기업 채용 분석/오늘의집

[오늘의집] AI Solutions Engineer 공고 분석

Engineering 조직이 AI 주도 개발로 전환할 방법론을 만들고 그 방법론으로 실제 프로덕트를 개발하는 AIDD(AI Driven Development) 팀의 엔지니어 공고입니다. 자체 파이프라인 BELT 위에서 CreatorPlus 같은 크리에이터 수익화 서비스의 기능을 백엔드·프론트엔드 구분 없이 설계부터 운영까지 맡고, 장애 대응용 RCA Agent 개발도 업무에 들어 있습니다. 공고는 방법론을 세우는 일보다 방법론을 실제 과업에 태워 보고 그 경험을 팀에 돌려주는 일의 비중이 더 크다고 적었습니다. 경력 조건은 2년 이상입니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 17일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

오늘의집 Engineering 조직에는 AI 주도 개발로 전환하는 방법론을 만들고 그 방법론으로 실제 프로덕트를 직접 개발하는 AIDD 팀이 있습니다. 회사는 2025년 실적 발표에서 고객 응대, 데이터 분석, 서비스 구현 등 전사 프로세스에 AI를 이식했고 'AI-Native 조직'으로의 변모를 가속화하고 있다고 밝혔습니다. 이 공고의 팀 소개는 초기에 AI에 100% 의존하는 방식을 해 본 뒤 지금은 보조적으로 쓰는 쪽으로 기준을 바꿨고, 무엇을 만들지 정하고 나온 결과를 의심하는 일은 사람이 맡는다고 적었습니다. AI 코딩 도구를 쓴 경험을 이력서에 쓸 때도 AI에 맡긴 작업과 직접 검증한 작업을 나눠 써야 어디까지 직접 판단하고 검증했는지가 분명합니다.

오늘의집이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 오늘의집 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트와 함께 CreatorPlus, 콘텐츠 수익화 프로그램, Affiliate 등 담당 서비스의 기능을 백엔드·프론트엔드 구분 없이 설계부터 배포·운영까지 완결합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    한 사람이 한 기능을 끝까지 맡는 구조입니다. 백엔드나 프론트엔드 한쪽 경력이 중심이라도 AI 에이전트와 함께 반대쪽까지 만들어 배포한 기능이 있다면 그 기능의 범위가 이 업무와 가장 가깝습니다.

  • 기획·디자인·개발·배포·운영 각 단계에 AI를 적용해 end-to-end 흐름을 개선하고, 더 정확하고 효과적인 개발 방법론을 구축합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    코드 작성만이 아니라 기획과 디자인 단계까지 AI 적용 대상입니다. 개발 앞뒤 단계에 AI를 넣어 본 경험이 있다면 어느 단계에서 무엇이 줄었는지를 단계 이름과 함께 쓰는 편이 분명합니다.

  • 기술 설계 대안의 장단점을 비교해 고르고, 그 설계를 동료와 토론해 다듬은 뒤 구현합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    팀 소개는 코드는 AI가 짜더라도 무엇을 만들지 정하는 일은 사람이 맡는다고 적었습니다. 면접에서는 고른 설계와 함께 버린 대안과 버린 이유까지 말할 수 있어야 합니다.

  • AI가 생성한 코드를 적은 리소스로 효과적으로 검토·검증·테스트하는 방법을 고민하고 구축·개선합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    AI가 낸 결과를 의심하는 일도 팀 소개가 사람의 일로 정한 부분입니다. AI 생성 코드의 오류를 걸러 내려고 테스트나 리뷰 방식을 바꿔 본 사례가 이 업무에 대한 직접적인 경험입니다.

  • AI 에이전트가 읽을 문서(Spec, CLAUDE.md, 규칙, 스킬)와 기획서 정본을 담당 영역에 맞게 작성하고 최신 상태로 유지합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    에이전트에게 주는 문서를 관리하는 일이 업무 목록에 따로 있습니다. 직접 써 본 규칙 파일이나 스펙 문서가 있다면 그 문서로 에이전트의 결과가 어떻게 달라졌는지 예를 들 수 있게 준비합니다.

