이 자리가 왜 생겼을까요
비상교육은 2025년 사업보고서에서 '2026년에는 AX(AI Transformation(X))와 글로벌 진출에 더욱 투자하여' AI 시대의 글로벌 에듀테크 선두기업이 되겠다고 밝혔습니다. 같은 보고서의 연구개발 절은 '당사의 플랫폼에 탑재된 AI 기술을 강화해서 해외에 수출하고' 공교육 현장에 AI 코스웨어와 AI 디지털교과서를 공급하는 등 교육의 디지털화에 대응하고 있다고 적었습니다. 회사는 2026년 2월 기자간담회에서 AI 플랫폼 올비아와 함께 'AI 조교 에이전트'를 공개했습니다. 이 공고는 LLM API, RAG, AI 에이전트로 AI 모듈을 만들어 서비스에 적용하는 일을 맡깁니다. 회사가 플랫폼에 탑재된 AI 기술을 강화해 수출하고 있다고 밝힌 상황이라, 지원자에게는 생성형 AI를 실제 서비스에 붙여 운영해 본 경험이 이 업무와 가장 가까운 경력입니다.
비상교육이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 비상교육 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
서비스 요구사항을 분석하고 적합한 AI 기술과 적용 방안을 고민합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 업무는 기술을 먼저 정하고 쓸 곳을 찾는 방식으로 진행되지 않습니다. 서비스 쪽 요구에서 출발해 AI를 쓸지, 어떤 방식으로 쓸지를 정하는 판단이 엔지니어에게 맡겨집니다.
사내/외 데이터를 이용해 AI/ML 모델을 설계하고 개발 및 배포합니다.
이렇게 볼 수 있어요
외부 모델을 활용하는 일과 데이터로 모델을 직접 만드는 일이 한 공고에 같이 있습니다. 어떤 데이터를 쓰는지는 공고에 나오지 않으므로 면접에서 물어볼 만합니다.
LLM API, RAG, AI 에이전트 등 생성형 AI 기술을 활용한 AI 모듈을 설계·개발하고 서비스에 적용합니다.
이렇게 볼 수 있어요
만드는 단위를 'AI 모듈'이라고 불렀습니다. 서비스 안에 넣는 부품을 만드는 일이라, 단독 데모보다 기존 서비스에 붙여 실제 사용자가 쓴 사례가 더 설득력 있습니다.
성능·비용·운영 환경을 고려해 적합한 모델을 선정하고 배포합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 고르는 기준에 비용이 명시돼 있습니다. 같은 작업을 여러 모델로 비교하고 응답 품질과 호출 비용, 지연 시간을 놓고 고른 경험이 있다면 그 비교 기록을 업무 사례로 그대로 내놓을 수 있습니다.
2자격 요건
AI 관련 학과 전공자를 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
학력 조건 대졸(4년제)에 더해 전공 분야까지 적었습니다. 전공이 다르다면 AI 관련 수업이나 프로젝트 이력을 이력서에 따로 정리해 전공 조건을 보완하는 편이 좋습니다.
Python 기반 데이터 가공 및 모델 개발이 가능해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어로 Python 하나를 지목했습니다. 데이터 전처리 코드와 모델 코드를 모두 직접 작성해 봤는지가 확인 대상입니다.
데이터 전처리, 모델 학습 및 성능 평가 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 개발의 앞뒤 단계를 모두 해 봤는지를 봅니다. 평가 지표를 무엇으로 정했고 그 지표가 서비스 목적과 어떻게 맞았는지까지 정리해 두면 1차 면접 준비가 됩니다.
생성형 AI API, 프롬프트 엔지니어링, RAG 또는 AI 에이전트 개발 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 LLM API, RAG, AI 에이전트와 같은 기술이 자격 요건에도 있습니다. 경력 1년 이상 공고에서 생성형 AI 개발 경험을 자격 요건으로 두었으므로, 개인 프로젝트라도 실제로 동작한 결과물이 있다면 이력서에 넣을 가치가 있습니다.
Git을 활용한 협업 개발이 가능한 분이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
혼자 실험하는 연구 코드가 아니라 팀이 함께 관리하는 코드를 다룬다는 조건입니다. 브랜치를 나누고 코드 리뷰를 거쳐 병합한 경험이 이 조건의 사례입니다.
서비스 목적을 이해하고 기술적 해결 방안을 제안할 수 있는 분을 원합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 서비스 요구사항 분석과 같은 방향입니다. 기획자나 사업 부서의 요청을 받아 AI로 풀 방법을 직접 제안했던 경험이 있다면 제안이 채택된 과정까지 함께 적을 수 있습니다.
공통사항으로 해외여행 또는 비자발급 요건에 결격사유가 없어야 하며, 남성은 병역필 또는 면제자여야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무와 상관없이 공고의 공통사항에 들어 있는 조건입니다. 업무에 해외 출장이 적혀 있지 않아도 지원 자격으로 적용됩니다.
3우대 사항
AWS 기반 AI/ML 모델 서빙 및 운영 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
클라우드 가운데 AWS를 지목했습니다. 관리형 서비스를 썼는지 서버를 직접 구성했는지 구분해 적으면 어디까지 직접 운영했는지 정확히 보입니다.
