이 자리가 왜 생겼을까요
공고의 팀 소개에 따르면 Eats Merchant Catalog Advancement 팀은 쿠팡이츠 상점의 메뉴와 이미지 같은 카탈로그와 상점 정보를 등록하고 수정하는 업무를 지원하며, 그 과정에서 생기는 병목을 분석해 운영 프로세스를 개선합니다. 디지털데일리의 2026년 4월 보도에 따르면 쿠팡이츠 장보기·쇼핑에 입점한 홈플러스 마트 점포는 47개로 늘었습니다. 이 담당자는 요청 처리 과정의 병목을 SQL로 분석하고 반복 업무를 자동화합니다. 입점 업종이 음식점에서 마트로 넓어지는 시기에 카탈로그 요청의 유형이 어떻게 달라졌는지 데이터로 확인한 경험은 요청 유형별 건수와 처리 시간 변화로 말할 수 있습니다.
쿠팡이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 쿠팡 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
머천트 요청을 받아 처리를 완료할 때까지의 운영 프로세스를 분석하고 구조를 개선합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개는 이 팀이 쿠팡이츠 상점의 메뉴와 이미지, 상점 정보를 등록하고 수정하는 업무를 지원한다고 적었습니다. 분석 범위가 요청을 받은 때부터 처리를 마칠 때까지이므로 요청 하나가 거치는 단계와 단계 사이의 대기 시간을 데이터로 재는 데서 분석이 시작됩니다. 쿠팡 로켓배송 카탈로그 운영 및 프로세스 개선 PM 공고는 로켓배송(1P) 상품 정보의 품질 이슈를 다룹니다. 이 공고의 카탈로그는 쿠팡이츠 상점의 메뉴와 이미지이고 요청을 보내는 쪽은 머천트입니다.
반복되고 비효율적인 업무를 정의한 뒤 데이터 기반 개선안을 도출해 실행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개선안을 내기 전에 반복되고 비효율적인 업무를 정의하는 일, 곧 개선할 업무를 고르는 일이 먼저 옵니다. 요청 유형별 건수와 처리 시간을 집계하면 많이 들어오면서 오래 걸리는 유형이 드러납니다. 개선 대상을 숫자로 골라 개선안을 실행한 경험이 있다면 선정 기준과 개선 뒤 처리 시간을 함께 적으면 개선 효과가 숫자로 남습니다.
SQL과 AI 툴로 운영 데이터를 조회·분석하고 핵심 지표를 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 항목은 SQL로 조회한 요청 데이터에서 처리 시간과 반려율 같은 핵심 지표를 정해 관리하는 업무입니다. 자격 요건에는 '대용량 데이터에 대한 높은 이해도'도 따로 있습니다. 대량 요청 기록에서 필요한 기간과 조건만 뽑는 쿼리를 써 본 경험이 이 업무에 쓰입니다. 업무가 'AI 툴'도 적어 쿼리 작성이나 데이터 정리에 AI를 쓴 방식을 설명할 수 있습니다.
RPA, Python 등으로 반복 업무를 자동화하고 시스템화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자동화 도구로 RPA와 Python이 이름으로 적혔고 Python은 우대 사항에도 있습니다. 입력 화면에서 반복되는 작업은 RPA로, 대량 데이터 정리는 Python으로 나누는 경우가 많습니다. 자동화한 업무 하나를 골라 줄어든 처리 시간과 그 도구를 고른 이유를 함께 설명하는 것이 좋습니다.
2자격 요건
Excel, Google Sheets 등 오피스 프로그램을 사용할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
SQL이 자격 요건에 따로 있으므로 오피스 도구는 쿼리를 쓰기 전후의 일에 쓰입니다. 운영 담당자가 보는 요청 현황은 시트로 공유하는 경우가 많아 요청 건수와 처리 시간을 피벗과 함수로 집계한 경험을 쓸 수 있습니다. 시트에서 하던 집계를 SQL로 옮긴 경험은 두 도구를 한 흐름으로 쓴 사례가 됩니다.
