이 자리가 왜 생겼을까요
NHN은 2026년 6월 양철웅 CTO를 새로 선임했고, 양 CTO는 임직원 타운홀에서 AI 시대 기술 조직의 핵심 키워드로 '속도와 방향'을 제시했습니다. 이 공고의 AX개발팀은 기업에 이미 있는 시스템, 데이터, 지식, 업무 프로세스를 AI와 연결하는 'AI-Native Enterprise Platform'을 지향한다고 소개하고, 새로운 기술을 빠르게 검증하면서도 실제 업무에서 계속 쓰이는 제품으로 만드는 것을 중요하게 생각한다고 적었습니다. 업무에는 고객의 기존 시스템을 파악해 AX 도입 전략을 제공하는 일이 들어 있습니다. 고객 업무에 실제로 들어간 AI 기능을 만들어 봤다면 검증 단계에서 무엇을 버리고 무엇을 제품으로 남겼는지까지 준비해 가는 것이 좋습니다.
NHN가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 NHN 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
기업의 업무와 데이터를 AI로 연결하는 AX 솔루션과 플랫폼을 설계·개발·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개는 개인의 AI 활용이 조직의 공통 자산과 업무 흐름으로 이어지는 'AI-Native Enterprise Platform'을 목표로 적었습니다. 한 사람이 쓰는 챗봇보다 여러 부서가 함께 쓰는 시스템을 만든 경험을 이 업무의 사례로 들 수 있습니다.
고객과 커뮤니케이션하며 기존 시스템, 데이터, 업무 프로세스를 파악하고 AX 도입 전략을 제공합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 공고이지만 고객을 직접 만나는 일이 들어 있습니다. 고객사의 기존 시스템을 조사해 무엇을 AI로 바꿀지 제안해 본 경험이 있다면 제안한 내용과 실제로 구현된 범위를 나눠 적는 편이 정확합니다.
LLM, RAG, AI Agent를 활용해 기업용 AI 서비스와 지식 시스템을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개는 LLM과 AI Agent뿐 아니라 검색, 지식 시스템, 시스템 연동, 권한과 데이터 구조를 함께 다룬다고 적었습니다. 사내 문서를 검색해 답하는 시스템을 만들어 봤다면 문서별 접근 권한을 어떻게 처리했는지가 팀 소개가 말한 권한과 데이터 구조에 대한 경험입니다.
Frontend, Backend, 데이터, 인프라를 아우르는 서비스 아키텍처를 설계합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 제목은 백엔드지만 설계 범위는 화면부터 인프라까지입니다. 백엔드 밖의 영역에서 직접 내린 설계 결정도 이 업무의 경력에 포함됩니다.
새로운 AI 기술과 연구 결과를 검토해 실제 제품에 적용합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개는 연구와 개발을 나누지 않고 좋은 아이디어를 검증해 실제 사용되는 제품으로 만드는 능력을 중요하게 생각한다고 밝혔습니다. 논문이나 새 모델을 시험해 제품 기능으로 넣어 본 적이 있다면 무엇을 검증한 뒤 넣었는지를 사례로 설명할 수 있어야 합니다.
리서처, 제품, 사업, 기술 조직과 협업해 연구와 고객 요구사항을 실제 서비스로 구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
협업 대상에 리서처와 사업 조직이 함께 있습니다. 연구 결과와 고객 요구가 부딪쳤을 때 범위를 어떻게 정했는지를 협업 사례로 들 수 있습니다.
기술적 난도가 높은 문제를 정의하고 해결하며 제품의 기술적 방향 발전에 기여합니다.
이렇게 볼 수 있어요
문제를 푸는 일보다 앞서 문제를 정의하는 일이 먼저 적혀 있습니다. 정답이 없는 상황에서 무엇을 풀 문제로 골랐는지를 사례로 준비해 가야 합니다.
2자격 요건
5년 이상의 경력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
어느 분야의 경력인지는 공고에 따로 적혀 있지 않습니다. 팀 소개가 경력의 길이보다 어려운 문제를 해결해 온 수준과 성장의 속도를 본다고 밝힌 만큼, 연차보다 맡았던 문제의 난도가 지원서의 중심이 됩니다.
컴퓨터 과학과 소프트웨어 엔지니어링의 기본기를 탄탄하게 갖춘 분을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
T인터뷰에서 라이브 코딩 테스트를 진행하므로 기본기는 서류보다 인터뷰에서 직접 평가합니다.
하나 이상의 프로그래밍 언어를 깊이 있게 이해하고 실제 문제를 해결할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어를 정해 두지 않았습니다. 여러 언어를 나열하기보다 가장 깊이 다룬 언어 하나와 그 언어로 푼 문제를 함께 적어야 '깊이 있게 이해'했다는 것이 확인됩니다.
