이 자리가 왜 생겼을까요
데일리팜은 2026년 5월 목암생명과학연구소가 'AI-Medicine 신약개발 전주기 멀티 에이전트 AI 플랫폼 구축 및 실증' 과제 핵심 참여기관으로 선정됐다고 보도했고, 이 과제는 다수 전문화 AI 에이전트가 협업해 신약개발 핵심 의사결정을 자율적으로 수행하는 구조를 목표로 합니다. 이 공고는 LLM 에이전트를 직접 구현해 도구·모델·데이터 소스와 연동하고, 결과 품질과 실행 비용, 처리 시간을 측정해 개선 효과를 검증하는 연구원·엔지니어를 찾습니다. 분석 시점 같은 연구소에는 아키텍처 설계와 평가 체계를 맡는 테크니컬 리드 공고도 올라와 있었고, 이 공고의 업무는 구현과 측정·검증입니다. 에이전트의 실패 복구나 호출 비용을 숫자로 줄여 본 경험이 있다면 그 숫자를 중심으로 경력을 설명하면 됩니다.
GC녹십자가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 GC녹십자 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
LLM 에이전트를 설계·구현하고 도구, 모델, 데이터 소스를 연동합니다(tool use, MCP 등).
이렇게 볼 수 있어요
에이전트가 외부 도구와 데이터를 쓰도록 붙이는 일입니다. tool use나 MCP로 연동해 본 도구가 있다면 그 도구 이름을 적으세요.
작업 상태 관리, 실패 복구, 중간 결과 재사용을 포함한 워크플로우를 구축합니다.
이렇게 볼 수 있어요
긴 작업이 중간에 실패해도 처음부터 다시 돌지 않게 만드는 일입니다. 에이전트가 실패한 사례와 그때 넣은 복구 방식을 설명할 수 있으면 좋습니다.
결과 품질, 실행 비용, 처리 시간을 측정하고 개선 효과를 검증합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결과 품질 하나가 아니라 비용과 처리 시간까지 세 가지를 함께 잽니다. 개선 전후를 같은 기준으로 비교한 실험이 있다면 세 지표 가운데 무엇이 얼마나 달라졌는지가 이 업무의 경력이 됩니다.
모델·도구 선택과 컨텍스트 관리 로직을 설계·개선해 불필요한 호출과 반복 실행을 줄입니다.
이렇게 볼 수 있어요
비용과 속도를 위해 언제 어떤 모델을 부를지 정하는 일입니다. 호출 수나 토큰을 줄인 경험이 있다면 줄인 비율을 적습니다.
새 에이전트 기법을 조사·구현·검증하고 도메인 연구자와 개선 사항을 반영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
논문의 기법을 직접 구현해 써 보는 일이 업무에 들어 있습니다. 구현해 본 기법이 있다면 그 기법과 비교 결과를 적어야 합니다.
2자격 요건
학사 이상이고 전공은 무관합니다.
이렇게 볼 수 있어요
전공 제한이 없습니다. 같은 연구소의 테크니컬 리드 공고가 석·박사 학위 뒤 연차를 요구하는 것과 다릅니다.
관련 경력 2~5년이 필요하고 석·박사 과정 중 LLM 에이전트 관련 연구 기간도 인정합니다.
이렇게 볼 수 있어요
대학원에서 LLM 에이전트를 연구한 기간도 관련 경력으로 셉니다.
Python 기반 AI 시스템을 직접 구현한 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어가 Python으로 정해져 있습니다. 직접 구현한 시스템의 저장소나 구조 설명을 준비합니다.
LLM 에이전트를 구현·운영하며 오류와 예상 밖 동작을 처리한 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
에이전트가 의도대로 움직이지 않았던 사례를 묻는 요건입니다.
스스로 정의한 문제를 끝까지 수행한 이력(공개 코드, 논문, 서비스)이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
괄호 안의 공개 코드, 논문, 서비스가 이력을 보여 주는 형태입니다. 그 가운데 하나를 링크로 지원서에 붙일 수 있습니다.
AI 결과 품질의 정량 평가 설계, 로그·평가 분석 기반 성능·비용 개선, 논문·신기술 구현 후 비교 실험 가운데 하나를 해 봤어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 이 셋을 '택1'로 적었습니다. 해당하는 하나를 골라 사례로 제시하면 됩니다.
3우대 사항
모델 라우팅이나 반복 실행 제어 같은 에이전트 실행 최적화 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대 사항은 주요 업무에 적힌 불필요한 호출과 반복 실행 줄이기를 이미 해 본 경험을 봅니다. 라우팅 규칙을 만들어 비용이나 속도가 바뀐 사례가 있다면 그 폭을 숫자로 밝히는 게 좋습니다.
컨텍스트·메모리 관리와 캐싱, 에이전트 평가 자동화 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
긴 작업에서 무엇을 기억하고 무엇을 버릴지 정하는 일입니다. 우대 사항에는 평가 자동화도 함께 적혀 있어, 평가를 자동으로 돌리는 파이프라인을 만들어 봤다면 그 경험도 우대합니다.
