이 자리가 왜 생겼을까요
2026년 9월 30일 실적 보도자료에 따르면 EY컨설팅 등을 포함한 EY한영의 경영자문 매출은 4,910억 원으로 전체 매출의 61%를 차지했습니다. 같은 보도자료는 EY컨설팅이 '기업들의 AI 기반 사업 모델 전환, 고객 경험 혁신, 생산성 혁신 경영자문 확대에 힘입어 성장했으며, AI 도입, 디지털, 사이버보안, 기술·경영 혁신을 주도하고 있다'고 적었습니다. 2026년 6월에는 버추얼 조직으로 운영되던 EY AI Hub를 기반으로 물리적 AI 전담 조직인 EY AI 센터를 출범했다고 밝혔습니다. 이 공고의 DI-AID팀은 컨설팅부문 Digital Innovation본부 소속으로, 데이터 Pipeline과 예측·분류 모델 개발, AI Ops에 더해 데이터 현황 진단과 AI 과제 도출을 맡습니다. 모델을 만든 경험과 데이터 상태를 진단해 AI 과제를 제안한 경험이 모두 있다면 두 가지를 나눠 자세히 쓸 수 있습니다.
EY한영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 EY한영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
SQL/Python 및 ETL 툴을 활용해 데이터 Pipeline을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 만들기 전 단계인 데이터 흐름 구축도 업무에 들어 있습니다. 지원자격에도 Airflow 같은 데이터 처리 경험이 있으므로 써 본 ETL 도구와 처리한 데이터 규모를 밝혀 두는 게 좋습니다.
DL/ML 및 통계방법론에 의거해 예측 모델과 분류 모델을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
딥러닝, 머신러닝과 함께 통계방법론이 적혀 있습니다. 만든 모델마다 어떤 방법을 왜 골랐는지 설명할 수 있으면 지원자격의 수리통계 지식과도 연결됩니다.
AI Pipeline을 개발하고 AI Ops를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 만든 뒤 배포와 운영까지 업무 범위입니다. 모델을 운영 환경에 올려 재학습이나 모니터링을 맡아 본 경험이 있다면 운영 기간과 함께 적을 수 있습니다.
AI and Data 분야 전략을 수행합니다(데이터 현황 진단 및 개선 방안, AI 과제 도출 등).
이렇게 볼 수 있어요
개발 업무와 함께 컨설팅 성격의 업무가 있습니다. 조직의 데이터 상태를 진단하고 개선 방안이나 AI 과제를 제안해 본 경험이 이 업무와 가깝습니다.
2자격 요건
국내외 대학 4년제 졸업(예정)자여야 하고, 예정자는 학점 수료자여야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
전공은 따로 정하지 않았습니다. 컴퓨터 공학/통계학 관련 전공을 적은 Customer 팀 Data Scientist 공고와 달리 전공과 상관없이 지원할 수 있습니다.
3년 이상 15년 이하 유관경력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
하한과 상한이 모두 있습니다. 유관경력이라고 적었으므로 데이터 분석, 모델 개발, 데이터 엔지니어링처럼 업무와 이어지는 경력을 모두 이 연차에 담아 쓸 수 있습니다.
해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기타사항에도 같은 조건이 다시 적혀 있어 모든 지원자에게 적용됩니다.
SQL, Python을 활용한 데이터 전처리 개발과 분류/예측 알고리즘 구현 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
전처리와 알고리즘 구현이 한 항목입니다. 같은 프로젝트에서 데이터를 정제하고 모델까지 구현했다면 두 단계를 한 사례로 이어서 쓰면 됩니다.
ML/DL 및 수리통계 지식이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
구현 경험과 별도로 지식을 묻는 항목입니다. 면접에서 모델 선택이나 검증 방법의 근거를 통계 개념으로 설명할 준비가 필요합니다.
Python, SQL, Airflow 등 데이터 처리 경험과 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
데이터 처리 도구 가운데 Airflow는 이름까지 적었습니다. Airflow 같은 워크플로 스케줄러로 Pipeline을 운영해 본 경험이 있다면 데이터 Pipeline 개발 경험과 묶어 한 사례로 쓰면 됩니다.
ChatGPT, Gemini, Claude 등 주요 LLM API 활용 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 직접 학습시키는 경험이 아니라 API로 활용하는 역량을 적었습니다. LLM API를 붙여 만든 기능이 있다면 어떤 모델을 어떤 업무에 썼는지가 경력 설명에 들어 있어야 합니다.
MS Office를 능숙하게 다뤄야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 AI and Data 전략 수행에는 데이터 현황 진단과 개선 방안 도출이 들어 있습니다. 분석 결과를 문서로 정리해 본 경험이 이 항목과 이어집니다.
3우대 사항
수요예측 모델링 경험자를 우대합니다(대규모 다계층 예측, 수요 영향요인 분석, 예측 기여도 검증 등).
이렇게 볼 수 있어요
괄호 안 예시는 예측 구조, 영향요인, 기여도 검증 세 가지입니다. 수요예측 모델을 만들었다면 예측 단위가 몇 계층이었는지, 어떤 요인을 넣었는지, 요인의 기여를 어떻게 검증했는지가 면접 질문으로 나올 수 있습니다.
