이 자리가 왜 생겼을까요
바이라인네트워크 보도에 따르면 드림에이지는 출시 초기 구글 플레이스토어 매출 1위를 기록한 MMORPG 아키텍트의 서비스 지역을 아시아 8개국으로 늘릴 계획입니다. 같은 보도는 드림에이지가 자체 프로젝트 개발에 속도를 내면서 퍼블리싱 타이틀 발굴에 집중할 계획이라고 전했습니다. 이 공고의 직무 Summary는 글로벌 게임과 기술 기반 신사업 콘텐츠 서비스의 데이터베이스를 설계·구축하고 운영한다고 적었습니다. 첫 업무도 글로벌 유저를 대상으로 한 게임 서비스의 데이터베이스 아키텍처 구성입니다. 서비스 지역을 넓히거나 여러 게임을 함께 운영해 본 DBA라면 지역과 게임 수, 트래픽 규모를 숫자로 적어 이 공고의 업무와 연결할 수 있습니다.
하이브가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 하이브 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
글로벌 유저를 대상으로 한 게임 서비스의 데이터베이스 아키텍처를 구성합니다.
이렇게 볼 수 있어요
운영 중인 DB를 맡는 데서 그치지 않고 아키텍처 구성이 첫 업무입니다. 서비스 지역이나 게임 단위로 DB 구조를 나눠 설계해 본 경험이라면 나눈 기준과 이유를 설명할 수 있어야 합니다.
안정적인 데이터베이스 운영을 위해 모니터링, 튜닝, 백업, ETL 등의 업무를 관리하고 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관리와 함께 '개발'이 적혀 있어 백업이나 ETL을 스크립트와 배치로 직접 만들어 운영해 본 경험까지 업무 범위에 들어갑니다.
ISMS와 IT 전산감사 대응을 위한 데이터베이스 보안을 구성합니다.
이렇게 볼 수 있어요
감사 대응이 DBA 업무에 들어 있습니다. 접근 통제나 쿼리 이력 관리처럼 감사에서 요구한 항목을 DB에 적용해 본 경험이 있다면 어떤 감사였는지와 함께 밝힐 수 있습니다.
AI 기반 이상 탐지·장애 분석을 포함해 데이터베이스를 효율적으로 운영할 수 있는 관제 서비스를 구축합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관제 도구를 쓰는 데서 그치지 않고 관제 서비스를 만드는 업무입니다. 대시보드나 알림 체계를 직접 구성해 본 경험이 있다면 무엇을 감지하도록 만들었는지가 사례의 중심이 됩니다.
LLM·AI 에이전트를 활용한 DB 운영 agentic workflow를 설계하고 구축합니다. 슬로우 쿼리 분석·튜닝 제안, 장애 RCA 초안 작성, 정기 점검 리포트 자동화 등이 예로 적혀 있고, 주요 업무환경으로 프로젝트 일정에 따른 업무 집중 기간이 있다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 Summary도 AI와 함께 일하는 차세대 DBA의 운영 방식을 직접 만들어 가는 경험을 할 수 있다고 소개합니다. AI 도구로 쿼리 분석이나 리포트 작성을 해 봤다면 어느 단계까지 맡기고 무엇을 직접 확인했는지가 필수 자격요건이 말하는 검증 능력의 실제 예입니다.
2자격 요건
학력과 전공은 무관합니다.
이렇게 볼 수 있어요
학력 조건이 없으므로 아래 경력과 운영 경험 요건으로 지원 여부를 따지면 됩니다.
게임회사에서 데이터베이스 관리 업무를 5년 이상 했거나 이에 준하는 역량을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차의 기준이 '게임회사'의 DB 관리입니다. 다른 업종의 DBA 경력이 섞여 있다면 게임회사에서 일한 기간을 따로 적어야 연차가 정확히 계산됩니다. 5년에 못 미치면 원문이 덧붙인 '이에 준하는 역량'을 운영 경험으로 보여 줘야 합니다.
SQL SERVER와 MySQL (Aurora) DBA 운영 경험의 합계가 3년 이상이거나 이에 준하는 역량을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 DBMS를 함께 적고 운영 경험을 '합계'로 셉니다. 이력서에 DBMS별 운영 기간을 나눠 적으면 합계가 바로 계산됩니다.
