[데이원글로벌][경력]AI 교육 콘텐츠 기획자 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• AI 및 첨단 기술 분야의 교육 콘텐츠를 기획·설계·확장하고, 최신 기술 트렌드를 바탕으로 학습 수요가 높은 주제를 발굴합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  강의할 기술 주제를 고르는 일이 업무의 출발점입니다. 주제를 고른 근거와 그 강의의 판매 결과를 함께 적을 수 있으면 주제 발굴 경험이 구체적으로 드러납니다.

• 교육 콘텐츠 제작 과정 전반의 책임자로서 커리큘럼 설계, 콘텐츠 제작, 출시, 개선을 맡고 강의 전반의 콘셉트와 학습 목표를 세웁니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  출시 뒤 개선까지 업무에 들어 있습니다. 강의를 낸 다음 수강 반응을 보고 무엇을 고쳤는지가 있어야 전 과정을 맡아 본 경험이 됩니다.

• 마케팅, 디자인, 프로덕션 팀 등 유관부서와 협업해 콘텐츠 구성, 샘플 강의, 판매 페이지의 핵심 메시지를 정의합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  판매 페이지의 메시지까지 기획자가 정합니다. 강의 소개 문구나 샘플 강의를 바꿔 신청이 달라진 경험이 있다면 이 업무와 이어집니다.

• AI 분야의 잠재 연사 데이터베이스를 구축하고 우선순위를 관리합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연사 섭외를 건마다 따로 하지 않고 목록으로 쌓아 관리합니다. 외부 강사나 연사 후보를 목록으로 관리하며 섭외해 본 경험이 있다면 관리한 규모와 섭외 결과를 밝혀 둘 만합니다.

• 산업 및 기술 트렌드(ex.LLM, Cloud, Platform Engineering, AI Creatives)를 분석해 학습 수요를 발굴하고 커리큘럼 구조를 설계하며, 패스트캠퍼스(fastcampus.com) 페이지로 발행되는 글로벌 콘텐츠를 기획합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  공고가 예로 든 분야가 LLM에서 AI Creatives까지 넓습니다. 그중 커리큘럼을 직접 짜 본 분야가 있다면 어떤 순서로 구성했는지 설명할 수 있어야 합니다.

2자격 요건

• 기술 분야의 교육기획 등 유관 경험 2년 이상~4년 이하가 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  상한이 4년으로 정해져 있습니다. 기술 분야라는 조건이 앞에 붙어 있으므로 교육기획 경력이라면 과정마다 다룬 기술 주제를 함께 적어야 이 조건과 연결됩니다.

• AI, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터, 로보틱스, 자율주행, AI 크리에이티브 등 테크 산업 구조와 기술 흐름을 이해하고, 최신 기술 동향(ex.LLM MLOps, 분산 시스템)을 학습 및 비즈니스 관점에서 해석할 수 있는 분석력이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  기술을 직접 개발할 수 있어야 한다는 조건은 아닙니다. 새 기술 동향에서 학습 수요를 찾아 강의 주제로 만든 경험을 사례로 들면 됩니다.

• 복잡한 기술 개념을 빠르게 이해하고 교육 콘텐츠 형태로 구조화할 수 있는 기획 역량이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  어려운 개념을 강의 목차로 나눠 본 경험이 이 항목에 대한 답입니다. 실제로 짠 목차나 기획서를 첨부하면 서류에서 바로 확인됩니다.

• 'Native level or Fluent English communication skills'가 필요하고, 글로벌 연사와의 미팅 및 원활한 커뮤니케이션을 위한 역량이라고 설명합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  폰 스크리닝에서 영어 역량을 묻고 1차 면접은 영어 면접입니다. 영어로 회의나 협상을 해 본 경험을 상대와 주제까지 적어 두면 전형 초반에 같은 사례로 답할 수 있습니다.

• 논리적 사고를 바탕으로 한 명확하고 효과적인 커뮤니케이션, 강사·엔지니어·프로듀서·마케터 등 다양한 직군의 연사와 원활하게 협업하고 조율할 수 있는 대외 협업 역량이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  함께 일할 사람으로 외부 연사가 명시돼 있습니다. 일정이나 강의 방향을 두고 외부 전문가와 조율해 본 경험이 이 항목과 맞습니다.

