이 자리가 왜 생겼을까요
이 공고는 데이터 파이프라인 개발과 운영, 데이터 플랫폼 인프라와 Data Lake 구축, 데이터 포털·카탈로그 개발을 한 사람에게 맡깁니다. 비상교육은 2025년 사업보고서에 '2026년에는 AX(AI Transformation(X))와 글로벌 진출에 더욱 투자하여' AI 시대의 글로벌 에듀테크 선두기업이 되겠다고 적었고, 2026년 2월 기자간담회에서는 AI 플랫폼 올비아와 'AI 조교 에이전트'를 공개했습니다. 같은 IT 직군의 AI ML 엔지니어 공고는 사내외 데이터로 AI/ML 모델을 만들어 배포하는 일을 맡습니다. 여러 서비스의 데이터를 한곳에 모으고 카탈로그로 찾아 쓰게 만든 경험이 있다면 다룬 데이터의 종류와 규모를 경력기술서에 구체적으로 적는 것이 이 공고의 업무 범위와 맞습니다.
비상교육이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 비상교육 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
만드는 일과 돌리는 일이 함께 있습니다. 직접 만든 파이프라인을 운영하며 장애나 지연을 처리한 경험이 있다면 그 사례가 운영 쪽 경험의 근거입니다.
데이터 플랫폼 인프라와 Data Lake를 구축하고 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
파이프라인 아래의 저장소와 인프라까지 맡습니다. 필수 Skill의 AWS 등 클라우드 기반 빅데이터 개발 경험과 이어지는 업무입니다. 써 본 클라우드 서비스 이름을 적어 두면 경험이 구체적으로 드러납니다.
대용량 데이터를 처리하고 마이그레이션합니다.
이렇게 볼 수 있어요
처리와 함께 데이터를 옮기는 일이 업무에 있습니다. 기존 시스템의 데이터를 새 저장소로 옮겨 본 경험이 있다면 옮긴 데이터 규모와 걸린 기간을 숫자로 적어 두세요.
정형/비정형 데이터를 핸들링합니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 Skill에도 정형/비정형/빅데이터 핸들링 능력이 다시 적혀 있습니다. 로그나 문서, 이미지처럼 표 밖의 데이터를 다뤄 본 경험은 정형 데이터 경험과 나눠 보여 주는 편이 좋습니다.
데이터 포털과 카탈로그를 개발하고 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
데이터를 쓰는 사람이 찾고 이해할 수 있게 하는 도구까지 업무에 들어 있습니다. 우대 사항에도 데이터 카탈로그/포털 시스템 운영 경험이 있어, 메타데이터 관리나 데이터 검색 도구를 다뤄 봤다면 함께 적을 수 있습니다.
2자격 요건
AWS 등 클라우드 기반 빅데이터 개발 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AWS가 예로 적혀 있고 '등'이 붙어 있어 다른 클라우드 경험도 이 조건에 들어갑니다. 어느 클라우드의 어떤 서비스로 빅데이터를 처리했는지 구체적으로 밝혀 두세요.
Python, Java, SQL 등 언어 활용 능력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어는 세 가지가 예로 나옵니다. Python으로 파이프라인을, SQL로 변환 로직을 짰다는 식으로 언어마다 무엇에 썼는지 나눠 적을 수 있습니다.
Apache Spark, Airflow, Kafka, Docker 등 데이터 관련 개발 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
처리, 스케줄링, 스트리밍, 컨테이너 도구가 한 줄에 함께 있습니다. 도구마다 어떤 파이프라인에서 어떤 역할로 썼는지가 이 조건이 묻는 내용입니다.
정형/비정형/빅데이터 핸들링 능력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 정형/비정형 데이터 핸들링과 같은 내용입니다. 다룬 데이터의 형태와 하루 처리량을 숫자로 밝혀 두면 규모를 가늠하기 쉽습니다.
데이터 모델링 능력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
파이프라인 개발과 별도로 모델링을 필수로 두었습니다. Data Lake나 분석용 테이블의 구조를 직접 설계해 본 경험이 있다면 어떤 기준으로 나눴는지 함께 씁니다.
공통사항으로 해외여행 또는 비자발급 요건에 결격사유가 없어야 하며, 남성은 병역필 또는 면제자여야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 해외 출장은 적혀 있지 않습니다. 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권이나 비자 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.
3우대 사항
컴퓨터공학과 계열 전공자를 우대하고, 공통사항에도 관련학과 전공자 및 자격증 소지자를 우대한다는 문장이 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
학력 조건은 대졸(4년제)이고 전공은 우대입니다. 전공이 다르다면 데이터 관련 자격증이나 수강 이력을 함께 적어 두면 됩니다.
Cloud 기반의 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대 사항은 필수 Skill의 클라우드 빅데이터 개발 경험에서 나아가 파이프라인을 클라우드 위에서 직접 세우고 운영한 경험을 가리킵니다. 쓴 관리형 서비스 이름과 운영 기간을 함께 쓰는 편이 좋습니다.
데이터 기반 문제 해결 능력을 갖춘 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 능력과 별도로 데이터로 문제를 푸는 능력을 봅니다. 데이터를 분석해 서비스나 업무의 문제를 찾아낸 사례가 있다면 분석한 데이터와 찾은 문제가 이 항목의 내용입니다.