게임 콘텐츠의 데이터베이스 로직을 설계한 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
운영 경력만으로는 채우기 어려운 조건입니다. 게임 콘텐츠의 테이블이나 프로시저를 설계한 경험이 있다면 어떤 콘텐츠였는지와 함께 밝혀 두면 됩니다.
AI 도구를 업무에 적극 활용할 의지가 있고, AI가 제안한 쿼리·인덱스·실행계획을 직접 검증하고 판단할 수 있는 사람을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
의지와 검증 능력을 함께 요구합니다. AI가 제안한 인덱스나 쿼리를 실행계획으로 확인해 채택하거나 버린 사례가 있다면 그 판단의 근거를 구체적으로 적을 수 있습니다.
AWS 퍼블릭 클라우드 환경에서 DBMS를 운영해 본 경험이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
온프레미스 DB만 운영했다면 채우기 어려운 조건입니다. AWS에서 어떤 DB 서비스를 어느 규모로 운영했는지 적어 두세요.
24시간 365일 운영되는 게임 서비스에서 모니터링과 대응 업무를 해 본 경험을 필수 자격요건으로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
라이브 게임의 상시 운영 경험을 따로 요구합니다. 야간이나 주말 장애 대응 체계 안에서 맡았던 역할과 대응한 장애의 종류를 적을 수 있습니다.
필요역량으로 목표의식 및 주도성, 유연하고 효과적인 커뮤니케이션, 협력적 사고, 분석력 및 문제 해결 능력, 책임감 및 품질 의식, 폭넓은 관점, AI 활용 역량 및 학습 민첩성을 들었습니다. 마지막 항목은 새로운 AI 도구를 빠르게 익혀 업무 방식 개선에 적용하고 그 결과물을 비판적으로 검증하는 능력이라고 설명합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 활용이 업무, 필수 자격요건, 필요역량에 모두 나옵니다. 쓰고 있는 AI 도구를 이름으로 밝히고 DB 운영의 어떤 일에 썼는지를 적으면 세 곳을 한 번에 채울 수 있습니다.
3우대 사항
대량 작업과 반복 작업을 자동화할 수 있는 하나 이상의 개발 언어(Python 등) 역량과 AI를 활용한 자동화 경험을 선호합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 언어 역량과 AI 자동화 경험이 함께 적혀 있습니다. 반복 작업을 스크립트로 바꿔 줄인 시간이나 횟수를 숫자로 보여 주는 방법이 있습니다.
형상 관리로 DB 변경 이력을 관리해 본 경험을 선호합니다.
이렇게 볼 수 있어요
스키마와 프로시저 변경을 형상 관리 도구로 추적해 본 경험이 있다면 변경 배포 절차를 어떻게 정했는지까지 적을 수 있습니다.
대용량 트래픽 경험을 선호합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 Summary도 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 데이터베이스 아키텍처를 언급합니다. 동시 접속자나 초당 쿼리 수처럼 규모를 알 수 있는 숫자를 함께 밝힐 수 있습니다.
NoSQL(DynamoDB, Couchbase 등)과 Big Data 경험을 선호합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관계형 DB 밖의 저장소도 우대 범위에 있습니다. 두 가지가 '과'로 이어져 있으므로 한쪽만 다뤄 봤다면 다룬 쪽을 분명히 적는 편이 정확합니다.
데이터베이스 마이그레이션을 수행해 본 경험을 선호합니다.
이렇게 볼 수 있어요
마이그레이션 경험이라면 무엇에서 무엇으로 옮겼는지와 서비스 중단 시간을 어떻게 줄였는지를 함께 밝혀야 합니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 14일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 강남 (대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로108길 42)
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 학력 무관/전공 무관
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL SERVER
- MySQL
- Aurora
- AWS
- Python
- NoSQL
- DynamoDB
- Couchbase
- LLM
전형과 지원
하이브 전형은 인터뷰가 세 번이고 각각 보는 것이 다릅니다. 입사 뒤에는 권장 기간 6개월의 온보딩 과정이 이어집니다. 위버스컴퍼니 공고 대부분에는 이 기간이 3개월로 적혀 있습니다.
인터뷰 세 번
서류, 실무 인터뷰, 피플 인터뷰, 리더 인터뷰, 처우 협의 순입니다. 실무는 "역량, 경험, 스킬"을, 피플은 "하이브에서 일하는 방식과 지원자의 기대사항 간 부합 여부"를, 리더는 "회사의 비전 공유와 종합적인 포지션 적합도"를 본다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
세 번이 같은 질문을 반복하는 구조가 아닙니다. 피플 인터뷰가 기대사항을 상호 확인한다고 적혀 있으므로 이 자리에서는 묻고 싶은 것을 준비해 가도 됩니다. 직무 특성에 따라 별도 과제나 테스트가 붙습니다.
