • Data & Advanced Analytic: Data를 활용한 심화 Analytics와 모델링으로 Business Initiative를 도출하고, AI·Machine Learning을 활용해 Analytics를 고도화합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    분석 결과를 사업 과제로 이어 가는 일이 중심입니다. 만든 모델이 어떤 의사결정에 쓰였는지까지 적어 두면 분석 경력이 이 업무와 연결됩니다.

  • Data & Advanced Analytic: Data Governance 체계(Data 수집/관리/보안 방안 수립 등)를 수립합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    거버넌스 수립 범위에 수집·관리와 함께 보안 방안도 포함됩니다. 데이터 접근 권한이나 관리 기준을 정해 본 경험이 있다면 어떤 데이터에 어떤 기준을 세웠는지 적을 수 있습니다.

  • Data & Advanced Analytic: 시각화 BI Tool을 활용한 Report 요건을 도출하고, 다차원 분석 지원을 위한 분석 영역을 고도화합니다(개념/논리 ERD).

    이렇게 볼 수 있어요

    BI 리포트 요건과 개념·논리 ERD는 같은 분야의 Data Governance 체계, Data 플랫폼 요건 도출과 한 흐름에 있어, 이 업무는 화면에 보일 지표부터 그 지표를 받칠 데이터 구조까지 정하는 일입니다. 금융회사의 보고 지표를 정의하고 그에 맞춰 데이터 모델을 그려 본 경험이 있다면 어떤 금융 업무의 지표였는지까지 적어 둘 만합니다.

2자격 요건

  • 국내외대학 4년제 졸업자여야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    전공 조건이 없는 대신 데이터/디지털 전략 컨설팅이나 비즈니스 경험을 따로 요구하므로, 학위보다 금융회사의 업무나 데이터를 바꿔 본 이력이 이 공고의 조건과 직접 맞물립니다.

  • 유관 경력 3-12년 이상을 보유해야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    원문 표기는 '3-12년 이상'이라 범위와 '이상'이 함께 적혀 있습니다. 어떤 경력을 유관으로 볼지는 공고가 정하지 않았으므로 세 분야 업무와 이어지는 컨설팅·데이터·AI 경력을 기간과 함께 자세히 쓰는 편이 좋습니다.

  • 데이터/디지털 전략 컨설팅 또는 비즈니스 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    컨설팅 경험과 비즈니스(현업) 경험이 '또는'으로 이어져 있습니다. 회사 안에서 데이터나 디지털 전략을 맡았던 경력도 이 조건에 들어갑니다.

  • 생성형 AI(Generative AI), RAG(Retrieval-Augmented Generation), AI Agent 등 최신 AI 기술을 활용한 비즈니스 혁신 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이 요건은 세 분야 공통 지원자격이라, Work Diet / PI나 Data & Advanced Analytic 분야로 지원해도 생성형 AI·RAG·AI Agent로 업무를 바꿔 본 경험이 함께 필요합니다. 메가존클라우드와의 협약에서 회사가 든 여신심사, 투자검토, 내부통제, 후선업무 자동화처럼 금융 업무 단위로 사례를 적으면 이 팀이 맡는 과제를 이미 다뤄 본 것이 보입니다.

  • 내/외부 현황 분석, 선진사 벤치마킹, 비전/전략 방향 수립, 과제 도출, 추진 로드맵 수립을 수행해 본 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    나열된 다섯 단계는 금융회사가 AI·데이터 전략 컨설팅을 발주할 때 흔히 쓰는 과업 순서입니다. 업무의 Data 활용 business 전략 수립과 Work Diet / PI 과제 도출은 이 흐름의 뒷부분에 해당합니다. 금융권 과제라면 선진사 벤치마킹은 해외 은행·보험사의 AI 활용 사례 조사가 되는 경우가 많습니다. 참여한 프로젝트마다 맡은 단계와 그 단계에서 낸 산출물을 함께 적어 경험의 폭을 보여 주세요.

  • MS Office(Excel, Power Point, Word)를 능숙하게 다뤄야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    현황 분석과 선진사 벤치마킹, 추진 로드맵 수립 경험을 함께 요구하는 공고라, MS Office는 그 결과를 고객사 보고서로 만드는 도구로 적혀 있습니다. 컨설팅 산출물을 직접 만들어 봤다면 어떤 과제의 로드맵이나 벤치마킹 자료였는지를 적어 둘 때 앞의 경험 요건까지 한 번에 보여 줄 수 있습니다.

  • 해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    EY한영 공고에 공통으로 붙는 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.

3우대 사항

  • 업무 내용 관련 자격증 및 실무 경험자를 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    세 분야 공통 목록에서 '우대'가 붙은 항목은 이것 하나입니다. Data & Advanced Analytic 분야라면 ADsP·빅데이터분석기사·SQLD 같은 데이터 자격이 업무와 이어집니다. AI&생성형AI 분야라면 클라우드 사업자의 AI 자격이 업무에 가깝습니다. 지원하는 분야와 이어지는 자격을 그 자격으로 해 본 실무와 나란히 적어 주세요.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 10월 20일
  • 고용형태 : 정규직
  • 근무지 : 서울 여의도
  • 경력 조건 : 경력 3~12년 이상
  • 학력 조건 : 국내외대학 4년제 졸업자

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

  • RAG
  • AI Agent
  • Open API
  • BI Tool
  • MS Office

전형과 지원

EY한영 공고는 대부분 서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접 순서를 적었습니다. 세무부문 풀스택 개발자 공고는 인성검사 뒤에 코딩테스트, 기술면접, 인성면접을 둡니다. Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고에는 포트폴리오 제출과 Case 발표가 따로 붙습니다. EY Parthenon VCS 팀 컨설턴트 공고는 서류 심사 및 인성 검사 뒤에 실무/임원, 파트너, 본부장, HR 면접을 차례로 두고 본부장 면접만 대면으로 적었습니다.

