이 자리가 왜 생겼을까요
올리브영 테크 블로그의 2026년 3월 글에 따르면 QA 팀은 인프라 팀, 개발 팀과 함께 관계형 데이터베이스, 메시지 버스, 메시지 큐, 검색 엔진, 캐시 서버 등을 실제로 멈추는 Host Level 카오스 엔지니어링 테스트를 진행해 주요 버그 9개를 찾았습니다. 글은 그 뒤 장애 감지 알림 체계를 만들고 복구 후 데이터 정합성 검증 API를 마련했다고 적었습니다. 2025년 9월 글에서는 QA팀이 Postman, Teamcity, Datadog으로 API 기반 정합성 자동화 테스트를 구축했다고 소개했습니다. 이 공고는 QA Process와 CI/CD 통합, 성능테스트를 포함한 Multi Layer Test automation 전략, Datadog 알람 기반 이슈 관제를 맡습니다. 메시지 큐나 데이터 저장소가 얽힌 흐름의 자동화 테스트를 배포 파이프라인과 모니터링에 연결해 본 경험이 있다면 구성과 효과를 함께 보여 줄 수 있습니다.
CJ올리브영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 CJ올리브영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
CJ올리브영의 SDLC 각 단계에서 QA Process와 CI/CD를 통합합니다.
이렇게 볼 수 있어요
테스트를 개발이 끝난 뒤의 별도 단계로 두지 않고 배포 파이프라인 안에서 돌게 하는 업무입니다. 파이프라인의 어느 단계에 어떤 검사를 두었는지 그림으로 그려 설명할 준비를 합니다.
Quality Assurance 개선을 위한 다양한 Infra 도구를 제안하고 QA Process에 통합합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도구를 쓰는 데서 나아가 고르고 제안하는 역할입니다. 도입한 도구를 기존 QA Process에 묶는 일까지 같은 사람이 맡습니다.
테스트 자동화 환경 구축을 넘어 Test Architecture와 방법론을 제시하고 Roadmap을 세워 Quality Engineering 활동에 기여합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Test Architecture와 Roadmap을 세우는 일은 자동화의 방향과 순서를 정하는 역할입니다. 여러 해에 걸친 자동화 계획을 세우고 실행해 본 경험이 있다면 단계별로 무엇을 이뤘는지 말할 수 있습니다.
Test Data Generation을 지원하고 통합 테스트 환경을 개선·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
테스트 데이터를 만들고 통합 테스트 환경을 운영하는 일까지 맡습니다. 주문이나 결제처럼 데이터가 이어지는 시나리오용 데이터를 만든 방식을 예로 들 수 있습니다.
성능테스트를 자동화 테스트와 통합하는 Multi Layer Test automation 전략을 세워 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 전략은 기능 테스트와 성능테스트를 같은 자동화 체계에서 돌립니다. 성능테스트를 배포 과정에 붙여 본 경험이 있다면 어떤 기준값을 두고 실패를 어떻게 처리했는지 설명할 수 있습니다.
Datadog의 주요 알람을 기반으로 이슈 관제 체계를 고도화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
QA가 운영 모니터링까지 맡는 업무입니다. Datadog 알람을 테스트나 장애 대응과 연결해 본 경험이 있다면 어떤 알람을 어떤 기준으로 묶었는지 밝혀 두면 됩니다.
2자격 요건
아래 항목과 관련된 유관 경력이 만 10년 이상 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력사항 칸에도 '경력 10년 이상'이 있습니다. 공고는 유관 경력을 아래 자격 요건과 관련된 경력으로 정했으므로 QA와 개발, DevOps를 오가며 쌓은 경력도 함께 적을 수 있습니다. 그 가운데 테스트 자동화와 검증을 맡은 일은 자세히 쓰는 게 좋습니다.
온/오프라인 서비스와 플랫폼에 대해 Architecture 기반 Test Automation 전략을 수립하고 Test Framework 환경을 구성한 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
대상이 온라인과 오프라인의 서비스와 플랫폼입니다. 올리브영은 온라인몰과 함께 전국 매장의 시스템을 운영하므로 매장 시스템처럼 오프라인 환경의 테스트를 다뤄 본 경험이 있다면 함께 적는 게 좋습니다.
다양한 유관부서의 Workflow를 파악해 Process와 QA Engineering을 통합한 자동화 업무 환경을 구성한 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
다른 부서의 일하는 흐름을 먼저 파악하는 일을 요구합니다. 개발이나 운영 부서의 배포 절차에 테스트가 자동으로 돌도록 바꾼 사례가 있다면 바꾸기 전후의 절차를 비교해 보여 줄 수 있습니다.
관련 부서와 커뮤니케이션하고 주도적으로 업무를 추진할 수 있는 팀 플레이어여야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관련 부서와의 커뮤니케이션과 주도적 업무 추진을 함께 적었습니다. 다른 부서의 Workflow를 파악해 자동화를 먼저 제안하고 끝까지 적용한 사례가 있다면 면접에서 이야기할 만합니다.
