이 자리가 왜 생겼을까요
메가존클라우드의 모회사 메가존(주)은 Physical AI 팀을 두고 '로봇이 사람처럼 상황을 보고, 생각하고, 몸으로 반응하게 만들자'를 목표로 삼았다고 이 공고에서 소개합니다. 분석 시점 같은 채용 사이트에는 메가존(주) Physical AI 사업단의 AI 모델 개발, 데이터 엔지니어링, 서비스·제품 기획 공고도 함께 있었습니다. 이 공고는 Physical AI Lab에서 AI 모델을 실제 로봇에 옮기는 역할이라, 필수 요건인 실제 로봇 경험과 우대 항목인 AI 오픈소스 실행 경험을 둘 다 갖추면 업무 흐름과 맞습니다.
메가존얼라이언스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 메가존얼라이언스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
기계공학적 이해를 바탕으로 시뮬레이션 환경을 구축하고, 수집한 데이터로 AI 모델을 학습시켜 실제 로봇에 적용하는 전체 파이프라인을 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
시뮬레이션부터 실제 로봇 적용까지 한 사람이 전 과정을 경험하는 구조입니다. 이 흐름 중 어느 단계를 해 봤는지 단계별로 적어야 합니다.
UR, Unitree 등 상용 로봇의 ROS/ROS2 기반 제어 파이프라인을 만들고 기구학·동역학 기반으로 정밀 모션 제어와 티칭 환경을 구축합니다.
이렇게 볼 수 있어요
로봇 이름이 구체적으로 적혀 있습니다. 같은 기종이나 비슷한 매니퓰레이터를 다뤄 본 경험이 있다면 기종을 밝혀야 합니다.
Isaac Sim, MuJoCo, Isaac Lab 등 물리 시뮬레이터로 로봇의 물리적 한계를 모델링하고 시뮬레이션 환경과 동역학 모델을 구성합니다.
이렇게 볼 수 있어요
시뮬레이터 이름이 세 가지 나옵니다. 로봇의 물리적 한계를 모델링하는 일과 시뮬레이션 환경·동역학 모델을 구성하는 일이 함께 적혀 있어, 툴을 써 본 경험보다 무엇을 모델링했는지가 더 직접 쓰입니다.
강화학습과 모방학습을 위한 원격 조작(Teleoperation) 환경을 세팅하고 데이터를 직접 수집·가공합니다.
이렇게 볼 수 있어요
데이터 수집을 엔지니어가 직접 합니다. 원격 조작으로 시연 데이터를 모아 본 경험이 있다면 수집 방식과 양을 적을 수 있습니다.
카메라, LiDAR, IMU 등 로봇 센서 데이터를 융합해 AI 학습에 맞게 정제하고 구조화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
센서 융합과 데이터 정제가 함께 있습니다. 카메라, LiDAR, IMU처럼 센서 종류가 이름으로 적혀 있어 다뤄 본 센서가 어느 것인지에 따라 업무와 맞는 정도가 달라집니다.
팀 내 AI 연구원과 협업해 LeRobot, OpenVLA, ACT 등 RFM·VLA 계열 모델을 로봇 하드웨어에 맞게 파인튜닝하고 Sim2Real 테스트로 현장 태스크에 적용합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 개발은 AI 연구원과 나누어 맡습니다. 로봇 엔지니어는 하드웨어에 맞추는 쪽을 담당하므로, 모델을 실제 로봇에 올려 본 경험이 핵심입니다.
물리적 갭을 줄이기 위해 제어 파라미터를 튜닝하고 도메인 랜덤라이제이션을 적용합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Sim2Real 차이를 줄이는 기법이 업무로 들어 있습니다. 시뮬레이션 결과와 실제 로봇 결과가 달랐을 때 무엇을 조정했는지 설명할 수 있어야 합니다.
2자격 요건
기계공학, 로봇공학, 제어공학, 메카트로닉스 등 관련 전공자여야 하고 졸업 예정자도 포함됩니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차 조건 대신 전공 조건이 있습니다. 졸업 예정자도 지원할 수 있으므로 학위 과정의 연구나 프로젝트가 경력 역할을 합니다.
Kinematics, Dynamics, 모터 제어 등 로봇공학 기본 개념을 깊이 이해해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기초 이론을 '깊이' 요구합니다. 면접에서 기구학이나 동역학 문제를 직접 풀어 보라는 질문이 나올 수 있습니다.
