이 자리가 왜 생겼을까요
공고가 연결한 Inside Kurly Tech #6에서 풀필먼트·딜리버리 프로덕트 부문장은 '그동안 컬리는 직매입(1P) 중심이었으나 비즈니스 모델을 확장하며 외부 화주사의 물류를 다룰 일들이 많아요'라며, 외부에서도 통용되는 표준 프로세스에 맞춰 프로덕트와 시스템을 바꾸고 있다고 설명했습니다. 컬리는 판매자 재고를 보관하고 배송하는 FBK와 컬리넥스트마일의 3PL을 3P 사업으로 키우고 있다고 밝혔습니다. 이 공고는 주문 제어부터 입고·재고, 주문 이행, 배송 추적까지의 프로덕트를 데이터 집약적인 마이크로서비스로 만듭니다. 한 회사 물량만이 아니라 여러 화주나 판매자의 주문을 함께 처리하는 시스템을 다뤄 본 경험이 이 방향에 맞습니다.
- Inside Kurly Tech #6 컬리의 새벽 배송을 가능하게 하는 기술 (컬리 채용)
- [디깅노트] 컬리의 1분기 실적이 특별한 이유 (컬리 뉴스룸, 2026-06-04)
- 컬리 풀필먼트 백엔드 개발자 공고
컬리가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 컬리 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
실시간 주문 제어·전송, 발주·납품 파트너사와의 소통, 입고·재고 관리와 주문 이행, 작업자 관리와 최적화, 배송 운영과 추적 등을 위한 프로덕트를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
주문부터 배송까지 물류의 거의 모든 단계가 나열돼 있습니다. 물류 시스템 경력이 있다면 입고·재고처럼 단계 하나만 다뤘더라도 이 목록 안의 한 프로덕트와 직접 연결됩니다.
Data 집약적인 마이크로 서비스를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
처리하는 데이터 양이 큰 서비스입니다. 같은 백엔드 경력이라도 하루 처리 건수나 데이터 규모가 작은 서비스였다면 이 업무와 차이가 있습니다.
마이크로서비스와 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 환경은 마이크로서비스와 클라우드입니다. 맡았던 서비스가 다른 서비스와 어떻게 연결됐는지를 설명할 수 있어야 합니다.
2자격 요건
Java 또는 Kotlin, MySQL, Spring Boot 프레임워크로 5년 이상 개발한 경험이 있거나 이에 준하는 실력이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어는 Java와 Kotlin 가운데 하나면 됩니다. '이에 준하는 실력'도 인정하므로 연차가 짧다면 이 조합으로 만든 서비스를 구체적으로 보여 주는 것이 중요합니다.
Kafka 기반 비동기 처리 역량을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
실시간 주문 처리와 이어지는 필수 요건입니다. Kafka로 무엇을 주고받았고 실패 처리를 어떻게 했는지까지 적어야 역량이 전달됩니다.
서버 구축이나 기능 구현을 직접 개발, 배포, 모니터링해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발 뒤 배포와 모니터링까지 직접 맡은 경험을 봅니다. 운영 중 장애를 직접 발견하고 대응한 사례가 이 요건과 잘 맞습니다.
다양한 트러블 슈팅 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
장애 대응 경험을 따로 요구합니다. 원인을 찾기 어려웠던 문제일수록 원인을 찾은 과정 자체가 이 요건에 대한 설명입니다.
PM, 프론트엔드·앱 개발자, 품질 등 다른 조직과 기민하게 소통하며 협업하는 분을 찾습니다.
이렇게 볼 수 있어요
물류 현장 프로덕트라 여러 직군이 함께 만듭니다. 요구사항을 다른 직군과 조율해 범위를 바꾼 경험이 이 요건의 사례입니다.
3우대 사항
오픈소스에 기여해 문제를 해결해 본 경험이 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
오픈소스 기여는 저장소에 공개 기록이 남아 있어 링크만으로 해결한 문제를 확인할 수 있습니다.
AWS를 포함한 Cloud Native 기반 마이크로 서비스를 개발·운영해 보거나 AWS Serverless 기능으로 서비스를 개발해 봤다면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
클라우드 경험 가운데 AWS가 이름으로 나옵니다. 다른 클라우드 경험이 있더라도 이 우대 사항은 AWS 서비스를 써 본 경험을 가리킵니다.
ElasticSearch, Redis 등 다양한 데이터베이스를 활용해 봤다면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수인 MySQL 외의 저장소 경험입니다. 어떤 문제 때문에 그 저장소를 택했는지 설명할 수 있으면 좋습니다.
MSA 아키텍쳐를 설계하고 개발해 봤다면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발을 넘어 설계 경험을 봅니다. 서비스를 어떤 기준으로 나눴는지 그림이나 문장으로 보여 줄 수 있게 준비합니다.
대용량 트래픽을 고려해 개발해 봤다면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'대용량'은 회사마다 기준이 달라 초당 요청 수나 피크 시간 처리량 같은 숫자가 없으면 판단할 수 없는 항목입니다.
