이 자리가 왜 생겼을까요
EY한영은 2026년 10월 16일 'EY한영 피지컬 AI 포럼 2026'을 열고 물류·조선·식품 제조 분야의 피지컬 AI 도입 사례를 소개했다고 10월 19일 밝혔습니다. 포럼에서 최영준 EY 글로벌 로보틱스·피지컬 AI 리더는 기업들이 PoC 단계에서 멈추는 이유가 기술적 한계보다 데이터, 인프라, 운영 체계 같은 기업의 준비도에 있다고 진단했습니다. 앞서 2026년 6월 EY AI 센터를 출범할 때 회사는 EY 글로벌의 피지컬 AI 연구소(Physical AI Lab)와 협력해 휴머노이드 로봇의 산업 적용 방안을 모색하겠다고 밝혔습니다. 이 공고는 EY Korea AI Center 내 Physical AI Lab 소속으로 고객 과제 정의와 PoC에 더해 EY Global Physical AI Team과의 협업을 맡깁니다. 로봇을 PoC에서 현장 운영까지 옮겨 본 프로젝트가 있다면 그 과정에서 데이터와 인프라를 어떻게 준비했는지를 중심으로 설명하면 됩니다.
EY한영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 EY한영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
Physical AI 프로젝트 리딩: 제조, 물류, 건설 등 다양한 산업의 Physical AI 및 Robotics 프로젝트를 수행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
고객 산업이 제조, 물류, 건설로 예시돼 있습니다. 로봇을 다뤄 본 현장이 공장인지 물류센터인지 건설 현장인지를 프로젝트마다 밝혀 두면 우대 사항의 산업 현장 경험과 한 번에 맞춰 보기 쉽습니다.
EY Physical AI Methodology Framework에 기반해 로봇 학습 파이프라인과 Digital Twin 솔루션을 설계·개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
EY의 방법론 이름이 업무에 들어 있어 입사 뒤에는 그 틀에 맞춰 파이프라인을 만들게 됩니다. 시뮬레이션에서 학습한 모델을 데이터 수집부터 배포까지 거쳐 실제 로봇에 옮겨 본 경험이 이 업무와 같은 흐름입니다.
고객 과제를 정의하고 기술적 방향성을 수립합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발만이 아니라 고객의 문제를 과제로 바꾸는 일이 컨설턴트 직함에 따라옵니다. 고객 요구를 듣고 PoC 범위를 정해 본 경험이 이 업무와 가깝습니다.
Physical AI 관련 기술 검토, 아키텍처 설계, PoC를 수행하고 프로젝트 관리와 기술 리더십을 제공합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PoC와 아키텍처 설계에 더해 프로젝트 관리까지 한 묶음에 있습니다. 기술 리드로 일정과 인원을 맡아 본 프로젝트라면 인원과 기간을 숫자로 남기는 편이 정확합니다.
EY Global Physical AI Team 협업: EY Global Physical AI 조직과 긴밀히 협업해 글로벌 이니셔티브에 참여합니다.
이렇게 볼 수 있어요
협업 상대가 해외 조직입니다. 우대 사항에 적힌 글로벌 팀과 협업 가능한 수준의 영어 커뮤니케이션 역량이 이 업무와 연결됩니다.
Physical AI 관련 포럼, 컨퍼런스, 고객 행사 등 대외 활동을 지원하고, 글로벌 팀과 협력해 Physical AI 시장 전망, 산업 동향, 성공 사례 콘텐츠를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 밖의 행사와 콘텐츠 업무가 함께 있습니다. 학회 발표나 기술 블로그처럼 기술을 외부에 설명해 본 경험은 우대 사항의 대외 활동 경험과 함께 쓸 수 있는 이력입니다.
조직 내 Physical AI 역량 확대를 위한 교육, 온보딩, Awareness Program을 기획·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사내 교육도 업무 목록에 있습니다. 동료에게 ROS2나 시뮬레이션 도구 사용법을 교육해 본 일이 있다면 교육 대상과 횟수를 경력기술서에 함께 남길 만합니다.
2자격 요건
Robotics 관련 경력이 최소 5년 이상이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
채용 사이트의 경력 구분은 '신입'이지만 자격 요건은 5년 이상입니다. Robotics 업무를 한 기간을 회사별로 따로 세어 두는 편이 정확합니다.
