기업 채용 분석/딜로이트

[딜로이트 컨설팅] 딜로이트컨설팅 Digital Twin&NVIDIA 솔루션 적용을 위한 기술/개발 전문가 공고 분석

NVIDIA Omniverse와 Isaac Sim으로 제조 현장의 디지털 트윈과 시뮬레이션 환경을 만드는 딜로이트 컨설팅 T&T-OT GROUP1의 경력직 공고입니다. 담당업무 머리에 'Physical AI & Digital Twin Sales Architect, Implementation'이 붙어 있고 업무는 OpenUSD 씬 구성부터 Sim-to-Real 파이프라인 지원까지 네 줄입니다. 모집직급은 Senior Consultant이고 경력 조건은 3년 이상입니다. 응시자격은 제조·물류 PI 사업 경험과 Omniverse Kit 개발 경험에 더해 '[필수]'를 붙인 두 줄을 따로 둡니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 18일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

2026년 6월 파트너 17명을 새로 선임한 한국 딜로이트 그룹은 AI 플랫폼, 디지털 트윈, 피지컬 AI, AI 보안 등의 실무 경험을 갖춘 인재를 중심으로 미래 대응 역량을 강화했다고 밝혔습니다. 딜로이트 컨설팅 코리아는 2025년 12월 세미나를 알리며 자신을 국내 유일한 엔비디아 글로벌 시스템 통합 파트너(GSI)로 소개했고, 그 세미나에서 제조업 중심의 '피지컬 AI–디지털 트윈' 적용 사례를 발표한다고 밝혔습니다. 이 공고는 딜로이트 컨설팅 T&T-OT GROUP1 소속으로 NVIDIA Omniverse Kit와 Isaac Sim을 써서 제조 디지털 트윈과 Sim-to-Real 파이프라인을 만드는 일을 맡깁니다. Omniverse나 Isaac Sim으로 만든 결과물이 실제 공장이나 설비 데이터와 연결된 프로젝트가 있다면 그 프로젝트를 대표 사례로 고르는 것이 이 공고의 업무와 가장 가깝습니다.

딜로이트가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 딜로이트 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • OpenUSD를 활용해 디지털 트윈 씬(Scene)을 어셈블리하고 데이터를 연동·최적화합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공장이나 설비의 3D 장면을 OpenUSD로 조립하고 현장 데이터를 붙이는 업무입니다. USD 파일을 직접 구성하거나 큰 씬의 로딩을 줄여 본 경험이 있다면 씬의 규모를 숫자로 밝혀 쓰는 편이 정확합니다.

  • NVIDIA Omniverse Kit 기반으로 제조용 디지털 트윈과 커스텀 익스텐션을 개발합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    Omniverse를 쓰는 데서 그치지 않고 Kit 위에 기능을 더하는 개발이 업무에 있습니다. 직접 만든 익스텐션이 있다면 익스텐션 이름과 그것으로 자동화한 작업을 경력에 남기는 게 좋습니다.

  • Isaac Sim·Replicator를 활용해 제조/로보틱스 시뮬레이션 환경을 구축하고 AI 학습용 합성 데이터(SDG)를 생성합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    시뮬레이션 환경 구축과 학습 데이터 생성이 한 줄에 묶여 있습니다. 합성 데이터를 만들어 실제 모델 학습에 썼다면 만든 데이터의 양과 학습한 모델의 종류를 나란히 쓰면 됩니다.

  • Physical AI를 실제 제조 현장에 적용하기 위한 Sim-to-Real 파이프라인 구축을 지원하고 갭 테스트를 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    시뮬레이션에서 만든 결과가 현장에서도 맞는지 확인하는 단계입니다. 시뮬레이션과 실제 설비 사이의 차이를 측정하고 줄여 본 경험이 이 업무에 가장 가깝습니다.

2자격 요건

  • Global Talent Standards에 따른 역량을 보유해야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    역량 항목은 공고에 나열돼 있지 않고 공고 하단은 직급별 핵심역량을 채용에 반영한다고만 설명합니다. Senior Consultant로서 혼자 맡아 끝낸 개발 범위와 고객 앞에서 기술을 설명한 경험을 따로 정리할 수 있습니다.

