이 자리가 왜 생겼을까요
공고 하단에 연결된 토스 아티클 소개는 토스가 2022년 9월 광고 사업에 뛰어들었고, 연도별 같은 기간과 비교해 23년에는 200% 이상, 25년에는 134% 이상 성장했다고 적었습니다. 토스는 2026년 3월 광고 파트너 행사 '터처블 2026'에서 커머스 광고 상품 '바이 앳 토스(Buy at Toss)'를 공개했고 머신러닝 기반 타겟팅 기술 등 제품 세션을 진행했다고 밝혔습니다. 이 공고의 Data Scientist는 광고 도메인의 추천 조직에서 추천 모델의 성능 변화가 CTR, CVR, 매출, 광고주 성과에 미치는 영향을 재고 광고 트래픽의 적정 가치를 분석해 가격 전략을 탐색합니다. 추천이나 타겟팅 개선을 실험으로 검증하고 그 결과를 광고주 성과나 매출 지표까지 이어서 확인해 본 경험이 이 공고의 업무 범위와 맞습니다.
토스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 토스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
광고 소재·지면·유저에 대한 인사이트 도출: 어떤 유저가 어떤 광고에 반응하는지, 소재 유형·지면·타겟 특성에 따른 성과 패턴을 분석하고, 분석 결과로 추천 및 서빙 로직의 개선 방향을 제시하며 다양한 Feature를 도출합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 결과가 추천·서빙 로직과 모델 Feature로 이어지는 구조입니다. 분석에서 찾은 패턴을 모델 입력으로 넘겨 본 경험이 있다면 어떤 Feature였고 무엇이 달라졌는지 설명할 수 있습니다.
추천 품질 개선: 추천·예측 모델의 성능을 평가하고 개선할 지점을 데이터로 찾아내며, 가설 수립, 실험 설계, 결과 분석, 액션 제안까지 전 과정을 주도합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이력서 안내도 문제정의, 가설설정, 실험설계, 검증, 결과의 과정이 드러나면 좋다고 적었습니다. 한 실험을 이 순서대로 정리해 두면 서류와 직무 인터뷰에서 같은 이야기를 이어 갈 수 있습니다.
지표 체계 고도화: 추천 모델의 성능 변화가 CTR, CVR, 매출, 광고주 성과, 리텐션에 어떤 영향을 미치는지 정량적으로 측정하고, 이를 지속적으로 추적할 수 있는 지표 체계를 설계해 정착시킵니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 지표와 사업 지표를 잇는 지표를 만드는 업무입니다. 광고주 성과까지 지표에 들어 있어 광고주 입장의 지표를 다뤄 본 경험이 있다면 어떤 지표였는지 밝힐 수 있습니다.
입찰 전략 및 매출 최적화 분석: 광고 트래픽의 적정 가치를 분석하고, 이를 통해 적절한 가격 전략을 탐색합니다.
이렇게 볼 수 있어요
추천 품질과 함께 광고 가격도 분석 대상입니다. 입찰가나 단가를 데이터로 조정해 본 경험이 있다면 조정 전후의 매출 변화를 숫자로 적을 수 있습니다.
2자격 요건
Spark, SQL을 활용해 자유롭게 데이터를 추출하고 분석할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사전 과제가 쿼리 테스트이고 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있다고 적혀 있습니다. 대용량 로그를 Spark로 다뤄 본 경험이 있다면 데이터 규모와 함께 밝히는 편이 좋습니다.
유저, 제품, 비즈니스 데이터 분석으로 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 전략과 액션을 제시해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석에서 끝나지 않고 무엇을 할지 제안한 경험을 묻습니다. 제안이 실제로 실행된 사례라면 실행 뒤 숫자까지 함께 정리할 수 있습니다.
가설을 세우고 A/B 테스트를 설계·검증하며 지속적으로 개선해 온 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번의 실험보다 결과를 보고 다음 실험으로 이어 간 과정을 묻습니다. 실험이 예상과 다르게 끝났을 때 무엇을 바꿨는지 면접에서 설명할 수 있어야 합니다.
3우대 사항
추천·타겟팅 등 ML 모델이 어떻게 동작하는지 이해하고 비즈니스 관점에서 성능을 평가해 본 경험이 있으면 좋습니다. ML 모델을 직접 구현한 경험은 없어도 괜찮습니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 만드는 경험보다 평가하는 경험이 우대 대상입니다. 이력서 안내도 데이터 분석으로 모델의 Sub Optimal한 부분을 찾아 퍼포먼스를 개선한 경험을 적어 달라고 했습니다. 모델 성능을 매출이나 광고주 성과 같은 비즈니스 지표로 다시 평가해 본 사례가 이 우대와 이어집니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 5월 11일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 142 (역삼동, 아크플레이스) (추정)
- 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Spark
- SQL
전형과 지원
토스커뮤니티는 합류 여정을 한 페이지로 공개해 두었습니다. 공통 골격은 같지만 계열사와 공고에 따라 단계가 더해지거나 빠지므로, 공고 페이지에 적힌 단계를 함께 확인해야 합니다.