Robot Learning, Robotics Software, Digital Twin 분야에 대한 이해와 실무 경험, 그리고 Digital Twin, Simulation 기반 개발 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
세 분야의 이해와 실무 경험에 Digital Twin·Simulation 개발 경험이 따로 한 줄 더 있습니다. 실무로 다룬 분야와 공부로 아는 분야를 구분해 두면 면접 질문의 깊이를 예상하기 쉽습니다.
ROS2, LeRobot 등 Robotics Framework 활용 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
ROS2와 함께 LeRobot이 이름으로 나옵니다. LeRobot을 써 봤다면 어떤 로봇과 데이터로 학습했는지까지 경력기술서에 남기는 편이 좋습니다.
NVIDIA Physical AI Ecosystem(Isaac Sim, Isaac Lab 등) 활용 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격 요건은 시뮬레이션 도구를 NVIDIA 생태계 안에서 이름으로 지정했습니다. Isaac Sim이나 Isaac Lab으로 만든 환경이 있다면 그 환경으로 무엇을 검증했는지가 면접에서 이야기할 거리가 됩니다.
Machine Learning Framework(PyTorch 등) 및 Computer Vision 관련 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PyTorch가 예로 들어 있고 Computer Vision이 함께 적혀 있습니다. 로봇의 인식 모듈을 직접 학습시켜 본 경험이 있다면 쓴 프레임워크와 센서를 함께 밝힐 수 있습니다.
Robotics 솔루션 상용화 또는 현장 적용(Project Delivery) 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'또는'으로 이어져 있어 제품 상용화와 고객 현장 적용 가운데 하나의 경험을 묻습니다. 연구 데모에서 멈춘 프로젝트보다 현장에 들어가 실제로 운영한 프로젝트가 이 요건에 맞습니다. 현장에서 달라진 조건과 그 대응을 함께 이야기할 수 있습니다.
'우수한 Software Engineering 역량'과 고객 및 이해관계자와의 원활한 커뮤니케이션 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 역량과 고객 커뮤니케이션이 함께 요건에 있습니다. 코드 품질을 지킨 방식(테스트, 리뷰, 배포)과 고객 앞에서 기술을 설명한 경험을 하나씩 준비하는 편이 좋습니다.
해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기타사항에 적힌 조건이라 모든 지원자에게 똑같이 적용됩니다.
3우대 사항
제조, 물류, 건설 등 산업 현장 대상 Robotics 프로젝트 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 고객 산업과 같은 세 산업이 우대 사항에 다시 나옵니다. 연구 환경이 아니라 산업 현장에서 로봇을 돌려 본 경험이라면 현장의 종류를 프로젝트 이름 옆에 붙여 두면 확인이 빠릅니다.
AI/Robotics 기반 신규 사업 개발 또는 제안 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
컨설팅 조직이라 제안 업무가 우대 사항에 있습니다. 제안서 작성이나 고객 발표에 참여한 경험이 있다면 맡은 부분과 결과를 함께 설명할 수 있습니다.
글로벌 팀과 협업 가능한 수준의 영어 커뮤니케이션 역량을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
영어 수준은 점수가 아니라 글로벌 팀과 협업할 수 있는지로 적혀 있습니다. 해외 팀과 회의나 공동 개발을 해 본 경험이 있다면 그 경험이 영어 수준을 보여 주는 사례가 됩니다.
국내외 학회, 컨퍼런스, 기술 커뮤니티 활동 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 대외 활동 지원과 연결되는 항목입니다. 발표, 논문, 오픈소스 기여처럼 이름과 날짜로 확인할 수 있는 활동을 목록으로 만들면 확인이 쉽습니다.
Robotics, AI, Physical AI 관련 신기술 리서치 및 기술 전략 수립 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
신기술 조사와 전략 수립이 묶여 있습니다. 새 도구를 조사해 팀의 기술 방향을 바꾼 경험이 있다면 무엇을 비교했고 무엇을 골랐는지를 사례로 들 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 13일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울 여의도 법인
- 경력 조건 : 신입
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- ROS2
- LeRobot
- Isaac Sim
- Isaac Lab
- PyTorch
전형과 지원
EY한영 공고는 대부분 서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접 순서를 적었습니다. 세무부문 통합세무팀 공고의 전형은 인성검사 없이 두 단계이고, 세무부문 풀스택 개발자 공고는 인성검사 뒤에 코딩테스트, 기술면접, 인성면접을 둡니다. Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고에는 포트폴리오 제출과 Case 발표가 따로 붙습니다.
