이 자리가 왜 생겼을까요
뷰티셀렉션 뉴스룸은 2026년 3월에 AX 프로젝트의 하나로 '크리에이티브 협업'을 들며 '콘텐츠 기획과 제작 과정에서 AI를 파트너로 활용하여, 아이디어의 속도와 폭을 넓히고 있습니다'라고 적었습니다. 같은 해 9월 글은 CEO 직속의 AI 조직들이 마케팅과 콘텐츠 제작에도 AI 기반의 새로운 방식을 도입하고 있다고 밝혔습니다. 이 공고는 마케팅 팀이 다루는 영상·이미지·텍스트 데이터에서 패턴을 추출하고 그 패턴으로 크리에이티브 제작의 효율성을 높이는 시스템을 만든다고 소개합니다. 업무에는 이미지·영상 생성 워크플로우와 LLM 멀티 에이전트 파이프라인이 있습니다. 회사가 콘텐츠 제작에 AI 기반 방식을 도입하고 있는 영역을 엔지니어가 시스템으로 만드는 공고이므로 생성 결과물의 품질을 어떤 기준으로 평가해 고쳤는지가 담긴 작업물이 지원서의 중심이 됩니다.
- 뷰티셀렉션 채용 공고, AI Engineer - Multimodal(2026-06-01 게시)
- 뷰티셀렉션 뉴스룸, '기준을 새로 쓰는' 사람들의 AI Native 여정(2026-03-27)
- 뷰티셀렉션 뉴스룸, AI로 '진짜 일하는 법'을 배우는 회사(2026-09-14)
뷰티셀렉션이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 뷰티셀렉션 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
마케팅 데이터 분석 및 추출: 영상/이미지/텍스트 등 마케팅 크리에이티브 데이터에서 핵심 패턴 및 구조적 특징을 추출하는 파이프라인을 구축합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 대상이 숫자 지표가 아니라 영상, 이미지, 텍스트 자체입니다. 비정형 데이터에서 특징을 뽑는 파이프라인을 만들어 본 경험이 있다면 입력 데이터의 종류와 뽑은 특징의 형태를 함께 적으면 경험의 범위가 분명해집니다.
마케팅 데이터 분석 및 추출: 도메인(뷰티/스킨케어) 특성을 반영한 분석 기준을 설계하고 지속적으로 업데이트합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기준을 한 번 정하고 끝내지 않고 계속 고칩니다. 분석 기준을 바꿔 가며 결과가 달라진 경험이 있다면 바꾼 기준과 달라진 결과가 이 업무의 사례가 됩니다.
생성형 AI 크리에이티브 워크플로우: 추출된 패턴을 기반으로 AI 이미지 생성 및 Image-to-Video / Text-to-Video 워크플로우를 설계하고 운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이미지 생성에서 영상 생성까지 두 단계가 업무에 적혀 있습니다. 직접 구성한 생성 워크플로우가 있다면 쓴 모델 이름과 입력부터 결과물까지의 흐름을 화면이나 도식으로 보여 줄 수 있습니다.
생성형 AI 크리에이티브 워크플로우: 생성 결과물의 품질을 반복 개선하는 평가·피드백 루프를 구축합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결과물을 만드는 일 뒤에 품질을 평가하고 되돌리는 루프가 따로 있습니다. 생성 결과를 어떤 기준으로 점수화했고 그 점수로 무엇을 바꿨는지 쓰면 이 항목에 답이 됩니다.
멀티 에이전트 시스템 아키텍처: LLM 기반 멀티 에이전트 파이프라인을 설계합니다(분석/기획/평가 에이전트 역할 분리 및 오케스트레이션).
이렇게 볼 수 있어요
에이전트를 분석, 기획, 평가로 나눈다는 구체적인 예시가 적혀 있습니다. 역할을 나눠 설계한 경험이 있다면 에이전트별 입력과 출력, 서로의 결과를 주고받는 방식이 설계 경험의 핵심 내용입니다.
멀티 에이전트 시스템 아키텍처: 크롤링 → API 연동 → DB → 결과 전달까지 데이터 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
이렇게 볼 수 있어요
LLM 밖의 데이터 흐름도 직접 만들고 운영합니다. 수집에서 저장, 전달까지 이어지는 파이프라인을 운영해 본 경험이 있다면 각 단계의 도구와 장애 대응 사례까지 써야 운영을 어디까지 맡았는지 알 수 있습니다.
2자격 요건
영상·이미지·텍스트 데이터를 보고 '무엇이 핵심인지'를 구조적으로 분해하고 설명할 수 있는 마케팅 데이터 감각이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
엔지니어링 역량 앞에 마케팅 데이터를 보는 감각이 요구됩니다. 광고 소재 하나를 골라 어떤 요소로 나뉘고 어떤 요소가 반응을 좌우했는지 설명하는 연습이 이 조건에 맞습니다.
