이 자리가 왜 생겼을까요
오늘의집은 2026년 1월 전사 행사에서 AI가 위협이자 기회라고 보고 작년부터 전사에 걸쳐 AI 관련 시도를 해 왔다고 밝혔습니다. 이 공고의 커머스 개발 조직도 '현재 AI Native 조직으로 변화 중'이라고 소개하며, 주문, 결제, 정산, 쿠폰, 포인트, 프로모션처럼 거래와 혜택의 전 과정을 책임지는 커머스 시스템을 직접 설계하고 운영한다고 적었습니다. 결제 영역은 장애가 곧 거래 실패로 이어지는 곳이라, AI 도구 활용 경험과 함께 장애 회고와 모니터링을 개선해 본 사례를 같이 준비해야 이 자리의 두 축에 모두 답할 수 있습니다.
- 공간의 변화, 즐거운 고민만 할 수 있도록 (오늘의집 블로그, 2026-02-04)
- 오늘의집 Fullstack Engineer, Payment 공고
- 오늘의집 Engineering팀 채용 프로세스
오늘의집이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 오늘의집 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
동료들과 함께 유저와 비즈니스 니즈를 기술로 풀어내는 방법을 정의합니다.
이렇게 볼 수 있어요
구현 전 단계부터 참여하는 자리입니다. 요구사항을 받아 기술적 해법을 제안한 사례가 이 업무에 대한 경험이 됩니다.
React, Next.js, TypeScript로 반응형 웹과 성능을 최적화한 프론트엔드를 구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
반응형 웹 구현과 성능 최적화가 한 줄에 함께 적혀 있습니다. 개선한 지표를 숫자로 적어야 경험이 구체적입니다.
Spring(Kotlin, Java) Framework 기반의 서비스를 개발하고 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
프론트엔드와 같은 사람이 백엔드 서비스도 운영합니다. 운영까지 맡았던 백엔드 서비스가 있다면 사용자 수나 트래픽처럼 규모를 보여 주는 숫자를 함께 적으세요.
서비스 요구 변화에 맞춰 프론트엔드/백엔드 아키텍처를 개선하고 더 나은 구조로 바꿉니다.
이렇게 볼 수 있어요
새로 만드는 일과 함께 구조를 바꾸는 일이 업무로 적혀 있습니다. 기존 구조를 점진적으로 옮겨 본 경험이 이 업무에 가장 가깝습니다.
개발 실행을 넘어 '왜, 무엇을, 어떻게' 만들지에 능동적으로 참여합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결정 과정에 들어오는 개발자를 찾습니다. 기획 단계에서 범위나 방식을 바꾸자고 제안해 받아들여진 사례가 있다면 무엇을 왜 바꾸자고 했는지 정리해 둡니다.
장애 회고와 재발 방지 설계, 모니터링·옵저버빌리티 개선으로 운영 안정성을 높입니다.
이렇게 볼 수 있어요
결제 장애는 바로 매출과 신뢰에 영향을 주는 영역입니다. 장애 회고를 주도하고 재발 방지 조치를 넣은 경험이 이 업무의 핵심 경력입니다.
테스트 코드에서 끝나지 않고 실제 배포 뒤 운영 환경에서도 통하는 품질 수준을 확보합니다.
이렇게 볼 수 있어요
배포 뒤의 품질까지 책임 범위입니다. 배포 후 문제를 줄이려고 도입한 점검이나 단계적 배포 방식도 이 범위에 들어갑니다.
GPT, Claude 같은 AI 도구로 프로토타입 개발, UI/UX 개선, 테스트·문서화를 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 도구 사용이 업무 목록에 들어 있습니다. 어떤 작업에 어떤 도구를 써서 시간을 얼마나 줄였는지 숫자로 적어야 실제로 써 본 경험이 드러납니다.
AI를 협업자처럼 활용해 서비스 안에서 AI를 쓸 가능성을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 도구를 넘어 서비스 기능에 AI를 넣을 기회를 찾는 일입니다. 결제나 커머스 화면에 적용할 아이디어를 실험해 본 경험이 있으면 쓸 수 있습니다.
2자격 요건
컴퓨터공학 전공이거나 그에 준하는 지식을 갖춰야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
전공을 필수로 묶지 않고 같은 수준의 지식을 인정합니다. 비전공자라면 공부한 과정과 만든 결과물로 이 요건을 보여 줘야 합니다.
React, TypeScript 등 프론트엔드 개발 경험이 만 1년 이상 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
프론트엔드 연차를 따로 셉니다. 프론트엔드를 맡은 기간만 떼어 적어야 1년이 채워졌는지 보입니다.
