이 자리가 왜 생겼을까요
카카오뱅크는 반기보고서에서 생성형 AI 기반 대화형 검색 'AI 검색'과 대화만으로 송금하는 'AI 이체' 같은 서비스를 이미 출시했다고 밝히고, AI Native Bank로서 AI 금융의 표준을 이끌겠다고 적었습니다. 2026년 4월 프레스톡에서는 금융 특화 대형언어모델과 앱 데이터를 결합해 하반기 결제홈과 투자 탭에 AI 가이드와 투자 에이전트 기능을 넣겠다고 발표했습니다. 고객 앱에서 LLM을 부르는 기능이 늘어날수록 추론 성능과 GPU 자원을 관리하는 일이 커집니다.
카카오뱅크가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 카카오뱅크 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
LLM 추론 서비스를 개발·운영하며, LLM 구조와 서빙 워크로드, GPU 특성을 프로파일링해 병목을 찾고 서비스 요구사항에 맞는 추론 시스템을 설계·구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 고르는 일이 아니라 모델이 빠르고 효율적으로 돌도록 시스템을 만드는 일입니다. 프로파일링으로 찾은 병목과 그것을 풀어 줄어든 지연 시간이나 비용을 숫자로 보여 줘야 합니다.
추론 성능과 GPU 자원 사용 현황을 모니터링하고, 모델·엔진 변경 전후를 비교하는 회귀 테스트로 문제를 일찍 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
엔진이나 모델을 바꿀 때마다 성능과 품질이 떨어지지 않았는지 확인하는 체계까지 맡습니다. 회귀 테스트를 자동화해 봤다면 비교한 지표가 그 체계를 설명해 줍니다.
Kubernetes 환경에 추론 시스템을 배포·운영하고, 트래픽 변화에 맞춰 요청과 GPU 자원을 효율적으로 배분합니다.
이렇게 볼 수 있어요
운영까지 이 팀이 맡습니다. 트래픽이 몰리는 시간대에 GPU를 어떻게 늘리고 줄였는지 같은 운영 사례가 이 업무의 경험입니다.
vLLM·SGLang 등으로 추론 서버를 구현하고, 모델 압축, KV 캐시 최적화, 요청 스케줄링, 다중 GPU 분산 추론을 적용하며 모델 품질 저하 여부를 확인합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 업무는 최적화 기법을 적용하는 일과 품질이 떨어지지 않았는지 확인하는 일을 함께 맡습니다. 속도를 높인 결과와 함께 품질을 어떤 평가로 지켰는지까지 적어야 합니다.
Speculative Decoding, Prefill/Decode Disaggregation, Expert Parallelism 같은 새 기법을 검토하고 워크로드에 효과적인 기법을 구현·검증합니다.
이렇게 볼 수 있어요
새 기법을 그대로 들이는 것이 아니라 실제 워크로드에 맞는지 검증하는 일입니다. 검토했다가 쓰지 않기로 한 기법이 있다면 그 판단 근거도 좋은 사례가 됩니다.
2자격 요건
LLM 서빙이나 추론 최적화 분야에서 2년 이상 실무 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
일반 ML 엔지니어링 경력이 아니라 LLM 서빙과 추론 최적화를 다룬 기간을 따로 셉니다.
최신 LLM 구조와 추론 과정을 이해하고, 모델과 워크로드 특성에 따라 병목을 찾아 최적화 방향을 정할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 조건이 요구하는 것은 정해진 최적화를 수행하는 능력보다 어디를 최적화할지 정하는 능력입니다. 병목을 진단한 과정을 단계별로 적어 두면 이 능력이 드러납니다.
vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, TGI 가운데 하나 이상을 업무에 쓰고, 내부 코드를 분석·수정해 워크로드에 맞게 튜닝해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
설정값을 바꾼 경험이 아니라 엔진 내부 코드를 고친 경험을 요구합니다. 수정한 부분과 그 이유, 결과를 구체적으로 적어야 이 조건이 확인됩니다.
