[LG에너지솔루션] Physical AI 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• [로봇 AI] 로봇-AI-IT/OT를 포함한 Physical AI 통합 아키텍처를 설계하고, AMR·Mobile Manipulator·Robot Arm 연계 시나리오를 정의합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무와 필수 사항에 같은 통합 아키텍처 설계가 들어 있어, 이 아키텍처를 실제로 설계해 본 경력이 지원의 출발점이 됩니다. 로봇을 공장 설비나 사내 IT 시스템과 연결해 본 경험이라면 어떤 시스템끼리 무엇을 주고받게 했는지가 이 업무에서 꺼낼 내용입니다.

• [로봇 AI] PoC 단계에서 기술 구조를 검증하고 리스크를 찾으며, 확산을 고려해 구조를 표준화합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  회사가 전사 AX로 2028년까지 생산성 50% 개선을 목표로 내세운 만큼, PoC에서 끝나지 않고 확산을 고려해 구조를 표준화하는 일이 이 업무의 축입니다. 한 현장에서 성공한 구조를 다른 라인에 옮길 때 무엇을 고쳐야 했는지 말할 수 있는 경험이 이 업무에 쓸 사례입니다.

• [로봇 AI] 로봇 행동(Behavior/Task/Motion) 시나리오를 설계하고 로봇 제어 로직과 예외 상황을 처리하며, 센서·비전 입력에 따른 동작 안정성 검증과 현장 제어 이슈 대응을 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  AI 비전 갈래가 로봇 제어와 연계할 인식 정보를 정의하고, 로봇 갈래는 그 센서·비전 입력에 따라 동작이 안정적인지 검증합니다. 비전 결과가 흔들려 로봇 동작이 멈췄던 경험이 있다면 인식 쪽과 제어 쪽 가운데 어디를 고쳤는지 나눠 적는 쪽이 이 업무와 맞물립니다.

• [AI 비전] 2D Vision 기반으로 객체·상태·이상을 인식하고 조명·반사·오염 같은 환경 변화에 맞춰 튜닝합니다. 데이터 수집-학습-검증-재현성 확보 과정을 맡고 로봇·시스템 연계를 고려한 인식 인터페이스를 정의합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  필수 사항이 모델만이 아니라 카메라·조명·렌즈 같은 하드웨어 이해를 함께 요구합니다. 조명·반사·오염 문제를 모델 튜닝뿐 아니라 조명이나 카메라 설치를 바꿔 푼 경험도 이 업무에 그대로 쓰입니다.

• [AI 비전] 3D Vision, Depth, LiDAR 기반 인식을 구현해 위치·자세·공간 정보를 추출·검증하고, 로봇 제어와 연계할 인식 정보를 정의하며 센서 특성에 따른 성능을 평가합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  필수 사항의 센서(카메라·Depth·LiDAR) 오차 분석과 인식 인터페이스 설계 경험이 이 업무에서 함께 쓰입니다. 위치·자세 오차가 로봇 동작에 어떤 문제를 냈고 그것을 인식 단계에서 어떻게 줄였는지 말할 수 있다면 두 갈래를 잇는 이 업무의 경험이 됩니다.

2자격 요건

• [로봇 AI] 로봇 시스템(AMR, 협동로봇 등) 실무 경력, ROS/ROS2 기반 로봇 SW 구조 이해와 개발 역량, 로봇-AI-IT/OT 통합 아키텍처 설계 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  로봇 갈래의 필수 사항으로 로봇 시스템 실무 경력과 ROS/ROS2 개발 역량, 통합 아키텍처 설계 경험을 함께 요구합니다. ROS/ROS2로 만든 시스템이 무엇을 연계했는지 구체적으로 써야 세 가지가 한 번에 드러납니다.

• [로봇 AI] 로봇 제어 로직(Behavior/Task/Motion) 설계와 예외 처리 경험, 실제 운용 환경의 실패·중단 케이스 대응 경험, 로봇 안전성과 휴먼 인터랙션에 대한 이해가 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  실패·중단 대응은 업무의 현장 제어 이슈 대응과 PoC 단계의 리스크 식별에 그대로 쓰이는 경험입니다. 로봇이 멈춘 사례라면 원인을 찾은 뒤 예외 처리 로직을 어떻게 바꿨는지와 휴먼 인터랙션 안전을 위해 무엇을 더했는지까지 이어서 말할 만합니다.

