[크래프톤] [AI Research Div.] Research Scientist/Engineer - Autonomous Mobility (경력무관) 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• 자율이동주행 AI 모델의 성능과 안정성을 높이는 방법론과 학습 전략을 연구하고 구현합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  성능과 안정성을 함께 요구합니다. 현실에서 움직이는 대상이라 예외 상황 처리가 연구 주제가 되므로 실패 사례를 다뤄 본 경험이 곧 근거가 됩니다.

• 상위 연구 방향과 가설을 검증 가능한 형태로 실험 설계하고 구현해 검증합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연구 방향은 위에서 내려오고 검증 설계를 맡는 구조에 가깝습니다. 모호한 가설을 실험으로 바꿔 본 경험이 있으면 그 과정을 씁니다.

• 대규모 AI 모델 학습 기법을 분산 학습 환경에 맞게 확장하고 최적화해 적용합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  크래프톤은 GPU 클러스터에 약 1,000억 원을 투자한다고 밝혔습니다. 여러 노드에서 학습을 수행해 본 경험이 있으면 사용한 GPU 수를 적어 둡니다.

• 새로운 모델 구조와 학습 기법, 최적화 전략을 코드와 실험 파이프라인 전반에 구현해 검증합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  논문을 읽는 데서 끝나지 않고 코드로 옮기는 일까지 맡습니다. 논문을 재현해 본 경험이 있으면 어떤 논문을 어디까지 구현했는지 밝힙니다.

• 대규모 실험을 위한 훈련과 평가 파이프라인을 설계하고 재현 가능한 실험 환경을 만듭니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연구 공고에 인프라 성격의 업무가 함께 있습니다. 실험 관리 도구를 세팅해 본 경험이 있다면 그 사실을 밝혀 두는 것만으로 구분이 됩니다.

2자격 요건

• 인공지능과 컴퓨터공학, 로보틱스 또는 관련 분야 학사 학위 이상을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  학사 학위가 최소 요건이고 경력 연차는 제한하지 않습니다. 졸업 직후 지원이 가능한 구조이므로 연차 대신 연구 결과물로 채우는 공고로 보는 편이 맞습니다.

• 멀티모달 모델 또는 대규모 AI 모델 학습 경험을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  둘 중 하나만 있으면 됩니다. 다룬 모델의 파라미터 규모나 학습에 쓴 자원을 밝히면 대규모라는 말의 기준을 서로 맞출 수 있습니다.

• 자율이동이나 자율주행 관련 AI 모델 연구 및 개발 경험을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  도메인을 지정한 필수 요건이라 이 공고에서 가장 좁은 조건입니다. 학위 과정의 연구 주제가 여기 해당하면 그 연구를 자세히 적습니다.

• 해외 출장에 결격 사유가 없어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  크래프톤은 인도와 딥테크 투자를 함께 넓히고 있습니다. 연구 공고에 출장 요건을 둔 것은 협업 대상이 국내에 한정되지 않는다는 말입니다.

3우대 사항

• 인공지능과 컴퓨터공학, 컴퓨터비전, 로보틱스 관련 석박사 학위 또는 그에 준하는 실무 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  필수는 학사이고 우대가 석박사입니다. 학위가 없다면 아래 학회 항목이나 실제 배포 경험으로 대체해 채우는 쪽이 유리합니다.

• NeurIPS와 ICLR, ICML, ICRA, IROS, CoRL 등 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  학회 이름 여섯 개 가운데 셋이 로보틱스 쪽입니다. 순수 머신러닝만이 아니라 로봇 연구도 함께 보고 있다는 말입니다.

• 실제 자율주행 차량이나 로봇 플랫폼 시스템을 개발하고 배포한 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  시뮬레이션과 실물을 구분하는 항목입니다. 실제 기기에 올려 본 경험이 있으면 어떤 플랫폼에 무엇을 올렸는지 적어 둡니다.

4기타 사항

• 게시일 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
• 고용형태 : 정규직(수습 5개월)
• 근무지 : 역삼 센터필드 (추정)
• 경력 조건 : 경력 무관
• 학력 조건 : 학사

전형과 지원

크래프톤 공고는 고용형태가 네 갈래로 나뉘는데 제목만 봐서는 구분되지 않습니다. 지원 전에 공고 본문에서 먼저 확인할 것이 그것입니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   자율이동 연구 주제 한 줄로 요약하기

   필수 요건 가운데 가장 좁은 조건이 자율이동 관련 연구 경험입니다. 무엇을 풀었고 어떤 지표로 확인했는지를 한 줄로 정리해 두면 전화 인터뷰에서 그대로 쓸 수 있습니다.

2. 2

   분산 학습 규모 써 두기

   업무 목록에 분산 학습 환경 확장이 있습니다. 학습에 쓴 GPU 수와 학습 시간, 데이터 규모를 밝히면 대규모 경험의 크기가 보입니다.

3. 3

   실제 플랫폼에 올려 본 경험 찾기

   우대 사항이 실제 차량이나 로봇 플랫폼 배포를 지정합니다. 시뮬레이션만 했다면 그 사실을 밝히고 실물과의 차이를 어떻게 다뤘는지 쓰는 쪽이 유리합니다.

4. 4

   재현 가능한 실험 환경을 만든 사례 정리하기

   마지막 업무 항목이 재현 가능한 실험 환경을 만드는 일입니다. 실험 기록이나 설정 관리를 체계화해 본 경험이 있으면 쓴 도구와 팀 규모를 나란히 씁니다.