AI 이미지/영상 생성 실무 경험(프롬프트 작성~워크플로우 구성)이나 다양한 Visualization 모델 활용 경험, 또는 빠른 학습 의지를 가져야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
세 가지 가운데 하나만 갖춰도 지원할 수 있습니다. 생성 실무 경험과 모델 활용 경험이 없다면 '빠른 학습 의지'를 보일 수 있는 직접 만든 결과물을 준비하는 방법이 있습니다.
LLM을 활용한 멀티 에이전트 오케스트레이션 또는 파이프라인 구축 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
오케스트레이션과 파이프라인 구축 중 한쪽이면 됩니다. LLM 파이프라인 하나를 만든 경험이라도 구조도와 함께 보여 주면 충분합니다.
3우대 사항
멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템 설계 경험(에이전트 간 역할 분리, 합의 로직 등)을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격 요건의 멀티 에이전트 경험이 우대 사항에서는 역할 분리와 합의 로직 설계로 좁아집니다. 에이전트의 판단이 서로 달랐을 때 처리한 규칙이 있다면 그 규칙과 결과가 합의 로직 설계의 사례입니다.
마케팅/데이터 인프라를 0→1으로 구축해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
처음부터 새로 만든 경험을 가리키므로 기존 시스템을 개선한 경험과는 구분됩니다. 처음부터 만든 인프라가 있다면 만들게 된 이유와 구성 요소를 적어 둡니다.
뷰티/화장품 또는 소비재 도메인 마케팅 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
뷰티/화장품과 소비재가 도메인으로 적혀 있습니다. 해당 도메인 경험이 없다면 바이오던스 광고 소재를 살펴보고 눈에 띈 구조를 면접에서 말할 수 있게 준비해 두세요.
광고 크리에이티브 성과 분석 경험(Meta Ads, TikTok Ads 등)을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
광고 매체가 Meta Ads와 TikTok Ads로 예시돼 있습니다. 광고 소재별 성과를 비교한 경험이 있다면 비교 기준과 결과를 함께 쓰면 성과 분석 경험이 드러납니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 6월 1일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 뷰티셀렉션 본사 (대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 311)
- 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- LLM
- Image-to-Video
- Text-to-Video
- Meta Ads
- TikTok Ads
전형과 지원
뷰티셀렉션 채용 사이트는 기본 프로세스를 서류 접수, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 최종 합격 네 단계로 소개합니다. 단계마다 무엇을 보는지와 결과 안내 기간이 공개돼 있어 지원 전에 일정을 가늠할 수 있습니다.
네 단계와 추가 전형
기본 프로세스는 서류 접수, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 최종 합격 순입니다. 채용 사이트는 '포지션에 따라 과제, 코딩 테스트 등 추가 전형이 진행될 수 있습니다'라고 적었고 FAQ에서는 추가되는 전형을 사전에 안내한다고 밝혔습니다. '2차 인터뷰 합격 시, 필요에 따라 레퍼런스 체크를 거쳐 처우 협의 후 최종 합격이 확정됩니다'라는 안내도 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
레퍼런스 체크는 모든 지원자가 거치는 단계가 아니라 필요할 때 붙는 단계입니다. 경력직이라면 이전 직장에서 함께 일한 사람 가운데 평판 조회에 응해 줄 사람을 미리 생각해 두면 일정이 늦어지지 않습니다.
단계마다 보는 것
서류 접수는 '숫자보다 서사를, 형식보다 진심을 봅니다'라고 적고 지원자가 걸어온 여정과 팀과의 연결 가능성을 본다고 밝혔습니다. 1차 인터뷰는 실무진이 직무 경험과 역량, 팀 안에서의 협업과 몰입 가능성을 이야기하는 자리입니다. 2차 인터뷰는 리더십이 조직 문화와 일의 철학, 커리어의 방향성을 깊이 나누는 단계이고 '지금보다 이후의 가능성을 더 중요하게 봅니다'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류는 경력의 흐름이 왜 이 포지션으로 이어지는지가 드러나는지를 봅니다. 자리를 옮긴 이유와 그때 배운 것을 이력서와 자기소개서에 쓰면 '서사'라는 기준에 답할 수 있습니다. 2차 인터뷰에서는 앞으로 하고 싶은 일을 회사의 사업 방향과 이어 말할 준비가 필요합니다.
인터뷰에서 공통으로 나누는 네 가지
채용 FAQ는 보통 1차는 실무자, 2차는 리더와 진행하고 공통적으로 네 가지를 중심으로 대화한다고 적었습니다. 네 가지는 왜 뷰티셀렉션에 관심을 갖게 되었는지, 이 포지션에서 어떤 업무를 기대하는지, 본인의 과거 경험이 어떻게 연결되는지, 그리고 본인의 가치관과 일하는 방식, 일에서 중요하게 여기는 것입니다. 회사는 인터뷰를 검증보다 함께할 수 있는 가능성을 확인하는 자리로 여긴다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
질문 네 가지가 공개돼 있어 답을 미리 준비할 수 있습니다. 마지막 질문은 인재상과 Leadership Principles에 비춰 답할 수 있으므로 일하는 방식을 보여 주는 사례를 원칙 이름과 함께 정리해 두면 구체적으로 답할 수 있습니다.