생성형 AI/머신러닝/딥러닝/통계분석 활용 프로젝트 포트폴리오를 제출하면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
포트폴리오는 필수가 아니라 우대입니다. 낸다면 Pipeline, 모델, AI Ops, 전략 가운데 어느 일을 했는지가 프로젝트마다 보이도록 구성할 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 21일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울 여의도 법인 또는 프로젝트 수행사
- 경력 조건 : 경력 3년 이상 15년 이하
- 학력 조건 : 국내외 대학 4년제 졸업(예정)자 (예정자의 경우 학점 수료자)
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL
- Python
- ETL
- Airflow
- DL/ML
- AI Ops
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- MS Office
전형과 지원
EY한영 공고는 대부분 서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접 순서를 적었습니다. 세무부문 풀스택 개발자 공고는 인성검사 뒤에 코딩테스트, 기술면접, 인성면접을 둡니다. Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고에는 포트폴리오 제출과 Case 발표가 따로 붙습니다.
서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접
컨설팅부문 공고, 감사부문 공인회계사 공고, 산업연구원 공고는 [전형절차]에 '1차 서류 심사', 온라인 인성검사, '2차 실무/임원 면접'을 적었습니다. 감사부문 공고와 산업연구원 공고는 인성검사를 'Aptitude Test (온라인 인성검사)'로 적었고, 감사부문 공고는 서류전형 합격자에게만 면접 일정을 개별로 안내한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류를 통과하면 면접 전에 온라인 인성검사를 한 번 거칩니다. 실무 면접과 임원 면접은 한 단계로 묶여 있지만 같은 날 치르는지는 공고에 나오지 않으므로 안내를 받을 때 일정을 함께 물어 두는 게 좋습니다.
메일 수신 여부는 지원자가 확인합니다
감사부문 ESG분야 경영 컨설턴트 공고와 세무부문 풀스택 개발자 공고는 '보안상의 이유로 지원자의 메일 수신여부 확인이 어려울 수 있는 점 참조바랍니다'라는 안내를 붙였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
전형 결과를 받는 메일이 제대로 들어오는지 회사가 확인해 주기 어렵다는 안내입니다. 지원서에 적은 메일 주소와 스팸 메일함을 지원자가 직접 확인해 두는 편이 안전합니다.
AI 프로젝트 Case 발표와 포트폴리오
Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고는 실무 면접에서 직접 수행하거나 관여한 분석/AI 프로젝트의 'Case 발표 및 질의응답'을 진행한다고 적었습니다. 발표에서는 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 논리적으로 설명하는 역량을 평가합니다. 같은 공고의 지원자격에는 'AI 프로젝트/Case 포트폴리오 첨부 필수'가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 서류에 낸 포트폴리오가 면접 발표로 이어집니다. 포트폴리오에 넣을 프로젝트는 발표에서 문제 정의부터 개선까지 설명할 수 있는 것으로 골라야 서류와 면접 준비가 하나로 이어집니다.
다른 포지션과 중복 지원 불가
공고마다 기타사항에 '다른 포지션과 중복지원 불가합니다.'가 들어 있습니다. 불합격 뒤 다시 지원할 수 있는 시기와 입사 뒤 수습 기간은 공고와 채용 사이트 FAQ에 적혀 있지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번에 한 포지션에만 지원할 수 있으므로 컨설팅부문처럼 비슷한 공고가 여러 건이면 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 하나를 고르는 게 좋습니다. 재지원이나 수습 조건이 궁금하다면 공고에 적힌 문의처(Recruiting@kr.ey.com)로 확인할 수 있습니다.
해외여행 결격사유와 그 밖의 안내
공고마다 '해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.'와 '입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다.'가 들어 있고, 대부분의 공고는 적합한 인력을 채용하면 조기 마감될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
출국에 제한이 있는 사정이 있다면 지원 전에 문의처로 확인하는 편이 안전합니다. 마감일이 없는 공고도 조기 마감될 수 있으므로 지원을 정했다면 미루지 않는 게 좋습니다.
중간 저장은 지원 완료가 아닙니다
채용 사이트 FAQ는 중간 저장한 지원서는 지원 완료가 아니며 접수기간 안에 '최종제출'을 눌러야 제출된다고 안내합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
프로젝트를 업무 네 줄에 맞춰 나누기
업무는 데이터 Pipeline, 예측·분류 모델, AI Pipeline과 AI Ops, AI and Data 전략 네 가지입니다. 경력의 프로젝트마다 이 가운데 무엇을 맡았는지 표시해 두면 서류에서 범위가 한눈에 보입니다.
- 2
수요예측 사례 하나 정리하기
우대사항은 수요예측 모델링의 예로 다계층 예측, 영향요인 분석, 기여도 검증을 들었습니다. 해 본 예측 과제가 있다면 데이터, 모델, 검증 방법, 결과를 한 흐름으로 설명할 수 있게 준비해 두세요.
- 3
마감 전에 지원서 제출하기
접수는 2026년 11월 4일 오후 11시 59분까지이고 적합한 인력을 채용하면 조기 마감될 수 있다고 적혀 있습니다. 다른 포지션과 중복지원이 불가하므로 같은 회사의 다른 데이터 공고와 비교해 본 뒤 한 곳을 골라 지원하세요.