기술적인 문제를 정확히 파악하고 논리적으로 분석해 직접 해결할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'직접 문제 해결이 가능'이라고 적혀 있어 원인을 분석하는 데서 그치지 않고 해결까지 직접 해 본 경험을 요구합니다. 결함이나 장애 하나를 골라 원인 분석부터 수정까지 맡은 과정을 설명할 수 있으면 좋습니다.
UI/API 테스트 자동화와 Database, Message Queue(Kafka, SQS, RabbitMQ) 등 다양한 Data Source 및 API Protocol에 대한 이해와 자동화 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
화면과 API를 넘어 메시지 큐까지 자동화 대상으로 적었습니다. 메시지가 큐를 거쳐 처리되는 흐름을 검증해 본 경험이 있다면 결과를 어떤 방식으로 확인했는지 말할 수 있습니다.
3우대 사항
Datadog 기반으로 DevOps와 QA Engineering을 통합한 검증환경을 구성한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Datadog은 업무의 이슈 관제에도 쓰는 도구입니다. 모니터링 지표를 테스트 통과 기준으로 써 본 경험이 이 우대 사항과 맞습니다.
CI/CD 구축 및 운영 경험(Jenkins, TeamCity, Github Action)을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
세 도구가 이름으로 적혀 있습니다. 2025년 테크 블로그 글에서 QA팀은 Teamcity로 테스트 스크립트를 실행했다고 적었습니다. 세 도구 가운데 써 본 것이 있다면 구성한 파이프라인과 함께 공고 표기대로 적어 두면 좋습니다.
FrontEnd, Backend 개발 경험을 바탕으로 테스트 자동화 통합 환경(Web, App)을 개발·운영한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 경험이 있는 QA를 우대합니다. 자동화 도구를 쓰는 데서 나아가 Web과 App의 테스트 환경을 직접 개발해 본 경험이 여기에 해당합니다.
Reserve Proxy를 바탕으로 API Mocking 및 조작 가능한 테스트 도구를 개발한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 표기는 'Reserve Proxy'입니다. 프록시로 API 응답을 가로채 바꿔 가며 테스트하는 도구를 만들어 본 경험을 묻습니다.
QA Matric을 정의하고 다양한 Data Source를 ETL 처리해 Dashboard로 가시화하고, Insight를 발굴해 Risk를 식별하고 Quality를 측정한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 표기는 'QA Matric'입니다. 품질 지표를 정의하는 데서 대시보드로 위험을 찾는 데까지 한 흐름으로 적혀 있어, 대시보드로 품질 위험을 찾아낸 사례가 있다면 정의한 지표와 찾아낸 위험을 함께 정리할 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 4월 10일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 372
- 경력 조건 : 경력 10년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Datadog
- Kafka
- SQS
- RabbitMQ
- Jenkins
- TeamCity
- Github Action
전형과 지원
분석한 공고 대부분이 같은 일곱 단계를 적었습니다. 공간디자인 공고, 패키지 디자이너 공고, 콘텐츠 마케팅 담당자(시니어) 공고는 과제전형을 더했고, Product Designer (B2B/광고플랫폼) 공고는 직무에 따라 과제전형이 추가될 수 있다고 적었습니다. Forward Deployed AI Engineer, QA Engineer (Domestic), 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용, 커머스플랫폼유닛 Back-end 개발채용, 검색 플랫폼 개발자, Windows Application Engineer (POS 시스템), Data Engineer, Data Analytics Engineer, QA Ops Engineer (Test Automation) 공고는 면접에 라이브코딩테스트나 Whiteboard Test를 포함했습니다. 뷰티 카테고리 MD, MD (취미-음반), Data Scientist (광고 플랫폼 사업) 공고에는 단계가 적혀 있지 않으므로 지원할 공고의 전형 안내를 따로 확인해야 합니다.
공고에 적힌 전형 단계
분석한 공고 대부분은 '서류 전형 - 1차면접 전형 - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격' 순서로 적었습니다. 공간디자인(인테리어) 담당자 공고, 패키지 디자이너 공고, 콘텐츠 마케팅 담당자(시니어) 공고는 1차면접 뒤에 과제전형을 둡니다. Forward Deployed AI Engineer 공고는 1차면접에 라이브코딩테스트, 2차면접에 Whiteboard test를 구술과 함께 적었습니다. QA Engineer (Domestic) 공고도 1차면접에 라이브코딩테스트, 2차면접에 Whiteboard test를 적었습니다. 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용 공고와 Back-end 개발채용 공고는 1차면접에 Live Coding, 2차면접에 Whiteboard Test를 구술과 함께 적었습니다. 검색 플랫폼 개발자 공고의 1차 면접에는 Whiteboard Test가 있고 Data Engineer 공고와 Data Analytics Engineer 공고의 1차 면접에는 Whiteboard Test와 구술이 있습니다. QA Ops Engineer (Test Automation) 공고는 1차면접에 라이브코딩테스트, 2차면접에 Whiteboard test를 적었습니다. Windows Application Engineer (POS 시스템) 공고는 1차면접에 Live Coding, 2차면접에 Whiteboard Test를 구술과 함께 적었습니다. 분석한 공고는 모두 '2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다'라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접이 두 번이고 평판조회가 처우 협의와 함께 진행됩니다. 2차 면접을 통과한 뒤에도 전 직장 동료의 평가가 결과에 영향을 줄 수 있으므로 평판조회에 응해 줄 사람을 미리 정해 두는 편이 안전합니다.
