[목암생명과학연구소] AI 에이전트 테크니컬 리드 채용 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• LLM 기반 연구소 에이전트의 아키텍처를 설계하고 핵심 기술을 직접 개발합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  리드 자리이지만 핵심 기술을 '직접' 개발한다고 적었습니다. 설계만이 아니라 본인이 구현한 부분을 함께 보여 줄 수 있어야 합니다.

• 에이전트의 품질·신뢰성·효율성을 높이는 평가 체계를 세우고 평가 결과가 개선으로 이어지는 구조를 만듭니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  평가를 만드는 데서 끝나지 않고 그 결과로 시스템을 고치는 흐름까지 맡습니다. 평가 지표를 정하고 그 지표로 무엇을 바꿨는지를 한 사례로 설명할 수 있으면 좋습니다.

• 도구 사용, 실행 범위, 사람 확인 같은 에이전트 안전장치를 설계합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  에이전트가 어떤 도구를 어디까지 쓰고 언제 사람에게 확인을 받을지 정하는 일입니다. 권한 제한이나 승인 단계를 설계해 본 경험이 있다면 어떤 동작에 사람 확인을 붙였는지가 이 업무와 가장 가까운 사례입니다.

• 연구 목표를 기술적 과제로 구체화하고 개발 방향과 우선순위를 정합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연구자의 목표를 듣고 개발 과제로 바꾸는 일입니다. 비개발자의 요구를 기술 로드맵으로 만든 경험을 적을 수 있습니다.

• 여러 과제에 걸친 기술적 일관성과 확장성을 고려해 시스템을 설계합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  에이전트 하나가 아니라 여러 과제가 같은 기반을 쓰도록 설계하는 일입니다. 공통 모듈이나 플랫폼을 만들어 여러 팀이 쓰게 한 경험이 이 업무와 가깝습니다.

• 연구자 및 참여기관과 개발을 조율합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  우대 사항에도 여러 기관이 참여하는 프로젝트와 정부 R&D 과제 경험이 있습니다. 외부 기관과 함께 개발한 경험이 있다면 기관별 역할 분담을 적으세요.

• 설계·코드 리뷰와 기술 공유로 개발 품질과 팀 역량을 높입니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  리드로서 동료의 코드와 설계를 검토하는 일입니다. 리뷰 문화를 만들거나 기술 문서를 정리해 공유한 경험도 리드 경력의 일부입니다.

2자격 요건

• 박사 후 3년 이상 또는 석사 후 6년 이상의 AI·ML 연구·개발 경력이 필요하고 상한은 없습니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  학위에 따라 필요한 연차가 다릅니다. 연차는 학위를 받은 뒤부터 센 AI·ML 연구·개발 경력을 기준으로 합니다.

• 컴퓨터공학·AI·통계·물리 등 정량 분야 전공이거나 그에 준하는 연구 이력이 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  전공 이름보다 정량 분야의 연구를 해 왔는지를 봅니다. 다른 전공이라면 정량 연구 이력을 논문이나 프로젝트로 보여 줄 수 있습니다.

• LLM 기반 AI 시스템이나 에이전트를 설계, 개발하고 운영해 본 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  설계와 개발에 더해 운영까지 해 본 경험을 요구합니다. 실제 사용자가 쓴 시스템을 운영하며 겪은 문제까지 적으면 이 요건을 채울 수 있습니다.

• 주요 기술적 의사결정을 주도하고 동료들과 구현을 이끈 경험이 필요합니다(직책 무관).

  이렇게 볼 수 있어요

  직책이 없어도 된다고 적었습니다. 어떤 기술 결정을 왜 내렸고 그 결정으로 팀이 무엇을 만들었는지를 사례로 준비합니다.

• AI 시스템의 성능과 한계를 분석하고 개선으로 연결한 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  한계를 찾아낸 것으로 끝나지 않고 개선까지 이어간 경험입니다. 분석 전후의 수치를 함께 적으면 근거가 됩니다.