Spring Framework, RDBMS 등 백엔드 개발과 운영 경험이 만 2년 이상 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
백엔드는 운영 경험까지 포함해 2년을 요구합니다. 운영한 서비스와 기간을 프론트엔드 경력과 나눠 적습니다.
Spring Framework, RDBMS 등 백엔드 기술에 대한 이해와 풀스택 개발 경험을 기대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
양쪽을 따로 해 본 것과 한 기능을 끝까지 맡아 본 것은 다르게 봅니다. 화면과 API를 함께 만든 기능 하나를 고르면 이 요건에 답이 됩니다.
SSR, CSR, 번들 최적화, 캐싱 전략 등 웹 성능 최적화 경험이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
네 가지 방법을 예로 들었습니다. 해 본 방법에 개선한 로딩 시간 같은 숫자가 함께 있으면 개선 폭이 분명합니다.
GPT, Claude 등 LLM 기반 도구를 실제 업무에 써 본 경험을 바탕으로 인사이트와 한계를 설명할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사용 여부보다 한계를 설명할 수 있는지를 봅니다. 도구가 틀렸던 경우와 그것을 어떻게 걸러 냈는지를 준비해야 합니다.
Slack, Notion 같은 협업 툴을 능숙하게 쓰고 자기 생각을 정리해 공유할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
글로 공유하는 문화를 전제로 합니다. 작성한 기술 문서나 회고 문서가 있으면 이 요건의 근거로 쓸 수 있습니다.
3우대 사항
대용량 트래픽 처리 시스템을 개발하고 운영해 본 경험이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
처리한 트래픽 규모를 숫자로 적어야 판단할 수 있는 항목입니다.
레거시 시스템을 이해하고 점진적으로 개선해 본 경험이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 아키텍처 전환과 이어집니다. 이 우대 사항에서는 서비스를 멈추지 않고 바꾼 방법을 묻습니다.
반응형 웹과 모바일 웹, 애자일 기반 개발, MVP 단위 기능 개선, 프로젝트나 기능 단위 리딩 경험이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대 사항은 개발 방식과 리딩 경험을 함께 다룹니다. 이끈 기능의 범위와 함께 일한 인원이 리딩 경험의 크기를 알려 줍니다.
인테리어와 주거 라이프스타일 산업 경험, 간편결제 개발·운영 경험(전자금융업 근무 경험)이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도메인 경험 두 가지를 우대합니다. 간편결제나 전자금융업 경력이 있다면 다룬 결제 수단과 규제 요건을 밝혀 두는 것이 좋습니다.
n8n, Langchain, LlamaIndex 등 AI 연동·자동화 도구를 써 봤거나 AI 기반 프로토타입을 빠르게 구현·실험해 본 경험이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도구 이름을 지정했습니다. 같은 이름의 도구를 써 봤거나 AI 기반 프로토타입을 만들어 봤다면 그대로 해당합니다.
코드 작성, 리뷰, 테스팅, 문서화 등 개발 전 과정에 AI를 도입해 효율을 높였거나 오픈소스 AI 프로젝트 참여·개인 프로젝트 운영 경험이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI를 개발 과정에 넣은 결과를 묻습니다. 도입 전후로 무엇이 줄었는지 숫자로 보여 줄 수 있으면 좋습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 8월 26일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 서울 오피스 (대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4, 삼성생명 서초타워 21층, 25층, 27층)
- 경력 조건 : 경력 3년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- React
- Next.js
- TypeScript
- Spring
- Kotlin
- Java
- RDBMS
- Slack
- Notion
- n8n
- Langchain
- LlamaIndex
전형과 지원
오늘의집 공고의 진행 절차는 서류전형, 직무 인터뷰, 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크, 처우협의, 최종합격 순입니다. 개발 직군은 인터뷰 횟수와 코딩테스트 안내가 따로 있습니다.
기본 단계
공고의 진행 절차는 '서류전형 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격'이고, 개발이 아닌 공고에는 이력과 경력에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있다고 적혀 있습니다. 합류여정 글은 인터뷰가 총 2회이고 포지션에 따라 사전 과제, 현장 과제, 전화 인터뷰, 티타임이 더해질 수 있다고 설명합니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 인터뷰가 보는 것이 다릅니다. 합류여정 글에 따르면 1차 직무 인터뷰는 비개발 직군이 약 1시간, 개발 직군이 약 2시간입니다. 2차는 주로 최상위 리더와 약 1시간 진행하는 조직문화 인터뷰라서 핵심가치에 대한 사례를 따로 준비해야 합니다.
