이 자리가 왜 생겼을까요
여섯 분야가 가리키는 제품은 안랩이 2026년 9월 발표한 재편 계획에 들어 있습니다. 안랩은 제품을 'AI 플러스 엔드포인트'와 'AI 플러스 섹옵스' 두 플랫폼으로 묶겠다고 밝혔고, 엔드포인트는 EPP와 EDR을 SaaS로 통합해 서버와 컨테이너, 모바일까지 보호 대상을 넓힌다고 설명했습니다. EPP Management와 EDR 분야는 엔드포인트 쪽에, 보안 대응을 자동화하는 SOAR 분야는 AI 에이전트가 업무를 나눠 맡는 섹옵스 쪽에 속합니다. 안랩은 2026년 경영방침으로 AI 중심 전환을 내걸었고, 이 공고는 여섯 분야 모두에 AI 에이전트(Agentic) 구성 경험을 공통 우대로 두었습니다. LLM과 도구 호출을 엮어 기능을 만들어 본 경험은 어느 분야에 지원하든 우대 사항에 해당합니다.
안랩이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 안랩 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
1. EPP Management 제품 웹프론트 개발: 웹 기반 보안솔루션의 웹프론트를 개발하고, AI를 위한 웹 서비스를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AhnLab EPP는 V3와 패치 관리, 디바이스 제어, EDR을 하나로 묶은 엔드포인트 보안 플랫폼입니다. 1번 분야는 이 제품의 웹 화면과 AI용 웹 서비스를 개발합니다.
2. EPP Management 제품 웹백엔드 개발: 웹 기반 보안솔루션의 백엔드를 개발하고, AI를 위한 웹 서비스를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
2번 분야는 1번과 같은 제품의 서버를 개발합니다. 두 분야 모두 AI를 위한 웹 서비스 개발이 업무에 들어 있습니다. 모델이나 AI 기능을 웹 서비스로 연결해 본 경험은 어느 분야에 지원하든 근거로 쓸 수 있습니다.
3. SOAR 제품 웹프런트/백엔드 개발: SOAR 플랫폼의 Web(UI)과 Backend 핵심 모듈을 개발·고도화하고, 이벤트/워크플로우 엔진과 Adapter/Tool 표준화 모듈을 개발합니다. 서비스 안정성·확장성·가관측성을 고려해 아키텍처를 설계·리팩토링하고, MCP(Model Context Protocol) 기반 Tool/Server 연동 표준화에 참여하며, AI 에이전트(Agentic) 기반 자동화 기능(LLM + Tool 호출 구조)을 설계·구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
SOAR는 보안 대응 절차를 자동으로 실행하는 제품입니다. 여섯 분야 중 업무가 가장 자세히 적혀 있고, MCP와 LLM 도구 호출이 업무 목록에 직접 들어 있어 AI 에이전트 연동을 다뤄 본 사람에게 가장 맞는 분야입니다.
4. TMS 제품 개발: 분야 이름 외에 업무 설명은 따로 없고, 추가 자격요건과 우대사항만 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
안랩은 TMS를 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼으로 소개합니다. 업무 설명이 없으므로 맡을 범위는 면접에서 직접 물어볼 수 있습니다.
5. APMS 시스템 개발 및 패치랩 운영: 분야 이름 외에 업무 설명은 따로 없고, 추가 자격요건과 우대사항만 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항에 보안 패치·CVE와 대용량 파일 배포가 있어, 패치를 관리하고 배포하는 시스템을 개발하고 운영하는 일로 보입니다. 정확한 범위는 공고에 없습니다.
6. EDR 제품 백엔드 개발: 분야 이름 외에 업무 설명은 따로 없고, 추가 자격요건과 우대사항만 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
안랩 EDR은 강석균 대표가 2026년 9월 기자간담회에서 성장률이 가장 높을 것으로 내다본 제품군입니다. Spring 백엔드 경력이 있다면 업무 설명이 짧더라도 이 분야를 함께 검토할 만합니다.
2자격 요건
공통: RDBMS 사용 경험과 유관 경력 2년 이상을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
제목은 신입/경력이지만 공통 자격에 유관 경력 2년 이상이 있고, 1·2번 분야는 다시 3년 이상을 요구합니다. 같은 공고 안에서도 고르는 분야에 따라 연차 조건이 2년과 3년으로 달라집니다.