새로운 기술과 문제를 빠르게 학습하고 스스로 깊이 있게 탐구하는 역량을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개는 지금 알고 있는 기술의 개수보다 얼마나 깊이 이해하고 새로운 것을 빠르게 배우는지를 본다고 적었습니다. 처음 접한 기술로 결과를 내기까지 걸린 기간을 적으면 빠르게 배운다는 말에 설득력이 생깁니다.
복잡한 문제를 구조화하고 기술적 대안을 비교해 합리적인 해결책을 만들어낼 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결론만 적으면 이 요건과 연결되지 않습니다. 검토한 대안과 버린 이유를 함께 담은 설계 사례가 필요합니다.
Backend를 포함한 소프트웨어 시스템을 직접 설계하고 구현해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
설계와 구현을 함께 요구합니다. 남이 설계한 구조에 기능을 붙인 경험과 구조를 직접 정한 경험을 나눠 적어야 합니다.
동료와 기술적인 의견을 명확하게 나누고 함께 더 나은 결과를 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
리서처, 사업 조직과 협업하는 업무라서 개발자가 아닌 동료에게 기술 판단을 설명한 경험도 이 요건에 포함됩니다.
3우대 사항
특정 기술이나 분야를 깊이 있게 파고들어 자신의 전문성을 만들어 본 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
넓게 다룬 기술 목록보다 한 분야를 오래 판 기록을 봅니다. 그 분야에서 남긴 글이나 코드, 발표가 있다면 지원서에 함께 밝힐 수 있습니다.
높은 수준의 학업 성취로 탄탄한 CS와 수학 기본기를 갖췄거나, 석사 또는 박사 과정에서 문제 정의, 실험, 검증 과정을 거친 연구 경험이 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
학업과 연구 이력이 우대 사항에 두 항목으로 따로 있습니다. 연구 경험이라면 문제 정의, 실험, 검증 가운데 무엇을 직접 했는지가 설명의 중심입니다.
논문, 특허, 오픈소스, 프로그래밍 대회, 기술 프로젝트 등의 '뛰어난 기술 역량'을 갖춘 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결과물의 형태를 하나로 정하지 않은 항목입니다. 논문과 특허는 번호, 오픈소스는 저장소 주소처럼 확인할 수 있는 형태로 적어야 합니다.
경력에 비해 빠르게 성장하며 높은 수준의 결과를 만들어낸 경험이 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격 요건의 5년과 별도로 성장 속도를 우대합니다. 연차에 비해 맡은 범위가 빨리 넓어진 과정을 연도별로 정리하면 이 항목과 연결됩니다.
새로운 논문이나 기술을 이해하는 데 그치지 않고 직접 구현하고 검증해 본 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
논문이나 기술을 이해한 데서 그치지 않고 직접 구현하고 검증해 본 경험을 따로 우대합니다. 구현한 코드와 검증 결과는 기술 포트폴리오에 함께 넣으면 됩니다.
사업과 고객 요구사항을 제품과 기술 설계로 구체화해 본 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사업과 고객의 요구를 기술 설계로 옮기는 단계를 직접 해 봤는지를 봅니다. 고객의 요청을 요구사항 문서와 설계로 옮긴 과정이 있다면 그 순서대로 정리할 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 9월 29일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 판교 삼평동 플레이뮤지엄(Play Museum)
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- LLM
- RAG
- AI Agent
전형과 지원
NHN 채용 사이트의 기본 전형은 서류전형, T인터뷰, C인터뷰 순이고 직무에 따라 Pre-Test나 사전 과제, 전화인터뷰가 추가됩니다. 같은 사이트에 올라온 공고라도 법인마다 전형 표기가 달라 지원하는 공고의 합류 여정 항목을 따로 확인해야 합니다.
기본 단계
지원 안내는 전형을 '서류전형 → (Pre-Test) → T인터뷰(Tech) → C인터뷰(Career)'로 적었고, NHN 법인 공고는 그 뒤에 처우협의와 입사를 붙여 적습니다. 합류 여정은 경력 채용 일부 직무가 T인터뷰에서 포트폴리오나 사전과제 PT발표를 한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
사전과제와 라이브코딩, 포트폴리오 제출은 공고마다 붙는 조건이 다릅니다. 공고 아래쪽의 합류 여정 항목에 별표로 달린 주석까지 읽어야 서류 합격 뒤의 일정을 미리 잡을 수 있습니다.
두 인터뷰가 보는 것
T인터뷰는 직무를 잘 아는 스페셜리스트들과 직무 역량과 경험 위주로 약 40분에서 1시간 대화하는 자리이고, C인터뷰는 사업부의 주요 의사결정권자와 인사팀이 일하는 방식, 성향, 가치관을 묻는 자리라고 소개합니다.
