이 자리가 왜 생겼을까요
넷마블은 2014년부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI 연구를 이어 오며 그 결과를 게임 개발과 서비스에 쓰고 있다고 밝혔고, 김병규 대표는 2026년 3월 AI 중심의 개발 체계를 최우선 과제로 삼아 게임 개발·서비스 효율을 높이겠다고 말했습니다. 이 공고는 Agentic AI로 사내 AX 서비스를 기획하고 개발하며, 시장·게임 데이터 분석 Agent와 업무 자동화 서비스를 예로 들었습니다. 회사 안의 일하는 방식을 AI로 바꾸는 도구를 직접 만드는 자리이고, 연구한 Agent 기술을 사내 사용자가 실제로 쓰는 서비스로 만들어 본 경험이 업무와 가장 가깝습니다.
- 넷마블, 2025 국제컴퓨터비전학회에서 '사물 인식 챌린지' 2관왕 달성 (넷마블 보도자료, 2025-10-24)
- 넷마블, 제 15기 정기 주주총회 개최 (넷마블 보도자료, 2026-03-26)
- 넷마블 AI 연구 및 서비스 개발(AI에이전트/HCI) 채용 공고
넷마블이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 넷마블 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
LLM 기반 AI agent 서비스를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 연구보다 사람이 쓰는 서비스를 만드는 일이 먼저 적혀 있습니다. Agent를 만들어 실제 사용자가 쓰게 한 경험이 있다면 사용자와 사용 빈도를 함께 보여 주는 것이 좋습니다.
Agentic AI 기반 사내 AX 서비스를 기획하고 개발합니다. 시장·게임 데이터 분석 Agent와 Agentic AI 기반 업무 자동화 서비스가 예시입니다.
이렇게 볼 수 있어요
사용자가 사내 임직원이고, 개발과 함께 기획도 맡습니다. 다른 부서의 업무를 듣고 무엇을 자동화할지 정해 본 경험이 있다면 그 일은 개발과 별개의 경력입니다.
Agent AI 기술을 연구하고 상용화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
연구로 끝나지 않고 서비스까지 가져가야 합니다. 논문으로 낸 방법을 제품이나 내부 도구에 넣어 본 경험이 있다면 논문과 그 도구를 함께 적어야 연구와 상용화를 한 사람이 했다는 점이 보입니다.
2자격 요건
자연어처리(NLP)나 음성AI 분야에서 연구·서비스 개발 경력이 2년 이상이어야 하고, 석·박사 재학 기간도 포함합니다.
이렇게 볼 수 있어요
대학원 재학 기간을 경력에 넣습니다. NLP와 음성 가운데 하나면 되므로 주로 다룬 분야를 분명히 밝히는 것이 먼저입니다.
이슈에 논리적으로 접근하고 주도적으로 최적의 솔루션을 찾아내는 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 방법을 비교해 하나를 택한 이유가 남아 있는 프로젝트를 고르면 문제를 정의하고 방법을 고른 과정을 그 기록으로 보여 줄 수 있습니다.
AI 서비스에 의존하지 않고 논리적인 장문 문서를 쓸 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 공고가 AI 도움 없이 긴 문서를 쓰는 능력을 따로 요구했습니다. 직접 쓴 기술 문서나 연구 보고서가 있다면 포트폴리오에 넣으면 그 글이 곧 이 능력의 증거가 됩니다.
3우대 사항
'커뮤니케이션 능력 및 학습 능력이 뛰어나신 분'을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사내 부서와 함께 서비스를 기획하려면 그 부서의 업무를 빨리 익혀야 합니다. 처음 접한 도메인을 빠르게 익혀 결과를 낸 사례로 학습 능력을 보여 줄 수 있습니다.
ACL, EMNLP, NAACL, COLING, NeurIPS, ICML, Interspeech, ICASSP, AAMAS 등 AI(NLP, Speech, Agent) 분야나 CHI, CSCW 등 HCI 분야 Top-tier 학회·제휴 저널에 main, findings, workshop 1저자나 공동 1저자로 발표한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
workshop 논문까지 인정하되 1저자나 공동 1저자를 기준으로 둡니다. HCI 학회가 NLP·Agent 학회와 함께 목록에 있으므로, 사람이 AI 서비스를 어떻게 쓰는지 연구한 논문도 이 우대 사항에 들어갑니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 5월 1일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 서울시 구로구 디지털로 26길 38 G타워
- 경력 조건 : 경력 2년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- LLM
- Agentic AI
- NLP
전형과 지원
넷마블 채용 사이트의 기본 절차는 서류전형, 1차 면접, 2차 면접, 합격 발표 순이고 회사와 직무에 따라 과제나 검사가 더해집니다. 같은 사이트에 올라온 공고라도 법인과 공고마다 적힌 단계가 다릅니다.
