이 자리가 왜 생겼을까요
EY한영은 2026년 6월 8일 전사 AI 전담 조직인 EY AI 센터를 출범하며 'EY한영은 김수연 센터장을 필두로 AI 엔지니어를 대거 영입해 AI 전문가들로 조직을 재정비했다'고 밝혔습니다. 8월 25일 업스테이지와의 협약을 알린 보도자료에서는 EY AI 센터를 중심으로 다양한 산업의 AI 전략 수립, 업무 혁신, 기술검증(PoC), 구축 및 운영 프로젝트를 수행해 왔다고 설명했습니다. 이 공고는 컨설팅부문 AI팀 소속이고, 팀 소개는 고객의 비즈니스 문제를 AI로 해결해 제품이나 서비스로 구현하는 실전 프로젝트를 한다고 적었습니다. 공고의 업무도 PoC에서 배포까지를 고객사와 함께 설계하고 실행하는 일입니다. 배포까지 가 본 AI 프로젝트가 있다면 포트폴리오에서 그 사례를 가장 자세히 설명하는 것이 좋습니다.
EY한영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 EY한영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
문서 요약, 자동 분석, 지식 검색, 챗봇 등 AI 응용 서비스를 기획하고 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기획과 개발을 같은 포지션이 맡습니다. 어떤 문제를 풀려고 그 서비스를 만들었는지와 어떻게 구현했는지를 함께 설명할 수 있어야 이 업무와 연결됩니다.
기업 내 다양한 텍스트/이미지/로그 데이터를 활용한 멀티모달 AI를 설계하고 구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
다루는 데이터에는 텍스트와 이미지에 더해 로그도 있습니다. 고객사 내부 데이터를 정제해 모델 입력으로 만든 경험이 있다면 데이터의 종류와 처리 방식을 구체적으로 적을 수 있습니다.
LLM/ML 기반 기술을 활용해 실전형 AI 시스템을 개발하고 적용합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 새로 학습시키는 일보다 LLM/ML 기술을 실제 업무 시스템에 적용하는 일이 중심입니다. 적용 뒤에 정확도나 처리 시간이 어떻게 달라졌는지 숫자로 말할 수 있으면 실전형이라는 말의 근거가 됩니다.
Web Frontend / Backend를 포함한 End-to-End 프로토타입 또는 앱을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 모델만이 아니라 사용자가 쓰는 화면과 서버까지 이 포지션이 만듭니다. 혼자 또는 작은 팀으로 화면부터 API까지 완성해 본 프로젝트가 이 업무를 가장 직접 보여 줍니다.
고객사와 협업해 PoC부터 배포까지 전 과정을 함께 설계하고 실행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PoC에서 멈추지 않고 배포까지 고객사와 함께 갑니다. PoC로 끝난 프로젝트와 실제 운영까지 간 프로젝트를 나눠 적으면 맡아 본 범위를 정확히 보여 줄 수 있습니다.
2자격 요건
유관경력 2-12년이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차에 하한과 상한이 모두 있습니다. 우대사항 끝의 단서는 전공이나 컨설팅/개발 경력이 없더라도 직접 프로그래밍으로 서비스나 어플리케이션을 만들어 본 경험이 있다면 지원할 수 있다고 적었습니다. 그렇게 지원한다면 직접 만든 서비스가 어떤 기간에 어떤 일로 이어졌는지 경력란에 함께 밝혀 두는 편이 안전합니다.
본인이 경험한 AI 프로젝트/Case 포트폴리오를 반드시 첨부해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
포트폴리오가 지원자격에 들어 있어 첨부하지 않으면 자격을 채우지 못합니다. 실무 면접의 Case 발표도 직접 수행하거나 관여한 프로젝트가 대상이라 포트폴리오에 넣은 프로젝트를 발표에서 그대로 쓸 수 있습니다.
Python 기반 개발 역량과 함께 웹(React, Vue 등) 또는 백엔드(FastAPI, Flask 등) 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Python은 반드시 있어야 하고 웹과 백엔드는 둘 중 하나의 경험으로 요건을 채울 수 있습니다. 써 본 프레임워크의 이름은 공고 표기와 같아야 서류에서 바로 확인됩니다.
ML 또는 LLM 기술을 활용해 본 경험(API 활용, 간단한 튜닝 등 포함)이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
괄호 안에서 API 활용과 간단한 튜닝도 포함한다고 밝혔으므로 모델을 직접 학습시킨 경험이 없어도 이 요건을 채울 수 있습니다. 어떤 모델을 어떤 방식으로 붙였는지까지 구체적으로 적는 게 좋습니다.