• [AI 비전] 산업 환경 Vision AI 실무 경력, 2D/3D Vision 기반 객체 인식과 환경 변화 대응 튜닝 역량, 모델 재현성·안정성 확보를 위한 데이터 파이프라인 구축 역량을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  비전 갈래의 필수 사항으로 산업 환경 Vision AI 실무 경력과 환경 변화 대응 튜닝, 데이터 파이프라인 구축 역량을 요구합니다. 연구실 데이터가 아니라 산업 현장 데이터로 일했는지를 이 요건이 묻습니다.

• [AI 비전] 카메라·Depth·LiDAR 센서 특성 이해와 오차 분석 역량, 로봇 제어 연계를 고려한 인식 인터페이스 설계 경험, 카메라·조명·렌즈 등 하드웨어에 대한 기본 이해가 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  로봇 제어 연계를 고려한 인식 인터페이스 설계가 들어 있어, 비전 갈래에서도 인식 결과를 로봇이 받아 쓰는 형식과 오차를 함께 다룹니다. 비전 결과를 로봇이나 설비 제어에 넘겨 본 경험이 있다면 넘긴 정보와 허용 오차를 어떻게 정했는지가 이 조건에서 꺼낼 내용입니다.

• 지원서 작성 시점에 석사는 경력 만 12개월 이상이어야 하고, 박사는 경력 기간 제한이 없습니다('27년 2월 졸업예정자도 지원할 수 있습니다). 학위 과정(재학) 중의 경력은 기간에 넣지 않고, 분야별 필수 요건이 있으면 그쪽이 우선입니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  석사 12개월은 로봇이나 비전 시스템을 실제 운용 환경에 넣고 실패·중단을 겪으며 고쳐 본 기간으로 볼 수 있고, 두 갈래 필수 사항도 실무 경력을 요구합니다. 박사는 '27년 2월 졸업 예정이어도 경력 제한이 없지만, 연구를 현장에 적용해 본 경험을 함께 밝혀 두는 쪽이 안전합니다.

• 해외여행에 결격 사유가 없어야 하고, 남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 합니다(전문연구요원 전직 불가).

  이렇게 볼 수 있어요

  원문의 '전문연구요원 전직 불가'는 남은 복무를 이 회사로 옮겨 이어 갈 수 없다는 뜻이어서, 전문연구요원으로 복무 중이라면 복무를 마친 뒤가 지원 시점입니다. 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.

3우대 사항

• 유관 전공 박사 학위자를 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  필수 사항이 두 갈래 모두 실무 경력을 요구해, 박사 학위는 실무 경력을 대신하지 않고 통합 아키텍처 설계나 인식 인터페이스 정의처럼 구조를 새로 짜는 업무에 더해지는 조건으로 볼 수 있습니다. 박사 연구가 로봇이나 비전이었다면 그 연구를 현장에 적용해 본 경력과 이어서 적어야 두 조건이 함께 보입니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 9월 7일
• 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
• 근무지 : 서초R&D캠퍼스
• 경력 조건 : 석사 경력 만 12개월 이상 · 박사 경력기간 제한 없음
• 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

전형과 지원

분석한 LG에너지솔루션 공고는 모두 서류전형, LG Way Fit Test 및 영어 Oral Test, 1차 면접(직무면접 포함), 2차 면접(채용 검진 및 평판조회 포함), 최종전형 순입니다. 직무면접 방식은 분야마다 따로 적혀 있습니다.

지원 전 준비할 것

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   갈래 정하기

   업무와 필수 사항이 로봇 AI와 AI 비전으로 나뉘어 있습니다. 내 경험이 어느 갈래에 가까운지 정하고 그 갈래의 필수 사항마다 근거를 하나씩 정리하세요.

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   현장 운용 사례

   실제 현장에서 로봇이나 비전 시스템이 멈추거나 실패한 사례와 대응 과정을 시간 순서로 정리해 둡니다.

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   상시 공고 활용

   약 2~3주 주기로 검토하고 '27년 3월까지 운영합니다. 직무면접은 PT 면접입니다.