결과 안내와 일정
전형 결과는 단계별로 7일 이내 안내하는 것을 원칙으로 하고 전체 채용 과정은 보통 한 달 정도 걸린다고 적었습니다. 합격 여부와 관계없이 모든 지원자에게 결과를 메일 또는 메시지로 알립니다. 인터뷰는 대면이 기본이지만 일정에 따라 18시 이후나 화상 면접도 조율할 수 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 달 안팎의 일정이 공개돼 있어 다른 회사 지원 일정과 맞춰 보기 쉽습니다. 재직 중이라면 18시 이후 인터뷰를 요청할 수 있다는 점을 알고 일정을 잡으면 됩니다.
지원서와 포트폴리오
채용 사이트로 접수하거나 채용팀 이메일로 지원할 수 있습니다. 이력서에는 이름, 연락처, 이메일 등 기본 정보만 적고 출신 지역과 혼인 여부 등은 빼 달라고 안내합니다. 일부 포지션은 포트폴리오 제출이 필수입니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 결과물을 링크로 낼 수 있으므로 디자인, 콘텐츠, 개발 직무는 결과물을 정리한 페이지를 따로 준비해 두는 편이 낫습니다. 링크가 비공개로 막혀 있으면 검토하는 사람이 열어 볼 수 없으니 제출 전에 공개 설정을 한 번 더 확인해야 합니다.
재지원과 커피챗
같은 포지션은 최종 결과를 받은 시점으로부터 6개월 후 다시 지원할 수 있고 다른 포지션은 언제든 지원할 수 있으며 불이익은 없다고 적었습니다. 정식 지원 전에 팀과 커피챗을 하고 싶다면 페이지 상단의 인재풀 등록에서 신청하라고 안내합니다. 커피챗에서는 문화와 분위기, 관심 포지션의 주요 업무, 커리어 성장 기회, 팀과 조직 구조를 이야기할 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
다른 포지션 재지원에 제한이 없어 한 공고에서 떨어져도 다른 공고에 바로 지원할 수 있습니다. 같은 포지션은 6개월 뒤에야 다시 지원할 수 있으므로 지원 전에 커피챗으로 포지션의 주요 업무를 먼저 물어보고 가장 맞는 공고를 고르는 방법도 있습니다.
이 공고만 다른 점
사전 과제 제출이 필수이고 제출하면 10만 원, 1차 면접을 통과하면 100만 원을 지급합니다.
회사 공통 전형은 포지션에 따라 과제가 추가될 수 있다고만 적었는데 이 공고는 사전 과제를 필수로 적었습니다. 제출 시기와 과제 내용은 공고에 없으므로 서류 단계에서부터 시간을 낼 수 있는지 먼저 확인합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
사전 과제 일정을 먼저 확인하기
사전 과제 제출이 필수이고 지급 금액이 제출과 1차 면접 통과로 나뉘어 적혀 있습니다. 지원하기 전에 과제에 쓸 수 있는 시간을 계산해 두고 과제 안내를 받으면 범위부터 확인합니다.
- 2
직접 만든 생성 워크플로우를 화면으로 정리하기
AI 이미지·영상 생성 실무 경험을 프롬프트 작성부터 워크플로우 구성까지 묻습니다. 만든 결과물과 쓴 모델, 단계 구성을 한 장으로 정리하고 품질을 어떻게 개선했는지 전후 비교를 넣습니다.
- 3
멀티 에이전트 구조를 한 장으로 그려 두기
LLM 멀티 에이전트 파이프라인 설계가 업무와 필수 자격에 모두 있습니다. 분석, 기획, 평가처럼 역할을 나눈 구조를 에이전트별 입력과 출력까지 그려 두면 면접에서 설계 의도를 설명하기 쉽습니다.
- 4
'이런 동료' 절에 맞춰 사례 고르기
공고는 자격 요건과 따로 '이런 동료와 함께 일하고 싶어요' 절을 두고, 크리에이티브에서 무엇을 뽑을지 습관적으로 고민하는 사람, AI 도구를 빠르게 실험하는 사람, 빠르게 돌려 보고 고도화하는 사람, 문제 정의부터 결과물까지 혼자 만들어 본 사람, 마케팅·디자인·브랜드 직군과 밀착해 일하는 사람을 적었습니다. 다섯 가지마다 해당하는 사례를 하나씩 골라 두면 면접에서 바로 꺼낼 수 있습니다.