기업 채용 분석/CJ올리브영

[CJ올리브영] Data Scientist (AI 추천) 공고 분석

국내와 글로벌 올리브영의 AI 추천 시스템과 추천 서비스를 기획부터 모델링, 운영까지 맡는 Data Scientist 공고입니다. 같은 회사 Data Scientist (광고 플랫폼 사업) 공고가 광고 성과와 오디언스를 다룬다면, 이 공고는 대용량 로그로 고객 행동과 상품 구매 요인을 분석해 상품 추천과 사용자 모델을 만듭니다. 자격 요건은 머신러닝을 적용한 업무(특히 추천 모델) 경력 3년 이상이고, 서류 전형과 함께 사전코딩테스트가 있습니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 24일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

올리브영의 추천 지면 'AI Pick'에서는 LLM이 상품 상세 정보를 바탕으로 만든 추천 카드가 별도의 추천 모델을 거쳐 노출된다고 2026년 9월 올리브영 테크 블로그 글이 설명했습니다. 같은 글에 따르면 AI Pick은 올해 상반기에 새로 연 추천 지면입니다. CJ올리브영은 2026년 5월 21일, 그달 29일 미국 캘리포니아주 패서디나에 첫 매장을 열고 같은 날 미국 전용 온라인몰을 론칭한다고 밝혔습니다. 이 공고의 조직은 국내 및 글로벌 AI 추천 시스템과 다양한 추천 서비스를 기획부터 운영까지 맡는다고 소개합니다. 생성된 콘텐츠를 어떤 고객에게 보여 줄지 정하는 추천 모델을 만들어 본 경험이 있다면 노출 기준과 그 뒤의 클릭·구매 지표를 한 프로젝트로 묶어 PT 자료로 쓸 수 있습니다.

CJ올리브영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 CJ올리브영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • 조직은 국내 및 글로벌 AI 추천 시스템과 다양한 추천 서비스를 기획, 설계, 모델링, 개발, 운영하고 AI로 국내외 고객 경험을 높일 프로덕트와 시스템을 기획·개발합니다. 서비스에 필요한 데이터를 기획·수집·가공하고 AI 모델로 만들어 내는 일도 맡습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무 첫 항목은 조직소개에 적힌 범위입니다. 조직은 모델을 만드는 데서 끝나지 않고 서비스에 쓸 데이터를 AI 모델로 만들어 내는 일까지 맡으므로, 모델로 서비스용 데이터를 만들거나 가공해 본 경험도 이 범위에 속합니다.

  • 올리브영의 새로우면서 깊이 있고 다양한 탐색 경험을 위한 추천 모델을 개발합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    추천 목표가 정확도 하나가 아니라 새로움, 깊이, 다양성으로 적혀 있습니다. 다양성이나 새로움을 지표로 정해 모델을 바꿔 본 경험이 있다면 그 지표를 어떻게 정의했고 모델을 바꾼 뒤 어떻게 달라졌는지 함께 보여 줄 수 있습니다.

  • 대용량 로그를 바탕으로 고객 행동 패턴과 상품 구매 요인을 분석하고 인사이트를 도출합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    모델 개발과 함께 분석 결과를 사업 쪽에 전하는 일이 있습니다. 로그 분석으로 찾은 구매 요인을 추천 로직이나 기획에 반영해 본 경험이 이 업무에 들어갑니다.

  • 추천을 위한 데이터 분석, 설계, 모델링, 추론 설계 전반의 워크 플로우를 맡습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    추론 설계까지 범위에 들어 있어 오프라인 실험에서 끝나지 않고 서비스에 붙는 단계를 다룹니다. 실시간 추론과 배치 추론 가운데 무엇을 어떤 이유로 골랐는지도 이 범위 안의 일입니다.

  • 다양한 머신러닝 방법론으로 상품 추천과 사용자 모델 등을 적용합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이 조직은 국내와 글로벌 추천을 함께 맡고, 회사 테크 블로그는 LLM이 만든 추천 카드를 별도 추천 모델이 노출한다고 설명했습니다. 상품 추천이나 사용자 모델을 만들어 봤다면 어떤 방법론을 왜 골랐고 새 지면이나 새 시장처럼 데이터가 적은 상황을 어떻게 다뤘는지가 이 업무를 해 본 사람의 설명이 됩니다.

