[여기어때] Sales Strategy & Planning Manager 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• 영업 데이터와 성과 지표를 분석해 문제 원인을 정의하고 개선 과제를 도출합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  같은 회사 지사 영업 공고를 보면 영업 조직이 지역별로 신규 제휴 발굴, 광고상품 영업, 지역 실적 관리를 맡고 있어, 분석할 데이터도 지역과 제휴점 단위의 실적으로 보는 게 자연스럽습니다. 지역이나 담당자별 실적 차이의 원인을 찾아 개선 과제로 만든 경험이 이 업무와 바로 이어집니다.

• 데이터로 기존 영업 프로세스의 비효율을 진단하고 새 운영 기준과 정책을 제안합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  영업 조직의 운영 기준은 담당 지역과 제휴점 배분, 방문 주기, 인센티브 산정, 할인 승인 범위처럼 영업 담당자의 하루와 보상을 직접 바꾸는 규칙이 많습니다. 제안한 기준이 실제로 채택됐는지와 채택까지 누구를 설득했는지까지 적으면 업무 범위가 분명해집니다.

• 신규 정책과 제도 도입 효과를 사전·사후로 분석하고 지속적으로 개선합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  숙박 매출은 성수기와 비수기 차이가 큽니다. 그래서 도입 전후 숫자만 나란히 놓으면 계절 효과가 정책 효과처럼 보이기 쉽습니다. 영업 조직이 지역 지사 단위라 일부 지역에 먼저 적용하고 나머지 지역을 대조군으로 삼는 방식도 쓸 수 있습니다. 정책 효과를 잴 때 무엇을 비교 대상으로 삼았는지와 그 뒤에 바꾼 점을 함께 설명할 수 있습니다.

2자격 요건

• 숫자와 현상을 보고 '왜 이런 결과가 나왔는지' 끝까지 파고들 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  영업 숫자는 같은 실적 하락이라도 광고상품 효과, 담당자 교체, 지역 수요 변화처럼 원인 후보가 여럿입니다. 그래서 첫 가설이 틀리는 일이 흔합니다. 처음 세운 가설이 틀렸던 사례라면 원인을 다시 좁힌 과정이 면접 질문으로 나오기 쉽습니다.

• 데이터를 단순 집계하는 데서 나아가 문제를 정의하고 원인을 구조화해 결론을 낼 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  영업기획에서 단순 집계는 지역·담당자별 실적표를 만드는 데서 끝나는 일입니다. 이 요건은 실적 차이를 원인 갈래로 쪼개 결론을 내는 데까지를 묻습니다. 분석 사례마다 정의한 문제, 쪼갠 원인, 내린 결론을 함께 밝히면 집계와 분석의 차이가 드러납니다.

• 여러 데이터와 이해관계가 얽힌 상황에서도 핵심 지표와 우선순위를 명확히 구분할 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에 영업 운영 기준·제도 제안과 도입 효과의 사전·사후 분석이 함께 있어, 핵심 지표를 고르는 일은 정책 효과를 무엇으로 판단할지 정하는 일입니다. 영업 현장과 경영진이 보는 숫자가 달랐던 상황에서 하나를 골라 효과를 재 본 사례가 있다면 왜 그 지표였는지 설명할 수 있습니다.

• 분석 결과를 보고서에 머무르게 하지 않고 정책·프로세스·영업 액션으로 구체화할 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  팀 소개는 데이터 분석과 함께 현장의 목소리를 바탕으로 영업 조직의 페인 포인트를 해결한다고 적었습니다. 분석으로 만든 기준이나 제도를 현장 영업 담당자에게 설명하고, 현장 반응을 반영해 다시 고친 데까지 이어진 사례가 이 요건에 맞습니다.

3우대 사항

• 데이터 스키마를 이해하고 필요한 지표를 직접 설계·추출할 수 있으면 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  같은 회사 Data Analyst [Business Insight] 공고는 비즈니스 데이터로 표준 마트와 카테고리별 대시보드를 만드는 일을 맡습니다. 영업기획이 그 마트에서 필요한 지표를 직접 뽑을 수 있으면 정책 효과를 분석 요청 없이 바로 잴 수 있습니다. 직접 데이터를 뽑아 지표를 만든 경험은 쓴 도구와 다룬 데이터를 함께 밝혀 주세요.

• 영업 성과, 가격·할인 정책, 상품 정책 등 비즈니스 의사결정을 위한 분석 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  여기어때 지사 영업은 제휴점에 광고상품과 광고·예약 프로모션을 판매하므로, 가격·할인·상품 정책 분석은 광고상품 구성이나 프로모션 조건을 정하는 결정에 쓰일 수 있습니다. 그런 분석 뒤에 실제로 바뀐 가격이나 상품 구성이 있다면 결정 결과까지 남겨 두는 게 좋습니다.

• 숙박·여행·O2O 플랫폼 업계에서 영업기획 업무를 해 본 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  O2O 플랫폼은 배달 앱처럼 지역 매장에 광고상품을 파는 영업 조직을 두는 경우가 많습니다. 지역 중소형 호텔(모텔)에 광고상품을 파는 여기어때 지사 영업도 운영 구조가 이와 비슷합니다. 플랫폼에서 영업 조직을 지원해 본 기간이 있으면 맡은 기획 업무를 구체적으로 밝힐 수 있습니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 10월 23일
• 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
• 근무지 : 서울 (대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 479)
• 경력 조건 : 경력 2년 이상
• 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

전형과 지원

여기어때 합류 여정은 서류 심사, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 처우 협의, 입사 확정 순서이고 직군과 직책에 따라 코딩 테스트, 과제 테스트, 사전과제, 추가 인터뷰, 레퍼런스 체크 등이 추가되거나 생략될 수 있습니다. FAQ가 24개 질문에 답해 두어 인터뷰 형식과 결과 안내 기간까지 미리 확인할 수 있습니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   영업 데이터 분석 사례

   영업 실적 데이터로 문제 원인을 찾은 사례 하나를 정리합니다.

2. 2

   정책 전후 비교

   새 정책이나 제도를 도입하고 효과를 전후로 비교한 경험을 숫자로 정리합니다.

3. 3

   현장 의견 반영

   영업 현장의 의견을 분석과 함께 정책에 반영한 사례를 하나 준비합니다.