이 자리가 왜 생겼을까요
이 공고의 조직 소개에 따르면 AI이행파트는 LG 계열사와 공공·금융 분야의 생성형 AI, Vision AI 서비스 구축을 수행하며 '프로젝트 PL 역할을 중심으로' 전체 과제를 리딩합니다. 비즈테크아이 회사 사이트도 고객을 LG 그룹사, 기업, '공공 기업과 은행권 IT 서비스 제공'을 하는 공공 & 기타로 나눠 소개합니다. 필수 사항도 NLP·LLM·RAG·MCP 프로젝트 경험과 백엔드 개발 도구를 함께 적어 리딩과 개발 경험을 함께 묻습니다. 생성형 AI 과제를 고객사 현장에서 PL로 이끌면서 RAG나 MCP 구현까지 직접 다뤄 본 경험이 있다면, 그 과제 하나로 지원 동기를 세우는 편이 분명합니다.
비즈테크아이가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 비즈테크아이 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
AI 개발 PL을 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 CTO 조직의 AI 엔지니어 공고에서 PM/PL 경험은 우대 사항입니다. 이 공고는 PL이 주 업무이면서도 자격 요건에 Langchain·FastAPI·MCP 같은 개발 도구를 직접 써 본 경험을 요구합니다. PL로 맡은 AI 과제마다 고객, 기간, 팀 규모와 내가 직접 개발한 부분을 함께 적어야 리딩과 개발이 한 번에 보입니다.
LG 계열사와 공공·금융 고객을 대상으로 GenAI, Vision AI 등 AI 전반의 업무를 수행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 PL이 맡는 범위가 생성형 AI만이 아니라 Vision AI까지 이릅니다. 우대 사항의 OpenCV Vision AI 경험과 이어지는 업무라, 이미지 기반 과제를 이끈 경험도 이 업무의 사례로 쓰입니다.
AI 서비스 구축과 운영을 리딩하고 프로젝트 PL 역할을 수행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
구축 뒤 운영까지 리딩 범위에 들어 있고, 우대 사항의 CI/CD·Kubernetes 파이프라인 경험도 운영 쪽과 이어집니다. 오픈 뒤 장애나 품질 저하를 처리한 AI 서비스가 있다면 그 대응 과정을 사례로 꺼낼 수 있습니다.
2자격 요건
4년제 정규대학 학사학위 이상이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 시점 비즈테크아이 경력 공고 25건이 모두 4년제 학사 이상을 필수로 적었습니다. 전공은 '업무 유관 전공 우대'뿐이고 나머지 필수 사항은 모두 프로젝트와 개발 경험입니다. 전공이 다르다면 RAG·MCP를 다룬 AI 과제 목록으로 업무와의 연결을 보여 줄 수 있습니다.
AI 관련 업무 경력이 3년 이상이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 목록이 GenAI·Vision AI 구축과 운영 리딩이라, LLM 서비스 개발뿐 아니라 Vision AI 과제, AI 서비스 운영, AI 프로젝트 PL을 맡아 온 기간을 모두 AI 관련 업무로 설명할 수 있습니다.
NLP, LLM 기반 개발 경험과 RAG 데이터, MCP 관련 프로젝트 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PL 공고이면서 RAG와 MCP를 다룬 프로젝트 경험을 요구합니다. 고객 과제에서 RAG에 넣을 데이터를 어떻게 정제했고 MCP로 어떤 시스템을 연결했는지 보여 주면 PL로서 기술 판단을 내린 근거가 됩니다.
Python, Java 같은 백엔드 언어에 능숙하고, MCP, ORM, Langchain, Langraph, FastAPI, JSON, REST I/F 등을 활용해 개발해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
LLM 애플리케이션 프레임워크(Langchain·Langraph)와 API 서버(FastAPI·REST I/F)를 함께 적어, AI 기능을 기존 시스템에 API로 붙이는 개발을 직접 해 본 경험을 묻습니다. 만든 서비스에서 각 도구를 어디에 썼는지 구성도 한 장으로 보여 줄 수 있으면 좋습니다.