1. EPP 웹프론트: Web(Front-End) 개발 경력 3년 이상과 React, Vue 같은 Front-end Framework 개발 경험을 요구합니다. 재사용 가능한 UI 컴포넌트 라이브러리 사용 경험, 백엔드 API와의 효율적인 데이터 연동 및 상태 관리 최적화 경험, RDBMS(PostgreSQL, MySQL)·MongoDB·Clickhouse·Redis를 사용한 개발 경험도 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
프론트엔드 공고인데 데이터베이스 네 종류의 사용 경험까지 요구합니다. 화면 개발에 더해 API 연동과 데이터 구조까지 다뤄 본 경력을 요구한다는 뜻입니다.
2. EPP 웹백엔드: Web(Back-End) 개발 경력 3년 이상, RDBMS(PostgreSQL, MySQL)·MongoDB·Clickhouse·Redis를 사용한 개발 경험, Java 중/고급 활용 능력이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Java를 '중/고급'으로 수준까지 적었습니다. 사용한 기간보다 어떤 문제를 Java로 풀었는지가 수준을 보여 줍니다.
3. SOAR: Java & Spring Framework 기반 백엔드 개발 경험과 TypeScript 기반 SPA 프론트엔드 개발 경험(Angular 또는 React)을 요구합니다. Linux 환경의 개발·운영 경험, 서비스 아키텍처 설계·리팩토링 경험, Git + CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험, RDBMS 설계와 SQL 최적화 경험(PostgreSQL, MySQL, Oracle 등)도 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
백엔드와 TypeScript 프론트엔드, 배포 파이프라인까지 자격 요건에 모두 들어 있습니다. 화면과 서버, 배포 파이프라인을 모두 다뤄 본 경험이 필요한 분야입니다.
4. TMS: Java 기반 Web Application 개발 경험, Spring Boot Framework 개발 경험, Front-End 개발 경험, 개발 언어 Java 활용 능력을 갖춘 사람을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
추가 연차 조건은 없고 공통 자격의 유관 경력 2년 이상이 그대로 붙습니다. Java 웹 애플리케이션을 화면부터 서버까지 만들어 본 경험이면 됩니다.
5. APMS·패치랩: Web Frontend/Backend 개발 경험과 Python 기반 Web Framework(Django, Django Rest Framework 등), React 같은 Front-end Framework 개발 경험을 요구합니다. RDBMS(Oracle, PostgreSQL 등) 설계·개발, Celery·RabbitMQ 같은 비동기 처리 기반 서비스 개발, Linux(RockyLinux, CentOS 등) 환경의 웹 애플리케이션 개발, RESTful API 설계·개발 경험도 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
여섯 분야 중 자격 요건에 Python과 Django를 적은 분야는 이곳뿐입니다. 비동기 작업 큐까지 적었으므로 오래 걸리는 작업을 백그라운드로 처리해 본 경험도 요건에 들어갑니다.
6. EDR 백엔드: Spring Framework 기반 Back-End 개발 경험, OpenSource 사용 경험, Linux 환경에서 다양한 문제를 해결한 경험이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Linux에서 문제를 해결한 경험을 따로 적었습니다. 서버에서 장애나 성능 문제를 직접 추적해 본 사례가 이 요건에 대한 답이 됩니다.
해외여행에 결격 사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 기타 사항에 있는 조건이라 어느 분야를 고르든 똑같이 적용됩니다.
3우대 사항
공통: AI 에이전트(Agentic) 구성 경험, 바이브코딩(Vibe Coding) 기반 개발 경험, git·svn 같은 형상관리도구 사용 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 에이전트 구성과 바이브코딩을 모든 분야의 공통 우대 사항으로 적었습니다. AI 도구로 개발 속도나 방식을 바꾼 경험은 어느 분야를 고르든 쓸 수 있는 근거입니다.