  • 서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접

    컨설팅부문 공고, 감사부문 공인회계사 공고, 산업연구원 공고, 전략·재무자문부문 Deal2 공고는 [전형절차]에 '1차 서류 심사', 온라인 인성검사, '2차 실무/임원 면접'을 적었습니다. 감사부문 공고, 산업연구원 공고, Deal2 공고는 인성검사를 'Aptitude Test (온라인 인성검사)'로 적었고, 감사부문 공고와 Deal2 공고는 서류전형 합격자에게만 면접 일정을 개별로 안내한다고 밝혔습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    서류를 통과하면 면접 전에 온라인 인성검사를 한 번 거칩니다. 실무 면접과 임원 면접은 한 단계로 묶여 있지만 같은 날 치르는지는 공고에 나오지 않으므로 안내를 받을 때 일정을 함께 물어 두는 게 좋습니다.

    EY한영 감사부문 공인회계사 공고

  • 메일 수신 여부는 지원자가 확인합니다

    감사부문 ESG분야 경영 컨설턴트 공고와 세무부문 풀스택 개발자 공고는 '보안상의 이유로 지원자의 메일 수신여부 확인이 어려울 수 있는 점 참조바랍니다'라는 안내를 붙였습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    전형 결과를 받는 메일이 제대로 들어오는지 회사가 확인해 주기 어렵다는 안내입니다. 지원서에 적은 메일 주소와 스팸 메일함을 지원자가 직접 확인해 두는 편이 안전합니다.

    EY한영 감사부문 ESG분야 경영 컨설턴트 공고

  • AI 프로젝트 Case 발표와 포트폴리오

    Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고는 실무 면접에서 직접 수행하거나 관여한 분석/AI 프로젝트의 'Case 발표 및 질의응답'을 진행한다고 적었습니다. 발표에서는 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 논리적으로 설명하는 역량을 평가합니다. 같은 공고의 지원자격에는 'AI 프로젝트/Case 포트폴리오 첨부 필수'가 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이 공고는 서류에 낸 포트폴리오가 면접 발표로 이어집니다. 포트폴리오에 넣을 프로젝트는 발표에서 문제 정의부터 개선까지 설명할 수 있는 것으로 골라야 서류와 면접 준비가 하나로 이어집니다.

    EY한영 Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고

  • 다른 포지션과 중복 지원 불가

    공고마다 기타사항에 '다른 포지션과 중복지원 불가합니다.'가 들어 있습니다. 불합격 뒤 다시 지원할 수 있는 시기와 입사 뒤 수습 기간은 공고와 채용 사이트 FAQ에 적혀 있지 않습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    한 번에 한 포지션에만 지원할 수 있으므로 컨설팅부문처럼 비슷한 공고가 여러 건이면 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 하나를 고르는 게 좋습니다. 재지원이나 수습 조건이 궁금하다면 공고에 적힌 문의처(Recruiting@kr.ey.com)로 확인할 수 있습니다.

    EY한영 컨설팅부문 Operation Transformation 경력직 공고

  • 해외여행 결격사유와 그 밖의 안내

    공고마다 '해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.'와 '입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다.'가 들어 있고, 절반 이상의 공고는 적합한 인력을 채용하면 조기 마감될 수 있다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    출국에 제한이 있는 사정이 있다면 지원 전에 문의처로 확인하는 편이 안전합니다. 마감일이 없는 공고도 조기 마감될 수 있으므로 지원을 정했다면 미루지 않는 게 좋습니다.

    EY한영 감사부문 공인회계사 공고

  • 중간 저장은 지원 완료가 아닙니다

    채용 사이트 FAQ는 중간 저장한 지원서는 지원 완료가 아니며 접수기간 안에 '최종제출'을 눌러야 제출된다고 안내합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    지원서를 저장만 해 두면 접수되지 않습니다. 작성을 마쳤다면 접수기간 안에 최종제출까지 눌렀는지 한 번 더 확인해 두면 됩니다.

    EY한영 채용 사이트 - FAQ

    • 지원 전 준비할 것

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      분야를 하나로 정하기

      세 분야는 AI 업무 혁신, 업무 분석과 PI, 데이터 전략과 분석으로 맡는 일이 다릅니다. 경력에 가장 가까운 분야를 정해 지원서에 밝혀 두세요. 공고에는 다른 포지션과 중복지원할 수 없다는 안내도 있습니다.

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      프로젝트를 전략 단계별로 정리하기

      현황 분석, 벤치마킹, 비전/전략 수립, 과제 도출, 로드맵 수립이 지원자격에 순서대로 나옵니다. 참여한 프로젝트마다 이 가운데 맡은 단계를 표시하고, 고객이 금융회사였는지도 함께 적습니다.

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      10월 31일 마감 전에 최종제출하기

      마감일은 2026년 10월 31일 오후 11시 59분입니다. 채용 사이트 FAQ는 중간 저장한 지원서는 지원 완료가 아니라고 안내하므로 최종제출까지 마쳤는지 확인합니다.

    전략컨설팅 지원을 준비한다면