서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접
컨설팅부문 공고, 감사부문 공인회계사 공고, 산업연구원 공고는 [전형절차]에 '1차 서류 심사', 온라인 인성검사, '2차 실무/임원 면접'을 적었습니다. 감사부문 공고와 산업연구원 공고는 인성검사를 'Aptitude Test (온라인 인성검사)'로 적었고, 감사부문 공고는 서류전형 합격자에게만 면접 일정을 개별로 안내한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류를 통과하면 면접 전에 온라인 인성검사를 한 번 거칩니다. 실무 면접과 임원 면접은 한 단계로 묶여 있지만 같은 날 치르는지는 공고에 나오지 않으므로 안내를 받을 때 일정을 함께 물어 두는 게 좋습니다.
세무부문 통합세무팀은 두 단계
세무부문 통합세무팀 공고의 전형은 '1차 서류 심사'와 '2차 실무 면접' 두 단계이고 인성검사와 임원 면접은 적혀 있지 않습니다. 이 공고는 경력 조건을 '경력 무관'으로 두었습니다. '보안상의 이유로 지원자의 메일 수신여부 확인이 어려울 수 있는 점 참조바랍니다'라는 안내도 따로 붙였는데, 같은 안내는 감사부문 ESG분야 경영 컨설턴트 공고와 세무부문 풀스택 개발자 공고에도 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 서류 다음이 바로 실무 면접입니다. 메일 수신 여부를 회사가 확인해 주기 어렵다고 안내했으므로 지원서에 적은 메일 주소를 다시 확인해 두는 편이 안전합니다.
AI 프로젝트 Case 발표와 포트폴리오
Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고는 실무 면접에서 직접 수행하거나 관여한 분석/AI 프로젝트의 'Case 발표 및 질의응답'을 진행한다고 적었습니다. 발표에서는 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 논리적으로 설명하는 역량을 평가합니다. 같은 공고의 지원자격에는 'AI 프로젝트/Case 포트폴리오 첨부 필수'가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 서류에 낸 포트폴리오가 면접 발표로 이어집니다. 포트폴리오에 넣을 프로젝트는 발표에서 문제 정의부터 개선까지 설명할 수 있는 것으로 골라야 서류와 면접 준비가 하나로 이어집니다.
다른 포지션과 중복 지원 불가
공고마다 기타사항에 '다른 포지션과 중복지원 불가합니다.'가 들어 있습니다. 불합격 뒤 다시 지원할 수 있는 시기와 입사 뒤 수습 기간은 공고와 채용 사이트 FAQ에 적혀 있지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번에 한 포지션에만 지원할 수 있으므로 컨설팅부문처럼 비슷한 공고가 여러 건이면 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 하나를 고르는 게 좋습니다. 재지원이나 수습 조건이 궁금하다면 공고에 적힌 문의처(Recruiting@kr.ey.com)로 확인할 수 있습니다.
해외여행 결격사유와 그 밖의 안내
공고마다 '해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.'와 '입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다.'가 들어 있고, 일부 공고는 적합한 인력을 채용하면 조기 마감될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
출국에 제한이 있는 사정이 있다면 지원 전에 문의처로 확인하는 편이 안전합니다. 마감일이 없는 공고도 조기 마감될 수 있으므로 지원을 정했다면 미루지 않는 게 좋습니다.
중간 저장은 지원 완료가 아닙니다
채용 사이트 FAQ는 중간 저장한 지원서는 지원 완료가 아니며 접수기간 안에 '최종제출'을 눌러야 제출된다고 안내합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
Robotics 경력 5년을 기간으로 정리하기
채용 사이트의 경력 구분은 '신입'이지만 자격 요건은 Robotics 관련 경력 최소 5년 이상입니다. Robotics 업무를 한 회사와 기간을 먼저 정리하고, 지원 대상인지 확신이 서지 않으면 Recruiting@kr.ey.com으로 물어볼 수 있습니다.
- 2
시뮬레이션·로봇 학습 결과물 하나를 화면과 함께 준비하기
자격 요건은 ROS2, LeRobot, Isaac Sim, Isaac Lab, PyTorch를 이름으로 듭니다. 직접 만든 시뮬레이션이나 로봇 학습 결과 하나를 골라 쓴 도구와 실제 로봇에 적용한 결과를 영상이나 화면으로 설명할 수 있게 준비하세요.
- 3
마감일과 전형 순서 확인하기
접수는 10월 31일 오후 11시 59분에 끝나고 서류 심사 뒤에는 온라인 인성검사와 실무/임원 면접이 이어집니다. 다른 포지션과 중복지원이 불가하므로 EY한영의 다른 AI 공고도 함께 보고 있다면 지원 전에 하나를 정해야 합니다.