이 자리가 왜 생겼을까요
공고의 팀 소개에 따르면 분산스토리지개발팀은 고성능, 확장성, 안정성을 갖춘 분산 스토리지 시스템을 연구개발해 퍼블릭 클라우드에 공급합니다. NHN은 2026년 2분기 실적 발표에서 서울 양평 리전의 서비스형 GPU 공급이 본격화되며 NHN클라우드 매출이 전년 같은 기간보다 85.3% 늘었다고 밝혔습니다. 같은 발표에서 회사는 내년까지 최소 30MW 규모의 AI 데이터센터를 추가로 확보할 방침이라고 했습니다. 이 공고는 그 클라우드에 공급하는 스토리지 엔진을 설계·구현하고 오픈소스 엔진을 분석해 퍼블릭 클라우드 요구사항을 반영하는 일을 맡습니다. 분산 스토리지나 파일시스템을 성능과 안정성 목표에 맞춰 고쳐 본 경험이 있다면 다룬 데이터 규모와 바뀐 지표가 경력 설명의 중심이 됩니다.
NHN가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 NHN 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
고성능 분산 스토리지 엔진을 설계하고 구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개에 개발할 기능이 n-copy, Erasure Coding, Snapshot, Compression, Deduplication, Backup으로 적혀 있습니다. 이 가운데 구현하거나 튜닝해 본 기능을 이름 그대로 적을 수 있습니다.
오픈소스 분산 스토리지 엔진을 분석하고 퍼블릭 클라우드 요구사항을 반영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
오픈소스 엔진을 읽고 고쳐 클라우드 서비스에 맞추는 일이 업무에 들어 있습니다. 우대 사항에는 그런 오픈소스 스토리지로 Ceph, GlusterFS가 이름으로 적혀 있습니다.
2자격 요건
컴퓨터 과학 기본 지식(컴퓨터구조, 네트워크, 운영체제, 알고리즘)이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
네 과목이 이름으로 적혀 있고 우대 사항에는 같은 영역의 '깊은 이해'가 다시 나옵니다. T인터뷰에서 라이브코딩 등의 기술면접이 이루어진다고 적혀 있어 알고리즘 풀이와 운영체제·네트워크 기초를 함께 준비해야 합니다.
C/C++, Go, Python 등 프로그래밍 언어를 능숙하게 쓰는 분을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어를 '등'으로 나열했습니다. 스토리지나 시스템 코드를 어떤 언어로 짰고 얼마나 오래 다뤘는지가 이 항목에 대한 답입니다.
분산 시스템과 클라우드 환경에 대한 이해를 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 팀은 여러 노드에 데이터를 나눠 두는 시스템을 다룹니다. 직접 다룬 시스템 하나를 예로 들어 복제나 장애 복구가 어떻게 동작하는지 설명할 수 있으면 이 요건과 이어집니다.
3우대 사항
컴퓨터 구조와 운영체제, 네트워크를 깊이 이해한 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격 요건의 기본 지식보다 한 단계 깊은 수준입니다. 커널이나 네트워크 스택을 직접 고쳐 본 경험이 있다면 근거로 들 수 있습니다.
가상화와 클라우드(Openstack 등) 기술을 이해한 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
NHN Cloud의 IaaS가 OpenStack 기반이라는 점은 같은 회사 인프라 데브옵스 엔지니어 공고에도 적혀 있습니다. 스토리지를 가상 머신에 붙여 쓰는 구조를 다뤄 본 경험이 이 항목에 맞습니다.
NVMe 스토리지 시스템 연구개발 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
NVMe를 쓰는 스토리지 시스템을 개발한 경험입니다. 장치 성능을 끌어내려고 I/O 경로를 바꾼 경험이 있다면 바꾼 전후의 수치가 근거가 됩니다.
Ceph, GlusterFS 등 오픈소스 스토리지 활용 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 둘째 줄의 오픈소스 엔진 분석과 같은 영역입니다. 활용 경험이라고 적었으므로 Ceph나 GlusterFS 클러스터를 구성하고 장애를 다뤄 본 운영 경험도 밝힐 수 있습니다.
분산시스템 연구개발 경험과 시스템 개발 경험(리눅스 커널, 파일시스템 등)을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
원문에는 두 경험이 따로 적혀 있습니다. 분산시스템 연구개발과 커널·파일시스템 개발을 나눠 적으면 각각이 확인됩니다.
연구경험과 역량(문제 정의, 관련 연구 조사 및 분석, 가설 설정 및 실험 검증, 개선 및 최적화, 문서화 및 발표 역량)을 갖춘 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
괄호 안에 연구의 단계가 순서대로 적혀 있습니다. 성능 개선 프로젝트 하나를 이 순서대로 정리하면 이 항목의 사례가 됩니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 3월 12일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 판교 삼평동 플레이뮤지엄(Play Museum)
- 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- C/C++
- Go
- Python
- Openstack
- NVMe
- Ceph
- GlusterFS
전형과 지원
NHN 채용 사이트의 기본 전형은 서류전형, T인터뷰, C인터뷰 순이고 직무에 따라 Pre-Test나 사전 과제, 전화인터뷰가 추가됩니다. 같은 사이트에 올라온 공고라도 법인마다 전형 표기가 달라 지원하는 공고의 합류 여정 항목을 따로 확인해야 합니다.