  • 새 모델, 에이전트 하네스, RAG, 오케스트레이션 등 최신 AI 리서치와 뉴스를 팀 과업에 적용해 보고 결과를 공유합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    새 기술을 따라가는 데서 끝나지 않고 팀 과업에 적용한 결과를 공유하는 일까지 업무입니다. 시도했다가 쓰지 않기로 한 기술도 이유와 함께 정리했다면 공유 경험에 포함됩니다.

  • 운영 중인 서비스의 장애와 문의에 AI가 대응할 수 있도록 RCA(원인 분석) Agent를 개발하고 계속 튜닝합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    서비스를 운영하는 데서 나아가 원인 분석을 AI에 맡기는 도구까지 만듭니다. 장애 원인을 찾던 절차를 단계별로 말할 수 있으면 어느 단계를 Agent에 맡길지 논의하는 데 도움이 됩니다.

2자격 요건

  • 웹 서비스 개발 경력 2년 이상을 요구합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    연차는 웹 서비스 개발로 셉니다. 웹 서비스를 개발한 기간을 프로젝트별로 쓰면 웹 서비스 개발 경력이 얼마나 되는지 바로 알 수 있습니다.

  • 백엔드(Kotlin/Java/Spring Boot/Python) 또는 프론트엔드(TypeScript/React/Next.js) 가운데 한 영역에서 기능 단위 개발을 스스로 완결하는 역량과, 다른 영역도 AI와 함께 배워 풀스택으로 넓혀 갈 의지를 요구합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    처음부터 풀스택을 요구하지 않고 한 영역의 완결 능력과 넓혀 갈 의지를 함께 봅니다. 주력 영역에서 혼자 끝낸 기능 하나와 반대 영역을 AI와 함께 만들어 본 경험을 나란히 준비하면 이 요건의 두 부분에 모두 답이 됩니다.

  • 자료구조·알고리즘·데이터베이스·네트워크 등 CS 기본기를 바탕으로 구현에 앞서 좋은 설계를 먼저 제시할 수 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    진행 절차에 코딩테스트가 있어 CS 기본기는 전형에서 따로 평가합니다. 설계를 먼저 제안해 구현 방향을 바꾼 사례를 하나 고르면 면접에서 설계 역량을 구체적으로 보여 줄 수 있습니다.

  • Claude Code, Codex, Grok 같은 AI 코딩 도구를 실무에서 써 봤고, 활용 범위를 자기 경험으로 설명할 수 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    도구 이름보다 어디까지 맡겼는지를 묻습니다. 어떤 작업을 AI에 맡기고 어떤 작업을 직접 했는지 그 경계를 실제 경험으로 말하는 것이 이 요건의 중심입니다.

  • 기술 설계에서 대안의 장단점을 따져 고르고, 해야 할 일의 우선순위를 스스로 세우는 역량을 봅니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    주요업무의 설계 비교가 자격요건에 다시 나오고 우선순위 설정이 더해졌습니다. 여러 요청 가운데 무엇을 먼저 처리했고 왜 그렇게 정했는지가 담긴 사례가 필요합니다.

  • Context Switch가 많은 환경에서 먼저 제안하고 함께 시도하고 조정하며, 협업으로 더 성장하고 싶은 사람을 원합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    담당 서비스가 CreatorPlus, 콘텐츠 수익화 프로그램, Affiliate처럼 여럿입니다. 여러 과제를 동시에 맡으면서 먼저 제안해 일하는 방식을 바꾼 경험이 있다면 이 요건의 사례로 쓸 수 있습니다.

  • 컴퓨터 공학 관련 분야 학사 이상 또는 그에 준하는 경력이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    학위가 없어도 그에 준하는 경력으로 지원할 수 있습니다. 비전공자라면 개발 경력과 직접 만든 서비스가 이 요건을 대신합니다.

3우대 사항

  • AI 에이전트를 활용해 기능 하나를 기획부터 배포·운영까지 처음부터 끝까지 만들어 봤거나, 프롬프트·스킬·룰·하네스처럼 에이전트에게 주는 지시를 다듬어 결과를 개선해 봤으면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    주요업무의 기능 완결과 에이전트 문서 관리가 우대 사항으로 다시 나옵니다. 지시를 바꾸기 전과 후의 결과 차이를 예로 들면 개선 경험에 설득력이 생깁니다.