• AI 시스템의 평가·신뢰성·효율성 개선이나 에이전트 오케스트레이션 가운데 하나 이상에서 설계·개발을 주도한 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  네 영역 가운데 하나만 있어도 됩니다. 주도한 영역을 이 이름 그대로 적어 어느 것에 해당하는지 분명히 합니다.

• 다양한 전문 분야의 동료들과 문제를 정의하고 해결 방향을 협의할 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  직무 내용의 '연구자 및 참여기관과 개발 조율'과 이어지는 요건입니다. 다른 분야 전문가와 문제를 함께 정의해 본 경험을 한 사례로 정리해 두면 됩니다.

3우대 사항

• 가설 생성, 실험 설계, 결과 해석 같은 과학 연구 워크플로우와 연결되는 에이전트 개발 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연구소가 만드는 에이전트가 가설 생성, 실험 설계, 결과 해석 같은 연구 과정을 돕는 도구라는 뜻입니다. 연구 자동화 도구를 만들어 본 적이 있다면 그 가운데 어느 단계를 자동화했는지 밝히는 게 좋습니다.

• 여러 기관·팀이 참여하는 기술 프로젝트나 정부 R&D 과제 수행 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  정부 R&D 과제나 여러 기관·팀이 함께한 프로젝트를 해 봤다면 과제 이름과 맡았던 역할을 적어 두세요.

• 오픈소스나 논문 같은 성과를 공개한 활동을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  공개된 결과물은 지원서의 주장을 바로 확인할 수 있게 합니다. 저장소나 논문 링크를 함께 냅니다.

• 온프레미스 GPU와 클라우드에서 모델을 운영하고 비용을 관리한 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  온프레미스 GPU와 클라우드 양쪽에서 모델을 운영해 본 경험을 봅니다. 운영 비용을 줄인 경험이 있다면 줄인 폭을 숫자로 적어 두면 좋습니다.

• 신약개발·생명과학 분야에 대한 관심을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  공고는 바이오 도메인 경험이 필수가 아니라고 따로 적었습니다. 관심을 보여 줄 수 있는 공부나 프로젝트가 있다면 짧게 적어도 됩니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 10월 13일
• 고용형태 : 정규직
• 근무지 : 본사(서울 양재)
• 경력 조건 : 박사 후 3년 이상 또는 석사 후 6년 이상 (AI·ML 연구·개발, 상한 없음)
• 학력 조건 : 컴퓨터공학·AI·통계·물리 등 정량 분야, 또는 이에 준하는 연구 이력

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

• LLM

전형과 지원

GC녹십자그룹 채용 사이트의 공고는 법인마다 전형 단계가 다릅니다. 인성검사와 평판조회가 있는지, 처우협의가 몇 번째에 오는지가 공고마다 달라서 지원하는 공고 아래쪽의 전형단계 항목에서 그 순서를 따로 확인해야 합니다.

지원 전 준비할 것

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   논문·연구 자료 준비하기

   제출 서류 안내에 경력기술서(자율양식)와 함께 연구개발 부문은 석·박사 논문과 SCI급 논문을 내라고 적혀 있고, 석사·박사 학위 기간을 경력으로 인정한다고 적혀 있습니다. 학위 논문과 대표 논문을 미리 정리합니다.

2. 2

   주도한 기술 결정을 사례로 만들기

   필수역량 다섯 가지에 기술 결정 주도와 개선 경험이 들어 있습니다. 에이전트나 LLM 시스템 하나를 골라 내린 결정, 평가 방법, 개선 결과를 순서대로 정리합니다.

3. 3

   평판조회 대비하기

   전형 단계에 1차면접 뒤 평판조회(경력직만 해당)가 있습니다. 함께 일한 동료나 상사 가운데 평판을 확인해 줄 사람을 미리 생각해 둡니다.