Datadog으로 모니터링해 봤다면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모니터링 도구로 Datadog을 이름까지 적었습니다. Datadog을 써 봤다면 대시보드나 알림을 직접 구성했는지에 따라 경험의 깊이가 다릅니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 7월 29일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 역삼 (서울특별시 강남구 테헤란로 133)
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Java
- Kotlin
- MySQL
- Spring Boot
- Kafka
- AWS
- ElasticSearch
- Redis
- Datadog
전형과 지원
컬리 채용 사이트의 기본 절차는 지원서 접수, 서류 검토, 인터뷰 진행, 처우 협의, 최종 합격 순입니다. 공고 본문에는 대부분 직무적합성 인터뷰와 종합 인터뷰 두 번이 적혀 있고, 공고에 따라 사전 과제나 온라인 직무적합성 검사가 붙습니다.
기본 단계
채용 사이트 합류 여정은 '지원서 접수 → 서류 검토 → 인터뷰 진행 → 처우 협의 → 최종 합격'이고, 세부사항은 공고별로 다를 수 있다고 밝힙니다. 공고 본문은 대개 '지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격'으로 적었고, 분석 시점 정규직 공고 62건 가운데 59건에 처우 협의 단계가 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
인터뷰는 직무를 보는 단계와 종합적으로 보는 단계로 나뉩니다. 처우 협의가 없는 공고도 있으므로 지원하는 공고의 합류 여정 줄을 먼저 확인해야 일정을 정확히 잡을 수 있습니다.
사전 과제와 직무적합성 검사
분석 시점 정규직 공고 62건 가운데 47건이 온라인 직무적합성 검사를 적었고 대부분은 종합 인터뷰 단계에 붙였습니다. 사전 과제를 적은 공고는 24건이었고 그 가운데 19건이 '생성형 AI'를 활용하는 과제였습니다. FAQ는 포지션에 따라 과제 전형 또는 코딩 테스트가 포함될 수 있고 인터뷰는 상황에 따라 비대면 또는 대면으로 진행된다고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
과제에 생성형 AI 사용이 전제된 공고가 있습니다. 과제를 낼 때 AI가 만든 부분과 직접 판단한 부분을 나눠 설명할 수 있도록 작업 과정을 남겨 두면 인터뷰에서 쓸 수 있습니다.
서류 양식
지원서류 양식은 정해져 있지 않고 '본인의 역량을 가장 잘 보여줄 수 있는 자유 양식의 이력서/경력기술서'를 내면 됩니다. 포지션별 필수 서류(포트폴리오 등)가 있으면 함께 첨부하고, 신체 조건·출신 지역·혼인 여부·가족 관계처럼 직무와 무관한 개인정보는 빼고 내라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
양식이 자유인 만큼 경력기술서의 구성이 그대로 보입니다. 지원 공고의 업무 항목과 같은 이름으로 경험을 적고, 직무와 무관한 개인정보는 처음부터 넣지 않습니다.
재지원과 중복 지원
재지원과 중복 지원 모두 가능하다고 답합니다. 여러 포지션에 중복 지원하면 채용 담당자가 가장 적합하다고 판단한 포지션으로 먼저 안내할 수 있고, 맞는 공고가 없으면 인재풀에 정보를 등록해 달라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 공고에 내도 채용 담당자가 한 포지션으로 먼저 안내할 수 있습니다. 가장 맞는 공고를 정해 그 공고에 맞춘 이력서를 내는 편이 낫습니다.
수습과 공통 조건
분석 시점 정규직 공고 62건 모두에 '고용형태는 정규직(수습 3개월)'과 '해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다'가 적혀 있었습니다. 병역특례는 전문연구요원만 운영한다고 FAQ가 답합니다.
이 공고만 다른 점
1차 직무적합성 인터뷰에서 생성형 AI를 활용한 코딩테스트가 함께 진행되고, 2차 종합 인터뷰 전에 온라인 직무적합성 검사가 진행됩니다.
코딩테스트가 별도 단계가 아니라 첫 인터뷰 안에서 진행되고 생성형 AI 사용이 전제돼 있습니다. 평소 AI 도구로 코드를 작성하고 검증하는 방식을 설명할 수 있게 준비해 두는 것이 좋습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
물류 단계에 맞춰 경험 적기
주문 제어, 발주·납품, 입고·재고, 주문 이행, 배송 추적 가운데 다뤄 본 단계를 공고의 이름으로 적습니다.
- 2
Kafka 사례 하나
Kafka로 비동기 처리를 구현한 사례를 메시지 흐름, 실패 처리, 처리량까지 한 번에 설명할 수 있게 정리합니다.
- 3
Inside Kurly Tech 읽기
공고에 걸린 'Inside Kurly Tech - 컬리의 새벽 배송을 가능하게 하는 기술' 글에서 풀필먼트·딜리버리 프로덕트가 맡는 범위를 미리 확인합니다.