Git 버전 관리에 능숙하고 Docker 환경 작업 경험과 Linux 실무 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항의 CI/CD와 Kubernetes·Jenkins·Gitlab-runner 파이프라인 경험은 이 요건 위에 쌓입니다. Docker 이미지로 배포한 AI 서비스가 있다면 배포를 어디까지 자동화했는지가 이 요건과 우대 사항을 함께 보여 줍니다.
해외여행에 결격 사유가 없어야 하고, 남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 합니다(병역특례 신규편입과 전직은 지원할 수 없습니다).
이렇게 볼 수 있어요
해외여행 결격 조항은 출국 자체보다 형사재판 중이거나 출국금지·여권 발급 제한을 받는 지원자를 간접적으로 거르는 데 목적이 더 큽니다. 병역특례로 새로 편입하거나 전직하는 방식은 받지 않으므로, 전문연구요원이나 산업기능요원으로 복무 중이라면 이 공고로 옮겨 복무를 이어 갈 수 없습니다.
3우대 사항
Gen AI 프로젝트 3년 이상 또는 PM/PL 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Gen AI 프로젝트 이력과 PM/PL 경험 가운데 가진 쪽이 업무의 AI 서비스 구축·운영 리딩과 이어집니다. 둘 다 있다면 PL로 이끈 Gen AI 과제 하나가 두 경험을 한 번에 보여 줍니다.
Java, JavaScript(react)에 능숙하면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 사항의 백엔드 언어(Python, Java)에 이 우대가 React 화면을 더합니다. 같은 CTO 조직의 AI 엔지니어 공고도 React 또는 Java/Spring 기반 시스템과의 연계 개발을 우대합니다. AI 기능을 고객사의 기존 화면과 업무 시스템까지 연결해 본 경험이 있다면 어느 시스템에 어떤 방식으로 붙였는지가 이 우대와 맞습니다.
OpenCV를 활용한 Vision AI 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에는 GenAI와 나란히 Vision AI가 있지만 필수 사항의 AI 경험은 NLP·LLM·RAG·MCP뿐입니다. OpenCV의 주된 쓰임은 딥러닝 모델 앞뒤의 이미지 전처리·후처리나 규칙 기반 검사입니다. 그 경험이 있다면 다룬 대상(문서·제품·영상)과 OpenCV로 맡은 단계를 밝히는 것이 좋습니다.
MVC 패턴과 Airflow에 대한 이해와 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Airflow는 데이터 파이프라인 작업을 예약·관리하는 도구라, 필수 사항의 RAG 데이터 적재나 배치 작업을 자동화해 본 경험이 이 우대와 이어집니다.
CI/CD 테스트·빌드·배포 자동화를 구축하거나 Kubernetes(K8s), Jenkins, Gitlab-runner script 등으로 CI/CD 파이프라인을 구축해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
운영까지 리딩하는 업무라 배포 자동화를 직접 구축해 본 경험이 바로 쓰입니다. 모델이나 프롬프트를 바꿀 때 테스트와 배포를 파이프라인으로 돌려 본 경험이 있다면 구성 도구와 함께 보여 줄 수 있습니다.
업무에 대한 높은 책임감과 성실함을 갖춘 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PL이 과제 전체를 리딩하는 조직입니다. 오픈 일정을 지키려고 범위를 조정하거나 문제를 직접 수습한 사례가 책임감을 말 대신 보여 줍니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 3월 26일
- 고용형태 : 정규직 또는 기간제(면접 결과 및 처우 협의 경과에 따라 제안)
- 근무지 : 서울
- 경력 조건 : 경력 3년 이상
- 학력 조건 : 4년제 정규대학 학사학위 이상 보유자
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- NLP
- LLM
- RAG
- MCP
- Python
- Java
- ORM
- Langchain
- Langraph
- FastAPI
- JSON
- REST
- Git
- Docker
- Linux
- JavaScript
- React
- OpenCV
- MVC
- Airflow
- Kubernetes
- Jenkins
- Gitlab-runner
전형과 지원
비즈테크아이 공고는 LG그룹 채용 사이트 LG Careers에서만 온라인으로 접수합니다. 분석 시점의 경력 공고는 서류 단계, LG Way Fit Test, 면접 전형, 처우 제안, 채용 검진 순으로 단계를 적었고, 지원서를 순차적으로 검토해 결과를 안내한다고 밝혔습니다.
