이 자리가 왜 생겼을까요
파이낸셜뉴스는 2026년 10월 7일 토스뱅크의 AI 채팅 에이전트를 대규모언어모델(LLM)로 고객의 질문 의도와 대화 맥락을 파악해 대화하는 금융 AI 상담봇이라고 보도했습니다. 같은 기사에 따르면 이 에이전트는 상담원 연결 시 5분 이상 걸리던 상담 시간을 30초 안팎으로 줄였습니다. 상담원이 필요한 상황에는 같은 채팅창에서 상담을 이어받습니다. 이 공고는 10월 23일에 올라왔습니다. 합류하는 곳은 AI 컨택센터(AICC), 보이스 에이전트, 음성 인식·합성, 문서 인식 같은 AI 제품을 이끄는 팀 가운데 한 곳입니다. 이미 고객에게 나간 AI 제품의 다음 개선 사이클을 지표와 실험으로 이끈 경험이 있다면 어떤 지표를 정해 무엇을 바꿨는지가 지원서의 중심 사례입니다.
토스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 토스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
AI/ML 기반 제품을 기획하고 개선 사이클을 End-to-End로 리딩합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기획에서 끝나지 않고 출시 뒤 개선 사이클까지 이 포지션이 이끄는 구조입니다. 파이낸셜뉴스는 토스뱅크 AI 채팅 에이전트가 상담원 연결 시 5분 이상 걸리던 상담 시간을 30초 안팎으로 줄였다고 전했습니다. 이미 고객이 쓰는 AI 제품은 출시 뒤 질문 유형별 해결 여부가 개선의 출발점이 되는 경우가 많습니다. 운영 중인 AI 제품에서 개선 대상을 어떤 데이터로 골랐는지가 개선 사이클을 이끈 경험을 보여 줍니다.
AI 에이전트, 보이스 에이전트(Voice Agent), 음성 인식·합성(STT/TTS), 문서 인식(OCR) 등 다양한 영역에서 기술이 실제 서비스에서 어떻게 동작해야 하는지를 정의하고 실행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
영역마다 실패하는 모양이 다릅니다. 보이스 에이전트는 음성 인식 오류와 응답 지연이, 문서 인식은 서류 서식 차이가 서비스 품질을 흔듭니다. 팀 소개에는 신분증 진위 확인과 얼굴 인증도 도메인으로 있습니다. 이런 실패 조건과 허용 기준을 문서로 정해 본 경험이 기술의 동작을 정의한다는 이 업무의 사례입니다.
Data Scientist, ML Engineer와 긴밀하게 협업하며 기술과 제품을 연결합니다.
이렇게 볼 수 있어요
협업 상대가 다른 기획자가 아니라 모델을 만드는 직군입니다. 모델 쪽 지표(정확도, 인식률)와 제품 쪽 지표(상담 시간, 이탈)는 서로 다른 말로 불리므로, 모델 지표를 제품 목표로 옮겨 본 경험이 이 협업의 사례가 됩니다.
비즈니스 임팩트를 정의하고, Metric을 설계하며 A/B 테스트 기반의 실험과 반복(Iteration)을 통해 제품을 고도화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
음성 에이전트나 서류 인식은 오류 한 번의 비용이 커서 일반 화면 실험과 같은 방식으로 A/B 테스트를 돌리기 어려울 수 있습니다. 이 영역에서 실험 범위를 어떻게 좁혀 시도했는지, 어떤 Metric을 먼저 봤는지가 이 영역의 실험 경험을 설명합니다.
AI 기반의 사용자 경험과 비즈니스 구조, 기술 아키텍처를 장기적인 관점에서 함께 고민하고 설계합니다.
이렇게 볼 수 있어요
설계 범위에 기술 아키텍처가 들어 있어 모델 선택, 데이터 파이프라인, 서빙 비용 같은 기술 제약을 제품 결정에 반영하는 일까지 맡는 것으로 볼 수 있습니다. 제약 때문에 기능 범위를 줄이거나 단계를 나눈 결정이 있다면 그 근거가 기술 제약을 제품 결정에 반영한 경험으로 전해집니다.