Python을 능숙하게 쓰고 추론 엔진의 최적화 기능을 직접 구현·검증할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
구현과 검증을 함께 요구합니다. 직접 만든 기능의 성능을 어떤 벤치마크로 검증했는지가 함께 있어야 합니다.
모델 압축이나 KV 캐시 최적화, 서빙 시스템 최적화, 고급 추론·서빙 최적화 가운데 한 분야 이상을 깊이 이해하고 직접 구현·튜닝해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
세 분야 중 하나면 됩니다. 가장 깊이 다룬 분야 하나를 골라 그 안에서 한 일을 자세히 적는 편이 여러 분야를 나열하는 것보다 낫습니다.
3우대 사항
CUDA, Triton, TileLang 등으로 GPU 커널을 구현·튜닝해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
엔진보다 한 단계 아래인 커널 수준의 최적화입니다. 직접 작성한 커널이 있다면 개선 폭이 숫자로 있어야 판단할 수 있습니다.
다중 GPU 환경에서 LLM을 분산 서빙하며 GPU 간 통신 비용과 부하 불균형을 줄여 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 있는 다중 GPU 분산 추론과 바로 이어집니다. GPU 수와 줄인 통신 비용을 함께 적으면 규모가 전달됩니다.
MoE·긴 문맥·멀티모달 모델을 서빙하며 각 모델의 메모리·연산 병목을 해결해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 종류마다 생기는 병목이 다릅니다. 어떤 모델에서 어떤 병목을 풀었는지가 짝지어 있어야 이 경험이 구체적으로 전달됩니다.
LLM·NLP 분야 논문 발표나 추론 엔진·프레임워크 오픈소스 기여 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
vLLM이나 SGLang에 머지된 기여가 있다면 링크를 붙이는 것이 가장 직접적인 증명입니다.
Kubernetes 환경에서 플랫폼팀과 협업해 대규모 LLM 추론 서비스를 배포·운영해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 Kubernetes 운영이 들어 있어 입사 뒤 바로 쓰이는 경험입니다. 플랫폼팀과 역할을 어떻게 나눴는지도 함께 적으면 맡았던 범위가 분명해집니다.
금융 같은 규제 산업에서 보안·규제 요건을 시스템 설계와 운영에 반영해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
규제 산업에서 일해 봤다면 어떤 요건 때문에 설계를 바꿨는지가 이 경험의 핵심입니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 8월 10일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 카카오뱅크 판교오피스 (경기도 성남시 분당구 분당내곡로 131)
- 경력 조건 : 경력 2년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- vLLM
- SGLang
- TensorRT-LLM
- TGI
- Python
- Kubernetes
- CUDA
- Triton
- TileLang
전형과 지원
카카오뱅크는 공고마다 영입 프로세스를 따로 적습니다. 과제전형이 있는 공고와 없는 공고, 실무진 면접이 두 번인 공고, 실무진과 경영진 면접 사이에 그룹장 면접이 있는 공고가 섞여 있어서 지원하려는 공고의 프로세스와 서류전형 결과 발표일을 먼저 확인해야 합니다.
공고마다 다른 단계
기본 흐름은 서류전형, 실무진 면접전형, 경영진 면접전형, 연봉 및 처우 협의, 최종합격이고, 공고에 따라 그 사이에 그룹장 면접이 들어갑니다. 공고에 따라 서류 뒤에 과제전형이나 코딩테스트전형이 붙고, 1차 실무진 면접 대상자는 면접 전에 컬처핏 프로파일 검사를 합니다. 경영진 면접 뒤에는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
컬처핏 프로파일은 서베이 형태이고 결과로 합격 여부를 정하지 않는다고 적었습니다. 대신 면접에서 컬처핏 질문을 하는 데 쓰이므로, 일하는 방식 일곱 가지에 맞춘 사례를 1차 면접 전에 정리해 두는 편이 좋습니다.
중복 지원과 공동체 지원
채용 FAQ는 중복 지원이 어렵다고 밝히고, 먼저 지원한 직무에서 불합격 안내를 받으면 다른 직무로 다시 지원할 수 있다고 적었습니다. 카카오 공동체 회사 사이의 중복 지원은 가능합니다.