같은 기간에는 비즈테크아이 공고 한 곳에만 지원합니다
분석 시점 경력 공고에는 모두 '동일 기간 동안 비즈테크아이 채용 공고에 중복 지원은 불가합니다.'와 '당사의 채용 전형이 진행 중인 지원자의 경우, 기존 채용 전형이 종료된 이후 다른 공고에 지원이 가능합니다.'가 적혀 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
SAP 모듈 공고나 QMS 공고처럼 비슷한 공고가 함께 올라와 있어도 동시에 지원할 수 없습니다. 내 경력이 가장 많이 쓰이는 공고 하나를 먼저 고르는 것이 지원 준비의 첫 단계입니다.
경력 입사자는 정규직 또는 기간제로 제안을 받을 수 있습니다
공고 공통 칸은 '경력 : 면접 결과 및 처우 협의 경과에 따라 '정규직' 또는 '기간제'로 제안 드릴 수 있습니다.'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
고용형태가 면접 뒤 처우 협의에서 정해집니다. 정규직을 원한다면 처우 협의 단계에서 고용형태를 분명히 확인하는 것이 좋습니다.
어느 단계에서든 평판조회가 있을 수 있습니다
공고 공통 칸은 '각 단계별 합격자를 대상으로 평판조회를 진행할 수 있습니다.'라고 적었습니다. 회사 사이트의 경력 채용 프로세스 그림은 서류전형, LG Way Fit Test, 면접전형, 평판조회, 채용검진 & 처우협의, 최종입사 순입니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고의 단계 목록에는 평판조회가 따로 없지만 공통 칸과 회사 사이트에는 있습니다. 함께 일했던 상사나 동료 가운데 연락할 수 있는 사람을 미리 정하는 편이 안전합니다.
직무와 관련된 경력만 경력으로 인정합니다
회사 사이트 FAQ는 '경력 인정은 직무와의 관련성을 기준으로 산정하게 됩니다. 따라서, 직무 수행과 관련이 적은 경력은 인정되지 않습니다.'라고 답하고, 전형 결과는 통상 1주일 내외로 유선이나 메일로 안내한다고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력 인정 범위가 처우에 바로 영향을 줍니다. 이력서에 지원 직무와 이어지는 경력이 무엇인지 프로젝트 단위로 분명히 적으면 처우 협의 때 근거가 됩니다.
지원 전 준비할 것
- 1
PL로 이끈 AI 과제 정리하기
PL로 맡은 GenAI·Vision AI 과제마다 고객 업종, 팀 규모, 기간, 내가 직접 구현한 부분(RAG·MCP·API)을 나눠 정리합니다.
- 2
AI 엔지니어 공고와 지원할 쪽 정하기
같은 CTO 조직의 AI 엔지니어 공고는 관련 업무 2년 이상과 LLM 서비스 개발·운영 실무를 중심으로 적었습니다. 같은 기간에 한 공고에만 지원할 수 있으니 내 최근 역할이 과제 리딩인지 개발 실무인지를 보고 고르세요.
- 3
배포·운영 구성 설명 준비하기
이끈 AI 서비스의 배포 파이프라인(Docker·Kubernetes·Jenkins 등)과 운영 중 장애 대응 흐름을 한 장의 구성도로 그려 면접에서 설명할 수 있게 준비합니다.