이 자리가 왜 생겼을까요
매드업 반기보고서 연혁에는 2025년 9월 LEVER Xpert의 미국 시장 진출과 2026년 3월 AI Report 출시가 적혀 있습니다. 이 공고의 개발 본부는 LEVER Xpert와 함께 수조 단위의 광고 성과 데이터를 실시간으로 모으는 차세대 DMP Prism을 만들고 있다고 소개하며, 인프라를 EDA와 IaC로 유연하게 확장하는 것을 목표로 적었습니다. AWS 인프라를 Terraform으로 관리하며 트래픽이나 데이터가 늘어나는 상황을 겪어 본 경험이 있다면 이 본부가 목표로 적은 확장 방식과 직접 연결됩니다.
매드업이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 매드업 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
AWS와 Kubernetes 클라우드 인프라를 코드로 설계하고 안정적으로 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고의 기술 스택에 VPC, IAM, EKS, ALB, Route 53, Lambda, KEDA가 적혀 있습니다. 운영해 본 AWS 서비스를 이름으로 적어 두면 비교가 쉽습니다.
GitOps와 CI/CD 기반 배포 파이프라인을 만들고 자동화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
배포 도구로 Terraform, GitHub Actions, ArgoCD, Argo Rollout, Helm을 사용합니다. 같은 도구로 파이프라인을 만들어 봤다면 단계마다 무엇을 자동화했는지 설명할 수 있어야 합니다.
서비스 모니터링과 옵저버빌리티 체계를 만들고 장애 대응과 재발 방지를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
Datadog, Grafana, Prometheus, Tempo, Sentry가 쓰이는 환경입니다. 장애를 찾아 재발을 막은 사례가 있다면 원인과 재발 방지책을 함께 설명할 수 있습니다.
클라우드 비용 최적화와 인프라 보안, 접근 관리를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
비용 최적화와 보안 접근 관리를 함께 맡고, 접근 관리 도구로 HashiCorp Vault와 Boundary가 공고에 나옵니다. 클라우드 비용을 줄여 본 경험이 있다면 줄인 금액이나 비율을 숫자로 보여 줄 수 있습니다.
유관 조직과 협업해 시스템 통합과 운영 자동화를 진행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 본부는 제품 본부, AI 팀과 가깝게 일한다고 소개합니다. 다른 팀과 함께 시스템을 통합하거나 운영 작업을 자동화한 경험이 이 업무에 맞습니다.
2자격 요건
AWS 클라우드 인프라 구성과 운영 경험이 1년 이상 5년 미만이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력 기준은 AWS 인프라를 다룬 기간입니다. 백엔드 개발자로 일하며 인프라를 함께 맡았던 기간도 이 경력에 들어갈 수 있습니다.
Terraform 등 Infrastructure as Code 도구로 인프라 변경을 코드로 관리해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
IaC 경험이 필수 요건입니다. 코드로 관리한 리소스 범위를 적어 두면 됩니다.
인프라 구성, 배포, 모니터링, 장애 대응, 비용·보안 개선 가운데 하나 이상의 영역을 주도적으로 개선해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
다섯 영역 가운데 하나 이상을 주도적으로 개선한 경험을 요구합니다. 가장 깊게 바꾼 영역 하나를 골라 바꾸기 전과 후를 비교해 보여 주는 편이 좋습니다.
책임감이 강하고 주도적으로 업무를 수행하며, 커뮤니케이션 능력이 뛰어나고 의견을 설득력 있게 전달할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 디비전이 수평적 상호작용을 지향한다고 밝힌 회사라, 근거를 들어 동료를 설득해 본 경험이 면접에서 쓰입니다.
3우대 사항
EKS 등 Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 서비스의 구성과 내부 구조를 깊이 이해하면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고의 기술 스택에 EKS가 있고, 우대 사항은 그 내부 구조까지 깊이 이해하는지를 봅니다. EKS 클러스터를 직접 구성하거나 문제를 풀어 본 사례가 이 깊이를 보여 줍니다.
GitOps(ArgoCD)와 Helm 기반 배포 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
ArgoCD와 Helm은 업무의 배포 체계에서 쓰는 도구입니다. 이 두 도구로 배포를 운영해 봤다면 입사 뒤 쓰게 될 도구를 이미 다뤄 본 셈입니다.
Datadog, Prometheus, Grafana 같은 모니터링과 옵저버빌리티 스택을 만들고 운영해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Datadog, Prometheus, Grafana는 업무의 모니터링 환경에 이미 있는 도구입니다. 이 가운데 운영해 본 스택이 있다면 무엇을 감시하고 어떤 알림을 만들었는지까지 쓰면 됩니다.
대규모 트래픽이나 데이터 파이프라인 인프라 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 본부는 Prism이 수조 단위 광고 데이터를 실시간으로 모은다고 소개합니다. 대규모 트래픽이나 데이터 파이프라인 인프라를 운영해 봤다면 처리한 규모를 숫자로 적을 수 있습니다.
HashiCorp Vault, Boundary 같은 보안·접근 제어 도구 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 보안 접근 관리와 이어지는 우대입니다. Vault나 Boundary를 직접 운영해 봤다면 어떤 접근을 어떻게 관리했는지가 이야기할 거리입니다.
