이 자리가 왜 생겼을까요
카카오뱅크 반기보고서에 따르면 2026년 2분기 말 월간 활성 이용자수(MAU)는 2,039만 명이고 고객은 2,763만 명 이상입니다. 같은 보고서는 주식계좌 개설 서비스 누적 약 738만 계좌, 대출비교 플랫폼의 제휴사 누적 대출 취급액 18.2조 원, 카카오뱅크 mini 누적 가입 고객 약 257만 명을 함께 밝혔습니다. 이 공고의 금융데이터엔지니어링팀은 사업, 마케팅, 전략적 의사 결정에 필요한 데이터 웨어하우스와 마트를 설계하고 개발하며, 팀 소개는 합류하면 '카카오뱅크의 다양한 데이터'를 경험하게 된다고 적었습니다. 여러 금융 상품과 서비스의 데이터를 하나의 웨어하우스로 통합하고 품질을 관리해 본 경험이 있다면 다룬 소스 수와 데이터 규모를 숫자로 써 두어야 이 팀이 다루는 데이터의 폭과 견줘 볼 수 있습니다.
카카오뱅크가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 카카오뱅크 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
전사 데이터 웨어하우스를 개발하고 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
특정 서비스가 아니라 전사 단위의 웨어하우스입니다. 여러 부서가 함께 쓰는 DW를 맡아 본 경험이 있다면 사용 부서 수와 테이블 규모가 그 경험의 범위를 보여 줍니다.
대량 데이터의 수집, 가공, 통합 프로세스를 설계하고 최적화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
설계와 함께 최적화가 적혀 있습니다. 적재 시간을 줄이거나 처리 비용을 낮춘 경험이 있다면 바꾸기 전과 뒤의 수치를 함께 보여 줄 만합니다.
다양한 데이터 소스를 활용해 정제된 데이터를 제공합니다.
이렇게 볼 수 있어요
원천 시스템이 여럿이고 데이터를 받아 쓰는 쪽은 Recruiter Says에 적힌 사업, 마케팅, 전략 업무입니다. 분석 담당자의 요청을 받아 데이터 구조를 정한 사례를 이 업무의 경험으로 들 수 있습니다.
데이터 품질 관리와 표준화를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
품질 관리가 업무와 우대 사항에 모두 있습니다. 데이터 표준이나 품질 점검 규칙을 만들어 적용해 본 경험이 있다면 점검 항목과 오류가 줄어든 정도를 설명할 수 있습니다.
2자격 요건
IT 관련 업무 경력이 3년 이상이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력 분야가 데이터 엔지니어링이 아니라 IT 관련 업무로 넓게 적혀 있습니다. 개발이나 DBA 업무를 하며 데이터를 다룬 기간이 있다면 그 기간에 맡은 데이터 업무를 자세히 보여 주는 편이 좋습니다.
데이터베이스 설계와 데이터 모델링 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 경험은 업무 목록의 웨어하우스·마트 설계에 필요합니다. 어떤 주제 영역을 어떤 방식으로 모델링했는지 이력서에 밝히면 됩니다.
SQL과 Python 같은 프로그래밍 언어로 데이터를 추출·가공·분석할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
SQL과 Python이 예로 적혀 있습니다. 주로 쓴 언어와 그 언어로 만든 적재·가공 로직을 한 사례로 묶어 보여 주면 됩니다.
ETL/ELT 프로세스를 설계하고 개발·운영해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
설계부터 운영까지 요구합니다. 운영 중 실패한 작업을 어떻게 다시 돌렸고 같은 실패를 어떻게 막았는지까지 설명할 준비가 필요합니다.
데이터 웨어하우스(DW)를 구축하고 운영해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 제목에 붙은 Data Warehouse 경험입니다. 구축에 참여했다면 맡은 영역을, 운영을 맡았다면 운영 기간과 주요 장애 대응을 나눠 보여 주는 게 좋습니다.
3우대 사항
클라우드 환경 기반 데이터 엔지니어링 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
어느 클라우드인지는 적혀 있지 않습니다. 써 본 클라우드의 데이터 서비스 이름을 밝히면 경험의 범위가 분명해집니다.
성능 튜닝과 대용량 분산처리 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
쿼리나 적재 작업의 성능을 개선한 사례가 이 우대 사항의 예입니다. 다룬 데이터 규모와 줄어든 처리 시간이 함께 있어야 개선 폭을 비교할 수 있습니다.
데이터 품질 관리와 규제/컴플라이언스 대응 업무 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항에 규제/컴플라이언스 대응이 데이터 품질 관리와 함께 적혀 있습니다. 감사나 규제 점검에 맞춰 데이터를 정리하거나 증빙한 경험이 있다면 대응한 규제의 종류를 밝힐 수 있습니다.
금융권에서 고객정보 파기 프로세스를 다뤄 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
고객정보 파기는 웨어하우스와 마트에 저장된 고객정보를 절차에 따라 지우는 일입니다. 파기 대상 선정부터 실행, 검증까지 맡은 단계를 나눠 보여 줄 수 있습니다.
에이전틱 코딩(Agentic Coding) 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 에이전트에게 코드 작성을 맡기며 개발하는 방식입니다. 데이터 파이프라인이나 SQL 작성에 AI 에이전트를 써 본 경험이 있다면 도구 이름과 달라진 작업 방식까지 밝혀 두면 됩니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 16일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 카카오뱅크 판교오피스 (경기도 성남시 분당구 분당내곡로 131)
- 경력 조건 : 경력 3년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL
- Python
전형과 지원
카카오뱅크는 공고마다 영입 프로세스를 따로 적습니다. 과제전형이 있는 공고와 없는 공고, 실무진 면접이 두 번인 공고, 실무진과 경영진 면접 사이에 그룹장 면접이 있는 공고가 섞여 있어서 지원하려는 공고의 프로세스와 서류전형 결과 발표일을 먼저 확인해야 합니다.