개발 직군
개발 공고는 직무 인터뷰가 1~2회, 조직문화 인터뷰가 2회이고 AI 활용 역량을 확인하는 세션이 들어 있다고 적었습니다. 공고가 연결한 Engineering팀 채용 프로세스에는 서류 전형 다음에 코딩테스트가 있고, AI Solutions Engineer 공고는 진행 절차 본문에도 서류전형 다음에 코딩테스트를 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
인터뷰 횟수가 비개발 직군보다 많을 수 있어 일정을 넉넉히 잡아야 합니다. 코딩테스트와 AI 활용 세션이 각각 따로 있다는 점을 미리 알고 준비 순서를 정하는 것이 좋습니다.
서류와 결과 안내
자유양식 이력서는 필수이고 포트폴리오와 커버레터는 대부분 선택이며 파일은 PDF 형식을 권장합니다. 합류여정 글에 따르면 서류 결과는 합격 여부와 관계없이 일주일 안에 안내하고 간혹 더 걸리는 경우가 있습니다. 같은 글은 이력서에 지원 동기와 직무 중심의 자기소개를 담으면 더 좋다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
양식이 따로 없으므로 지원 직무와 맞는 경험을 가장 자세히 쓰는 것이 중요합니다. 유튜브 채널 공고, CRM 공고, Brand Marketer 공고는 포트폴리오와 커버레터가 필수이므로 지원하는 공고의 제출 서류 안내를 먼저 확인해야 합니다.
재지원과 중복 지원
불합격 뒤 재지원에는 제한이 없지만 성장과 경험을 확인할 수 있도록 충분한 기간을 두고 이력서를 보완해 지원하라고 권합니다. 두 개 이상의 포지션에 중복 지원할 수 있고, 그때는 채용 담당자가 가장 적합한 포지션을 제안한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 포지션에 지원해도 불이익은 없지만 채용 담당자가 한 포지션으로 정리할 수 있습니다. 같은 이력서로 여러 곳에 내기보다 가장 맞는 포지션을 정하고 그 포지션에 맞는 경험을 자세히 쓰는 편이 낫습니다.
수습과 온보딩
공고는 입사 후 3개월의 수습기간 동안 온보딩 프로그램인 Move in Program을 진행한다고 밝힙니다. 합류여정 글은 이 기간에 리더와 신규 팀원이 미션을 정하고 액션플랜을 주기적으로 논의한다고 설명합니다.
이렇게 볼 수 있어요
입사 직후 3개월 동안 목표와 피드백이 정해진 틀로 오갑니다. 처우협의 단계에서 수습 조건을 함께 확인하는 것이 좋습니다.
이 공고만 다른 점
직무 인터뷰는 이력과 경력에 따라 1~2회 진행될 수 있고, 조직문화 인터뷰는 2회에 걸쳐 진행되며 AI 활용 역량을 확인하는 세션이 들어 있습니다.
개발 공고는 인터뷰 횟수가 다른 오늘의집 공고보다 많을 수 있습니다. 조직문화 인터뷰에서 AI 활용을 따로 확인하므로, 실제 업무에 LLM 도구를 쓴 사례와 한계를 느낀 지점을 함께 정리해 가야 합니다.
공고가 단계별 인터뷰 안내로 참고하라고 한 Engineering팀 채용 프로세스 페이지에는 서류 전형 다음에 코딩테스트 단계가 따로 있습니다. 이력과 경력에 따라 전형이 추가되거나 생략될 수 있다는 내용도 같은 페이지에 있습니다.
공고 본문의 진행 절차에는 코딩테스트가 없지만 개발팀 안내에는 있습니다. 서류 합격 뒤 코딩테스트 안내를 받을 수 있다고 보고 일정을 잡아 두는 편이 안전합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
프론트엔드와 백엔드 경력을 나눠 적기
자격요건이 프론트엔드 만 1년, 백엔드 만 2년을 따로 셉니다. 프로젝트마다 맡은 쪽을 표시해 두 기간이 각각 보이게 정리합니다.
- 2
결제·운영 안정성 사례 준비하기
장애를 겪고 회고와 재발 방지 조치를 넣은 사례를 하나 골라 원인, 조치, 이후 모니터링을 순서대로 정리합니다.
- 3
LLM 도구의 한계 정리하기
업무에 쓴 LLM 도구가 틀린 답을 냈던 경우와 걸러 낸 방법을 정리합니다. 자격요건과 조직문화 인터뷰가 모두 이 경험을 확인합니다.