1·2. EPP 웹프론트·웹백엔드: 대용량 DB 처리 경험, Linux 환경 웹 애플리케이션 개발 경험, RESTful API 설계·개발 경험, 프론트엔드·백엔드·퍼블리싱 개발 경험, 보안 제품 개발 경험, 오픈소스 프로젝트 참여 경험, Python 사용 경험을 우대합니다. 웹백엔드는 Kafka·Zookeeper·HAProxy·PgBounce 사용 경험, NginX·Lighttpd 같은 웹서비스 사용 경험, 클러스터/클라우드 환경의 신규 Kubermetes 사용 경험도 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 분야의 우대 사항이 대부분 같고, 웹백엔드에는 메시지 큐와 프록시, 커넥션 풀 같은 인프라 도구가 더해졌습니다.
3. SOAR: SOAR·SIEM 같은 보안 제품 개발 또는 연동 경험, 시큐어 코딩 및 취약점 대응 경험, JPA/Hibernate·Spring Batch·Redis(캐시·큐) 사용 경험, Docker/Kubernetes 기반 컨테이너·오케스트레이션 운영 경험, MSA 아키텍처 설계·운영 경험, AWS 환경 경험(S3, CloudWatch, EKS, ALB 등), MCP 프로토콜 기반 Tool 연동 경험 또는 표준 API/Adapter 설계 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
MCP 경험이 없어도 표준 API나 Adapter를 설계해 본 경험으로 대신할 수 있다고 적었습니다. 여러 외부 시스템을 하나의 규격으로 연결해 본 경험이 그런 예입니다.
4. TMS: 개발 경력 2년 이상, PostgreSQL 등 RDBMS를 사용한 개발 경험, Restful API 설계·개발 경험을 우대합니다. 대용량 데이터 분석·관리·분산 처리 경험과 SPA(Vue.js, React) 기반 Front-End 개발 경험, MSA 기반 Cloud 시스템 개발 지식이나 경험도 우대 사항입니다.
이렇게 볼 수 있어요
대용량 데이터의 분석·관리·분산 처리 경험이 우대 사항에 들어 있습니다. 많은 데이터를 나눠 처리해 본 경험이 있다면 규모를 숫자로 적어 두면 됩니다.
5. APMS·패치랩: 보안 패치·취약점 관리와 CVE 같은 보안 도메인 지식 및 개발 경험, CDN 연동과 대용량 파일 배포 시스템 개발 경험, React.js 등 Frontend 개발 경험을 우대합니다. 운영 쪽으로는 Docker·Kubernetes·ArgoCD 같은 컨테이너 오케스트레이션과 CI/CD 경험, Jenkins 등 CI/CD 파이프라인 구축 경험, Prometheus·Grafana·Loki·Promtail 같은 모니터링 스택 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발과 함께 배포와 모니터링 도구가 많이 적혀 있어 시스템을 만들고 직접 운영까지 맡는 분야라는 것을 알 수 있습니다.
6. EDR 백엔드: git·svn 같은 형상 관리 도구 사용 경험, 오픈 소스 프로젝트 참여 경험, 복잡한 보안 이슈와 비지니스를 이해하고 해결·최적화한 문제 해결 경험, 보안 분야 최신 트렌드와 기술 동향에 대한 관심과 이해를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기술보다 보안 문제를 이해하는 태도도 우대합니다. 보안 사고나 취약점 대응을 개발자로서 함께 해결한 경험이 이 태도를 보여 주는 사례입니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 2월 13일
- 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 근무지 : 경기도 성남시 분당구 판교역로 220 (추정)
- 경력 조건 : 신입/경력(분야별 상이)
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- RDBMS
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
- MongoDB
- Clickhouse
- Redis
- React
- Vue
- Angular
- TypeScript
- Java
- Spring Framework
- Spring Boot
- JPA/Hibernate
- Spring Batch
- Python
- Django
- Django Rest Framework
- Celery
- RabbitMQ
- Kafka
- Zookeeper
- HAProxy
- PgBounce
- NginX
- Lighttpd
- Docker
- Kubernetes
- ArgoCD
- Jenkins
- AWS
- MCP
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- Promtail
- git
- svn
전형과 지원
안랩 공고는 전형 단계가 같고 공고마다 접수 마감일이 정해져 있습니다. 여러 분야를 한 공고로 묶은 경우가 많아 지원서에서 관심 분야를 고르는 단계가 따로 있습니다.
