이 자리가 왜 생겼을까요
CJ올리브영은 2026년 4월 전 구성원의 업무 환경에 구글 클라우드의 '제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)'를 도입한다고 밝혔습니다. 회사는 이번 도입이 데이터 기반 의사결정과 개인화 서비스에 대응하기 위한 것이고, MD나 마케팅 담당자도 AI 도구를 직접 만들어 고객 데이터 분석 등에 쓸 수 있게 됐다고 설명했습니다. 8월 발표에서는 외국인 고객 수와 매출 비중 같은 지표를 분석해 외국인이 밀집한 상권을 '올리브영 글로벌관광상권'으로 정해 왔다고 밝혔습니다. 이 공고는 전사 사업부서의 과제를 데이터로 정의하고 반복 분석의 자동화와 AI 기반 분석 프로세스 혁신을 함께 맡습니다. 현업이 직접 쓰는 분석 도구나 자동화 리포트를 만들어 본 경험이 있다면 누가 얼마나 썼는지까지 지원서에 밝힐 수 있습니다.
CJ올리브영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 CJ올리브영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
전사 주요 사업부서의 비즈니스 과제를 데이터 관점에서 정의하고, 의사결정에 필요한 분석과 인사이트를 도출합니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 사업부에 속하지 않고 여러 사업부서의 과제를 받습니다. 받은 질문을 데이터로 풀 수 있는 질문으로 다시 정의해 본 경험이라면 처음 질문이 어떻게 바뀌었는지가 경력 설명에서 가장 중요합니다.
프로모션, 상품, 고객, 카테고리, 채널, 글로벌 등 다양한 주제의 성과를 진단하고 성장 기회를 발굴합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 주제가 여섯 가지 이름으로 적혀 있습니다. 해 본 분석을 이 여섯 주제에 나눠 보면 어느 주제의 경험이 있고 어느 주제가 비어 있는지 지원 전에 알 수 있습니다.
비즈니스 이슈에 대한 가설 수립, 분석 설계, 데이터 검증, 실행 과제 도출까지 이어지는 End-to-End 분석을 수행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결과를 넘기는 데서 끝나지 않고 실행 과제를 내는 단계까지 맡습니다. 분석이 실제 실행으로 이어진 사례라면 실행 뒤에 무엇이 바뀌었는지까지 적어야 이 업무를 해 본 경험이 됩니다.
SQL, Python 기반으로 데이터를 추출·가공·분석하고 머신러닝/통계 모델링으로 분석을 고도화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
집계를 넘어 모델링으로 분석을 고도화하는 일까지 업무에 들어 있습니다. 머신러닝이나 통계 모델을 분석 보고에 써 본 경험은 우대 사항의 분석 방법론과도 이어집니다.
데이터 분석 조직 운영에 필요한 기반 업무를 맡고, 반복 분석 업무의 표준화·자동화·자산화와 AI 기반 분석 프로세스 혁신을 추진합니다.
이렇게 볼 수 있어요
개인 과제 외에 조직의 반복 업무를 줄이는 일도 맡습니다. 정기 리포트를 자동화했거나 분석 쿼리를 팀 자산으로 정리한 경험이 있다면 이 업무에서 곧바로 활용됩니다.
2자격 요건
데이터 분석 관련 실무 경험이 5년 이상 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 끝 경력사항 칸에도 5년 이상이 적혀 있습니다. 분석이 아닌 업무가 섞인 경력이라면 분석을 맡은 기간을 따로 세어 밝히는 편이 정확합니다.
SQL로 대용량 데이터를 직접 추출·가공·검증하고 분석 목적에 맞는 데이터셋을 구성할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
'직접'이 들어가 있어 다른 사람이 만들어 둔 표만 받아 쓴 경험과는 다릅니다. 원천 데이터에서 분석용 데이터셋을 직접 만든 프로젝트를 적어야 합니다.
Python을 활용한 데이터 전처리, 탐색적 분석, 통계 분석 또는 모델링 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
Python 경험이 전처리, 탐색적 분석, 통계 분석이나 모델링으로 나뉘어 적혀 있습니다. 이 가운데 실제로 Python으로 해 본 단계를 프로젝트 단위로 밝히면 경험의 범위가 분명해집니다.
비즈니스 이슈를 데이터 분석 과제로 구조화하고, 가설 기반으로 분석 설계부터 실행 가능한 시사점 도출까지 수행할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 End-to-End 분석이 자격 요건으로 다시 나옵니다. 처음 받은 질문, 세운 가설, 결론으로 낸 실행안을 한 사례 안에서 이어 말할 수 있어야 합니다.
유관부서와 협업하며 분석 과제를 주도적으로 수행하고 분석 결과를 명확하게 커뮤니케이션하는 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 결과를 사업부서가 실행할 수 있는 말로 전하는 능력을 봅니다. 분석을 보고 사업부서가 실제로 결정을 바꾼 사례가 있다면 그 과정이 커뮤니케이션 경험이 됩니다.
3우대 사항
이커머스, 리테일, 플랫폼, 소비재, 뷰티/헬스케어 산업에서 데이터 분석 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
산업이 다섯 가지로 적혀 있습니다. CJ올리브영은 온라인몰과 매장을 함께 운영하므로 오프라인 매출 데이터를 다뤄 본 경험도 리테일 분석 경험에 들어갑니다.
고객 세그먼트, 프로모션 효과, 상품/카테고리 성장, 가격 경쟁력 등 비즈니스 분석 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 분석 주제가 구체적인 분석 종류로 다시 나옵니다. 프로모션 효과를 쟀다면 무엇과 비교해 효과를 정했는지가 분석 방법을 보여 주는 대목입니다.