기본 다섯 단계
지원서 접수, 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크, 처우 협의와 합류 결정 순입니다. 안내에는 '포지션에 따라 사전 과제/ 전화 인터뷰 등의 전형이 추가될 수 있어요'라고 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고마다 앞 단계가 다르므로 일정을 잡을 때 공고 페이지를 먼저 봐야 합니다. 같은 계열사 안에서도 사전 과제가 붙은 공고와 없는 공고가 섞여 있습니다. 토스뱅크 Customer Success Specialist(계약직)와 토스 Financial Data Analyst (FP&A) 공고는 레퍼런스 체크와 처우 협의 없이 문화적합성 인터뷰 뒤 바로 최종 합격으로 갑니다. 토스씨엑스 B2C 패션몰 단순문의 상담원 공고는 서류접수 뒤 단순 화상 인터뷰 한 번을 거쳐 최종합격으로 갑니다. 둘 중 하나만 빠진 공고도 있습니다. 토스증권 Executive Assistant 공고는 레퍼런스 체크 뒤 처우 협의 없이 최종 합격으로 갑니다. Category MD (신선식품 Unit Leader - 과일, 채소), Category MD (뷰티), Category MD (가공식품), Category MD (생활 - 가구/홈데코/주방용품), Search Quality Operations Manager, 토스인슈어런스 Commission Manager 공고는 처우 협의가 레퍼런스 체크보다 먼저 옵니다.
문화적합성 인터뷰가 따로 있다
'인터뷰어는 토스의 핵심가치를 누구보다 잘 이해하고 있는 동료들로 구성되어 있어요'라고 적혀 있고, '지원자를 검증하기 위해 일방적으로 질문을 던지는 것이 아니라, 토스커뮤니티 문화에 대해 서로 진솔한 대화를 나누는 방식으로 진행해요'라고 설명합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 경험만 준비하면 한 단계를 비워 두게 됩니다. 팀 문화 페이지의 열두 항목 가운데 본인 경험으로 이야기할 수 있는 것을 골라 사례를 미리 정리해 두면 이 단계에서 꺼낼 것이 생깁니다. 토스씨엑스 B2C 패션몰 단순문의 상담원처럼 이 단계 없이 단순 화상 인터뷰 한 번으로 끝나는 공고도 있습니다.
인터뷰는 전부 온라인이다
'모든 인터뷰는 온라인(Google Meet/ Zoom)으로 진행하고 있어요'라고 적혀 있고 '최대한 1:1 커뮤니케이션을 지향'한다고 밝혔습니다. 인터뷰어는 '합류하신다면 가장 많은 협업을 하게 되실 동료들'입니다.
이렇게 볼 수 있어요
이동 시간이 들지 않아 재직 중에도 일정을 잡기 쉽습니다. 안내가 조용한 개인 공간과 이어폰 사용을 권하고 있으므로 환경을 미리 확인해 두는 편이 좋습니다.
지원서는 자유 양식이다
'지원자분의 역량을 최우선적으로 검토하기 위해 자유 양식의 지원서를 받고 있어요'라고 적혀 있습니다. 개발 직군은 '기술 숙련도를 파악하기 위해 이력서 상에 기술 스택을 꼭 작성해 주세요'라는 요구가 따로 붙습니다.
이렇게 볼 수 있어요
정해진 문항이 없으므로 무엇을 보여 줄지 직접 정해야 합니다. 안내는 경험을 나열하기보다 '임팩트와 러닝 포인트'를 적으라고 했고, 주민등록번호와 자택 주소, 연봉은 필수가 아니라고 밝혔습니다. 제출은 PDF를 권합니다.
계열사 간 중복 지원이 된다
'원하는 포지션이라면 계열사 간 중복 지원도 가능해요'라고 적혀 있습니다. 토스, 토스뱅크, 토스페이먼츠, 토스인슈어런스, 토스증권, 토스씨엑스 등이 함께 열거돼 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 직무를 여러 계열사가 채용하고 있을 때 하나만 고를 필요가 없습니다. 다만 계열사마다 도메인이 다르므로 지원서의 강조점은 각각 맞추는 편이 낫습니다.
이 공고만 다른 점
서류 접수 다음에 사전 과제(쿼리 테스트)가 있습니다. 약 2시간 걸리는 쿼리 테스트이고 응시 기간은 5일입니다. 사전 과제에 합격하면 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있습니다.
회사 공통 단계에 없는 쿼리 테스트가 서류 다음에 붙고, 인터뷰에서도 쿼리를 다시 쓸 수 있습니다. 노출, 클릭, 전환 로그를 조인해 소재나 지면별 지표를 계산하는 연습이 대비가 됩니다.
분석 시점(2026년 10월) 공고 머리말은 '10월 8일(목)부터 25일(일)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형'으로, 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하면 100만원(제세공과금 본인 부담)을 준다고 적었습니다. 지원한 포지션보다 더 잘 맞는 포지션이 있으면 회사가 먼저 제안하고, 다른 직무로 바꿔 인터뷰해도 100만원은 같게 지급합니다.
이 조건은 10월 25일까지 지원한 사람에게만 해당합니다. 머리말에 따르면 이 채용은 7개 직군 40여 개 포지션에 걸쳐 있습니다. 같은 공고 화면에 Commerce Signal, Data Intelligence Platform, FDS 포지션이 함께 있어 다른 데이터 포지션을 제안받을 수도 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
광고 로그로 쿼리 연습하기
노출, 클릭, 전환이 나뉜 테이블을 가정해 CTR과 CVR을 소재·지면별로 계산하는 쿼리를 시간을 재며 써 보세요.
- 2
실험 하나를 다섯 단계로 정리하기
이력서 안내대로 문제정의, 가설설정, 실험설계, 검증, 결과 순서로 임팩트가 컸던 프로젝트 하나를 정리합니다.
- 3
모델의 아쉬운 지점을 찾은 경험 쓰기
데이터 분석으로 모델의 Sub Optimal한 부분을 찾아 개선한 경험이 있다면 무엇을 근거로 찾았고 지표가 얼마나 바뀌었는지 함께 적어 두세요.