  • AI를 활용한 랭킹·추천·검색, 문서 정본(SOT) 관리와 RAG, Temporal 등을 이용한 에이전트 오케스트레이션에 관심이 있거나 다뤄 봤으면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    다뤄 본 경험만이 아니라 관심도 우대 대상으로 적었습니다. 실무에서 다뤄 보지 않았다면 개인 프로젝트로 시험해 본 결과를 구체적으로 쓰는 편이 낫습니다.

  • 최신 AI 트렌드를 꾸준히 따라가며 팀에 공유해 봤거나, 사내 기술 공유, 기술 블로그, 오픈소스 기여 등으로 지식을 전파해 봤으면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    주요업무에 리서치 결과 공유가 들어 있어 공유한 기록 자체가 경험이 됩니다. 발표 자료나 글 링크를 이력서에 붙이면 확인이 쉽습니다.

  • 테스트 자동화, GitHub Actions 등 CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험이 있으면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    AI 생성 코드를 적은 리소스로 검증하는 주요업무도 테스트 자동화와 CI/CD를 바탕으로 합니다. 테스트 자동화로 배포 전 검증 시간을 줄였다면 줄어든 시간을 숫자로 적은 쪽이 유리합니다.

  • 이커머스·플랫폼 서비스 개발 경험이 있으면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    CreatorPlus는 스토어프런트, 공동구매, 어필리에이트, 협찬을 한 플랫폼에서 다루는 서비스입니다. 커머스 주문이나 정산 기능을 만들어 봤다면 담당 서비스의 도메인과 바로 이어집니다.

  • AWS 기반 인프라(EKS, RDS, Kafka 등) 사용 경험이 있으면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    인프라 이름을 지정했습니다. 써 본 서비스마다 구축, 운영, 사용 가운데 어디까지 맡았는지 구분해 쓰는 것이 정확합니다.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 8월 27일
  • 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
  • 근무지 : 서울 오피스 (대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4, 삼성생명 서초타워 21층, 25층, 27층)
  • 경력 조건 : 경력 2년 이상
  • 학력 조건 : 컴퓨터 공학 관련 분야 학사 이상 또는 그에 준하는 경력

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

  • Claude Code
  • Codex
  • Grok
  • Kotlin
  • Java
  • Spring Boot
  • Python
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • RAG
  • Temporal
  • GitHub Actions
  • AWS
  • EKS
  • RDS
  • Kafka

전형과 지원

오늘의집 공고의 진행 절차는 서류전형, 직무 인터뷰, 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크, 처우협의, 최종합격 순입니다. 개발 직군은 인터뷰 횟수와 코딩테스트 안내가 따로 있습니다.

  • 기본 단계

    공고의 진행 절차는 '서류전형 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격'이고, 개발이 아닌 공고에는 이력과 경력에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있다고 적혀 있습니다. 합류여정 글은 인터뷰가 총 2회이고 포지션에 따라 사전 과제, 현장 과제, 전화 인터뷰, 티타임이 더해질 수 있다고 설명합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    두 인터뷰가 보는 것이 다릅니다. 합류여정 글에 따르면 1차 직무 인터뷰는 비개발 직군이 약 1시간, 개발 직군이 약 2시간입니다. 2차는 주로 최상위 리더와 약 1시간 진행하는 조직문화 인터뷰라서 핵심가치에 대한 사례를 따로 준비해야 합니다.

    오늘의집 팀 합류여정 (오늘의집 블로그, 2024-09-27)

  • 개발 직군

    개발 공고는 직무 인터뷰가 1~2회, 조직문화 인터뷰가 2회이고 AI 활용 역량을 확인하는 세션이 들어 있다고 적었습니다. 공고가 연결한 Engineering팀 채용 프로세스에는 서류 전형 다음에 코딩테스트가 있고, AI Solutions Engineer 공고는 진행 절차 본문에도 서류전형 다음에 코딩테스트를 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    인터뷰 횟수가 비개발 직군보다 많을 수 있어 일정을 넉넉히 잡아야 합니다. 코딩테스트와 AI 활용 세션이 각각 따로 있다는 점을 미리 알고 준비 순서를 정하는 것이 좋습니다.