2자격 요건
머신러닝 기반의 제품 또는 시스템을 설계하고 운영해 본 실무 경험이 있는 사람이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차 조건은 적혀 있지 않습니다. 직함이 Product Owner이고, 업무 목록에는 Data Scientist, ML Engineer와 협업해 기술과 제품을 연결하는 일, ML 기능이 서비스에서 어떻게 동작해야 하는지의 정의, Metric과 A/B 테스트를 통한 고도화가 들어 있습니다. 그래서 '설계하고 운영'은 모델 학습뿐 아니라 목표와 지표를 정해 개선 사이클을 돌린 경험까지 가리킬 수 있습니다. 운영하며 지표를 보고 바꾼 결정을 함께 적습니다.
AI 에이전트, 보이스 에이전트(Voice Agent), 음성 인식·합성(STT/TTS), 문서 인식(OCR) 등 다양한 ML 응용 분야에 대한 경험 또는 강한 관심이 있는 사람이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개가 합류 도메인으로 AI 컨택센터(AICC), 신분증 진위 확인, 얼굴 인증, 문서 처리를 들었습니다. AICC는 음성 인식·합성이, 신분증과 문서 처리는 문자 인식(OCR)이 쓰이는 영역입니다. 직접 운영한 영역이 있으면 제품과 맡은 역할을, 경험이 없으면 STT 품질이나 OCR 인식률 같은 평가 지표를 어떻게 확인했는지를 관심의 근거로 쓸 수 있습니다.
기술적 난이도가 높거나 불확실성이 큰 과제를 끝까지 리딩한 경험이 있는 사람이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
불확실성이 크다는 말은 성능이 목표 수준에 도달할지 출시 전에 알 수 없는 과제를 뜻합니다. 토스 팀 문화 페이지에는 더 빨리 실패를 선언하고 다음으로 나아가는 것을 장려하는 항목이 있습니다. 끝까지 이끈 사례라면 중간에 방향을 바꾸거나 범위를 줄인 결정도 그 과정의 일부로 함께 쓰는 것이 자연스럽습니다.
비즈니스 임팩트와 기술적 타당성을 함께 고려하며 단계적 성과를 만들 줄 아는 실행력을 갖춘 사람이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 기능은 정확도가 출시 전에 확정되지 않아서, 임팩트가 큰 기능도 기술적으로 어디까지 되는지를 실험으로 확인하는 과정이 따릅니다. 업무는 Metric을 설계하고 A/B 테스트와 반복(Iteration)으로 제품을 고도화하는 방식입니다. 기술적으로 가능해도 비용이 큰 기능의 범위를 줄여 먼저 내고 지표를 본 뒤 넓힌 결정을 단계적 성과의 사례로 쓸 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 23일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 131, 13층 (역삼동, 한국지식재산센터) (추정)
- 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- OCR
- STT/TTS
전형과 지원
토스커뮤니티는 합류 여정을 한 페이지로 공개해 두었습니다. 공통 골격은 같지만 계열사와 공고에 따라 단계가 더해지거나 빠지므로, 공고 페이지에 적힌 단계를 함께 확인해야 합니다.
기본 다섯 단계
지원서 접수, 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크, 처우 협의와 합류 결정 순입니다. 안내에는 '포지션에 따라 사전 과제/ 전화 인터뷰 등의 전형이 추가될 수 있어요'라고 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고마다 앞 단계가 다르므로 일정을 잡을 때 공고 페이지를 먼저 봐야 합니다. 같은 계열사 안에서도 사전 과제가 붙은 공고와 없는 공고가 섞여 있습니다. 토스뱅크 Customer Success Specialist(계약직)와 토스 Financial Data Analyst (FP&A) 공고는 레퍼런스 체크와 처우 협의 없이 문화적합성 인터뷰 뒤 바로 최종 합격으로 갑니다. 토스씨엑스 B2C 패션몰 단순문의 상담원 공고는 서류접수 뒤 단순 화상 인터뷰 한 번을 거쳐 최종합격으로 갑니다. 둘 중 하나만 빠진 공고도 있습니다. 토스증권 Executive Assistant 공고는 레퍼런스 체크 뒤 처우 협의 없이 최종 합격으로 갑니다. Category MD (신선식품 Unit Leader - 과일, 채소), Category MD (뷰티), Category MD (가공식품), Category MD (생활 - 가구/홈데코/주방용품), Search Quality Operations Manager, 토스인슈어런스 Commission Manager 공고는 처우 협의가 레퍼런스 체크보다 먼저 옵니다.
