이 자리가 왜 생겼을까요
카카오의 2026년 2분기 톡비즈 광고와 구독 매출은 전년보다 14% 늘었고, 그 안에서 비즈니스 메시지는 20%, 디스플레이 광고는 28% 성장했습니다. 반기보고서에는 광고 타게팅과 랭킹에 쓸 데이터 연구, 전환이 0건일 때부터 예측하는 CVR 모델, A/B 테스트 운영을 통계로 자동화하는 연구가 진행 중인 과제로 올라 있습니다. 이 공고의 업무인 타겟팅 모델 개발과 실험 플랫폼 고도화가 바로 그 과제들입니다.
카카오가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 카카오 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
카카오 비즈니스에 맞는 임베딩 모델을 개발하고 개인화 광고 타겟팅 효율을 높이는 모델링을 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
임베딩 모델과 광고 타겟팅이 이 공고의 첫 번째 업무입니다. 광고 도메인에서 사용자 표현을 학습해 타겟팅에 써 본 경험이 가장 직접적인 근거입니다. 모델을 바꿨을 때 광고 효율 지표가 얼마나 움직였는지도 함께 적어야 합니다.
생성형 AI와 NLP 기술로 지능형 메시지 서비스 기능을 개발하고, 생성형 AI로 내부 업무를 혁신하는 과제를 진행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
광고 모델과 생성형 AI 기능을 같은 사람이 함께 맡는 구조입니다. 언어모델을 실제 기능에 붙여 본 경험이 있다면 그 기능을 누가 어떻게 썼는지가 사례의 중심이 됩니다.
과학적 의사결정을 위한 A/B Test를 설계하고 실험 플랫폼을 고도화하며, 유저 세그먼트를 만들고 행동 패턴을 분석합니다.
이렇게 볼 수 있어요
실험을 돌리는 데서 끝나지 않고 실험 플랫폼 자체를 개선하는 일이 들어 있습니다. 표본 크기나 지표 설계를 바꿔 실험 결과의 신뢰도를 높인 경험이 있으면 이 업무를 해 본 사람으로 보입니다.
2자격 요건
데이터 사이언스나 머신러닝 실무 경력이 3년 이상이어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
카카오 채용 FAQ는 공고의 경력 기간을 권장 사항이라고 밝힙니다. 3년에 조금 못 미친다면 그 기간에 맡은 모델링의 범위와 규모로 차이를 설명해야 합니다.
Hadoop, Spark, Hive 등으로 대용량 데이터를 직접 가공하고 분석해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'직접'이라는 말이 들어 있습니다. 데이터 엔지니어가 정리해 준 테이블만 다뤘는지 원천 로그를 직접 처리했는지를 구분해 적는 편이 정확합니다.
Python과 SQL을 능숙하게 다루고 알고리즘을 구현할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류 다음 단계가 코딩테스트인 공고라 알고리즘 구현 역량은 테스트에서 다시 확인됩니다.
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등으로 모델을 개발하고 서비스에 적용해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개발에 그치지 않고 서비스 적용까지 요구합니다. 오프라인 실험에서 끝난 모델과 실제로 배포한 모델은 나눠 적어야 합니다. 배포한 모델이라면 받은 트래픽이나 사용자 규모까지 있어야 서비스 적용 경험이 분명해집니다.
데이터 기반 인사이트를 논리적으로 전달하고 기획·개발 부서와 원활하게 협업할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 결과가 기획 결정으로 이어진 사례가 이 항목의 근거입니다. 내가 낸 분석 때문에 무엇이 바뀌었는지를 한 문장으로 말할 수 있으면 충분합니다.
3우대 사항
LLM, RecSys 같은 최신 논문을 이해하고 실제 비즈니스 문제 해결에 적용해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대하는 것은 논문을 읽은 경험이 아니라 적용한 결과입니다. 어떤 논문의 방법을 어떤 문제에 가져와 무엇이 달라졌는지를 짧게 정리해 두면 됩니다.
Airflow, Kubeflow, Docker 등으로 모델 배포와 자동화 파이프라인을 구축해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항의 도구들은 모델을 반복해서 학습하고 배포하는 흐름을 만드는 데 쓰입니다. 재학습 주기를 줄이거나 배포를 자동화한 경험이라면 전후 소요 시간을 숫자로 적어야 차이가 드러납니다.
광고(AdTech), 커머스, 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 분석하고 모델링해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 첫 묶음이 광고 타겟팅이라 AdTech 경험이 가장 가깝습니다. 커머스나 소셜 도메인 경험이라면 추천이나 랭킹처럼 광고와 구조가 비슷한 문제를 다룬 사례를 자세히 쓰는 편이 낫습니다.