Win Together Program
Win Together Program은 수습에 해당하는 온보딩 과정입니다. 하이브는 2018년에 이 과정을 도입했고 "하이브의 인재상과 조직문화를 의미하는 열정, 자율, 신뢰를 이해하고 체화하는 과정"이라고 밝혔습니다. 권장 기간은 6개월이고 준비되면 직책자 승인으로 앞당길 수 있습니다. 위버스컴퍼니 공고 대부분에는 이 기간이 3개월로 적혀 있습니다. 마무리는 담당 리더와 하는 Win Together 미팅이고, 회사는 이 미팅을 두고 "단순한 평가가 아니며"라고 적었습니다. Win Together 안내 페이지는 "약 3% 미만의 인원을 제외하고는 대부분의 신규 입사자들이 성공적으로" 마친다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
6개월은 국내 기업에서 긴 편이므로 이직 일정을 잡을 때 감안할 부분입니다. 통과 비율을 회사가 숫자로 공개해 두었다는 점과 기간 중 급여와 복리후생에 차등이 없다는 점도 함께 적혀 있습니다.
서류 결과 4주
서류 결과는 제출일 기준 4주 이내 안내를 목표로 하고 실무 직책자 일정에 따라 늦어질 수 있다고 밝혔습니다. 모든 채용이 수시채용이라 합격자가 나오면 조기 마감될 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
4주는 다른 회사보다 긴 편이므로 여러 곳을 함께 준비한다면 순서를 정할 때 참고할 수 있습니다. 조기 마감이 있으므로 마음에 드는 공고는 먼저 내는 편이 낫습니다.
중복 지원 규칙
중복 지원은 가능하지만 서류에 합격하면 여러 포지션을 동시에 진행할 수 없고 채용담당자와 사전 논의를 거칩니다. 최종 제출 후에는 지원서를 고칠 수 없고 첨부파일은 5GB까지, 넘으면 드라이브 링크를 적으라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 자리에 관심이 있다면 우선순위를 미리 정해 두어야 합니다. 서류 합격 시점에 하나를 골라야 하는데 그때 급하게 정하면 판단할 시간이 없습니다.
실무면접 뒤 익명 서베이
실무면접이 끝나면 지원자에게 익명 피드백 서베이를 보냅니다. 면접은 1대1 또는 다대1로 최대 1시간이고(위버스컴퍼니 공고 대부분에는 최대 2시간으로, 일부에는 최대 1시간으로 적혀 있습니다) 복장은 자유입니다. 모든 면접은 기본적으로 한국어로 진행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
지원자에게 면접 경험을 되묻는 절차를 두고 있습니다. 불합격 사유를 따로 알려주지는 않지만 면접 과정에 대한 의견은 전달할 통로가 있는 셈입니다.
지원 전 준비할 것
- 1
게임회사 DB 경력과 DBMS별 기간 나눠 적기
필수 자격요건은 게임회사 DB 관리 5년과 SQL SERVER·MySQL (Aurora) 운영 합계 3년입니다. 회사별로 업종, 운영한 DBMS, 기간을 나란히 적어 두 조건을 한 번에 계산할 수 있게 합니다.
- 2
AI로 운영 업무를 줄인 사례 준비하기
업무 목록에 LLM·AI 에이전트를 활용한 agentic workflow가 있고 필수 자격요건은 AI의 제안을 직접 검증하는 능력입니다. 슬로우 쿼리 분석이나 점검 리포트에 AI를 써 본 적이 있다면 맡긴 범위와 직접 확인한 부분, 틀린 제안을 걸러 낸 예를 준비해 두는 게 좋습니다.
- 3
장애 대응과 감사 대응 경험 정리하기
24시간 365일 서비스의 모니터링·대응 경험이 필수이고 ISMS와 IT 전산감사 대응을 위한 DB 보안 구성이 업무에 있습니다. 장애 하나의 원인 분석부터 재발 방지까지의 과정과 감사에서 요구받은 DB 보안 항목을 각각 한 건씩 준비하면 면접에서 쓸 수 있습니다.