ETL 솔루션 또는 파이프라인 프로세싱을 구축하고 운영해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'또는'으로 이어져 있어 상용 ETL 솔루션 경험과 직접 짠 파이프라인 경험이 모두 이 우대에 들어갑니다. 어느 쪽이었는지와 운영한 작업 수가 경험의 규모를 보여 줍니다.
문제해결 능력과 커뮤니케이션이 원활한 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
데이터 요청을 받아 요구를 정리하고 결과를 설명해 본 경험이 이 항목의 사례입니다. 요청한 쪽이 누구였고 무엇을 정리해 넘겼는지가 면접에서 꺼낼 이야기입니다.
데이터 카탈로그/포털 시스템 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 데이터 포털·카탈로그 개발·운영을 미리 해 본 경험입니다. 운영한 도구 이름과 등록된 데이터 수, 이용자 범위를 숫자로 쓰면 됩니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 13일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 비상교육 본사 (과천)
- 경력 조건 : 경력 3년 이하
- 학력 조건 : 대졸(4년제)
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- AWS
- Python
- Java
- SQL
- Apache Spark
- Airflow
- Kafka
- Docker
전형과 지원
비상교육의 채용 절차는 서류 전형, AI 역량검사, 두 차례의 면접, 최종 합격 순이고 신입과 경력이 같은 절차를 거칩니다. 채용 FAQ는 서류 결과 발표에 최대 3주 정도가 걸린다고 안내합니다.
다섯 단계
서류 전형, AI 역량검사, 1차 면접(직무 평가), 2차 면접(컬처핏 평가), 최종 합격 순입니다. 서류 전형에서 신입은 자기소개서, 경력은 경력기술서를 반드시 내야 합니다. 포지션에 따라 절차가 바뀌거나 추가될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
1차는 직무, 2차는 컬처핏으로 면접마다 보는 것이 나뉘어 있습니다. 1차에는 업무 사례를, 2차에는 인재상과 믿음 일곱 문장에 맞춘 사례를 따로 준비하는 편이 좋습니다.
AI 역량검사
서류 전형 합격자에게 개별로 응시 안내가 가고, 온라인으로 진행하며 '약 3~40분 정도'가 걸린다고 적었습니다. FAQ는 정답이 있는 검사가 아니므로 너무 오래 생각하지 말고 솔직하게 응답하라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류를 통과하면 면접 전에 온라인 검사를 한 번 더 거칩니다. 안내를 받은 뒤 조용한 환경에서 한 번에 응시할 시간을 미리 비워 두면 됩니다.
필기시험과 실무 테스트
특정 과목의 교과서·교재 개발 직군 신입은 1차 면접 때 과목별 문제풀이 형식의 필기시험을 1시간 내외로 볼 수 있다고 FAQ가 안내합니다. 채용 절차 페이지도 일부 직무(콘텐츠/교과서)에 지필평가가 있을 수 있다고 적었고, 미디어콘텐츠 기획 공고는 1차 면접에서 실무 테스트를 본다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
교과서·교재 신입은 1차 면접 때 필기시험이 있을 수 있고, 콘텐츠·교과서 직무에는 지필평가가 있을 수 있습니다. 지원한 과목의 교육과정 내용을 미리 훑어 두는 게 좋습니다.
중복 지원과 그 밖의 규칙
채용 절차 페이지에 따르면 여러 공고에 중복 지원할 수 있지만 서류 전형에 합격하면 채용 담당자와 사전 논의가 이뤄지고, 여러 포지션을 동시에 진행할 수는 없습니다. 모든 채용은 수시채용이라 합격자가 나오면 공고가 조기 마감될 수 있습니다. FAQ는 적힌 경력 연차에 못 미쳐도 그에 준하는 역량이 있으면 긍정적으로 평가한다고 밝혔고, 지원서는 3년 동안 보관한다고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
중복 지원은 되지만 한 번에 한 포지션만 진행하므로 가장 맞는 공고를 먼저 정해야 합니다. 연차가 조금 모자라도 공고의 업무를 해 본 경험이 분명하다면 지원을 미룰 이유가 줄어듭니다.
지원 전 준비할 것
- 1
파이프라인 하나를 구조도로 정리하기
필수 Skill에 Spark, Airflow, Kafka, Docker 같은 도구 경험이 있습니다. 운영했던 파이프라인 하나를 골라 수집부터 저장, 변환, 제공까지 단계마다 쓴 도구와 처리량을 한 장으로 정리합니다.
- 2
필수 Skill을 프로젝트별로 채우기
채용 구분은 경력(3년 이하)이고, 경력 지원자는 서류 전형에서 경력기술서를 반드시 내야 합니다. 클라우드 빅데이터 개발, 데이터 모델링, 마이그레이션 같은 항목을 각각 어느 프로젝트에서 해 봤는지 정리해 두면 경력기술서에 빠진 항목이 없는지 확인할 수 있습니다.
- 3
마이그레이션 사례를 숫자로 정리하기
대용량 데이터 처리와 마이그레이션이 업무에 있습니다. 데이터를 옮겨 본 경험이 있다면 옮긴 규모, 걸린 기간, 서비스를 멈추지 않으려고 한 일을 숫자로 적어 봅니다.