이 자리가 왜 생겼을까요
PTKOREA 회사 사이트의 Digital Media.Tech 서비스 소개에는 'Data 수집 / 정제 및 Dashboard 구축 / 기술 컨설팅 지원'이 들어 있고, 연혁에는 2019년 5월 '디지털 매체 광고 운영, 데이터 분석 전담 그룹 신설'이 적혀 있습니다. 이 공고는 '글로벌 빅데이터 플랫폼 BI 솔루션'에서 데이터 프로젝트의 요구사항과 일정·리스크·산출물을 관리하고, 데이터 거버넌스와 품질 관리, 개발자·데이터 엔지니어·현업·해외 법인 사이의 우선순위 조율을 맡깁니다. 분석가로 일해 온 경력이라면 분석 결과보다 여러 조직의 요구를 일정과 산출물로 묶어 관리한 경험이 잘 보이도록 이력서를 작성하는 게 좋습니다.
PTKOREA가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 PTKOREA 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
데이터 프로젝트를 기획·운영하며 비즈니스 요구사항을 정의하고 프로젝트 일정·이슈·리스크와 산출물을 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PMO의 기본 업무가 첫 묶음입니다. 맡았던 데이터 프로젝트마다 기간, 참여 인원, 관리한 산출물 종류를 한 줄로 적으면 됩니다.
데이터 업무 프로세스를 표준화하고 데이터 거버넌스와 품질을 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
프로세스 표준과 거버넌스가 한 묶음입니다. 데이터 정의서나 권한·품질 기준을 만들어 여러 팀이 따르게 한 경험이 있다면 그 기준이 적용된 범위까지 적어야 합니다.
다양한 비즈니스 데이터를 활용해 인사이트를 도출하고 데이터 분석 프로젝트를 리딩합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PMO 공고지만 분석 프로젝트 리딩이 업무에 있습니다. 직접 분석한 결과와 이끈 분석 프로젝트를 나눠 쓰면 두 역할을 모두 보여 줄 수 있습니다.
데이터 통합을 위한 요구사항을 정의하고 설계·구축과 운영을 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
데이터 통합 프로젝트에서 요구사항을 문서로 정리해 개발 조직에 넘기고 구축 뒤 운영까지 이어 간 경험이 이 묶음과 맞습니다.
개발자·데이터 엔지니어·현업·해외 법인 사이의 커뮤니케이션과 우선순위를 조율하고, AI/자동화 툴을 활용해 업무를 효율화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 조율할 대상으로 개발자, 데이터 엔지니어, 현업, 해외 법인 넷을 꼽았습니다. AI/자동화 툴 활용도 같은 업무 항목에 있습니다. 해외 법인과 국내 현업의 요청이 부딪혔을 때 우선순위를 정한 기준이 있다면 그 기준과 결과가 조율 경험을 보여 줍니다.
2자격 요건
학사 이상(4년제)의 학력을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공통 자격요건과 자격요건 본문에 학사 이상이 두 번 적혀 있고, 공통 자격요건에는 '(4년제)'가 붙어 있습니다.
데이터 분석·대시보드 운영·서비스 기획 등 관련 경력 3~7년이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관련 경력의 예로 데이터 분석, 대시보드 운영, 서비스 기획이 적혀 있어 PMO 직함이 아니었던 기간도 맡은 일에 따라 관련 경력으로 적을 수 있습니다. 공통 자격요건에는 같은 조건이 3년 이상 7년 미만으로 적혀 있습니다.
SQL 기반 데이터 추출·전처리와 BI 도구 활용 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PMO 공고에도 SQL을 직접 다룬 경험이 자격요건으로 들어 있습니다. 요구사항을 정의하면서 쿼리로 데이터를 직접 확인해 본 사례가 있으면 이 요건과 업무를 한 번에 보여 줍니다.
데이터 모델·스키마와 ETL/ELT·데이터 파이프라인에 대한 이해를 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PMO 공고인데도 요건에 데이터 모델과 파이프라인 구조에 대한 이해가 들어 있습니다. 파이프라인 일정이 늦어진 원인을 스키마나 적재 방식에서 찾아 조정해 본 경험이 있다면 원인과 조정 방법을 함께 적어 두세요.
비즈니스 요구사항을 데이터 로직으로 전환하고 업무 프로세스를 체계화·문서화할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 요구사항 정의와 프로세스 표준화를 함께 묻습니다. 작성한 요구사항 정의서나 프로세스 문서가 있다면 그 문서로 무엇이 정해졌는지를 한 줄로 덧붙입니다.
다양한 이해관계자와 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 조율 상대가 개발자, 데이터 엔지니어, 현업, 해외 법인으로 적혀 있습니다. 상대별로 어떤 방식으로 소통했는지를 사례 하나에 담으면 됩니다.
3우대 사항
해외 법인·외부 파트너와 영어로 비즈니스 커뮤니케이션을 해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 법인 조율이 업무에 있고 영어 경험은 우대사항에 따로 있습니다. 영어로 진행한 회의나 문서가 있다면 종류와 빈도를 적을 수 있습니다.
데이터 PMO/PJMO 등 데이터 프로젝트 기획·운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 이름 그대로의 경험을 우대합니다. PMO나 PJMO로 일했다면 맡은 프로젝트 규모와 함께 그 직무 이름이 이력서에 그대로 있어야 합니다.