이렇게 볼 수 있어요
C인터뷰에는 기술 면접관이 아니라 그 사업부의 의사결정권자가 들어옵니다. 직무 이야기와 별도로 일하는 방식과 지원 동기를 설명할 준비가 필요합니다.
법인마다 다른 표기
분석 시점 NHN Link 공고는 '1차 실무면접'과 '2차 임원면접', NHN ACE 공고는 '1차면접(실무)'와 '2차면접(임원)', NHN COMMERCE 공고는 '1차면접'과 '2차면접'으로 단계를 적었습니다. 세 법인의 공고에는 모두 상시 채용이라 면접이 수시로 진행되고 먼저 지원한 사람에게 기회가 먼저 부여된다는 안내가 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 채용 사이트라도 법인마다 단계 이름이 다릅니다. 먼저 지원한 사람부터 면접이 잡히는 공고라면 지원 시점을 늦출수록 기회가 줄어듭니다.
결과 안내와 재지원
수시채용 서류 결과는 1개월 이내, 면접 결과는 면접일로부터 최대 2주 이내에 안내하고 법인별로 발표 일정이 다를 수 있다고 적었습니다. 같은 공고에 다시 지원하려면 결과를 받은 시점부터 최소 6개월 뒤를 권장한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
6개월은 금지가 아니라 권장 기간이고, 같은 공고에 대한 안내입니다. 6개월 뒤 다시 지원하려면 1:1 채용문의로 절차를 안내받으라고 적었습니다.
지원서 양식과 중복 지원
지원서는 사진 없는 양식이고 최종 제출 뒤에는 고칠 수 없습니다. 한 공고 안에서는 한 직무에만 지원할 수 있습니다. 인성·적성 검사는 없지만 직무에 따라 서류 합격자에게 직무지식 테스트를 진행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
제출 뒤 수정이 안 되므로 공고의 자격 요건과 맞춰 보는 검토는 제출 전에 끝내야 합니다. 포트폴리오가 필수인 공고도 있어 첨부 조건을 공고마다 확인해야 합니다.
이 공고만 다른 점
서류전형, 전화인터뷰, T인터뷰(Tech), C인터뷰(Career), 처우협의, 입사 순이고 회사 기본 전형보다 전화인터뷰가 하나 더 있습니다.
서류 합격 뒤 T인터뷰 전에 전화인터뷰가 한 번 더 있습니다. 회사 기본 전형보다 단계가 하나 많아 입사까지의 일정이 그만큼 길어질 수 있습니다.
서류 제출 때 '기술/사업적 역량 및 성과'와 '깊이 있는 기술 포트폴리오' 두 가지를 PDF로 포트폴리오 제출란에 모두 올려야 합니다.
이력서와 별도로 문서 두 개를 모두 내야 하므로 지원 전에 두 문서를 따로 만들어 둬야 합니다.
T인터뷰에서 라이브 코딩 테스트를 진행하고 이 테스트에는 Claude Code가 제공됩니다. 신규 서비스 개발, 기존 서비스 개선, 디버깅 등 1개 이상의 주제로 진행하며 Claude Code로 개발하는 과정을 확인하고 산출물을 리뷰합니다.
AI 도구를 쓰는 것이 전제인 코딩 테스트입니다. 완성된 코드만이 아니라 Claude Code로 개발한 과정도 리뷰 대상으로 적혀 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
필수 서류 두 가지 따로 만들기
서류 제출 때 '기술/사업적 역량 및 성과'와 '깊이 있는 기술 포트폴리오'를 각각 PDF로 내야 합니다. 지원서 안내가 해온 업무를 프로젝트 단위로 정리하라고 적었으므로, 앞 문서에는 프로젝트별 결과를 담고 뒤 문서에는 한두 개 프로젝트의 설계와 구현을 깊게 담으면 두 문서의 내용이 반복되지 않습니다.
- 2
Claude Code로 기능 하나 끝까지 만들어 보기
T인터뷰의 라이브 코딩은 Claude Code를 쓰며 신규 개발, 개선, 디버깅 가운데 1개 이상의 주제로 진행합니다. 작업을 어떻게 지시하고 생성된 코드를 어떻게 검토했는지 말로 설명하는 연습을 해 두면 인터뷰에서 개발 과정을 보여 주기 쉽습니다.
- 3
고객 시스템에 AI를 붙인 사례 고르기
업무에 고객의 기존 시스템과 업무 프로세스를 파악해 AX 도입 전략을 제공하는 일이 있습니다. 기존 데이터나 권한 구조 때문에 설계를 바꾼 사례가 있다면 고객 요구, 검토한 기술 대안, 최종 선택 순서로 정리합니다.