SQL을 활용할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀이 지원하는 업무가 메뉴, 이미지, 상점 정보의 등록·수정이라 요청 기록과 상점 정보를 JOIN해 상점별, 요청 유형별로 집계하는 쿼리가 쓰일 수 있습니다. 그 쿼리와 결과로 정한 개선 과제 하나가 이 요건을 보여 줍니다.
대용량 데이터에 대한 이해가 높아야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 항목이 요청을 받은 때부터 완료까지의 전 과정을 분석한다고 적었습니다. 처리 대기 시간을 단계별로 재려면 요청 로그가 많이 쌓인 테이블을 다뤄야 하므로 데이터 양이 큰 환경에서 쿼리를 개선했거나 샘플링 기준을 정한 경험을 말할 수 있습니다.
데이터 분석과 문제 해결 능력을 갖춰야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에는 반복 업무를 정의해 개선안을 실행하는 일과 RPA, Python으로 자동화하는 일이 함께 있습니다. 그래서 문제 해결은 분석 보고에서 끝나지 않고 처리 절차 변경이나 자동화 도구로 반영된 결과까지 갈 수 있습니다. 한 사례를 문제 정의, 분석, 실행, 결과 순서로 이어 쓰면 분석에서 실행까지 간 과정이 한눈에 들어옵니다.
3우대 사항
Python을 활용할 수 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Python은 업무의 자동화 항목에도 이름이 있어 우대 사항이지만 자격 요건의 SQL과 함께 실제 업무에서 쓸 가능성이 큰 도구입니다. 파일 정리나 API 호출을 자동화한 스크립트가 있다면 실행 주기와 줄어든 작업 시간이 그 효과를 보여 줍니다.
이커머스 상품 및 관련 업무 경험이 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
회사 소개는 쿠팡이츠가 음식배달에서 시작해 장보기와 쇼핑까지 서비스 영역을 넓히고 있다고 적었습니다. 이 우대는 음식 메뉴가 아닌 이커머스 상품 업무 경험을 묻습니다. 상품 정보를 등록하고 수정하는 요청이 어디서 막히는지 직접 겪은 경험을 꼽을 수 있습니다.
운영 프로세스 개선이나 자동화 업무에 참여한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 항목이 반복 업무의 개선안 실행과 RPA, Python 자동화를 적었고, 우대는 그 일에 '참여'한 경험을 묻습니다. 전체를 이끌지 않았더라도 요청 접수 단계의 개선이나 자동화 스크립트 일부처럼 맡은 부분을 구체적으로 쓸 수 있습니다.
쿠팡이츠 등 배달앱 이용 경험이 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
머천트가 등록하는 메뉴와 이미지는 이용자 화면에 보이는 정보입니다. 메뉴 사진이나 옵션 표기가 달라 혼동됐던 경험이 있다면 상점 쪽 등록과 수정 과정의 어느 단계 문제인지 가설을 세워 볼 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 30일
- 고용형태 : 정규직(수습 12주)
- 근무지 : 선릉역 인근 쿠팡 로켓 연구소
- 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL
- Python
- RPA
- Excel
- Google Sheets
전형과 지원
쿠팡 채용 안내 페이지는 전형을 서류 전형, 리크루터 스크리닝 콜, 직무 적합성 인터뷰와 핵심 역량 인터뷰, 처우 협의와 최종 오퍼 순으로 안내합니다. 지원자의 직무 역량과 조직 문화가 맞는지를 모든 전형 단계에서 확인한다고 적었으므로 어느 단계에서든 리더십 원칙에 맞춘 사례를 꺼낼 수 있어야 합니다.