초기 구성부터 고도화까지 인프라 라이프사이클 전반을 경험한 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
초기 구성부터 고도화까지 인프라의 전 단계를 겪어 본 경험을 봅니다. 처음부터 세운 인프라가 있다면 초기 구성과 고도화 단계를 나눠 쓰는 편이 좋습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2024년 12월 16일
- 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 근무지 : 서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층 (강남역 11번 출구 100m 이내)
- 경력 조건 : 경력 1년 이상 5년 미만
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- AWS
- VPC
- IAM
- EKS
- ALB
- Route 53
- CloudWatch
- Lambda
- API Gateway
- Kubernetes
- KEDA
- Terraform
- GitHub Actions
- ArgoCD
- Argo Rollout
- Helm
- Datadog
- Grafana
- Prometheus
- Tempo
- Sentry
- HashiCorp Vault
- Boundary
- Claude Code
- Codex
- CodeRabbit
전형과 지원
매드업 공고의 기본 전형은 서류 전형, 리크루터 콜, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 처우 협의 및 채용 확정 순입니다. 1차는 실무진이 역량을, 2차는 공고에 따라 본부 리더나 임원진이 사업부 컬쳐 Fit을 확인합니다. 원데이 인터뷰나 과제, 테스트가 붙는 공고도 있습니다.
리크루터 콜과 두 번의 인터뷰
공고는 리크루터 콜을 '인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고, 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계'라고 소개합니다. 1차 인터뷰에는 실무진이 참여해 이력서와 포트폴리오로 역량을 확인하고, 2차 인터뷰에서는 실장급 이상 리더나 임원진이 사업부의 비전을 공유하고 사업부 컬쳐 Fit을 확인합니다.
이렇게 볼 수 있어요
2차 인터뷰는 회사 전체가 아니라 '사업부' 컬쳐 Fit이라고 적혀 있어 지원하는 본부의 소개를 미리 읽어 두는 편이 좋습니다. 리크루터 콜은 포지션 기본 사항을 확인하고 궁금한 점을 묻는 단계이고, 인터뷰 방식은 안내 메일로 따로 알려 줍니다.
원데이 인터뷰와 과제
일부 공고는 '후보자분들의 부담을 최소화하고자 모든 인터뷰를 하루에 진행'하는 원데이 인터뷰를 적었습니다. 시니어 카피라이터 공고에는 온라인 카피테스트가, AI Engineer 공고에는 온라인 실무 역량 과제 테스트와 1차 인터뷰 PT 발표가 있습니다. 채용 FAQ는 필기고사는 없고 실기 테스트나 과제는 포지션에 따라 있을 수 있다고 답했습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사라도 공고마다 단계가 다르므로 지원 전에 공고 하단의 채용 절차를 따로 확인해야 합니다. 원데이 인터뷰라면 하루에 여러 면접관을 연달아 만나므로 같은 사례를 반복하지 않도록 여러 개 준비해 두는 편이 좋습니다.
이력서 형식과 포트폴리오
채용 FAQ는 이력서 양식이 따로 없으니 이력서, 포트폴리오, Notion 등 자유로운 방법으로 지원하되 문서 호환 문제로 가능한 PDF로 내 달라고 답했습니다. 디자인·모션·카피·영상 공고는 포트폴리오를 필수로 받고, BX 디자이너 공고는 AI를 활용해 만든 결과물을 포트폴리오에 반드시 넣어 달라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
크리에이티브 직군은 포트폴리오가 서류의 중심입니다. 공고마다 요구가 다르므로(퍼포먼스 디자이너는 담당 범위를 밝힌 영상 작업물 1건 이상) 포트폴리오 구성을 지원 공고의 요구에 맞춰야 합니다.
결과 안내와 재지원
채용 FAQ는 서류와 인터뷰 결과가 나오기까지 절차별로 영업일 기준 3~5일이 걸리고, 합격 여부와 관계없이 메일로 안내한다고 답했습니다. 중복 지원은 가능하며 서류에 합격하면 내부 검토 뒤 더 적합한 포지션으로 인터뷰가 진행될 수 있고, 같은 포지션에 불합격 이력이 있으면 6개월 뒤 지원을 권장합니다.
이렇게 볼 수 있어요
단계마다 영업일 3~5일이 걸린다고 밝혀 두어 서류부터 처우 협의까지의 일정을 미리 잡아 볼 수 있습니다. 중복 지원을 할 수 있고, 서류에 합격하면 내부 검토 뒤 지원한 공고보다 더 적합한 포지션으로 인터뷰가 안내될 수 있습니다.
지원 자격과 병역특례
채용 FAQ는 휴학생은 지원이 어렵고(재학 중인 학교에 취업계 등 지속 근무가 가능한 제도가 있으면 지원 가능) 졸업예정자는 지원할 수 있다고 답했습니다. 전문연구요원은 현역과 보충역 모두 신규 편입과 전직이 가능하다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI Engineer처럼 제목에 '전문연구요원 가능'을 붙인 공고가 있습니다. 병역특례로 지원한다면 편입 구분을 이력서나 지원서에 미리 밝혀 두는 편이 좋습니다.
이 공고만 다른 점
서류 검토 결과에 따라 과제 전형이 추가될 수 있고, 1차 인터뷰는 테크리드와 대면으로 최대 1시간 30분 진행됩니다.
단계 수는 회사 공통 절차와 같지만 서류 뒤에 과제가 붙을 수 있습니다. 2차 인터뷰도 대면 컬쳐 Fit 인터뷰입니다.
지원 전 준비할 것
- 1
IaC 경험 정리
Terraform 등 IaC로 인프라를 관리한 경험이 필수 요건입니다. 코드로 관리한 리소스와 변경 절차를 구조도 하나로 정리해 두세요.
- 2
과제 전형 대비
서류 검토 결과에 따라 과제 전형이 추가될 수 있습니다. EKS 위에 서비스를 올리고 ArgoCD로 배포하는 작은 예제를 GitHub에 정리해 두면 과제와 면접에 함께 쓸 수 있습니다.
- 3
대면 1차 인터뷰
1차 인터뷰는 테크리드와 최대 1시간 30분 대면으로 진행됩니다. 장애 대응 사례와 비용 개선 사례를 하나씩 골라 깊이 설명하는 연습을 해 보세요.