Docker, Kubernetes 또는 CI/CD를 활용한 배포 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'또는'으로 묶여 있어 셋 중 하나의 경험도 우대 범위입니다. 모델을 컨테이너로 묶어 배포 파이프라인에 올린 경험이라면 셋을 한 사례에 담을 수 있습니다.
서비스 운영 요건을 종합적으로 평가해 최적의 모델을 선정한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대 사항은 업무 목록의 모델 선정(성능·비용·운영 환경 고려)과 같은 주제로, 모델을 실제로 비교해 골라 본 경험을 봅니다.
에듀테크 및 교육 데이터에 대한 이해와 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
교육 분야 경험은 우대에만 있어 다른 분야 출신도 지원할 수 있습니다. 교육 데이터를 다뤄 봤다면 어떤 학습 데이터를 무슨 목적으로 썼는지가 차이를 만듭니다.
공통사항에 관련학과 전공자 및 자격증 소지자를 우대한다는 문장이 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격 요건의 AI 관련 학과 전공자와 별개로 자격증도 우대 요소입니다. 클라우드나 데이터 관련 자격증이 있다면 함께 넣을 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 9월 18일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 비상교육 본사 (과천)
- 경력 조건 : 경력 1년 이상
- 학력 조건 : 대졸(4년제)
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Python
- LLM API
- RAG
- Git
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
전형과 지원
비상교육의 채용 절차는 서류 전형, AI 역량검사, 두 차례의 면접, 최종 합격 순이고 신입과 경력이 같은 절차를 거칩니다. 채용 FAQ는 서류 결과 발표에 최대 3주 정도가 걸린다고 안내합니다.
다섯 단계
서류 전형, AI 역량검사, 1차 면접(직무 평가), 2차 면접(컬처핏 평가), 최종 합격 순입니다. 서류 전형에서 신입은 자기소개서, 경력은 경력기술서를 반드시 내야 합니다. 포지션에 따라 절차가 바뀌거나 추가될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
1차는 직무, 2차는 컬처핏으로 면접마다 보는 것이 나뉘어 있습니다. 1차에는 업무 사례를, 2차에는 인재상과 믿음 일곱 문장에 맞춘 사례를 따로 준비하는 편이 좋습니다.
AI 역량검사
서류 전형 합격자에게 개별로 응시 안내가 가고, 온라인으로 진행하며 '약 3~40분 정도'가 걸린다고 적었습니다. FAQ는 정답이 있는 검사가 아니므로 너무 오래 생각하지 말고 솔직하게 응답하라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류를 통과하면 면접 전에 온라인 검사를 한 번 더 거칩니다. 안내를 받은 뒤 조용한 환경에서 한 번에 응시할 시간을 미리 비워 두면 됩니다.
필기시험과 실무 테스트
특정 과목의 교과서·교재 개발 직군 신입은 1차 면접 때 과목별 문제풀이 형식의 필기시험을 1시간 내외로 볼 수 있다고 FAQ가 안내합니다. 채용 절차 페이지도 일부 직무(콘텐츠/교과서)에 지필평가가 있을 수 있다고 적었고, 미디어콘텐츠 기획 공고는 1차 면접에서 실무 테스트를 본다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
교과서·교재 신입은 1차 면접 때 필기시험이 있을 수 있고, 콘텐츠·교과서 직무에는 지필평가가 있을 수 있습니다. 지원한 과목의 교육과정 내용을 미리 훑어 두는 게 좋습니다.
중복 지원과 그 밖의 규칙
채용 절차 페이지에 따르면 여러 공고에 중복 지원할 수 있지만 서류 전형에 합격하면 채용 담당자와 사전 논의가 이뤄지고, 여러 포지션을 동시에 진행할 수는 없습니다. 모든 채용은 수시채용이라 합격자가 나오면 공고가 조기 마감될 수 있습니다. FAQ는 적힌 경력 연차에 못 미쳐도 그에 준하는 역량이 있으면 긍정적으로 평가한다고 밝혔고, 지원서는 3년 동안 보관한다고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
중복 지원은 되지만 한 번에 한 포지션만 진행하므로 가장 맞는 공고를 먼저 정해야 합니다. 연차가 조금 모자라도 공고의 업무를 해 본 경험이 분명하다면 지원을 미룰 이유가 줄어듭니다.
지원 전 준비할 것
- 1
모델 선정 비교 기록 정리하기
업무와 우대 사항 모두 성능, 비용, 운영 환경을 따져 모델을 고르는 일을 다룹니다. 후보 모델과 비교 기준, 최종 선택 이유를 한 장에 정리해 두면 1차 직무 면접에서 바로 꺼낼 수 있습니다.
- 2
생성형 AI 기능을 서비스에 붙인 사례 준비하기
RAG나 AI 에이전트를 만든 경험이 있다면 데모 단계에서 멈췄는지 사용자에게 배포했는지를 구분해 적습니다. 배포까지 갔다면 응답 품질을 어떻게 관리했는지도 함께 정리합니다.
- 3
경력 1년의 내용을 항목별로 채우기
경력 조건은 1년 이상이고, 비상교육 채용 FAQ는 적힌 경력 연차에 못 미쳐도 그에 준하는 역량이 있으면 긍정적으로 평가한다고 밝혔습니다. 기간보다 Python 모델 개발, 생성형 AI 개발, Git 협업 경험을 각각 어떤 프로젝트에서 했는지 자격 요건과 짝지어 정리하는 편이 낫습니다.