  • 디지털 트윈 구축을 위한 제조 & 물류 PI 및 데이터 Engineering 사업 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    개발 경험과 별도로 제조나 물류의 업무 개선과 데이터 사업 경험을 요구합니다. 공장이나 물류센터 프로젝트에서 데이터를 수집하고 정리한 역할이 있었다면 어떤 사업에서 무엇을 맡았는지가 이 요건에 대한 답이 됩니다.

  • NVIDIA Omniverse Kit, USD 기반 S/W 개발 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    도구를 써 본 경험이 아니라 그 위에서 소프트웨어를 개발한 경험입니다. 개발한 기능과 쓴 언어를 밝혀야 우대사항의 커스텀 익스텐션 개발 경험과도 연결됩니다.

  • 응시자격에 NVIDIA Omniverse Kit / Isaac Sim / USD / Modulus가 나란히 적혀 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고는 도구 이름만 나열했습니다. Modulus는 담당업무에 나오지 않는 이름이므로 써 본 적이 있다면 무엇에 썼는지까지 설명하는 편이 확인이 빠릅니다.

  • 언어는 Python(Omniverse Script, AI)과 C++ (Plug-in, Extension)를 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    괄호 안에 언어마다 쓰는 자리를 나눠 적었습니다. Python으로 스크립트나 AI 코드를, C++로 플러그인이나 익스텐션을 만든 경험을 언어별로 나눠 적어야 합니다.

  • [필수] 3D 시뮬레이션, 게임 엔진(Unity/Unreal), 또는 CAD/CAE 도구 중 하나 이상을 활용한 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    '[필수]'가 붙은 두 줄 가운데 하나이고 세 가지 도구 가운데 하나 이상을 요구합니다. Unity나 Unreal 경력이라면 그 엔진으로 만든 장면이 실제 설비나 공정을 다뤘는지 적어 두면 제조 디지털 트윈 업무와 이어집니다.

  • [필수] Python 기반의 소프트웨어 개발 또는 프로젝트 실무 경험이 2년 이상 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고 머리의 경력 3년 이상과 별개로 Python 경험 2년 이상이 따로 적혀 있습니다. '개발 또는 프로젝트 실무'라고 했으므로 Python을 쓴 기간을 프로젝트 단위로 세어 볼 수 있습니다.

3우대 사항

  • NVIDIA Omniverse Kit 기반 커스텀 익스텐션 개발 경험과 OpenUSD 구조에 대한 이해를 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    자격 요건의 Omniverse Kit, USD 개발 경험보다 한 단계 더 들어간 내용입니다. 직접 배포한 익스텐션이나 USD 레이어 구조를 설계해 본 경험이 있다면 그 이름과 기능을 경력에 남길 수 있습니다.

  • Isaac Sim / Isaac Lab / Replicator를 활용한 합성 데이터 생성(SDG)과 Perception 모델 학습 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무의 합성 데이터 생성에서 모델 학습까지 이어진 경험입니다. 생성한 데이터로 학습한 모델이 실제 이미지에서 얼마나 맞았는지 숫자로 말할 수 있으면 갭 테스트 업무와도 연결됩니다.

  • CUDA Python(Numba·CuPy) 또는 CUDA C/C++ 기반 연산 가속화 경험과 NVIDIA 최적화 라이브러리 기반 CAE 가속화 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    GPU로 계산을 빠르게 만든 경험을 두 줄로 우대합니다. 가속 전후의 처리 시간처럼 비교할 수 있는 숫자가 경력 설명에 있으면 좋습니다.

  • 디지털 트윈 구축 유관 생성형AI / Vision AI 알고리즘 구현 및 서비스 구축 경험과 Computer Vision 또는 Video Analytics 기반 제조 검사·품질 관리 프로젝트 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    AI 모델 쪽 경험도 두 줄에 걸쳐 우대합니다. 제조 검사에 비전 모델을 적용했다면 검사 대상과 판정 기준이 면접에서 나올 만한 질문입니다.