인성검사는 CJ그룹 기준을 봅니다
채용 사이트 FAQ는 CJAT를 'CJ그룹이 지향하는 가치와 얼마나 부합하는지 확인하는 Culture Fit 테스트'라고 설명하고 정답이 없으니 솔직하게 응시하라고 안내합니다. 본사 경력 페이지의 전형 안내에도 인성검사 단계가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 이 단계를 '온라인 인성검사'로만 적었지만 FAQ를 보면 그룹 차원의 가치와 맞는지를 확인하는 단계입니다. CJ그룹 인재상 '역량있는 반듯한 하고잡이'의 설명을 한 번 읽어 두면 이 단계가 무엇을 보는지 알 수 있습니다.
한 번에 한 공고만 지원, CJ계열사 재직자는 지원 제한
채용 사이트 FAQ에 따르면 경력 지원자는 서류를 한 공고에만 낼 수 있고, 그 공고의 전형이 끝난 뒤에 다른 공고에 지원할 수 있습니다. 6개월 이내 재지원은 권장하지 않는다고 밝혔습니다. 분석한 공고는 모두 CJ계열사(자회사 포함) 재직자의 지원이 제한된다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 공고에 동시에 지원할 수 없으므로 경력과 가장 잘 맞는 공고 하나를 먼저 고르는 일이 중요합니다. 같은 공고에 다시 지원하려면 불합격 뒤 6개월이 지나는 편이 낫다는 뜻이기도 합니다.
수습 3개월과 해외 결격 사유 확인
분석한 공고는 모두 '채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다'라고 적었습니다. 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격 사유가 없어야 한다는 조건도 상권개발 담당자 공고와 전략지원 대관 담당자 공고를 뺀 모든 공고에 들어 있습니다(대관 공고는 해외 여행과 병역을 우대 사항에 둡니다). 그 가운데 뷰티 카테고리 MD, MD (취미-음반), 개발 BM (PB 식품/올더베러), Product Manager - Payment/Point, QA Ops Engineer (Test Automation), Network RE, 글로벌 품질관리 두 공고, IT 인프라 기획, Forward Deployed AI Engineer, Product Manager - 물류/SCM, Data Scientist (광고 플랫폼 사업), QA Engineer (Domestic), SRE, IT 구매 담당자, DBA, 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용, 커머스플랫폼유닛 Back-end 개발채용, Product Designer (B2B/광고플랫폼), User Researcher, 입출고 품질관리 담당자 (양지), 오늘드림 기획 운영 담당자 공고는 해외 출장도 함께 적었습니다. 사회공헌 사업 기획 및 운영 담당자 공고와 ESG 기획·운영 담당자 공고는 해외 출장에 결격 사유가 없는 사람을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 출장이 업무에 없는 공고도 같은 조건을 둡니다. 지원 전에 여권 발급이나 출국에 걸림돌이 없는지 확인해 두는 편이 좋습니다.
이 공고만 다른 점
1차면접은 라이브코딩테스트, 2차면접은 Whiteboard test로 적혀 있습니다.
단계 수는 회사 공통 전형과 같지만 1차면접은 라이브코딩테스트, 2차면접은 Whiteboard test로 방식이 다릅니다. 무엇을 그리고 설명하는지는 공고에 없으므로 테스트 구조를 그려 가며 설명하는 연습을 해 두면 됩니다.
지원 전 준비할 것
- 1
라이브코딩은 테스트 코드로
1차면접이 라이브코딩테스트입니다. 평소 쓰는 언어로 API 호출과 응답 검증, 메시지 큐를 거친 결과 확인을 짜는 연습을 해 두세요.
- 2
Test Architecture 한 장
2차면접이 Whiteboard test입니다. 올리브영처럼 온라인몰과 매장 시스템이 함께 있는 서비스를 가정해 UI, API, 성능테스트를 어느 층에 두고 CI/CD 어디에 붙일지 그려 설명할 수 있게 준비하는 게 좋습니다.
- 3
자동화 로드맵 사례
Roadmap 수립이 업무에 있습니다. 직접 세운 자동화 계획 하나를 골라 단계별 목표와 실제로 줄어든 수동 테스트 시간이나 결함 수를 숫자로 정리해 두세요.