AI Frontier Div.가 여는 자리입니다. 본사 공고 28건 중 업무와 자격 요건이 가장 길게 적혀 있습니다. 크래프톤이 AI 조직에 어떤 개발자를 앉히려는지 가장 구체적으로 확인할 수 있는 공고입니다. 코딩 에이전트를 다뤄 본 경험이 우대가 아니라 자격 요건에 들어가 있습니다.
이 공고 분석은 2026년 9월 13일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.
크래프톤은 2025년 10월 AI First 전환을 선언하면서 GPU 클러스터에 약 1,000억 원을 투자하고 구성원 AI 도구 예산을 매년 약 300억 원 규모로 편성했습니다. 회사가 공개한 AI 조직의 연구 목표는 게임 특화 소형 언어 모델과 게임 제작에 AI를 적용하는 일, 사내 통합 AI 비서 세 갈래입니다. AI Frontier 본부의 신설을 알린 공식 발표는 없지만 2026년 6월 언론 보도는 이 본부가 원천 기술이 아니라 수익화를 맡고 제품 책임자와 AI 엔지니어로 짜인 스쿼드 단위로 움직인다고 전합니다. 공고가 'Squad 소속으로 PO와 함께' 일한다고 적은 대목이 그 구조와 맞물립니다. 연구 성과가 아니라 매출로 이어질 제품을 만드는 자리입니다. 지원서에도 논문이나 실험보다 출시한 제품과 그 제품이 만든 숫자를 앞에 두는 편이 맞습니다.
크래프톤이 지금 어디에 힘을 싣고 있는지는 크래프톤 채용 분석에 정리해 두었습니다.
Squad 소속으로 PO와 함께 AI 제품의 기획부터 개발, 배포, 운영까지 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무별 부서가 아니라 사업 단위인 Squad에 배치됩니다. 한 레이어만 담당한 경력보다 기획 논의부터 배포까지 따라간 경력이 먼저 눈에 들어옵니다.
프롬프트 설계와 API 통합, RAG 파이프라인, MCP 연동, 에이전트 오케스트레이션으로 AI 모델을 서비스 기능에 연결합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 고르는 일보다 모델을 서비스 기능으로 연결하는 일이 중심입니다. RAG나 MCP를 개념으로 안다고 적는 대신 어떤 기능에 어떤 컨텍스트를 넣어 결과가 어떻게 달라졌는지를 써야 합니다.
프론트엔드와 백엔드를 아우르는 서비스 개발과 운영을 담당합니다.
이렇게 볼 수 있어요
React 경험이 우대 사항이 아니라 업무 목록 앞쪽에 있습니다. 백엔드만 깊게 다룬 경력이라면 화면까지 직접 만든 프로젝트를 하나 찾아 앞에 두는 편이 좋습니다.
모델 추론 파이프라인을 구축하고 운영을 위한 모니터링 시스템을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
배포 뒤의 관측과 장애 대응까지 업무 범위에 들어 있습니다. 서비스가 느려졌을 때 어디부터 확인했는지 순서대로 설명할 수 있으면 면접에서 그대로 이어집니다.
대규모 트래픽 환경의 서비스 아키텍처를 설계하고 성능을 최적화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항의 DAU 10만 기준과 같은 축입니다. 담당했던 서비스의 사용자 수와 요청량을 숫자로 적어 두면 이 항목에 바로 대응됩니다.
소프트웨어 개발 경력 10년 이상 또는 그에 준하는 실력을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'그에 준하는'이라는 단서가 붙어 있어 연차 자체가 문턱은 아닙니다. 10년을 채웠는지보다 끝까지 책임진 프로젝트가 얼마나 컸는지가 실제 심사 대상에 가깝습니다.
Node.js, Python, Kotlin, Go 중 하나 이상으로 기획부터 배포까지 하나의 흐름을 책임진 백엔드 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어는 넓게 열어 두고 '하나의 흐름'이라는 조건을 답니다. 여러 언어를 조금씩 쓴 경력보다 한 서비스를 처음부터 끝까지 끌고 간 경험 하나가 더 강한 근거가 됩니다.