  • 반도체·배터리·자동차 등 제조 현장 또는 스마트 팩토리 관련 프로젝트 경험과 IoT 센서 데이터를 디지털 트윈 씬에 실시간 통합한 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    산업 이름을 반도체, 배터리, 자동차로 들었습니다. 이 산업의 현장 프로젝트였다면 산업 이름과 연동한 센서 데이터의 종류를 한 문장에 담는 게 좋습니다.

  • C/C++ 개발 경험(특히 그래픽스·시뮬레이션 도메인)을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    자격 요건의 C++ (Plug-in, Extension)에 더해 그래픽스와 시뮬레이션 분야의 C/C++ 경력을 따로 우대합니다. 렌더링 엔진이나 물리 시뮬레이터 코드를 다뤘다면 그 경험은 Python 경력과 항목을 나눠 적습니다.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 9월 8일
  • 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
  • 근무지 : 서울 여의도
  • 경력 조건 : 경력 3년 이상
  • 학력 조건 : 대학교(학사)졸 이상

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

  • NVIDIA Omniverse Kit
  • OpenUSD
  • Isaac Sim
  • Isaac Lab
  • Replicator
  • Modulus
  • Python
  • C++
  • CUDA
  • Numba
  • CuPy
  • Unity
  • Unreal

전형과 지원

안진회계법인과 딜로이트 컨설팅 공고는 하단 기타사항에 같은 전형 단계를 적습니다. 채용 FAQ는 공고별로 절차와 순서가 다를 수 있다며 지원할 공고의 전형 절차를 확인하라고 안내합니다.

  • 네 단계와 Background check

    공고 하단에 적힌 전형 단계는 서류 전형, 인성 검사, 면접 전형, 최종 합격 순입니다. 채용 직급에 따라 Background check/Reference check이 추가로 진행될 수 있다는 안내도 함께 있습니다. 안진회계법인 T&T 부문 정보보안 계열 공고는 같은 자리에 '인성검사 대신 Background check/Reference check이 진행될 수 있습니다'라고 적었습니다. 공고 상단의 전형단계 칸은 서류 전형, 면접 전형, 인성 검사, 최종 합격, 최종 승인 순이라 하단과 순서가 다릅니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    인성 검사가 면접 앞인지 뒤인지는 같은 공고 안에서도 위아래 표기가 다르므로 서류 결과를 받을 때 안내되는 순서를 기준으로 삼는 편이 정확합니다. 경력직은 직급에 따라 이전 직장 평판 조회가 붙을 수 있다는 점을 미리 알아 두면 일정을 잡기 쉽습니다.

    딜로이트컨설팅 Operation 전략 컨설턴트 공고

  • 면접에서 보는 것

    채용 FAQ는 면접전형이 최소 30분간 1명 이상의 면접위원과 함께 입사의지(Why Deloitte?), 인재상 적합성, 직무수행 전문성을 검증한다고 적었습니다. 일반적인 질의응답 방식이고 채용 부문에 따라 프레젠테이션, 사전 과제 브리핑, case 과제 해결, 그룹 면접 등이 있을 수 있습니다. 면접은 부서 상황에 따라 여러 차례 진행되며 필요하면 영어 인터뷰를 더합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    검증 항목에 'Why Deloitte?'가 따로 적혀 있으므로 왜 이 법인과 이 부서인지를 회사가 밝힌 사업 방향과 연결해 답할 준비가 필요합니다. 해외 조직과 협업하는 부서라면 영어로 경력을 설명하는 연습도 함께 해 둘 만합니다.

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  • 서류에서 보는 것과 자격증

    채용 FAQ는 경력자의 서류를 직무 관련 경험과 전문지식 위주로 심사하고 필요하면 자격증 소지 여부를 1차로 고려한다고 적었습니다. 회계법인 감사 부서는 KICPA 자격증 소지자를 우선 선발하고 감사 이외 부문은 CFA, CISA, FRM, Oracle, SAP 등의 자격증을 우대하지만 필수 요건으로 두지는 않습니다. 입사지원서는 최종 제출 뒤에는 어떤 내용도 고칠 수 없습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    감사 부서와 그 밖의 부문은 자격증의 무게가 다릅니다. 감사 이외 부문은 자격증이 없어도 지원할 수 있으므로 직무 관련 경험이 잘 드러나도록 지원서를 쓰는 것이 중요합니다. 최종 제출 뒤에는 고칠 수 없으니 내용을 한 번 더 확인하고 제출하는 것이 안전합니다.