다섯 단계
이번에 분석한 공고는 모두 '서류접수 ▶ 1차면접 ▶ 2차면접 ▶ 처우협의 ▶ 최종입사'로 적었습니다. 채용 FAQ는 처우 협의 단계에 채용검진을 함께 적고, 일부 개발 직무는 서류 합격 후 코딩테스트가 진행될 수 있으며 대상자에게 개별 안내한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이번에 분석한 공고 중에는 코딩테스트를 적은 공고가 없습니다. 다만 FAQ에 코딩테스트가 진행될 수 있다고 적혀 있으므로 개발 직무라면 서류 합격 직후 테스트 안내가 올 수 있다고 보고 일정을 잡는 편이 안전합니다.
관심 분야를 골라서 냅니다
분석한 공고의 절반 이상이 한 공고 안에 여러 분야를 나열하고 '지원서에 관심 있는 분야를 선택하여 제출해주세요'라고 안내합니다. 선택한 분야는 전형 중 적합한 포지션을 제안하는 참고 자료로 쓰이고, 실제 배치는 선택과 다를 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
분야를 하나 고르더라도 회사는 다른 분야를 제안할 수 있습니다. 지원서는 고른 분야에 맞춘 경험을 중심으로 쓰되 같은 공고 안의 다른 분야에도 해당하는 경험은 지우지 말고 남겨 두는 편이 낫습니다.
마감일과 추가 서류
공고마다 접수 마감일이 23시 59분으로 적혀 있고, 일부 공고는 상시 채용으로 진행해 채용 시 마감될 수 있다고 덧붙였습니다. FAQ는 지원 기간 안에는 추가 서류를 PDF로 보낼 수 있지만, 마감 뒤에는 제출과 수정이 어렵고 마감 직전 주말에 들어온 문의는 반영하기 어렵다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
마감일 직전 주말에 서류를 보완하려 하면 반영되지 않을 수 있습니다. 포트폴리오나 논문처럼 따로 붙일 자료가 있다면 지원서를 낼 때 함께 내는 것이 안전합니다.
경력 인정과 석·박사 서류
FAQ는 경력 인정을 선발 직무와의 관련성을 기준으로 산정하며, 관련이 적은 경력은 인정되지 않는다고 밝혔습니다. 분석한 공고는 모두 석·박사의 경우 이력서에 학위 논문이나 기타 저술을 첨부해 달라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
총 경력 연수보다 지원 직무와 관련된 기간이 얼마인지가 경력 인정의 기준이 됩니다. 경력 항목마다 지원 직무와 관련된 업무가 무엇이었는지 적어 두어야 어느 기간이 인정되는지 설명하기 쉽습니다.
재지원과 중복 지원
같은 선발 직무에서 최근 6개월 안에 불합격한 경우 가급적 6개월 이후에 재지원할 것을 권장합니다. 여러 포지션에 중복 지원할 수 있지만 포지션별로 서류 검토와 면접이 따로 진행됩니다.
이렇게 볼 수 있어요
다른 직무에는 바로 지원할 수 있으므로, 관심 분야가 둘이면 각 공고에 맞춰 서류를 따로 다듬어 내면 됩니다. 같은 직무에 다시 지원할 계획이라면 6개월 동안 무엇을 보완했는지 보여 줄 근거를 마련해 두는 게 좋습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
여섯 분야 중 하나를 정하기
지원서에서 관심 분야를 골라야 하고 분야마다 언어와 연차 조건이 다릅니다. React나 Vue 웹프론트 경험은 1번, Java 백엔드 경험은 2·3·4·6번, Python과 Django 경험은 5번과 맞습니다. 1·2번은 3년 이상 경력을 요구한다는 점도 먼저 확인하세요.
- 2
데이터베이스 경험을 종류별로 적기
여러 분야가 PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis를 함께 적었습니다. 각 저장소를 어떤 용도로 썼는지 한 줄씩 정리해 두면 서류에서 요건을 바로 보여 줄 수 있습니다.
- 3
AI를 개발에 쓴 경험 정리하기
AI 에이전트 구성과 바이브코딩이 공통 우대 사항입니다. AI 도구로 무엇을 만들었고 결과물을 어떻게 검증했는지까지 설명할 수 있으면 면접에서 쓸 수 있는 근거가 됩니다.