기본 단계
지원 안내는 전형을 '서류전형 → (Pre-Test) → T인터뷰(Tech) → C인터뷰(Career)'로 적었고, NHN 법인 공고는 그 뒤에 처우협의와 입사를 붙여 적습니다. 합류 여정은 경력 채용 일부 직무가 T인터뷰에서 포트폴리오나 사전과제 PT발표를 한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
사전과제와 라이브코딩, 포트폴리오 제출은 공고마다 붙는 조건이 다릅니다. 공고 아래쪽의 합류 여정 항목에 별표로 달린 주석까지 읽어야 서류 합격 뒤의 일정을 미리 잡을 수 있습니다. NHN Cloud Japan IT 솔루션 영업은 일본 현지 채용이라 일본 현지 법인 채용시스템에서 지원합니다.
두 인터뷰가 보는 것
T인터뷰는 직무를 잘 아는 스페셜리스트들과 직무 역량과 경험 위주로 약 40분에서 1시간 대화하는 자리이고, C인터뷰는 사업부의 주요 의사결정권자와 인사팀이 일하는 방식, 성향, 가치관을 묻는 자리라고 소개합니다.
이렇게 볼 수 있어요
C인터뷰에는 기술 면접관이 아니라 그 사업부의 의사결정권자가 들어옵니다. 직무 이야기와 별도로 일하는 방식과 지원 동기를 설명할 준비가 필요합니다.
법인마다 다른 표기
분석 시점 NHN Link 공고는 '1차 실무면접'과 '2차 임원면접', NHN ACE 공고는 '1차면접(실무)'와 '2차면접(임원)', NHN COMMERCE 공고는 '1차면접'과 '2차면접'으로 단계를 적었습니다. 세 법인의 공고에는 모두 상시 채용이라 면접이 수시로 진행되고 먼저 지원한 사람에게 기회가 먼저 부여된다는 안내가 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 채용 사이트라도 법인마다 단계 이름이 다릅니다. 먼저 지원한 사람부터 면접이 잡히는 공고라면 지원 시점을 늦출수록 기회가 줄어듭니다.
결과 안내와 재지원
수시채용 서류 결과는 1개월 이내, 면접 결과는 면접일로부터 최대 2주 이내에 안내하고 법인별로 발표 일정이 다를 수 있다고 적었습니다. 같은 공고에 다시 지원하려면 결과를 받은 시점부터 최소 6개월 뒤를 권장한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
6개월은 금지가 아니라 권장 기간이고, 같은 공고에 대한 안내입니다. 6개월 뒤 다시 지원하려면 1:1 채용문의로 절차를 안내받으라고 적었습니다.
지원서 양식과 중복 지원
지원서는 사진 없는 양식이고 최종 제출 뒤에는 고칠 수 없습니다. 한 공고 안에서는 한 직무에만 지원할 수 있습니다. 인성·적성 검사는 없지만 직무에 따라 서류 합격자에게 직무지식 테스트를 진행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
제출 뒤 수정이 안 되므로 공고의 자격 요건과 맞춰 보는 검토는 제출 전에 끝내야 합니다. 포트폴리오가 필수인 공고도 있어 첨부 조건을 공고마다 확인해야 합니다.
이 공고만 다른 점
서류전형, T인터뷰(Tech), C인터뷰(Career), 처우협의, 입사 순이고, T인터뷰에서 라이브코딩 등의 기술면접이 이루어집니다.
라이브코딩 안내는 서류 합격자에게만 따로 옵니다. 손에 익은 언어로 알고리즘 문제를 시간 안에 풀어 보는 연습을 해 두면 T인터뷰 준비가 됩니다.
지원 전 준비할 것
- 1
다룬 스토리지 기능을 이름으로 정리하기
팀 소개에 n-copy, Erasure Coding, Snapshot, Compression, Deduplication, Backup이 적혀 있습니다. 구현하거나 운영해 본 기능을 이 이름으로 정리하고 기능마다 성능이나 용량에서 무엇이 달라졌는지 적습니다.
- 2
프로젝트 단위로 지원서 쓰기
공고의 지원서 안내는 해 온 업무를 프로젝트 단위로 정리하고, 포트폴리오나 깃허브 같은 별도 자료가 있으면 함께 내라고 적었습니다. 오픈소스 스토리지에 기여한 기록이나 실험 결과 문서가 있다면 링크로 붙입니다.
- 3
연구 과정을 한 사례로 묶기
우대 사항이 문제 정의부터 발표까지의 연구 과정을 나열했습니다. 성능 문제 하나를 골라 가설과 실험, 개선 결과를 순서대로 설명할 수 있게 준비합니다.