직접 프로그래밍을 통해 앱/서비스를 구현해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기획이나 관리로 참여한 프로젝트가 아니라 코드를 직접 쓴 경험을 묻습니다. 포트폴리오에서 본인이 작성한 부분이 어디인지 구분해 두면 됩니다.
REST API를 개발하거나 연동하고 간단한 서비스 프로토타입을 개발할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
프로토타입 단위의 개발 속도를 보는 요건입니다. 짧은 기간에 API와 화면을 묶어 동작하는 결과물을 만든 사례가 있다면 걸린 기간과 함께 적을 수 있습니다.
문제 정의부터 구현까지 빠르게 반복하며 개선하는 민첩한 문제 해결력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접 Case 발표도 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 평가합니다. 한 프로젝트를 몇 차례 고쳐 가며 무엇을 바꿨는지 순서대로 말할 수 있으면 이 요건과 면접을 함께 준비하게 됩니다.
해외여행에 결격사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기타사항에 적힌 조건이지만 이 공고에 지원하는 사람 모두에게 적용됩니다.
3우대 사항
AI/ML 기술 기반 SaaS 또는 제품 개발/PoC 수행 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
SaaS나 제품을 만든 경험과 PoC를 수행한 경험을 함께 우대합니다. 둘 중 무엇이었는지와 사용자가 실제로 썼는지를 밝혀 두면 어떤 성격의 경험인지 바로 구분됩니다.
멀티모달 AI(텍스트+이미지/음성 등)를 적용해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
담당업무의 멀티모달 AI 설계 및 구현과 이어지는 우대 사항입니다. 텍스트 외에 이미지나 음성을 함께 다룬 프로젝트가 있다면 어떤 조합이었는지가 경험의 범위를 보여 줍니다.
기업 고객 대상의 실전 프로젝트에 참여한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
고객사와 PoC부터 배포까지 함께 가는 업무와 연결됩니다. 고객의 요구가 프로젝트 중간에 바뀌었을 때 어떻게 대응했는지가 면접에서 나올 만한 질문입니다.
클라우드 환경(AWS/GCP), 벡터DB, Embedding 기반 검색 기술 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
벡터DB와 Embedding 기반 검색은 담당업무에 있는 지식 검색 서비스를 만들 때 쓰는 기술입니다. Embedding 기반 검색을 구현해 봤다면 어떤 벡터DB를 썼고 검색 품질을 어떻게 확인했는지까지 정리해 둘 수 있습니다.
컴퓨터공학/소프트웨어공학 전공자를 우대하되, 전공이나 컨설팅/개발 경력이 없더라도 직접 프로그래밍을 통해 서비스나 어플리케이션을 만들어 본 경험이 있다면 지원할 수 있습니다(실제 구현 역량과 문제 해결 의지 중요).
이렇게 볼 수 있어요
전공은 우대 사항이고, 단서의 괄호에는 '실제 구현 역량과 문제 해결 의지 중요'라고 적혀 있습니다. 전공이 다르다면 직접 만든 서비스와 그 서비스로 해결한 문제를 포트폴리오에서 구체적으로 보여 주는 것이 이 단서를 활용하는 방법입니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 24일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울 여의도 법인 또는 프로젝트 수행사
- 경력 조건 : 경력 2~12년
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Python
- React
- Vue
- FastAPI
- Flask
- AWS
- GCP
전형과 지원
EY한영 공고는 대부분 서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접 순서를 적었습니다. 세무부문 통합세무팀 공고의 전형은 인성검사 없이 두 단계입니다. Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고에는 포트폴리오 제출과 Case 발표가 따로 붙습니다.
서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접
컨설팅부문 공고와 감사부문 공인회계사 공고는 [전형절차]에 '1차 서류 심사', 온라인 인성검사, '2차 실무/임원 면접'을 적었습니다. 감사부문 공고는 인성검사를 'Aptitude Test (온라인 인성검사)'로 적고, 서류전형 합격자에게만 면접 일정을 개별로 안내한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류를 통과하면 면접 전에 온라인 인성검사를 한 번 거칩니다. 실무 면접과 임원 면접은 한 단계로 묶여 있지만 같은 날 치르는지는 공고에 나오지 않으므로 안내를 받을 때 일정을 함께 물어 두는 게 좋습니다.