공고마다 다른 단계
기본 흐름은 서류전형, 실무진 면접전형, 경영진 면접전형, 연봉 및 처우 협의, 최종합격이고, 공고에 따라 그 사이에 그룹장 면접이 들어갑니다. 공고에 따라 서류 뒤에 과제전형이나 코딩테스트전형이 붙고, IR 담당자 공고처럼 1차 실무진 면접 대상자에게 사전과제가 나오기도 합니다. 1차 실무진 면접 대상자는 면접 전에 컬처핏 프로파일 검사를 받습니다. 경영진 면접 뒤에는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
컬처핏 프로파일은 서베이 형태이고 결과로 합격 여부를 정하지 않는다고 적었습니다. 대신 면접에서 컬처핏 질문을 하는 데 쓰이므로, 일하는 방식 일곱 가지에 맞춘 사례를 1차 면접 전에 정리해 두는 편이 좋습니다.
중복 지원과 공동체 지원
채용 FAQ는 중복 지원이 어렵다고 밝히고, 먼저 지원한 직무에서 불합격 안내를 받으면 다른 직무로 다시 지원할 수 있다고 적었습니다. 카카오 공동체 회사 사이의 중복 지원은 가능합니다.
이렇게 볼 수 있어요
카카오뱅크 안에서는 공고 하나를 골라 지원해야 합니다. 같은 분류에 비슷한 공고가 여럿이면 업무 목록과 필수 경험에 적힌 일을 내가 가장 많이 해 본 공고를 고르면 됩니다.
재지원은 언제든 가능합니다
재지원은 언제든 가능하지만 같은 직무라면 이전 전형의 아쉬운 점을 보완할 수 있도록 최소 6개월 정도 간격을 두기를 권장한다고 적었습니다. 전형에 대한 개별 피드백은 기본적으로 제공하지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
6개월은 기간 제한이 아니라 권장 사항입니다. 피드백을 받을 수 없으므로 같은 직무에 다시 지원한다면 그사이 새로 쌓은 경험이 분명히 보이도록 이력서를 고쳐야 합니다.
결과 안내 기간과 연봉 결정
과제 결과는 제출일로부터 2주 이내, 실무진 면접 결과는 2주 이내, 경영진 면접 결과는 1주 이내에 안내한다고 적었습니다. 공고에 연봉이 없으면 마지막 면접 합격 뒤 소득 자료를 받아 보상 담당자가 연봉을 제안하고, 협의를 거쳐 최종 합격이 정해집니다.
이렇게 볼 수 있어요
단계별 대기 기간이 공개되어 있어 다른 회사 일정과 맞춰 볼 수 있습니다. 소득 자료를 내야 하므로 원천징수영수증 같은 서류를 미리 확인해 두면 마지막 단계가 늦어지지 않습니다.
경력직 기준과 신용정보 조회
정규직, 계약직, 파견직 근무 기간이 만 1년 이상이면 경력직으로 영입하고, 1년 미만이면 정규직 전환형 인턴 전형 참여 의사를 확인한 뒤 진행한다고 적었습니다. 마지막 면접 뒤에는 카카오뱅크 대출 상품을 이용할 수 있는 신용 점수를 기준으로 신용정보 조회를 한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
경력 1년 미만이라면 경력직 공고에 지원해도 인턴 전형으로 바뀔 수 있습니다. 신용정보 조회는 은행이라 생기는 절차이므로 최종 단계 전에 내 신용 상태를 한 번 확인해 두는 편이 안전합니다.
공고마다 접수 마감일이 있습니다
공고에는 모집기간을 영입 완료 시 마감이라고 적으면서도 접수 마감일과 서류전형 결과 발표일을 함께 표시합니다. 분석 시점에 진행 중이던 공고도 모두 접수 마감일이 따로 잡혀 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
접수 마감일이 지나면 공고가 목록에서 빠지고 이 페이지에도 마감으로 표시됩니다. 같은 직무가 새 공고로 다시 올라오는 경우도 있으므로 마감된 공고라면 채용 사이트에서 같은 이름의 공고를 다시 찾아보면 됩니다.
이 공고만 다른 점
서류 뒤에 과제전형이 있고, 1차 실무진 면접과 2차 경영진 면접이 이어집니다.
접수 마감은 2026년 11월 2일이고 서류전형 결과는 11월 9일 이내에 발표합니다. 과제 결과는 제출일로부터 2주 이내에 안내한다고 지원 가이드에 적혀 있고, 경영진 면접 뒤에는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
웨어하우스 구축·운영 사례
구축하거나 운영한 DW 하나를 골라 원천 데이터 수, 적재 주기, 모델링 방식, 품질 관리 방법을 정리합니다.
- 2
품질·규제 대응 경험
데이터 품질 관리, 규제/컴플라이언스 대응, 고객정보 파기 프로세스가 우대 사항에 있습니다. 해당 경험이 있다면 대응한 규정과 맡은 단계를 함께 정리해 두면 면접 답변으로 바로 쓸 수 있습니다.
- 3
과제전형 대비
서류 다음이 과제전형이므로 SQL과 Python으로 원천 데이터를 정제해 마트 테이블로 만드는 흐름을 연습해 두면 과제에 대비할 수 있습니다.