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  • 중복 지원과 재지원

    공고 하단에는 '타 공고 간 중복 지원은 불가능합니다'라고 적혀 있습니다. 채용 FAQ도 전형이 진행되는 동안 중복지원은 불가능하지만 재지원에는 제한이 없고 기존 지원 여부는 전형에 영향을 미치지 않는다고 안내합니다. 다만 서류전형에 합격하고도 면접에 불참한 이력이 있다면 지원서와 면접에서 법인에 대한 열정을 표현해 달라고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    비슷한 공고가 여러 건 올라와 있어도 전형이 진행되는 동안에는 한 공고만 진행할 수 있습니다. 재지원 제한은 없으므로 가장 맞는 공고를 먼저 고르고 결과가 나온 뒤 다른 공고에 지원하는 순서가 됩니다.

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  • 일부 공고의 수습 3개월

    딜로이트 컨설팅의 Operation 전략, AI 전략/거버넌스, 인사/조직, Cloud 보안, Digital Twin&NVIDIA 솔루션 공고는 담당업무 칸에 '수습기간 3개월 적용 (수습기간 중 평가에 따라 수습기간 연장 가능성 있음)'이라고 적었습니다. 같은 법인의 데이터 엔지니어 공고, HR Strategy&Technology 컨설팅 공고, Monitor Deloitte M&A 공고와 Monitor Deloitte 전략컨설팅 공고, 안진회계법인의 감사·세무·T&T 공고에는 이 문구가 없습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    수습은 법인 공통 규정으로 안내된 것이 아니라 공고마다 따로 적혀 있습니다. 지원할 공고의 담당업무 칸에 이 문구가 있는지 확인하고 없다면 처우 협의 때 수습 여부를 묻는 편이 확실합니다.

    딜로이트컨설팅 Operation 전략 컨설턴트 공고

  • 입사 서류

    채용 FAQ는 입사 때 낼 증빙서류를 최종 합격 뒤 이메일로 안내하고 입사일 이후 일주일 안에 직접 내면 된다고 적었습니다. 공인어학시험 점수는 발급일 기준 3년까지 인정합니다. 공고 하단에는 대한민국 국적이 아닌 경우 국내거소신고증과 근무에 문제가 없는 비자 증빙을 내야 하고 입사지원서 내용이 사실과 다르면 합격이 취소된다고 적혀 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    어학 점수는 발급일이 3년 안이어야 인정되므로 지원서에 적을 점수의 발급일을 미리 확인해 두는 게 좋습니다. 지원서와 증빙서류의 내용이 다르면 불이익이 있을 수 있다고 안내하므로 날짜와 직함은 증빙서류 기준으로 적는 것이 안전합니다.

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  • 지원 전 준비할 것

    1. 1

      [필수] 두 조건부터 정리하기

      응시자격 가운데 '[필수]'가 붙은 것은 3D 시뮬레이션·게임 엔진·CAD/CAE 도구 활용 경험과 Python 실무 2년 이상입니다. 두 조건을 채우는 프로젝트와 기간을 먼저 적고 나머지 응시자격을 이어서 정리합니다.

    2. 2

      Omniverse 결과물 하나를 화면과 함께 설명하기

      업무는 OpenUSD 씬, Omniverse Kit 익스텐션, Isaac Sim 시뮬레이션으로 이어집니다. 직접 만든 씬이나 익스텐션 하나를 골라 화면 캡처와 함께 무엇을 연동했고 어떤 언어로 만들었는지 설명할 수 있게 준비하세요.

    3. 3

      수습 3개월 조건 확인하기

      담당업무 칸에 '수습기간 3개월 적용 (수습기간 중 평가에 따라 수습기간 연장 가능성 있음)'이 적혀 있습니다. 처우 협의 때 수습 기간의 조건을 물어보면 입사 일정을 잡기 쉽습니다.

    로봇 엔지니어 지원을 준비한다면