• 결과 중심적 사고와 빠른 학습 능력, 새로운 기술 도메인에 대한 높은 호기심을 봅니다. 열린 태도로 피드백을 수용하고 개선 방향을 찾아 반영하는 자세, 글로벌 크리에이티브 시장 및 교육 산업에 대한 학습의지도 함께 봅니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  태도에 관한 항목이 여럿입니다. 에세이 세 번째 질문이 가장 깊이 관심을 가진 분야와 그 관심을 이어 가는 방식을 묻습니다. 그 답에 새 기술 분야를 배워 간 과정을 담으면 이 항목들을 함께 설명할 수 있습니다.

3우대 사항

• Product Life Cycle에 대한 직접적인 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무 목록의 커리큘럼 설계부터 출시, 개선까지가 한 상품의 주기입니다. 상품 하나를 출시부터 개선까지 맡아 본 경험이 있으면 그 기간과 단계를 적을 수 있습니다.

• 북미권 교육/콘텐츠/SaaS 업계 경력 2년 이상 혹은 스타트업 환경에서의 프로덕트 런칭 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  둘 중 하나를 우대합니다. 공고는 데이원글로벌이 성과를 낸 시장으로 일본과 북미를 들었습니다. 북미 교육·콘텐츠·SaaS 업계에서 일한 경력이 있다면 그 시장에서 맡은 일을 이력서에 밝혀 두면 됩니다.

• AI 또는 기술 콘텐츠를 교육·비즈니스 상품 관점에서 분석하고 설계한 경험(ex.교육 과정, 세미나, 워크숍, 온라인 교육 등)을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  온라인 강의 말고도 세미나와 워크숍을 예로 들었습니다. 오프라인 행사를 기획한 경험도 상품 설계 경험으로 적을 수 있습니다.

• 새로운 것을 배우고 개척하는 것을 좋아하는 분을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  공고는 이 자리에서 '정해진 매뉴얼보다 스스로 시장을 읽고 기획해보는 경험'을 얻는다고 적었습니다. 정해진 방식이 없는 분야에 먼저 들어가 본 사례를 이 항목의 근거로 들 수 있습니다.

• APEX 점수 보유자를 우대하며, APEX를 패스트캠퍼스에서 운영 중인 AI 실무 능력 인증 시험이라고 설명합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  AI 교육 콘텐츠를 만드는 자리에서 회사가 직접 운영하는 AI 실무 시험의 점수를 우대합니다. 점수가 있다면 취득 시기와 함께 적어 둘 수 있습니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 2월 10일
• 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
• 근무지 : 서울 강남구 테헤란로 231 센터필드 West 6~7층 (역삼역 근처)
• 경력 조건 : 경력 2~4년
• 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

전형과 지원

기본 전형은 다른 회사와 크게 다르지 않지만 입사 뒤에 지원자가 회사를 평가하는 기간을 따로 두었습니다. 직무를 정하지 않고 지원하는 별도 경로도 있습니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   영어 면접 준비하기

   폰 스크리닝에서 영어 역량을 묻고 1차 면접은 영어로 진행됩니다. 기획한 강의 하나를 골라 주제를 고른 이유와 결과를 영어로 설명하는 연습을 해 두는 게 좋습니다.

2. 2

   에세이 세 문항 쓰기

   첫 문항은 성취와 실패를 하나씩 쓰는데, 공고가 문제 발견과 해결, 실패 이유와 개선 방향을 예시로 들었습니다. 세 번째 문항의 관심 분야를 이 자리가 다루는 AI·기술 분야와 이어지게 고르면 지원 동기와 한 흐름이 됩니다.

3. 3

   커리큘럼 기획서 한 건 준비하기

   포트폴리오와 기획서를 자유롭게 낼 수 있습니다. 직접 설계한 기술 강의의 목차와 학습 목표, 출시 뒤 반응을 담은 문서를 한 건 정리해 두면 필수 자격의 구조화 역량을 서류에서 보여 줄 수 있습니다.