2자격 요건

  • 기초적인 머신러닝 관련 지식이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    요건 문구는 '기초적인'이고 실무 경력은 다음 항목이 따로 묻습니다. 1차면접은 프로젝트 PT 및 기술면접입니다.

  • 머신러닝을 적용한 업무(특히 추천 모델) 경력이 3년 이상이어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    머신러닝 경력 3년은 대용량 로그로 고객 행동과 구매 요인을 분석하고 추천의 데이터 설계부터 추론 설계까지 맡는 이 공고의 업무에 바탕이 되는 조건입니다. 추천이 아닌 머신러닝 업무가 함께 있다면 고객 행동 데이터를 다룬 부분을 자세히 적어 추천 업무로 넘어올 준비를 보여 줄 수 있습니다.

  • 고객/상품/브랜드 분석과 비즈니스 인사이트 도출 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    모델링 경력과 함께 분석 경험을 요구합니다. 분석 결과로 상품 기획이나 마케팅 결정이 바뀐 사례라면 분석에서 결정까지 이어진 과정을 함께 쓰는 것이 좋습니다.

  • 스스로 문제를 정의하고 해결 방향을 찾을 수 있는 문제해결 능력이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    1차면접이 프로젝트 PT입니다. 맡은 프로젝트에서 문제를 처음 어떻게 정의했고 진행 중에 그 정의가 바뀌었는지가 PT의 뼈대가 됩니다.

  • 모델 설계와 결과 해석에서 과학적인 사고방식으로 문서를 정리할 수 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    문서 작성이 자격 요건에 따로 있습니다. 모델 설계 이유와 결과 해석을 정리한 문서가 있다면 1차면접 PT 자료의 바탕이 됩니다.

3우대 사항

  • 데이터 과학, 통계, 컴퓨터 과학 등 관련학과 전공자를 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    전공은 자격 요건이 아니라 우대 사항에 있습니다. 다른 전공이라면 머신러닝 실무 경력과 관련 과목 수강·연구 이력이 전공을 대신해 지식을 보여 줍니다.

  • 이커머스에서 추천/광고 모델을 개발하고 운영한 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    개발과 운영이 나란히 있어 모델을 서비스에 올린 뒤의 관리까지 이 우대 사항에 들어 있습니다. 운영 중 성능이 떨어졌을 때 재학습 주기나 피처를 바꿔 대응한 경험이 여기에 속합니다.

  • 화장품, 건강 기능 상품 등 올리브영이 대상으로 하는 상품 도메인 지식이 풍부한 분을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고는 건강 기능 상품을 화장품과 나란히 적었습니다. 뷰티나 건강식품 커머스의 데이터를 다뤄 본 경험이 있다면 카테고리 특성을 모델에 어떻게 반영했는지 설명할 수 있습니다.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 10월 14일
  • 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
  • 근무지 : 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 372
  • 경력 조건 : 경력 3년 이상
  • 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

전형과 지원

분석한 공고 대부분이 같은 일곱 단계를 적었습니다. 공간디자인 공고, VMD 담당자 공고, 글로벌 VMD담당자 공고, 패키지 디자이너 공고, 콘텐츠 디자이너 공고, 콘텐츠 마케팅 담당자(시니어) 공고, FESTA·KCON 전략/실행 담당자(주니어) 공고, 브랜드 디자이너(메이크업) 공고는 과제전형을 더했고, Product Designer (B2B/광고플랫폼) 공고는 직무에 따라 과제전형이 추가될 수 있다고 적었습니다. Forward Deployed AI Engineer, QA Engineer (Domestic), QA Engineer (Global), 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용, 커머스플랫폼유닛 Back-end 개발채용, 커머스플랫폼유닛 iOS 개발채용, 검색 플랫폼 개발자, Windows Application Engineer (POS 시스템), Data Engineer, Data Analytics Engineer, QA Ops Engineer (Test Automation), Data Scientist (AI 추천) 공고는 면접에 라이브코딩테스트나 Whiteboard Test를 포함했습니다. 뷰티 카테고리 MD, MD (취미-음반), MD (건강식품), Data Scientist (광고 플랫폼 사업), 뉴포맷 스토어기획 담당자, 프로모션 마케터 공고에는 단계가 적혀 있지 않으므로 지원할 공고의 전형 안내를 따로 확인해야 합니다.