세무부문 통합세무팀은 두 단계
세무부문 통합세무팀 공고의 전형은 '1차 서류 심사'와 '2차 실무 면접' 두 단계이고 인성검사와 임원 면접은 적혀 있지 않습니다. 이 공고는 경력 조건을 '경력 무관'으로 두었습니다. '보안상의 이유로 지원자의 메일 수신여부 확인이 어려울 수 있는 점 참조바랍니다'라는 안내도 따로 붙였는데, 같은 안내는 감사부문 ESG분야 경영 컨설턴트 공고에도 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 서류 다음이 바로 실무 면접입니다. 메일 수신 여부를 회사가 확인해 주기 어렵다고 안내했으므로 지원서에 적은 메일 주소를 다시 확인해 두는 편이 안전합니다.
AI 프로젝트 Case 발표와 포트폴리오
Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고는 실무 면접에서 직접 수행하거나 관여한 분석/AI 프로젝트의 'Case 발표 및 질의응답'을 진행한다고 적었습니다. 발표에서는 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 논리적으로 설명하는 역량을 평가합니다. 같은 공고의 지원자격에는 'AI 프로젝트/Case 포트폴리오 첨부 필수'가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 서류에 낸 포트폴리오가 면접 발표로 이어집니다. 포트폴리오에 넣을 프로젝트는 발표에서 문제 정의부터 개선까지 설명할 수 있는 것으로 골라야 서류와 면접 준비가 하나로 이어집니다.
다른 포지션과 중복 지원 불가
공고마다 기타사항에 '다른 포지션과 중복지원 불가합니다.'가 들어 있습니다. 불합격 뒤 다시 지원할 수 있는 시기와 입사 뒤 수습 기간은 공고와 채용 사이트 FAQ에 적혀 있지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번에 한 포지션에만 지원할 수 있으므로 컨설팅부문처럼 비슷한 공고가 여러 건이면 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 하나를 고르는 게 좋습니다. 재지원이나 수습 조건이 궁금하다면 공고에 적힌 문의처(Recruiting@kr.ey.com)로 확인할 수 있습니다.
해외여행 결격사유와 그 밖의 안내
공고마다 '해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.'와 '입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다.'가 들어 있고, 일부 공고는 적합한 인력을 채용하면 조기 마감될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
출국에 제한이 있는 사정이 있다면 지원 전에 문의처로 확인하는 편이 안전합니다. 마감일이 없는 공고도 조기 마감될 수 있으므로 지원을 정했다면 미루지 않는 게 좋습니다.
중간 저장은 지원 완료가 아닙니다
채용 사이트 FAQ는 중간 저장한 지원서는 지원 완료가 아니며 접수기간 안에 '최종제출'을 눌러야 제출된다고 안내합니다.
이 공고만 다른 점
서류 단계에서 본인이 경험한 AI 프로젝트/Case 포트폴리오 첨부가 필수입니다.
회사 공통 전형에는 없는 제출물입니다. 지원서를 내기 전에 포트폴리오를 완성해 두어야 하므로 지원 일정을 그만큼 앞당겨 잡아야 합니다.
실무 면접에서 직접 수행하거나 관여한 분석/AI 프로젝트에 대한 Case 발표와 질의응답이 진행됩니다.
전형 단계는 1차 서류 심사, 온라인 인성검사, 2차 실무/임원 면접이지만 실무 면접 안에 발표가 포함됩니다. 평가 항목은 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점에 대한 논리적 설명 역량으로 적혀 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
포트폴리오를 프로젝트 단위로 완성하기
포트폴리오 첨부는 지원자격의 필수 항목입니다. 프로젝트마다 풀려던 문제, 쓴 기술, 본인이 직접 만든 부분, 결과를 한 장씩 정리하고 PoC로 끝났는지 배포까지 갔는지도 함께 밝혀 두세요.
- 2
Case 발표를 평가 항목 순서로 구성하기
실무 면접의 발표는 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 봅니다. 포트폴리오에서 프로젝트 하나를 골라 이 네 가지 순서대로 발표 자료를 만들어 두면 질의응답까지 대비할 수 있습니다.
- 3
써 본 기술을 공고 표기로 맞추기
지원자격과 우대사항은 Python, React, Vue, FastAPI, Flask, AWS/GCP, 벡터DB, Embedding을 이름으로 적었습니다. 써 본 기술과 그 기술로 만든 결과물을 공고 표기 그대로 적어 두면 서류에서 확인이 빠릅니다.