대규모 트래픽 환경에서 배포와 운영을 해 보고 Datadog이나 Grafana로 장애 원인을 분석해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도구 이름이 지정돼 있지만 같은 부류의 다른 도구를 썼어도 괜찮습니다. 도구명을 맞추는 대신 장애 원인을 어떤 순서로 좁혀 갔는지 적는 편이 낫습니다.
Claude Code, Codex, Cursor 같은 코딩 에이전트를 일상적인 개발 도구로 쓰고 그 강점과 한계를 이해할 것을 자격 요건에 적습니다.
이렇게 볼 수 있어요
크래프톤이 2025년 10월 AI First 전환을 선언한 뒤에 열린 공고라 이 조건이 개발 직무 자격 요건까지 내려왔습니다. 도구를 써 봤다는 서술로는 부족하고 어떤 작업에서 시간을 얼마나 줄였는지가 필요합니다.
도구 권한 설계와 안전 제약 조건, 검증 루프 같은 런타임 제어 체계를 구축해 본 사람을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
에이전트를 자유롭게 쓰는 것이 아니라 통제하면서 쓴 경험을 봅니다. 에이전트가 잘못된 코드를 냈을 때 무엇이 그것을 막았는지가 이 항목의 증거가 됩니다.
AWS, GCP, Azure 프로덕션 아키텍처 설계와 Kubernetes, Docker, IaC 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격 요건에 없던 인프라 계층이 여기서 나옵니다. 배포 파이프라인을 직접 설계한 적이 있다면 이 항목 아래로 묶어 적을 수 있습니다.
vLLM이나 Triton 같은 GPU 모델 서빙 인프라 구축 경험, 또는 오픈소스 모델로 기능을 만들어 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
상용 API만 호출한 경험과 모델을 직접 배포한 경험을 구분해 보는 항목입니다. 모델을 올려 서비스한 적이 있다면 규모와 응답 지연을 함께 적어 둡니다.
DAU 10만 이상 규모의 AI 서비스를 운영해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고에서 규모가 숫자로 제시된 몇 안 되는 항목입니다. 담당 서비스의 사용자 수를 이력서에 적을 수 있으면 이 기준에 맞춰 볼 수 있습니다.
'프롬프트 한 줄이 아니라 에이전트가 동작하는 환경 전체를 설계하는 관점'을 가진 사람을 찾는다고 공고가 직접 적습니다.
이렇게 볼 수 있어요
프롬프트를 다듬은 사례보다 에이전트에게 어떤 권한과 검증 절차를 줬는지 설명하는 쪽이 이 문장에 가깝습니다. 같은 이야기가 자격 요건과 우대 사항에 두 번 나옵니다.
공고에 직접 적힌 것만 옮겼습니다.
코딩 에이전트 사용 경험을 설정과 결과로 정리하기
자격 요건이 에이전트 사용 경험을 구체적으로 요구합니다. 컨텍스트 파일을 어떻게 설계했고 도구 권한을 어디까지 열었는지, 그래서 어떤 작업이 얼마나 줄었는지를 한 문단으로 적어 두면 그대로 답변이 됩니다.
담당 서비스의 규모를 숫자로 준비하기
업무 목록과 우대 사항 양쪽에 트래픽 규모가 나오고 우대 사항은 DAU 10만이라는 기준까지 제시합니다. 사용자 수와 요청량, 장애가 났을 때의 대응 시간을 숫자로 적어 두면 면접에서 바로 꺼낼 수 있습니다.
포트폴리오를 한 프로젝트의 전 과정으로 묶기
제출 서류에 포트폴리오가 필수로 들어 있습니다. 여러 프로젝트를 나열하기보다 프론트엔드와 백엔드, 모델 서빙까지 한 흐름으로 다룬 프로젝트 하나를 골라 과정을 보여주는 편이 이 공고가 요구하는 범위와 맞습니다.
해외 출장 조건을 미리 확인하기
자격 요건에 해외 출장에 결격 사유가 없을 것이 적혀 있습니다. 크래프톤 본사 공고 대부분에 붙는 조건이니 여권이나 비자에 제약이 있다면 지원 전에 조건을 확인합니다.
지원 현황 관리에 등록해 두면 전형 단계와 결과를 한자리에서 볼 수 있습니다.
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