이 자리가 왜 생겼을까요
업스테이지는 2026년 8월 상용 플래그십 LLM Solar Pro 4를 내놓으며 규제가 많고 복잡한 산업의 글로벌 대기업 고객을 중심으로 핵심 사업을 키워 왔다고 밝혔습니다. 같은 해 3월에는 AMD와의 협력 확대를 발표하며 AMD Instinct MI355 GPU 배치를 바로 시작하고 1년 동안 단계별 로드맵을 이어 간다고 적었습니다. 이 공고의 TPM은 LLM과 Document AI 모델의 개발부터 엔터프라이즈 배포까지를 관리하고, GPU 리소스 도입의 타당성 검토도 맡습니다. 엔터프라이즈 고객 요구를 모델 로드맵으로 옮기거나 GPU 같은 인프라 도입을 검토해 본 경험이 있다면 검토한 대상과 낸 결론까지 이력서에 밝혀 두면 됩니다.
- Upstage 뉴스룸 - Solar Pro 4 출시(2026-08-20)
- Upstage 뉴스룸 - AMD 협력 확대(2026-03-19)
- 업스테이지 Technical Program Manager 공고
업스테이지가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 업스테이지 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
프로그램 설계 및 로드맵 관리: LLM과 Document AI 모델의 개발부터 릴리즈까지 마일스톤을 세우고, 병렬로 진행되는 기술 프로그램의 진행률을 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 하나가 아니라 여러 기술 프로그램을 동시에 관리합니다. 동시에 맡았던 프로젝트 수와 각 프로젝트의 릴리즈 시점이 관리 규모를 보여 줍니다.
엔터프라이즈 기술 요건 구조화: 글로벌 고객과 파트너사의 기술 요구사항을 분석해 제품 스펙으로 정의하고, End-to-End 기술 프로그램을 기획하고 실행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 소개는 이 과정을 고객과 시장의 요구사항을 모델/제품 로드맵과 연결하는 일로 설명합니다. 고객 요청이 스펙 문서와 로드맵 항목으로 바뀐 사례 하나를 준비해 둘 만합니다.
기술 타당성 검토(Feasibility & PoC): 신규 기술, 인프라, GPU 리소스 도입의 기술적 타당성을 검토하고 초기 PoC 설계와 운영을 이끕니다.
이렇게 볼 수 있어요
GPU 같은 인프라 도입 판단도 이 역할의 검토 대상입니다. 새 기술이나 인프라를 들일지 검토한 문서를 써 본 적이 있다면 비교한 항목과 결론을 설명할 수 있습니다.
리스크 관리 및 의사결정 주도: 모델·제품 구조를 이해한 상태에서 리스크를 먼저 찾아 Mitigation 전략을 세우고, 팀 사이 우선순위가 충돌하면 기술적 근거로 의사결정을 가이드합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 업무는 일정 관리에서 그치지 않고 우선순위 충돌을 기술적 근거로 정리하는 역할입니다. 팀 간 의견이 달랐던 상황에서 어떤 근거로 결정을 이끌었는지 설명할 준비가 필요합니다.
블로커 진단 및 제거: 엔지니어가 실행에 집중하도록 조직 안의 병목과 의존성을 분석하고, 목표와 어긋나는 지점을 빨리 찾아 다시 조정합니다.
이렇게 볼 수 있어요
직무 소개는 이 역할을 기술 조직이 스스로 더 빠르게 실행할 수 있는 구조를 설계하는 '빌더'로 부릅니다. 팀 사이 의존성 때문에 막힌 일을 풀어 일정을 되찾은 경험이 있다면 무엇을 바꿨는지 자세히 보여 줄 수 있습니다.
협업 프로토콜 구축: 고객 피드백이 제품과 기술에 반영되도록 내외부 이해관계자 사이의 커뮤니케이션 프로세스와 협업 문화를 정착시킵니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번의 조율이 아니라 반복해서 쓰는 소통 절차를 만드는 일입니다. 회의 체계나 요청 접수 방식을 새로 만들어 팀에 자리 잡게 한 경험이 이 업무와 가깝습니다.
2자격 요건
AI / Cloud / Platform 환경에서 Technical Program 또는 Project Management 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Technical Program과 Project Management가 '또는'으로 이어져 있습니다. 채용 사이트의 경력사항은 '경력 무관'이므로 연차보다 어떤 기술 환경에서 무엇을 관리했는지를 자세히 보여 주는 편이 좋습니다.