모호한 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고 주도적으로 해결책을 제시할 수 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
문제 정의부터 맡긴다는 뜻입니다. 요청받은 분석보다 스스로 질문을 세워 시작한 프로젝트가 이 우대 사항과 가깝습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 12월 4일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 판교
- 경력 조건 : 경력 3년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Python
- SQL
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Airflow
- Kubeflow
- Docker
전형과 지원
카카오 기본 전형은 서류, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 입사 확정 순이고 직군에 따라 코딩테스트나 과제 전형이 앞에 붙습니다. 공고마다 사전 인터뷰나 현장 과제가 더해지므로 지원하려는 공고의 전형 안내를 함께 봐야 합니다.
기본 단계와 직군별 추가
1차 인터뷰는 실무진과 직무별 전문 인터뷰어가 직무 역량을, 2차 인터뷰는 리더와 인사부서가 조직 적합도와 잠재력을 검증한다고 적었습니다. 테크 직군은 서류 합격 뒤 코딩테스트를, 디자인 직군은 과제 전형을 거치고 레퍼런스 체크가 더해질 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
2차 인터뷰에는 리더와 인사부서가 함께 들어오므로 직무 이야기만으로는 준비가 부족합니다. 일하는 법 네 가지와 「카카오가 일하는 법」 문장에 맞춘 사례를 2차 전까지 따로 정리해 두는 편이 좋습니다.
1인 1지망
카카오는 1인 1지망이 원칙이라 여러 공고에 동시에 지원할 수 없습니다. 다른 공고로 옮기려면 지원을 취소한 뒤 다시 지원해야 합니다. 카카오와 공동체 회사는 전형이 따로 진행되어 둘 사이에는 중복 지원이 가능합니다.
이렇게 볼 수 있어요
카카오 안에서는 공고 하나를 골라야 합니다. 비슷한 공고가 여럿이라면 업무 목록을 보고 내가 해 본 일이 가장 많은 쪽을 고르면 됩니다. 카카오뱅크나 카카오페이 같은 공동체 회사 공고에는 따로 지원할 수 있다는 점도 함께 계산해 두세요.
재지원과 수습
1·2차 인터뷰에서 불합격하면 서류 제출 시점부터 1년 뒤에 재지원할 수 있고, 그 전 단계에서 불합격했거나 포지션과 직원 유형이 다르면 기간 제한이 없습니다. 정규직은 입사 후 3개월의 수습 기간이 있고 그동안 보상과 복지는 같다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
인터뷰 단계까지 간 뒤의 결과가 1년을 좌우합니다. 1인 1지망 원칙과 함께 보면 어느 공고에 지원할지 고르는 순간이 이 회사 지원에서 가장 큰 결정입니다.
서류와 코딩테스트
서류 전형은 최대 15일 정도 걸리고 합격 여부와 관계없이 메일로 결과를 안내합니다. 코딩테스트는 HackerRank에서 알고리즘 역량을 보는 온라인 테스트입니다. 공고의 경력 기간은 권장 사항이라 그 연차의 경험과 역량이 있으면 지원할 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차가 조금 모자라도 지원은 할 수 있습니다. 대신 모자란 연차는 업무 내용으로 채워야 합니다. 맡았던 일의 범위와 규모가 구체적으로 드러나도록 이력서를 작성하는 게 좋습니다.
목록에서 잠시 사라지는 공고
지원서가 충분히 들어온 공고는 검토를 위해 진행 중 공고 목록에서 일시적으로 블라인드 처리될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
목록에서 보이지 않는다고 영입이 끝난 것은 아닙니다. 이 페이지의 마감 표시도 카카오 공고 목록을 기준으로 하므로, 마감으로 표시된 공고가 며칠 뒤 다시 진행 중으로 돌아올 수 있습니다.
이 공고만 다른 점
서류 뒤에 코딩테스트와 사전 인터뷰가 있고, 그다음 1차와 2차 인터뷰가 이어집니다.
카카오 기본 전형보다 단계가 두 개 많습니다. 코딩테스트는 HackerRank에서 보는 알고리즘 테스트라 모델링 역량과는 따로 준비해야 합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
광고 지표로 말하는 모델 사례
타겟팅이나 추천 모델 하나를 골라 개선 전후의 클릭률과 전환율을 정리해 두세요. 업무 첫 묶음인 개인화 광고 타겟팅과 바로 이어집니다.
- 2
실험 설계 경험
직접 설계한 A/B Test에서 지표를 어떻게 정했고 결과를 어떤 기준으로 판단했는지 적어 두면 실험 플랫폼 고도화 업무의 근거가 됩니다.
- 3
알고리즘 코딩테스트
서류 다음 단계가 HackerRank 코딩테스트입니다. Python으로 알고리즘 문제를 푸는 연습을 따로 해 두는 편이 안전합니다.