이렇게 볼 수 있어요
카카오뱅크 안에서는 공고 하나를 골라 지원해야 합니다. 같은 분류에 비슷한 공고가 여럿이면 업무 목록과 필수 경험에 적힌 일을 내가 가장 많이 해 본 공고를 고르면 됩니다.
재지원은 언제든 가능합니다
재지원은 언제든 가능하지만 같은 직무라면 이전 전형의 아쉬운 점을 보완할 수 있도록 최소 6개월 정도 간격을 두기를 권장한다고 적었습니다. 전형에 대한 개별 피드백은 기본적으로 제공하지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
6개월은 기간 제한이 아니라 권장 사항입니다. 피드백을 받을 수 없으므로 같은 직무에 다시 지원한다면 그사이 새로 쌓은 경험이 분명히 보이도록 이력서를 고쳐야 합니다.
결과 안내 기간과 연봉 결정
과제 결과는 제출일로부터 2주 이내, 실무진 면접 결과는 2주 이내, 경영진 면접 결과는 1주 이내에 안내한다고 적었습니다. 공고에 연봉이 없으면 마지막 면접 합격 뒤 소득 자료를 받아 보상 담당자가 연봉을 제안하고, 협의를 거쳐 최종 합격이 정해집니다.
이렇게 볼 수 있어요
단계별 대기 기간이 공개되어 있어 다른 회사 일정과 맞춰 볼 수 있습니다. 소득 자료를 내야 하므로 원천징수영수증 같은 서류를 미리 확인해 두면 마지막 단계가 늦어지지 않습니다.
경력직 기준과 신용정보 조회
정규직, 계약직, 파견직 근무 기간이 만 1년 이상이면 경력직으로 영입하고, 1년 미만이면 정규직 전환형 인턴 전형 참여 의사를 확인한 뒤 진행한다고 적었습니다. 마지막 면접 뒤에는 카카오뱅크 대출 상품을 이용할 수 있는 신용 점수를 기준으로 신용정보 조회를 한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력 1년 미만이라면 경력직 공고에 지원해도 인턴 전형으로 바뀔 수 있습니다. 신용정보 조회는 은행이라 생기는 절차이므로 최종 단계 전에 내 신용 상태를 한 번 확인해 두는 편이 안전합니다.
공고마다 접수 마감일이 있습니다
공고에는 모집기간을 영입 완료 시 마감이라고 적으면서도 접수 시작일과 마감일, 서류전형 결과 발표일을 함께 표시합니다. 분석 시점에 진행 중이던 공고도 모두 접수 마감일이 따로 잡혀 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
접수 마감일이 지나면 공고가 목록에서 빠지고 이 페이지에도 마감으로 표시됩니다. 같은 직무가 새 공고로 다시 올라오는 경우도 있으므로 마감된 공고라면 채용 사이트에서 같은 이름의 공고를 다시 찾아보면 됩니다.
이 공고만 다른 점
서류 뒤에 과제전형이 있고, 1차 실무진 면접과 2차 경영진 면접이 이어집니다.
과제 결과는 제출일로부터 2주 이내에 안내한다고 채용 FAQ에 적혀 있습니다. 접수 기간은 2026년 10월 21일까지, 서류전형 결과 발표는 10월 28일 이내로 적혀 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
병목 진단 사례
프로파일링으로 추론 병목을 찾아 해결한 사례 하나를 골라 진단 과정, 적용한 기법, 줄어든 지연 시간과 비용을 정리해 두세요.
- 2
엔진 코드 수정 경험
vLLM이나 SGLang 같은 엔진의 내부 코드를 고친 부분이 있다면 무엇을 왜 바꿨는지 설명할 수 있게 준비해 두세요. 엔진 내부 코드를 분석·수정해 본 경험은 필수 조건입니다.
- 3
품질 검증 방법
최적화 뒤 모델 품질이 떨어지지 않았는지 확인한 평가 방법을 정리해 두면 업무와 과제전형을 함께 대비할 수 있습니다.