이 자리가 왜 생겼을까요
프로덕트팀 소개는 이 팀이 '패스오더 유저와 점주님을 연결'한다고 적었고, 회사 소개는 패스오더를 개인 카페부터 프랜차이즈까지 여러 브랜드와 매장의 주문을 한 곳에서 할 수 있는 O2O 플랫폼이라고 설명합니다. 소비자와 점주 양쪽이 고객이라 스쿼드가 풀 문제를 정할 때 두 쪽의 VOC를 함께 보게 됩니다. 이 공고가 자격 요건으로 커피 시장과 O2O 사용자 생태계 이해를 적은 이유도 거기서 나옵니다.
페이타랩이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 페이타랩 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
데이터와 VOC, 비즈니스 맥락을 근거로 스쿼드가 풀 문제를 정의하고 목표와 방향성을 맞춥니다.
이렇게 볼 수 있어요
'무엇을 만들지'보다 '왜 지금 이 문제를 풀어야 하는지'를 먼저 맞춘다고 팀 소개에 적었습니다. 우선순위를 어떤 근거로 정했는지가 이 업무의 핵심입니다.
킥오프·핸드오프로 얼라인을 이끌고 데일리 스크럼으로 진행을 추적하며, 기획부터 회고까지를 한 사이클로 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
막히는 지점이 생기면 가장 먼저 풀어낸다는 문장이 붙어 있습니다. 일정이 밀린 프로젝트를 다시 세운 경험이 있다면 여기에 씁니다.
배포 후 지표와 VOC로 가설을 검증하고 다음 스프린트 과제를 정리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
출시에서 끝나지 않고 결과로 다음 일을 정하는 구조입니다. 출시 뒤 지표를 보고 방향을 바꾼 사례가 가장 가까운 근거입니다.
리서치·아이디어 정리·기획 초안 작성에 AI를 적극 활용해 반복 업무 대신 문제 정의와 의사결정에 시간을 씁니다.
이렇게 볼 수 있어요
꼭 있어야 할 경험 칸에서도 AI 도구로 업무 방식과 생산성을 어떻게 높였는지 소개해 달라고 했습니다. 어떤 문서를 AI로 대신했는지 구체적으로 적어야 합니다.
2자격 요건
데이터를 기반으로 문제를 정의하고 가설과 실험을 거쳐 실제 개선까지 만들어 본 경험이 꼭 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
서비스 기획 경험이 있어도 데이터로 의사결정하고 여러 직군과 방향을 맞추며 개선을 주도한 적이 없으면 맞지 않는다고 적었습니다. 문제 정의, 데이터 판단, 협업 방식, AI 활용을 중심으로 소개해 달라고 정해 두었습니다.
서비스 기획 또는 Product Manager 실무 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차 조건은 없습니다. 짧은 경력이라면 맡은 사이클의 수보다 한 사이클을 끝까지 책임진 사례가 더 중요합니다.
가설·실험·지표로 문제를 정의하고 의사결정해 본 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
어떤 가설을 어떻게 검증했고 그 결과 무엇을 결정했는지 사례로 설명할 수 있어야 한다는 조건이 붙어 있습니다. 실험이 실패해 방향을 접은 사례도 결정으로 셉니다.
PM·디자이너·프론트엔드·백엔드가 함께하는 스쿼드에서 목표와 방향성을 맞추고 프로젝트를 주도해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개의 스쿼드 구성과 같은 네 직군입니다. 함께 일한 사람 수와 직군을 적어 두면 규모가 바로 보입니다.
의견이 서로 다른 논의를 정리해 팀의 방향성을 맞추고 결정까지 이끌어 본 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
어떻게 정리하고 결정까지 이끌었는지 말할 수 있어야 한다고 적었습니다. 면접에서 나올 가능성이 높은 질문이라 사례 하나를 미리 골라 두면 좋습니다.
커피 시장과 O2O 서비스, 사용자 생태계에 대한 높은 이해도를 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도메인 이해가 우대가 아니라 자격 요건 목록에 들어 있습니다. 패스오더 앱을 직접 써 보고 소비자와 점주 쪽에서 각각 느낀 점을 정리해 가면 이 항목에 답할 수 있습니다.
Slack·Jira·Notion·Figma 같은 협업 툴과 Gemini·GPT·Claude 같은 AI 도구로 팀의 실행 속도를 높일 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
협업 툴과 AI 도구가 같은 줄에 있습니다. 쓴 도구를 나열하기보다 실행 속도가 어떻게 빨라졌는지를 한 사례로 보여 주는 쪽이 낫습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 11월 6일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월, 경력 3년 미만은 6개월)
- 근무지 : 서울 삼성역 인근 (강남구 영동대로 85길 34, 6층)
- 경력 조건 : 경력 무관
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Slack
- Jira
- Notion
- Figma
전형과 지원
페이타랩은 전형이 여섯 단계이고 직무에 따라 추가 전형의 시험이 다릅니다. 분석 시점 공고 41건 가운데 9건은 이력서와 함께 낼 사전질문이 따로 있어서, 지원하려는 공고의 제출 서류 칸을 먼저 확인하는 편이 좋습니다.