머신러닝, 통계 모델링, 인과추론 등 분석 방법론을 실무에 적용해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항에 인과추론이 이름으로 적혀 있습니다. 상관관계를 넘어 원인을 따져야 했던 과제가 있다면 쓴 방법의 이름이 이 우대와 바로 연결됩니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 4월 30일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 372
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL
- Python
전형과 지원
분석한 공고 대부분이 같은 일곱 단계를 적었습니다. 공간디자인 공고는 과제전형을 더했고, Product Designer (B2B/광고플랫폼) 공고는 직무에 따라 과제전형이 추가될 수 있다고 적었습니다. Forward Deployed AI Engineer, QA Engineer (Domestic), 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용, 커머스플랫폼유닛 Back-end 개발채용, 검색 플랫폼 개발자 공고는 면접에 라이브코딩테스트나 Whiteboard Test를 포함했습니다. 뷰티 카테고리 MD와 Data Scientist (광고 플랫폼 사업) 공고에는 단계가 적혀 있지 않으므로 지원할 공고의 전형 안내를 따로 확인해야 합니다.
공고에 적힌 전형 단계
분석한 공고 대부분은 '서류 전형 - 1차면접 전형 - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격' 순서로 적었습니다. 공간디자인(인테리어) 담당자 공고는 1차면접 뒤에 과제전형을 둡니다. Forward Deployed AI Engineer 공고는 1차면접에 라이브코딩테스트, 2차면접에 Whiteboard test를 구술과 함께 적었습니다. QA Engineer (Domestic) 공고도 1차면접에 라이브코딩테스트, 2차면접에 Whiteboard test를 적었습니다. 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용 공고와 Back-end 개발채용 공고는 1차면접에 Live Coding, 2차면접에 Whiteboard Test를 구술과 함께 적었습니다. 검색 플랫폼 개발자 공고의 1차 면접에는 Whiteboard Test가 있습니다. 분석한 공고는 모두 '2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다'라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접이 두 번이고 평판조회가 처우 협의와 함께 진행됩니다. 2차 면접을 통과한 뒤에도 전 직장 동료의 평가가 결과에 영향을 줄 수 있으므로 평판조회에 응해 줄 사람을 미리 정해 두는 편이 안전합니다.
인성검사는 CJ그룹 기준을 봅니다
채용 사이트 FAQ는 CJAT를 'CJ그룹이 지향하는 가치와 얼마나 부합하는지 확인하는 Culture Fit 테스트'라고 설명하고 정답이 없으니 솔직하게 응시하라고 안내합니다. 본사 경력 페이지의 전형 안내에도 인성검사 단계가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고는 이 단계를 '온라인 인성검사'로만 적었지만 FAQ를 보면 그룹 차원의 가치와 맞는지를 확인하는 단계입니다. CJ그룹 인재상 '역량있는 반듯한 하고잡이'의 설명을 한 번 읽어 두면 이 단계가 무엇을 보는지 알 수 있습니다.
한 번에 한 공고만 지원, CJ계열사 재직자는 지원 제한
채용 사이트 FAQ에 따르면 경력 지원자는 서류를 한 공고에만 낼 수 있고, 그 공고의 전형이 끝난 뒤에 다른 공고에 지원할 수 있습니다. 6개월 이내 재지원은 권장하지 않는다고 밝혔습니다. 분석한 공고는 모두 CJ계열사(자회사 포함) 재직자의 지원이 제한된다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 공고에 동시에 지원할 수 없으므로 경력과 가장 잘 맞는 공고 하나를 먼저 고르는 일이 중요합니다. 같은 공고에 다시 지원하려면 불합격 뒤 6개월이 지나는 편이 낫다는 뜻이기도 합니다.
수습 3개월과 해외 결격 사유 확인
분석한 공고는 모두 '채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다'라고 적었습니다. 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격 사유가 없어야 한다는 조건도 모든 공고에 들어 있습니다. 그 가운데 뷰티 카테고리 MD, 글로벌 품질관리, IT 인프라 기획, Forward Deployed AI Engineer, Product Manager - 물류/SCM, Data Scientist (광고 플랫폼 사업), QA Engineer (Domestic), SRE, 커머스플랫폼유닛 Android 개발채용, 커머스플랫폼유닛 Back-end 개발채용, Product Designer (B2B/광고플랫폼), User Researcher, 입출고 품질관리 담당자 (양지) 공고는 해외 출장도 함께 적었고, 사회공헌 사업 기획 및 운영 담당자 공고는 해외 출장에 결격 사유가 없는 사람을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 출장이 업무에 없는 공고도 같은 조건을 둡니다. 지원 전에 여권 발급이나 출국에 걸림돌이 없는지 확인해 두는 편이 좋습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
분석 주제별로 사례 나누기
업무에 프로모션, 상품, 고객, 카테고리, 채널, 글로벌이 적혀 있습니다. 해 본 분석을 이 주제에 나눠 정리하고, 주제마다 가설, 결론, 실행 결과를 한 줄씩 붙여 두세요.
- 2
End-to-End 분석 한 건
질문을 받은 시점부터 데이터 추출, 검증, 실행 과제 도출까지 직접 이끈 분석 한 건을 골라 단계마다 쓴 쿼리나 방법을 설명할 수 있게 준비합니다.
- 3
자동화·표준화 경험 정리
반복 리포트를 자동화했거나 분석 템플릿을 팀에 보급한 경험이 있다면 줄어든 작업 시간과 쓰는 사람 수를 숫자로 정리해 두는 게 좋습니다.