Python 또는 C++로 능숙하게 프로그래밍하고 새로운 언어나 프레임워크를 배우는 데 두려움이 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 언어 중 하나면 됩니다. 로봇 제어나 데이터 처리에 쓴 코드가 있다면 저장소 링크를 붙입니다.
UR, Unitree, Franka 등 상용 로봇 매니퓰레이터나 4족 보행 로봇을 직접 세팅하고 제어해 본 경험이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
실제 로봇을 다뤄 본 경험이 필수입니다. 연구실이나 프로젝트에서 다룬 로봇 기종과 맡은 작업을 적어야 합니다.
센서 연동과 토픽·서비스·액션 활용 등 ROS/ROS2 기반 로봇 시스템 개발 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
ROS 경험이 구체적인 항목으로 적혀 있습니다. 직접 만든 노드와 연동한 센서를 설명할 수 있어야 합니다.
3우대 사항
PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 써 본 경험을 우대하며 기초 수준도 환영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 경험은 기초 수준도 된다고 적었습니다. 로봇 전공자라면 간단한 학습 코드를 돌려 본 경험만으로도 적을 수 있습니다.
LeRobot, OpenVLA, ACT 등 AI 오픈소스를 직접 돌려 보거나 연구해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 나오는 모델 계열과 같은 이름입니다. 개인적으로 돌려 본 결과가 있다면 짧은 영상이나 기록으로 보여 줄 수 있습니다.
Isaac Sim, MuJoCo, PyBullet 등 동역학 시뮬레이터를 활용한 프로젝트 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
시뮬레이터 경험은 우대 사항으로 적혀 있지만 업무에서도 중심을 차지합니다.
RL, IL 등 AI와 로봇을 결합한 논문을 읽고 구현을 시도한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
구현에 성공한 경험이 아니라 시도해 본 경험도 우대 대상으로 적었습니다. 구현하다 막힌 부분과 그 이유를 설명할 수 있으면 됩니다.
관련 논문, 로봇·AI 경진대회 수상, 오픈소스 기여 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
논문, 수상, 오픈소스 기여 모두 외부에서 확인할 수 있는 이력입니다. 대회명과 연도, 기여한 저장소 주소까지 이력서에 남깁니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 6월 18일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 메가존산학연센터(과천) (대한민국 경기도 과천시 7길 과천대로 74)
- 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- ROS
- ROS2
- Isaac Sim
- Isaac Lab
- MuJoCo
- PyBullet
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
- LeRobot
- OpenVLA
- ACT
전형과 지원
메가존얼라이언스 채용 담당자가 안내하는 기본 절차는 지원서 제출, 1차 실무면접, 2차 바레이저면접, 3차 최종면접, 입사조건 검토, 최종합격의 6단계입니다. 분석 시점에 열어 본 메가존(주) 공고는 모두 바레이저면접 없이 실무 면접과 최종 면접을 적었고, 코딩 테스트와 기술 면접은 부서와 직무에 따라 붙습니다.
기본 단계
서류는 각 사업부 실무자가 검토하고, 1차 실무면접은 부서장과 Hiring Manager가 직무적합성을 확인합니다. 회사는 Hiring Manager를 '일반적으로 각 부서의 최고 부서장'이라고 설명했습니다. 직무에 따라 기술 면접 같은 추가 면접이 있고, 코딩 테스트를 할지는 부서와 직무에 따라 달라 서류 합격 때 따로 알려 줍니다.
이렇게 볼 수 있어요
첫 면접부터 부서의 최고 책임자가 들어올 수 있습니다. 실무 질문에 대비하면서 그 사업부가 하는 사업도 미리 알아보고 면접에 들어갑니다.
바레이저면접
자주 묻는 질문은 2차 바레이저면접을 '당사의 핵심 가치와 문화 적합성 및 문제 해결 능력 등 종합적으로 검토'하는 단계라고 설명합니다. 채용 담당자 안내는 필요하면 레퍼런스 체크와 인성검사가 더해질 수 있다고 적었고, 3차 최종면접은 경영진과의 면접입니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 면접과 별도로 회사의 가치에 맞는지를 보는 단계가 하나 더 있습니다. 인재상 네 가지와 Trinity Values에 맞는 경험을 미리 골라 두면 이 면접에서 바로 쓸 수 있습니다.