전형은 여섯 단계이고 직무에 따라 시험이 다릅니다
서류접수, 추가 전형, 1차 직무 인터뷰, 2차 CEO 인터뷰, 레퍼런스 체크, 최종합격과 처우협의 순입니다. 추가 전형은 프로덕트팀 개발 직무가 코딩테스트 약 2시간, 그로스해킹팀 직무가 SQL 테스트 약 1시간 30분이고 둘 다 필수 과정이라고 적혀 있습니다. 개발 직군이 아닌 직무는 경력기술서나 포트폴리오, 과제, 추가 질문을 받습니다.
이렇게 볼 수 있어요
지원할 팀이 어디인지에 따라 준비할 것이 달라집니다. 데이터 분석가와 그로스 마케터로 지원한다면 SQL 시험이 필수 과정이므로 이력서 준비와 별개로 시간을 잡아 두어야 합니다. 2차 인터뷰가 CEO 단계라는 점도 미리 알고 가는 편이 좋습니다.
일부 공고는 사전질문을 함께 받습니다
분석 시점(2026-10-04) 공고 41건 가운데 9건이 제출 서류에 사전질문을 포함했고, 그로스해킹팀·영업·파트너지원·경영지원 쪽 공고입니다. 그로스해킹팀 Data Analyst 공고는 페이타랩에서 커리어를 쌓고 싶은 이유와 팀의 일하는 방식이 맞는다고 느낀 점, 그리고 문제 정의부터 회고까지 실험을 설계해 개선한 경험을 물었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
사전질문이 있는 공고는 이력서만 내서는 지원이 끝나지 않습니다. 실험 과정을 단계별로 쓰라고 형식까지 정한 질문도 있으므로 답변을 쓸 시간을 따로 잡아 두는 것이 좋습니다.
수습 기간이 경력에 따라 다르고 급여는 전액 지급합니다
공고에 '경력 3년 이상 [3개월] / 3년 미만 [6개월]' 수습이라고 적혀 있고, 수습 기간에도 '급여 100% 및 동일한 복지가 적용'되며 수습 평가에 따라 정규직으로 계약한다고 밝혔습니다. 산업기능요원 복무가 가능한 공고는 편입 절차 때문에 수습을 3개월로 운영한다고 따로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력 3년을 기준으로 수습 기간이 두 배 차이가 나므로 처우 협의 전에 본인이 어느 쪽인지 확인해 두는 편이 낫습니다. 불합격 사유에 대한 피드백은 제공하지 않는다고 따로 밝히고 있어서, 전형 중에 받은 질문을 기록해 두는 것이 다음 지원에 쓸 수 있는 유일한 자료입니다.
재지원과 중복 지원
"다시 지원할 준비가 충분히 되셨다면, 언제든지 재지원이 가능해요"라고 밝히고 중복 지원도 가능하며 합격하면 "조금 더 적합한 포지션으로 제안"한다고 적었습니다. 불합격 피드백은 주지 않고 서류 이후 전형부터는 결과를 꼭 안내한다고 밝혔습니다.
커피챗
"평가를 위한 자리라기 보다는 서로에게 잘 맞는 '핏'인지 편안하게 대화하며 알아가는 시간"이라고 적었고 유선은 15~20분, 화상은 20~45분입니다.
이렇게 볼 수 있어요
평가 자리가 아니라고 회사가 밝혔으므로 궁금한 것을 묻는 쪽으로 쓰는 편이 낫습니다. 부산과 서울 두 곳 가운데 어디서 일하게 되는지처럼 공고에 안 적힌 것을 확인하기 좋은 자리입니다.
지원 전 준비할 것
- 1
한 사이클을 처음부터 끝까지 쓴 사례 고르기
업무와 마인드셋 항목 모두 문제 정의부터 회고까지 한 사이클을 끝까지 책임지는 사람을 찾습니다. 기획 단계에서 넘긴 프로젝트보다 결과까지 본 프로젝트 하나를 깊게 쓰는 편이 맞습니다.
- 2
AI로 대신한 업무를 구체적으로 적기
공고는 AI 도구로 업무 방식과 생산성을 어떻게 높였는지를 소개 항목으로 정했습니다. 리서치 요약이나 기획 초안처럼 맡긴 일과 줄어든 시간을 짝지어 적으면 질문에 바로 답이 됩니다.
- 3
패스오더를 소비자와 점주 양쪽에서 써 보기
커피 시장과 O2O 이해가 자격 요건에 있습니다. 앱을 직접 주문해 보고 사업자 사이트까지 읽어 두면 인터뷰에서 두 고객의 관점을 함께 말할 수 있습니다.