기본 단계
영입 절차 페이지는 1차 면접에서 '넷마블 인재상 부합도 및 업무 수행을 위한 직무역량'을, 2차 면접에서 '넷마블 핵심가치 및 인재상을 기반으로 종합적인 인성과 성장가능성'을 검증한다고 적었습니다. 직무에 따라 사전 과제, 포트폴리오, 온라인 코딩 테스트를 진행하고, 지원 회사에 따라 인성/역량검사와 평판조회, 채용 검진을 진행할 수 있다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 면접 모두 인재상을 기준으로 둡니다. 1차 면접에는 직무 경험을 구체적인 사례로, 2차 면접에는 핵심가치와 연결되는 성장 사례를 가져가야 합니다.
법인마다 다른 단계
분석 시점 넷마블 정규직 공고는 서류전형, AI 역량검사(일부 공고는 인성/역량검사), 1차 면접, 2차 면접, 검진/처우, 최종합격 순이었고 2차 면접 뒤 필요하면 사전 동의를 받아 평판조회를 한다고 적었습니다. 넷마블네오 공고 12건 가운데 10건은 서류심사, 1차면접, 2차면접, 처우협의, 합격자 발표 순입니다. 넷마블몬스터 공고에는 사전과제와 역량검사가 들어간 순서(서류전형, 사전과제, 실무면접, 역량검사, 임원면접, 채용검진, 합격발표)와 인성검사가 들어간 순서(서류전형, 실무면접, 인성검사, 임원면접, 채용검진, 합격발표)가 함께 쓰였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 사이트라도 법인과 공고에 따라 과제와 검사의 종류와 위치가 다르고, 계약직 공고는 면접을 한 번만 봅니다. 지원하는 공고 아래쪽의 전형 칸을 먼저 확인해야 서류 합격 뒤 어떤 과제나 검사를 언제 보는지 미리 알 수 있습니다.
지원서와 포트폴리오
공통 양식으로 내는 '지원하기'와 이력서·포트폴리오로 내는 '원클릭 지원하기'가 있고, 원클릭 지원은 특정 공고에만 있습니다. 서류 안내는 경험을 구조화해 '지원하시는 직무와의 연관성을 중심으로' 쓰라고 권하고, 첨부 파일은 PDF로 바꿔 내라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
필요하면 웹 링크, 포트폴리오, Github 링크를 함께 내라고 안내합니다. 넷마블네오 공고는 포트폴리오 첨부를 권하고 일부는 필수로 적었으므로 공고마다 첨부 조건을 확인해야 합니다.
재지원과 중복 지원
FAQ는 불합격 이력이 있어도 재지원할 수 있고 불합격 이력으로 인한 불이익은 없다고 답했습니다. 여러 직무와 여러 회사에 중복으로 지원하는 데도 제한이 없고, 전형에 대한 피드백은 내부 규정에 따라 따로 전하지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
재지원까지 기다려야 하는 기간이 적혀 있지 않고 계열사 공고에 함께 지원할 수 있습니다. 여러 법인의 공고에 지원한다면 공고마다 맡는 게임과 업무가 다르므로 지원서도 공고별로 따로 맞춰야 합니다.
수습
분석 시점 넷마블 정규직 공고는 고용형태를 '정규직(수습 3개월)'로 적었고, 넷마블네오와 넷마블몬스터 공고도 수습 3개월을 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
넷마블네오와 넷마블몬스터 공고는 수습 중에도 월급을 100% 지급한다고 밝혔습니다. 처우협의 단계에서 수습 평가 기준을 함께 물어 두면 입사 첫 3개월에 무엇을 보여야 하는지 알 수 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
사내 사용자가 쓴 Agent 정리
업무 예시가 사내 AX 서비스입니다. 만든 Agent나 자동화 도구마다 누가 어떤 업무에 썼는지, 쓰기 전과 뒤에 걸린 시간이 어떻게 달라졌는지를 정리해 두세요.
- 2
직접 쓴 장문 문서 고르기
AI 서비스 없이 논리적인 장문을 쓰는 능력이 자격 요건에 있습니다. 직접 쓴 기술 보고서나 설계 문서 한 편을 골라 두면 면접에서 글쓰기 능력을 묻는 질문에 근거로 꺼낼 수 있습니다.
- 3
논문 목록에 저자 순서 붙이기
우대 사항은 1저자나 공동 1저자를 기준으로 둡니다. 논문마다 학회, 트랙(main, findings, workshop), 저자 순서를 함께 적어 두세요.