  • 공고에 적힌 전형 단계

    분석한 공고 대부분은 '서류 전형 - 1차면접 전형 - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격' 순서로 적었습니다. 공간디자인(인테리어) 담당자 공고, VMD 담당자 공고, 글로벌 VMD담당자 공고, 패키지 디자이너 공고, 콘텐츠 디자이너 공고, 콘텐츠 마케팅 담당자(시니어) 공고, FESTA·KCON 전략/실행 담당자(주니어) 공고, 브랜드 디자이너(메이크업) 공고는 1차면접 뒤에 과제전형을 둡니다. Forward Deployed AI Engineer 공고는 1차면접에서 라이브코딩테스트를 보고 2차면접에서 구술과 함께 Whiteboard test를 봅니다. QA Engineer (Domestic) 공고, QA Engineer (Global) 공고와 QA Ops Engineer (Test Automation) 공고에도 1차면접의 라이브코딩테스트와 2차면접의 Whiteboard test가 있습니다. 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용 공고, Back-end 개발채용 공고, iOS 개발채용 공고, Windows Application Engineer (POS 시스템) 공고는 1차면접에서 Live Coding을 하고 2차면접에서 구술과 함께 Whiteboard Test를 치릅니다. 검색 플랫폼 개발자 공고의 1차 면접에는 Whiteboard Test가 있고 Data Engineer 공고와 Data Analytics Engineer 공고의 1차 면접에는 Whiteboard Test와 구술이 들어 있습니다. Data Scientist (AI 추천) 공고는 서류 전형과 함께 사전코딩테스트를 봅니다. Product Data Analyst - Commerce 공고는 서류 전형 다음, 1차면접 전에 사전코딩테스트(SQL)를 봅니다. 이 공고의 1차면접은 프로젝트 PT 및 기술면접이고 2차면접은 HR인터뷰 및 Whiteboard Test/구술입니다. 분석한 공고는 모두 '2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다'라고 안내합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    면접이 두 번이고 평판조회가 처우 협의와 함께 진행됩니다. 2차 면접을 통과한 뒤에도 전 직장 동료의 평가가 결과에 영향을 줄 수 있으므로 평판조회에 응해 줄 사람을 미리 정해 두는 편이 안전합니다.

    CJ올리브영 기초화장품 BM 공고

  • 인성검사는 CJ그룹 기준을 봅니다

    채용 사이트 FAQ는 CJAT를 'CJ그룹이 지향하는 가치와 얼마나 부합하는지 확인하는 Culture Fit 테스트'라고 설명하고 정답이 없으니 솔직하게 응시하라고 안내합니다. 본사 경력 페이지의 전형 안내에도 인성검사 단계가 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고는 이 단계를 '온라인 인성검사'로만 적었지만 FAQ를 보면 그룹 차원의 가치와 맞는지를 확인하는 단계입니다. CJ그룹 인재상 '역량있는 반듯한 하고잡이'의 설명을 한 번 읽어 두면 이 단계가 무엇을 보는지 알 수 있습니다.

    CJ올리브영 채용 사이트 FAQ

  • 한 번에 한 공고만 지원, CJ계열사 재직자는 지원 제한

    채용 사이트 FAQ에 따르면 경력 지원자는 서류를 한 공고에만 낼 수 있고, 그 공고의 전형이 끝난 뒤에 다른 공고에 지원할 수 있습니다. 6개월 이내 재지원은 권장하지 않는다고 밝혔습니다. 분석한 공고는 모두 CJ계열사(자회사 포함) 재직자의 지원이 제한된다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    여러 공고에 동시에 지원할 수 없으므로 경력과 가장 잘 맞는 공고 하나를 먼저 고르는 일이 중요합니다. 같은 공고에 다시 지원하려면 불합격 뒤 6개월이 지나는 편이 낫다는 뜻이기도 합니다.