기본 단계와 공고별 차이
채용 프로세스 페이지는 서류 전형 뒤 리크루터와의 첫 통화(스크리닝 콜)로 전형이 시작되고, 직무 적합성 인터뷰와 핵심 역량 인터뷰를 거쳐 처우 협의 뒤 최종 오퍼를 제안한다고 안내합니다. 직무에 따라 온라인 코딩 테스트나 과제 전형, 레퍼런스 체크가 진행될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 대부분도 전형절차를 서류전형, 직무 적합성 인터뷰, 핵심 역량 인터뷰, 최종 합격 순으로 적었습니다. 리크루터 스크리닝 콜, 레퍼런스 체크, 리더십 인터뷰, 과제전형, 실기 인터뷰가 단계로 더해진 공고도 있습니다. 사내 통번역사 (한영 / 경력직) 공고는 서류전형, 리크루터 스크리닝콜, 통번역 테스트, 핵심 역량 인터뷰, 최종 합격 순으로 적었습니다. 단계 이름을 다르게 적은 공고도 있습니다. 1차 면접과 2차 면접, 전화면접과 대면면접 또는 대면(화상)면접, 리크루터 인터뷰와 대면(또는 화상) 면접, 코딩테스트와 화상면접, 화상기술면접 1차와 2차, 1차 화상면접과 심층(화상)면접, 1/2/3차 화상면접 같은 표기가 그 예입니다. 인터뷰를 모두 비대면 화상으로 진행한다고 밝힌 공고도 있습니다. 지원할 공고 하단의 전형절차를 따로 확인해야 합니다.
두 인터뷰가 확인하는 것
직무 적합성 인터뷰는 리더십 원칙에 부합하는지 확인하는 단계로, 과거 문제 해결 과정에서 내린 결정과 행동 양식을 바탕으로 평가한다고 적었습니다. 핵심 역량 인터뷰에서는 해당 분야 실무 리더와 여러 면접관이 핵심 기술 역량과 전문성, 문제 해결 방식, 조직 적합성을 검증합니다.
이렇게 볼 수 있어요
리더십 원칙에 맞춘 사례는 직무 적합성 인터뷰에서, 직무 기술과 전문성은 핵심 역량 인터뷰에서 주로 확인됩니다. 15개 원칙 가운데 지원 직무와 가까운 원칙마다 지난 결정과 행동을 사례로 정리해 두면 두 인터뷰를 함께 준비할 수 있습니다.
답에는 데이터를 붙입니다
채용 프로세스 페이지는 인터뷰에서 경험을 명확하고 논리적으로 전달하는 능력이 중요하다며 SBI(Situation, Behavior, Impact) 구조를 권합니다. 상황은 간단히, 본인이 직접 수행한 행동은 구체적으로, 결과는 수치나 지표 중심으로 표현하라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
SBI의 Impact 칸에 숫자가 있어야 답이 완성됩니다. 팀이 함께 낸 결과라면 그 안에서 본인이 직접 한 행동을 따로 떼어 정리해 두어야 Behavior 칸이 비지 않습니다.
결과 안내와 재지원
채용 FAQ는 각 전형 결과를 합격 여부와 관계없이 일반적으로 약 2주 이내에 담당 Recruiter가 개별 안내한다고 적었습니다. 채용 진행 상황에 따라 안내가 늦어질 수 있다는 단서가 붙어 있고, 불합격 안내를 받은 뒤에도 재지원할 수 있으며 불이익이 없다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
전형 하나의 결과를 기다리는 데 2주 안팎을 잡아 두면 다른 회사 일정과 맞추기 쉽습니다. FAQ가 재지원에 불이익이 없다고 밝혔으므로 경험을 더 쌓은 뒤 다시 지원하는 계획도 세울 수 있습니다.
중복 지원은 되지만 전형은 하나씩
채용 FAQ는 쿠팡 안의 여러 포지션이나 계열사에 중복 지원할 수 있지만 여러 채용 절차를 동시에 진행할 수는 없다고 안내합니다. 지원한 포지션 가운데 우선순위가 높은 포지션을 기준으로 진행될 수 있고, 채용 담당자가 전형 중에 안내한다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
자회사 공고까지 여러 개 지원해도 실제 전형은 하나씩 진행됩니다. 가장 원하는 공고를 먼저 정해 두면 채용 담당자가 진행할 포지션을 물을 때 바로 답할 수 있습니다.
이력서는 대부분 자유 양식으로 냅니다
채용 FAQ는 이력서 양식이 따로 없으니 자유 양식으로 내고, 서류는 PDF나 Word 파일로, 파일이 두 개 이상이면 ZIP으로 묶어 내라고 안내합니다. 문서 안의 URL 링크는 오류가 생길 수 있어 가급적 넣지 말라고 권하고, 파일마다 용량은 100MB 이하로 제한합니다.