KPI 설계, 데이터 모델링과 지표 체계 구축 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 쪽 역량도 우대사항에 들어 있습니다. 지표 체계를 세운 경험이 있다면 상위 지표와 하위 지표를 어떻게 묶었는지 예를 듭니다.
이커머스·글로벌 서비스 데이터를 분석해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 제목에 '글로벌 빅데이터 플랫폼'이 있습니다. 국가나 채널별로 나눠 본 데이터가 있다면 다룬 국가 수와 지표로 이 우대 사항에 맞는 경험을 보여 줄 수 있습니다.
AI·자동화 툴 활용, 쿼리 최적화와 데이터 품질관리 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 AI/자동화 효율화와 품질 관리가 우대사항에 다시 나옵니다. 품질 점검을 자동화했거나 느린 쿼리를 고친 사례가 있다면 전후 수치를 준비합니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 9월 21일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 서울 강남구 강남대로 372 FINE TOWER
- 경력 조건 : 경력 3년 이상 7년 미만
- 학력 조건 : 학사 이상 (4년제)
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL
전형과 지원
분석한 공고는 모두 같은 전형 단계를 적었고, 채용 사이트의 경력직 채용 프로세스와도 순서가 같습니다. 지원은 채용 사이트에서 온라인으로만 받습니다.
경력직 전형은 다섯 단계입니다
채용 사이트의 경력직 채용 프로세스는 '서류 전형 → 1차전형(실무 면접 + 인성•성향 검사) → 2차면접 → 레퍼런스 체크/처우협의 → 최종 합격'입니다. 분석한 공고도 '서류전형 - 1차 전형(인성·성향검사+1차 면접) - 2차면접 - 레퍼런스 체크 - 최종합격'으로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
인성·성향 검사가 실무 면접과 같은 1차 전형에 들어 있어 서류를 통과하면 두 가지를 한 단계에서 치릅니다. 2차 면접 뒤에는 레퍼런스 체크가 있으므로 전 직장에서 평판을 확인해 줄 사람을 미리 정해 두는 편이 안전합니다.
인성·성향 검사는 안내 메일을 받은 사람만 응시합니다
채용 사이트의 검사응시 페이지는 별도의 검사응시 안내 메일을 받은 사람만 응시할 수 있다고 안내합니다. 채용 사이트에 실린 역검 응시 가이드는 '역검은 데스크톱 또는 노트북으로만 응시할 수 있습니다'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
검사 도구가 채용 사이트 가이드에 실린 역검이라면 휴대폰으로는 응시할 수 없습니다. 안내 메일을 받으면 응시 환경부터 확인하세요.
PD·3D·AI 디자이너 공고는 포트폴리오 필수
광고 영상 제작 PD, 3D 디자이너, AI 콘텐츠 디자이너(비주얼) 공고는 '포트폴리오 제출 필수(프로젝트 참여 범위 명시)'를 우대 사항 칸에 적었습니다. 채용 FAQ는 포트폴리오 같은 추가 자료를 파일 첨부 기능이 있는 공고에서 지원서 안에 올리는 방식으로만 받고, 이메일 제출이나 누락 뒤 추가 제출은 받지 않는다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 조건이 우대 사항 칸에 들어 있으니 이 세 공고에 지원한다면 포트폴리오를 빠뜨리지 않아야 합니다. 광고는 여럿이 함께 만드는 작업이라 프로젝트마다 지원자가 맡은 범위를 밝히라는 조건이 붙었습니다. 지원을 마친 뒤에는 파일을 더 낼 수 없습니다.
중복 지원 불가, 같은 공고 재지원은 1년 뒤
채용 FAQ에 따르면 현재 진행 중인 모든 포지션 사이에 중복 지원은 할 수 없고, 다른 공고에 지원하려면 기존 지원 이력을 삭제한 뒤 다시 지원해야 합니다. 불합격 이력이 있어도 다른 공고에는 불이익 없이 지원할 수 있지만, 불합격한 같은 공고에 1년 이내 다시 지원하면 재검토 대상에서 제외됩니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번에 한 공고만 낼 수 있으므로 경력과 가장 가까운 공고를 먼저 골라야 합니다. 비슷한 글로벌 운영 공고가 여럿 있으니 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 지원하는 편이 낫습니다.
정규직, 수습 3개월
분석한 공고는 모두 근무 형태를 정규직(수습 3개월)으로 적었고, 입사지원 서류 내용이 사실과 다르면 채용이 취소될 수 있다고 안내합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
관리한 데이터 프로젝트를 산출물 단위로 정리하기
담당업무 첫 묶음이 요구사항 정의와 일정·이슈·리스크·산출물 관리입니다. 맡았던 데이터 프로젝트 하나를 골라 단계별 산출물과 관리한 리스크를 순서대로 정리합니다.
- 2
거버넌스 기준을 만든 경험 고르기
데이터 업무 프로세스 표준화와 거버넌스·품질 관리가 업무에 따로 있습니다. 데이터 정의나 품질 기준을 만들어 여러 팀이 따르게 한 경험을 적용 범위와 함께 준비합니다.
- 3
마감일 전에 지원 이력 확인하기
이 공고는 2026년 10월 31일 오후 11시 55분에 접수를 마감합니다. 채용 FAQ에 따르면 진행 중인 포지션 사이에는 중복 지원을 할 수 없으므로, 같은 BI 솔루션의 다른 공고에 이미 지원했다면 어느 쪽으로 낼지 먼저 정합니다.