    CJ올리브영 채용 사이트 FAQ

  • 수습 3개월과 해외 결격 사유 확인

    분석한 공고는 모두 '채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다'라고 적었습니다. 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격 사유가 없어야 한다는 조건도 상권개발 담당자 공고, 전략지원 대관 담당자 공고, 콘텐츠 디자이너 공고를 뺀 모든 공고에 들어 있습니다(대관 공고는 해외여행과 병역을 우대 사항에 둡니다). 그 가운데 해외 출장에 결격 사유가 없어야 한다는 조건까지 함께 적은 공고는 뷰티 카테고리 MD, MD (취미-음반), 개발 BM (PB 식품/올더베러), Product Manager - Payment/Point, QA Ops Engineer (Test Automation), Network RE, 글로벌 품질관리 두 공고, IT 인프라 기획, Forward Deployed AI Engineer, Product Manager - 물류/SCM, Data Scientist (광고 플랫폼 사업), QA Engineer (Domestic), SRE, IT 구매 담당자, DBA, 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용, 커머스플랫폼유닛 Back-end 개발채용, 커머스플랫폼유닛 iOS 개발채용, Product Designer (B2B/광고플랫폼), User Researcher, 입출고 품질관리 담당자 (양지), 오늘드림 기획 운영 담당자, Language Specialist (영어), 국내/수출 입출고 품질관리 담당자 (안성), MD (건강식품), 뉴포맷 스토어기획 담당자, 개발 BM (PB 식품/글로벌), IT기획 담당자, 프로모션 마케터, B2B 수출 운영 관리 담당자 (안성), SCM 사업 기획 및 운영 분석 담당자, QA Engineer (Global), Global User Researcher, Product Data Analyst - Commerce 공고입니다. 사회공헌 사업 기획 및 운영 담당자 공고와 ESG 기획·운영 담당자 공고는 해외 출장에 결격 사유가 없는 사람을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    해외 출장이 업무에 없는 공고도 같은 조건을 둡니다. 이 조건은 형사재판 중이거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르는 데 목적이 큽니다.

    CJ올리브영 공간디자인(인테리어) 담당자 공고

    • 이 공고만 다른 점

    • 서류 전형과 함께 사전코딩테스트가 있고, 1차면접은 프로젝트 PT 및 기술면접, 2차면접은 HR인터뷰 및 Whiteboard Test/구술로 적혀 있습니다.

      공고는 서류 접수 후 영업일 기준 5일 이내에 지원서에 적은 E-MAIL로 사전코딩테스트 응시 링크를 보낸다고 안내합니다. 서류를 낸 직후 코딩테스트가 이어지므로 지원할 때 응시할 시간도 미리 비워 두어야 합니다.

    지원 전 준비할 것

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      사전코딩테스트 대비

      서류 접수 후 영업일 기준 5일 이내에 응시 링크가 옵니다. 지원하기 전에 데이터 처리와 알고리즘 문제를 시간을 재며 풀어 두세요.

    2. 2

      추천 프로젝트 하나로 PT 자료 만들기

      1차면접은 프로젝트 PT입니다. 추천 모델을 다룬 프로젝트 하나를 골라 문제 정의, 데이터, 모델, 추론 구조, 결과 지표 순서로 정리해 두면 기술면접 질문에도 같은 자료로 답할 수 있습니다.

    3. 3

      올리브영 앱의 추천 지면 써 보기

      업무가 '새로우면서 깊이 있고 다양한 탐색 경험'을 위한 추천 모델 개발입니다. 올리브영 앱의 추천 지면을 직접 써 보고 어떤 상품이 어떤 순서로 나오는지 메모해 두면 면접에서 개선 아이디어를 이야기할 근거가 됩니다.

    데이터 사이언티스트 지원을 준비한다면