    오늘의집 Engineering팀 채용 프로세스

  • 서류와 결과 안내

    자유양식 이력서는 필수이고 포트폴리오와 커버레터는 대부분 선택이며 파일은 PDF 형식을 권장합니다. 합류여정 글에 따르면 서류 결과는 합격 여부와 관계없이 일주일 안에 안내하고 간혹 더 걸리는 경우가 있습니다. 같은 글은 이력서에 지원 동기와 직무 중심의 자기소개를 담으면 더 좋다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    양식이 따로 없으므로 지원 직무와 맞는 경험을 가장 자세히 쓰는 것이 중요합니다. 유튜브 채널 공고, CRM 공고, Brand Marketer 공고는 포트폴리오와 커버레터가 필수이므로 지원하는 공고의 제출 서류 안내를 먼저 확인해야 합니다.

    오늘의집 팀 합류여정 (오늘의집 블로그, 2024-09-27)

  • 재지원과 중복 지원

    불합격 뒤 재지원에는 제한이 없지만 성장과 경험을 확인할 수 있도록 충분한 기간을 두고 이력서를 보완해 지원하라고 권합니다. 두 개 이상의 포지션에 중복 지원할 수 있고, 그때는 채용 담당자가 가장 적합한 포지션을 제안한다고 밝혔습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    여러 포지션에 지원해도 불이익은 없지만 채용 담당자가 한 포지션으로 정리할 수 있습니다. 같은 이력서로 여러 곳에 내기보다 가장 맞는 포지션을 정하고 그 포지션에 맞는 경험을 자세히 쓰는 편이 낫습니다.

    오늘의집 팀 합류여정 (오늘의집 블로그, 2024-09-27)

  • 수습과 온보딩

    공고는 입사 후 3개월의 수습기간 동안 온보딩 프로그램인 Move in Program을 진행한다고 밝힙니다. 합류여정 글은 이 기간에 리더와 신규 팀원이 미션을 정하고 액션플랜을 주기적으로 논의한다고 설명합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    입사 직후 3개월 동안 목표와 피드백이 정해진 틀로 오갑니다. 처우협의 단계에서 수습 조건을 함께 확인하는 것이 좋습니다.

    오늘의집 팀 합류여정 (오늘의집 블로그, 2024-09-27)

    • 이 공고만 다른 점

    • 직무 인터뷰는 이력과 경력에 따라 1~2회 진행될 수 있고, 조직문화 인터뷰는 2회에 걸쳐 진행되며 AI 활용 역량을 확인하는 세션이 들어 있습니다.

      개발 공고는 인터뷰 횟수가 다른 오늘의집 공고보다 많을 수 있습니다. 조직문화 인터뷰에서 AI 활용을 따로 확인하므로, 실제 업무에 LLM 도구를 쓴 사례와 한계를 느낀 지점을 함께 정리해 가야 합니다.

    • 이 공고의 진행 절차에는 서류전형 다음에 코딩테스트가 들어 있습니다. 단계별 인터뷰 과정은 안내 페이지를 참고하라고 적혀 있습니다.

      서류 합격 뒤 코딩테스트를 먼저 치르고 직무 인터뷰로 넘어갑니다. CS 기본기가 자격요건에도 들어 있으므로 코딩테스트 준비를 지원과 함께 시작해야 일정이 빠듯하지 않습니다.

    지원 전 준비할 것

    1. 1

      AI에 맡긴 범위 정리하기

      실무에서 쓴 AI 코딩 도구마다 맡긴 작업, 직접 고친 부분, 검증 방법을 나눠 정리합니다. 자격요건과 조직문화 인터뷰의 AI 활용 세션이 모두 이 경험을 묻습니다.

    2. 2

      끝까지 만든 기능 하나 고르기

      설계 대안 비교부터 배포, 운영 중 문제 대응까지 혼자 맡은 기능을 하나 골라 단계별로 설명할 수 있게 준비합니다. 반대 영역을 AI와 함께 만든 부분이 있으면 따로 표시합니다.

    3. 3

      코딩테스트 준비하기

      진행 절차에서 서류전형 바로 다음이 코딩테스트입니다. 자료구조·알고리즘 문제 풀이를 지원 시점부터 시작하는 것이 일정상 유리합니다.

    AI 엔지니어(LLM/생성형) 지원을 준비한다면