AI 기술 트렌드를 주도적으로 탐색하고 업무에 직접 적용하거나 활용해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관심이 아니라 업무에 적용한 경험을 요구합니다. 새 AI 도구나 모델을 팀 업무에 들여 쓴 사례라면 그 뒤 달라진 작업 방식까지 쓰면 됩니다.
LLM과 Document AI 모델 개발 lifecycle, 또는 학습·서빙을 위한 GPU 인프라 구조를 이해해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 개발 주기와 GPU 인프라가 '또는'으로 이어져 있습니다. 엔지니어와 함께 모델 학습이나 서빙 일정을 관리해 봤다면 어느 단계에서 무엇이 병목이었는지 말할 수 있어야 합니다.
Cloud Marketplace 활용 또는 Enterprise on-premises 배포 환경에 대한 실무적 이해가 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업스테이지 공식 사이트는 제품을 쓰는 경로로 Cloud Marketplace와 On-prem을 함께 안내합니다. 마켓플레이스 등록이나 고객사 내부망 배포를 맡아 본 경험이 있다면 배포 과정에서 누구와 무엇을 조율했는지가 이 조건의 실제 내용입니다.
복잡하고 모호한 문제를 논리적으로 구조화하고, 데이터 기반 해결 방안을 설계·문서화할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
문서화가 요건에 명시돼 있습니다. 모호한 요청을 문제 정의와 해결안 문서로 바꾼 사례가 있다면 그 문서를 인터뷰에서 예로 들 수 있습니다.
글로벌 고객과 파트너사 대응을 포함해 한국어·영어 비즈니스 레벨의 커뮤니케이션 능력이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
영어는 우대가 아니라 필수 사항에 있습니다. 해외 고객이나 파트너와 영어로 회의를 이끌거나 기술 문서를 주고받은 경험을 구체적인 장면으로 말할 수 있어야 합니다.
개발팀을 포함한 여러 팀과 이해관계자를 조율하는 협업 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 요건은 업무의 cross-functional alignment와 같은 내용입니다. 개발, 제품, 사업 조직이 함께 움직인 프로젝트에서 조율을 맡았다면 참여한 팀 수와 맡은 역할을 밝힐 수 있습니다.
3우대 사항
AI 모델의 학습-평가-개선 파이프라인을 구축·운영했거나 서빙을 최적화해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
파이프라인 구축·운영과 서빙 최적화는 필수 사항의 lifecycle 이해보다 한 단계 깊은 실무 경험입니다. 파이프라인이나 서빙 최적화를 직접 해 봤다면 그 기술 경험도 TPM 지원서에서 근거로 쓸 수 있습니다.
모델이나 제품의 기술적 의사결정을 주도하고 개발 일정·리소스·우선순위를 팀 안에서 조율한 경험과 Tech Lead 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
엔지니어로 일하며 팀을 이끈 Tech Lead 경험이 우대 대상으로 명시돼 있습니다. 개발자로 일하며 일정과 우선순위를 정해 본 경험이 있다면 그 결정의 근거를 함께 보여 줄 수 있습니다.
B2B AI 제품 기획·PM 경험이나 고객의 요구사항을 제품 로직/스펙으로 구조화해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
고객 요구를 스펙으로 구조화해 본 경험은 업무 목록의 엔터프라이즈 기술 요건 구조화와 바로 이어집니다. 고객 요구를 스펙 문서로 옮긴 사례라면 원래 요청과 정의한 스펙을 나란히 보여 주는 방식이 이해하기 쉽습니다.
글로벌 클라우드 사업자나 엔터프라이즈 파트너와 기술 협력을 주도해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업스테이지는 2026년 3월 AMD와의 협력 확대를 발표했고, 공식 사이트는 AWS, Azure, Snowflake를 통한 Cloud Marketplace 구매 경로를 안내합니다. 해외 기술 파트너와 공동 프로젝트를 이끈 경험이 있다면 상대 회사의 유형과 맡은 범위를 밝힐 수 있습니다.
AI/Deep-Tech 스타트업 창업이나 초기 멤버로서 0→1 제품을 만든 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
제품이 없던 단계에서 첫 버전을 만든 경험을 말합니다. 초기 팀에서 맡은 역할과 첫 출시까지 걸린 기간이 이 경험의 범위를 보여 줍니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 12월 16일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로7길 22 한국과학기술회관 2관 (추정)
- 경력 조건 : 경력 무관
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- LLM
- Document AI
- Cloud Marketplace
전형과 지원
업스테이지의 기본 영입 절차는 다섯 단계이고, 채용 FAQ는 서류 전형부터 최종 합격까지 약 4~5주가 걸린다고 안내합니다. 공고마다 과제와 인터뷰 구성이 달라서 지원할 공고의 모집 절차를 따로 확인해야 합니다.