이렇게 볼 수 있어요
포트폴리오나 작업물을 링크로만 걸어 두면 검토 중에 열리지 않을 수 있습니다. 작업물도 파일로 만들어 이력서와 함께 ZIP 하나로 묶어 두면 링크 오류를 피할 수 있습니다. 다만 [쿠팡] 고객 서비스 전문가 (쿠니) 공고는 공고 본문에서 내려받는 지정 이력서 양식으로 내야 하고, 그 양식이 아니면 전형을 진행할 수 없다고 적었습니다. [쿠팡] 로켓배송 생필품 직매입 MD (경력) 공고와 [쿠팡] 로켓배송 MD 경력자 (가전 디지털 BM) 공고는 상세 이력과 업무 성과를 적은 한글(국문) 이력서 1부를 반드시 내라고 적었고, 영문 이력서를 내라고 적은 공고도 있어 공고 본문의 제출 서류 안내를 함께 확인해야 합니다.
외국어 면접과 통역
채용 FAQ는 외국어 면접 여부가 포지션에 따라 다르고, 예정된 경우 담당 리크루터가 미리 안내한다고 적었습니다. 통역은 지원하지만 언어가 제한될 수 있고, 외국어 활용 능력이 필수인 포지션은 통역 없이 면접이 진행될 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고에 영어가 자격 요건으로 적혀 있다면 영어 면접을 전제로 준비해야 합니다. 통역을 받으면 면접 중 한 가지 언어로만 소통해야 한다는 조건도 FAQ에 함께 적혀 있습니다.
수습 12주
공고 대부분이 고용형태를 정규직으로 적고 수습기간 12주를 포함한다고 밝혔습니다. Senior Product Manager II (Last Mile Product), Staff AI Engineer (Security), CSOC Manager, [CPLB] 사내변호사, [쿠팡] 리테일 MD 미디어 카테고리 (Book), 쿠팡이츠 Senior Staff Data Scientist, Sr. Staff - AI Data Center Architect, Staff~Sr. Staff, Machine Learning Engineer (Ads Engineering) 같은 공고에는 고용형태와 수습 문구가 없습니다. Staff Data Analyst 공고와 Search and Discovery 조직의 Senior Staff Data Scientist 공고에는 정규직 문구와 계약직 문구가 함께 적혀 있고, 둘 다 수습 12주를 포함합니다. Senior, Back-end Engineer(CX) - Coupang Play 공고는 고용형태를 계약직으로 적고 수습기간 12주를 포함한다고 밝혔습니다. [쿠팡] 고객 서비스 전문가 (쿠니) 공고는 계약직 3개월(수습 12주)로 시작해 수습평가를 통과하면 정규직으로 전환한다고 적었습니다. 업무상 필요하면 수습기간을 적용하지 않거나 줄이거나 늘릴 수 있다는 단서가 붙어 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
수습 문구가 있는 공고와 없는 공고가 섞여 있고 고용형태 문구도 공고마다 다를 수 있으니 지원할 공고 하단의 안내 사항에서 두 가지를 확인해야 합니다. 경력이 길다면 수습 적용 여부를 처우 협의에서 물어볼 수 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
요청 처리 병목 분석 사례 준비하기
요청이 접수에서 처리 완료까지 거치는 단계별 소요 시간을 SQL로 재서 가장 오래 걸린 구간을 찾은 경험을 문제, 쿼리, 개선, 결과 순서로 정리합니다.
- 2
자동화 사례 하나 고르기
RPA나 Python으로 반복 업무를 자동화한 경험 하나를 골라 줄어든 작업 시간, 실행 주기, 도구를 고른 이유를 정리합니다.
- 3
SQL 쿼리 예시 정리하기
상점별, 요청 유형별로 집계한 JOIN 쿼리와 대량 데이터에서 기간 조건으로 범위를 줄인 쿼리를 공개할 수 있는 형태로 준비합니다.