LLM 서빙과 경량화, 연구 자동화 에이전트(Co-Scientist, AIDE 등) 구현 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 연구 자동화 에이전트의 예로 Co-Scientist와 AIDE를 들었습니다. 비슷한 구조를 구현해 봤다면 자동화한 연구 단계를 구체적으로 설명할 수 있습니다.
MCP 서버 개발 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
MCP는 주요 업무에도 연동 방식으로 적혀 있습니다. 만든 MCP 서버가 있다면 그 서버가 어떤 도구를 노출했는지 적어 두세요.
클라우드 다중 모델 비용 관리와 실사용 환경 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 모델을 함께 쓰며 비용을 관리해 본 경험입니다. 실제 사용자가 있는 환경에서 운영했다면 사용 규모를 숫자로 적어야 합니다.
바이오·과학 문헌 기반 AI 시스템 구축 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 바이오 도메인 경험이 필수가 아니라고 따로 적었습니다. 논문 검색이나 요약 시스템을 만들어 봤다면 바이오·과학 문헌을 다룬 AI 시스템의 예가 됩니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 13일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 본사(서울 양재)
- 경력 조건 : 경력 2~5년
- 학력 조건 : 학사 이상, 전공 무관
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Python
- LLM
- MCP
전형과 지원
GC녹십자그룹 채용 사이트의 공고는 법인마다 전형 단계가 다릅니다. 인성검사와 평판조회가 있는지, 처우협의가 몇 번째에 오는지가 공고마다 달라서 지원하는 공고 아래쪽의 전형단계 항목에서 그 순서를 따로 확인해야 합니다.
기본 단계
GC녹십자웰빙 의약품 품질보증 공고는 '서류 모집 → 서류 전형 → 인성검사(온라인) → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의(연봉안내) → 채용검진 → 최종합격'을 적고 '직무에 따라 전형 단계가 추가 되거나 생략될 수 있습니다'라고 덧붙였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석한 공고 가운데 GC녹십자의료재단 i-LIS팀과 지씨셀 공고에는 인성검사 단계가 없고 GC녹십자MS 공고는 그 자리에 역량검사를 두었으며, GC녹십자EM 공고는 처우협의를 2차면접보다 먼저 적었습니다. 공고마다 다른 부분은 각 공고 페이지에 따로 적혀 있습니다.
가족사 동시 지원
그룹 FAQ는 '동일 기간 동안 서류를 접수하는 채용 공고의 경우 가족사 간 중복 지원이 불가합니다'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석한 GC녹십자, GC녹십자웰빙, GC녹십자MS, 지씨셀, 목암생명과학연구소 공고의 지원자격에도 계열사의 다른 공고에 동시에 지원할 수 없다고 적혀 있습니다. 같은 사이트에 비슷한 공고가 여러 법인에서 올라와도 한 번에 하나만 지원할 수 있습니다. 법인의 사업과 근무지를 비교해 하나를 고른 뒤 지원해야 합니다.
재지원
그룹 FAQ는 불합격한 이력이 있어도 '재지원 가능하며 별도의 불이익은 없습니다'라고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
탈락 이력이 다음 지원을 막지 않습니다. 다만 GC녹십자 제조 책임 약사 공고는 기존 지원 이력 때문에 재지원이 안 되면 다른 이메일로 계정을 새로 만들어 지원하라고 따로 안내합니다.
레퍼런스 체크와 평판조회
GC 지주 입사전형 안내는 선택(optional) 단계로, 약 6년 이상 경력자에 한해 지원자 동의를 받아 레퍼리 3명을 지정하는 온라인 레퍼런스 체크를 진행한다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석한 공고 가운데 GC녹십자와 GC녹십자MS 공고는 평판조회를 전형 단계로, 목암생명과학연구소 공고는 '평판조회(경력직만 해당)'로 적었습니다. 경력직이라면 함께 일했던 동료나 상사 가운데 평판을 확인해 줄 사람을 미리 생각해 두는 것이 좋습니다.
이 공고만 다른 점
서류 전형, 온라인 인성검사, 1차면접 다음에 경력직만 평판조회를 하고 2차면접, 처우협의, 채용검진 순서입니다.
경력직에게는 평판조회가 추가됩니다. 석·박사 과정 중 연구 기간을 경력으로 인정받는 지원자도 경력직 전형을 따르는지는 공고에 따로 적혀 있지 않습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
공개 결과물 링크 모으기
필수역량에 스스로 정의한 문제를 끝까지 수행한 이력을 공개 코드, 논문, 서비스로 보여 달라고 적혀 있습니다. 대표 저장소나 논문 링크를 지원서에 붙일 수 있게 정리합니다.
- 2
택1 항목 하나를 골라 사례 만들기
필수역량은 정량 평가 설계, 로그 기반 개선, 논문 구현 비교 실험 가운데 하나의 경험을 요구합니다. 해당하는 경험 하나를 골라 문제, 방법, 수치 결과를 정리합니다.
- 3
대학원 연구 기간 밝히기
석·박사 과정 중 LLM 에이전트 연구 기간을 경력으로 인정합니다. 대학원 경력이 있다면 연구 주제와 기간을 경력기술서에 함께 적어 두세요. 공고가 적은 2~5년 경력에 그 연구 기간도 들어갑니다.