다섯 단계
서류 전형, 업무역량 인터뷰, 컬처 인터뷰, 최종 인터뷰, 최종 합격 순입니다. 직무에 따라 업무역량 인터뷰 전에 코딩테스트나 과제테스트, 체크업 세션이 있을 수 있고, 최종 인터뷰 뒤에는 필요하면 레퍼런스 체크를 합니다. 단계별 결과는 가급적 1주일 이내에 알려 준다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고별 모집 절차에는 업무역량 인터뷰 자리에 기술 인터뷰, 롤매칭 인터뷰, 협업 인터뷰 같은 이름이 적혀 있고 붙는 테스트도 다릅니다. 다른 회사와 일정을 맞춰야 한다면 지원할 공고의 절차를 기준으로 계산하는 편이 정확합니다.
컬처 인터뷰
협업 문화와 일하는 방식에 관한 지원자의 경험과 생각을 이야기하는 단계라고 안내하며, 업스테이지 웨이를 반드시 확인하라고 적었습니다. 인턴은 컬처 인터뷰까지 진행한 뒤 최종 결과를 발표합니다.
이렇게 볼 수 있어요
회사는 Upstage Way 다섯 항목을 이 단계의 기준으로 안내합니다. 항목마다 그에 맞는 경험을 하나씩 정리해 두면 이 인터뷰를 미리 준비할 수 있습니다.
재지원과 중복 지원
같은 직무에 다시 지원하려면 불합격 뒤 6개월을 기다려야 하고, 다른 직무라면 바로 지원할 수 있습니다. 여러 직무에 함께 지원할 수 있고 결과는 직무마다 따로 안내합니다.
진행 방식과 제출 서류
채용 FAQ는 모든 인터뷰를 구글밋 화상 미팅으로 진행하고 복장 규정은 없다고 적었습니다. 다만 사업개발·파트너 관리와 IR 공고 일부는 인터뷰 한 차례를 오프라인으로 진행할 수 있다고 적었습니다. 지원서는 지원한 직무의 현업 담당자가 직접 검토합니다. 학업과 업무를 함께 하는 것은 허용하지 않으며, 졸업 예정자에게는 입사 희망 시점 2개월 전에 지원하라고 권합니다. 공고 하단에는 CV를 포함한 모든 제출 자료를 PDF로 올리고 연봉 정보나 주민번호 같은 민감 정보는 이력서에 적지 말라는 안내가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
현업 담당자가 서류를 읽으므로 직무 용어와 구체적인 결과를 그대로 써도 전달됩니다. 졸업 전이라면 학기가 끝나는 시점과 입사 가능일을 지원서에 함께 밝혀 두면 일정 확인이 쉬워집니다.
이 공고만 다른 점
모집 절차가 전체 온라인으로 진행되고, 서류 전형 다음에 롤매칭 인터뷰를 1차와 2차로 두 번 봅니다.
전형은 서류 전형, 1차 롤매칭 인터뷰, 2차 롤매칭 인터뷰, 컬처 인터뷰, 최종 인터뷰, 최종 결과 발표 순서이고, 절차는 지원 직무와 상황에 따라 조정될 수 있다고 적었습니다. 회사 공통 절차보다 인터뷰가 한 차례 많고, 최종 인터뷰 뒤에는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
병렬로 관리한 프로그램 목록 만들기
주요 업무가 여러 기술 프로그램의 마일스톤과 진행률 관리입니다. 동시에 맡았던 프로그램마다 목표, 기간, 참여 팀, 릴리즈 결과를 한 줄씩 정리해 두면 롤매칭 인터뷰에서 관리 범위를 설명하기 쉽습니다.
- 2
영어로 기술 논의를 이끈 장면 준비하기
한국어·영어 비즈니스 레벨 커뮤니케이션이 필수 사항입니다. 해외 고객이나 파트너와 기술 요구사항을 정리한 회의 하나를 골라 영어로 2~3분 안에 설명하는 연습을 해 둡니다.
- 3
Cloud Marketplace와 On-prem 배포 방식 익히기
필수 사항에 Cloud Marketplace 또는 on-premises 배포 환경의 실무적 이해가 있습니다. 업스테이지 공식 사이트가 안내하는 구매·배포 경로를 확인하고 두 방식에서 고객 요구가 어떻게 다른지 정리해 두면 인터뷰 대비가 됩니다.