문화적합성 인터뷰가 따로 있다
'인터뷰어는 토스의 핵심가치를 누구보다 잘 이해하고 있는 동료들로 구성되어 있어요'라고 적혀 있고, '지원자를 검증하기 위해 일방적으로 질문을 던지는 것이 아니라, 토스커뮤니티 문화에 대해 서로 진솔한 대화를 나누는 방식으로 진행해요'라고 설명합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 경험만 준비하면 한 단계를 비워 두게 됩니다. 팀 문화 페이지의 열두 항목 가운데 본인 경험으로 이야기할 수 있는 것을 골라 사례를 미리 정리해 두면 이 단계에서 꺼낼 것이 생깁니다. 토스씨엑스 B2C 패션몰 단순문의 상담원처럼 이 단계 없이 단순 화상 인터뷰 한 번으로 끝나는 공고도 있습니다.
인터뷰는 전부 온라인이다
'모든 인터뷰는 온라인(Google Meet/ Zoom)으로 진행하고 있어요'라고 적혀 있고 '최대한 1:1 커뮤니케이션을 지향'한다고 밝혔습니다. 인터뷰어는 '합류하신다면 가장 많은 협업을 하게 되실 동료들'입니다.
이렇게 볼 수 있어요
이동 시간이 들지 않아 재직 중에도 일정을 잡기 쉽습니다. 안내가 조용한 개인 공간과 이어폰 사용을 권하고 있으므로 환경을 미리 확인해 두는 편이 좋습니다.
지원서는 자유 양식이다
'지원자분의 역량을 최우선적으로 검토하기 위해 자유 양식의 지원서를 받고 있어요'라고 적혀 있습니다. 개발 직군은 '기술 숙련도를 파악하기 위해 이력서 상에 기술 스택을 꼭 작성해 주세요'라는 요구가 따로 붙습니다.
이렇게 볼 수 있어요
정해진 문항이 없으므로 무엇을 보여 줄지 직접 정해야 합니다. 안내는 경험을 나열하기보다 '임팩트와 러닝 포인트'를 적으라고 했고, 주민등록번호와 자택 주소, 연봉은 필수가 아니라고 밝혔습니다. 제출은 PDF를 권합니다.
계열사 간 중복 지원이 된다
'원하는 포지션이라면 계열사 간 중복 지원도 가능해요'라고 적혀 있습니다. 토스, 토스뱅크, 토스페이먼츠, 토스인슈어런스, 토스증권, 토스씨엑스 등이 함께 열거돼 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 직무를 여러 계열사가 채용하고 있을 때 하나만 고를 필요가 없습니다. 다만 계열사마다 도메인이 다르므로 지원서의 강조점은 각각 맞추는 편이 낫습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
문제 정의에서 결과까지 한 흐름으로 쓰기
이력서 안내는 제품, 서비스, 프로젝트마다 문제 정의, 해결 방안 도출, 이해관계자와의 협업, 최종 결과의 흐름이 드러나게 쓰라고 했습니다. AI 제품 사례 하나를 이 네 단계로 나눠 한 줄씩 정리합니다.
- 2
결과와 러닝을 함께 적기
안내는 업무를 나열하기보다 본인이 만든 성과와 그 과정의 인사이트(러닝)를 함께 담으라고 했습니다. 모델이 기대만큼 나오지 않았던 시도와 그 뒤에 바꾼 판단을 한 사례로 고르세요.
- 3
AI 영역별로 내 경험 맞춰 보기
업무 목록의 AI 에이전트, 보이스 에이전트, STT/TTS, OCR 가운데 직접 다룬 영역과 다루지 않은 영역을 표로 나눕니다. 다루지 않은 영역은 공개된 AI 제품 하나를 골라 개선할 지표 가설을 세워 가면 직무 인터뷰에서 꺼낼 수 있습니다.