법인과 채용관마다 다른 단계 표기
분석한 메가존클라우드 공고는 모두 '지원서 제출 > 1차 실무면접 > 2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격'을 적었고, 메가존(주)의 Physical AI Lab·MZD·화웨이 BD·회계 업무 담당자 공고는 '지원서 제출 > 실무 면접 > 최종 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격'을 적었습니다. AI 전용 채용관 페이지는 1차 실무면접, 바레이저면접, 2차 실무면접 순으로 단계 이름을 붙였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 사이트 안에서도 법인과 페이지마다 단계 이름이 다릅니다. 지원하는 공고 본문 아래쪽 '합류 여정'의 채용과정 줄이 그 공고의 실제 절차입니다.
결과 안내 기간
자주 묻는 질문은 서류 검토를 '가능한 1~2주 안으로' 진행하고 서류 합격자에게만 따로 알린다고 답합니다. 채용 담당자 안내는 서류 검토가 최대 2~3주, 실무면접과 최종면접도 각각 최대 2~3주까지 걸릴 수 있다고 적었습니다. 자주 묻는 질문은 전형 결과에 대한 피드백을 내부 가이드에 따라 공유하지 않는다고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류에서 떨어지면 따로 연락을 받지 못할 수 있습니다. 결과가 궁금하면 언제든 recruit@mz.co.kr이나 나인하이어 카카오톡으로 물어보라고 회사가 안내합니다.
중복 지원과 재지원
여러 포지션과 여러 계열사에 중복으로 지원할 수 있고 불이익도 없다고 안내합니다. 여러 포지션에서 실무면접을 통과하면 최종 면접은 회사가 정한 한 포지션으로만 진행합니다. 다른 포지션에서 불합격해도 다시 지원하는 데 제한이 없다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
관심 있는 사업부가 여럿이면 각각 지원해도 됩니다. 실무면접은 포지션마다 따로 보므로 이력서도 공고마다 따로 맞춥니다.
서류 양식과 포트폴리오
정해진 이력서 양식은 없고 자유양식으로 내면 되며, 이력서·자기소개서·포트폴리오·노션 등 어떤 방법이든 좋다고 안내합니다. 직무에 따라 포트폴리오를 요청할 수 있고, 자주 묻는 질문은 제출 뒤 서류를 보태려면 나인하이어 카카오톡이나 메일로 보내고, 메일로 낼 때는 포지션 명과 이름을 함께 적으라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
양식이 정해져 있지 않으므로 사업부 소개와 공고 요건에 맞춰 경력을 어떻게 정리할지도 지원자가 정합니다. 영상 편집 공고처럼 포트폴리오를 필수로 적은 공고는 첨부를 빠뜨리지 않아야 합니다.
입사 후 3개월 평가 기간
메가존클라우드 공고는 고용형태를 '정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)'으로 적습니다. 채용 담당자 안내는 이 3개월이 전 직원에게 공통으로 운영되는 기간이고 근속 기간과 퇴직금 산정에는 모두 포함된다고 설명합니다.
이렇게 볼 수 있어요
첫 3개월은 계약직 형태의 평가 기간입니다. 근속과 퇴직금 계산에서는 빠지지 않는다는 점까지 확인하고 처우 협의에 들어가면 됩니다.
이 공고만 다른 점
합류 여정은 지원서 제출 > 실무 면접 > 최종 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격이고, 메가존클라우드 공고에 있는 바레이저면접 단계가 적혀 있지 않습니다.
메가존(주) 공고라 면접이 두 단계이고, 직무를 보는 면접은 실무 면접 한 번뿐입니다. 다룬 로봇 기종과 프로젝트를 그 면접에서 설명할 수 있게 준비해야 합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
다룬 로봇과 도구 목록
세팅하고 제어해 본 로봇 기종, ROS 버전, 시뮬레이터, 센서를 한 표로 정리합니다.
- 2
Sim2Real 사례
시뮬레이션과 실제 로봇 결과가 달랐던 경험 하나를 골라 원인과 조정한 내용을 적습니다.
- 3
오픈소스 실습 기록
LeRobot, OpenVLA, ACT 같은 오픈소스를 돌려 본 결과를 짧은 영상이나 기록으로 남겨 둡니다.