기업 채용 분석/토스

[토스] Data Scientist (FDS) 공고 분석

토스 FDS(Fraud Detection System)팀에서 고객 행동 데이터로 이상거래 가설을 세워 검증하고, feature 설계부터 유형별 탐지 모델 개발과 FDS 룰 고도화까지 맡는 Data Scientist 공고입니다. 같은 회사의 Data Scientist (Commerce Signal) 공고가 추천·검색·광고 모델에 들어갈 신호를 다룬다면, 이 공고가 다루는 대상은 보이스피싱과 중고거래 사기 같은 이상거래입니다. 자격 요건에 연차는 적혀 있지 않고, 서류 다음에 약 2시간짜리 쿼리 테스트가 있습니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 18일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

토스는 2022년 12월 토스피드 보도자료에서 중고거래 사기 등에서 사용자를 보호하기 위한 선제적인 활동으로 최근 6개월 동안 약 15만건의 송금 피해를 막았다고 밝혔습니다. 같은 글은 FDS팀(이상거래탐지시스템팀)이 중심이 되어 안심결제 페이지를 악용한 신종 사기에 대응했고 웹 스크래핑으로 범죄 사이트에 기재된 계좌번호를 수집했다고 소개했습니다. 이 공고는 보이스피싱, 중고거래 사기 등 이상거래 수법이 빠르게 다변화되고 거래 규모도 커지면서 FDS팀이 데이터로 대응해야 할 영역이 계속 넓어지고 있다고 적었습니다. 새로운 사기 수법을 데이터에서 찾아 탐지 feature나 룰로 바꿔 본 경험이 있다면 수법을 처음 확인한 시점부터 탐지에 반영하기까지의 과정을 지원서에 쓸 수 있습니다.

토스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 토스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • 이상거래 탐지를 위해 고객 행동 데이터를 분석하고, 창의적인 가설을 세워 데이터로 검증합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    탐지 모델을 만들기 전에 어떤 행동이 사기와 연결되는지 가설을 세우는 단계부터 맡습니다. 가설 하나를 세워 데이터로 맞는지 틀리는지 확인한 과정을 지원서의 첫 사례로 고를 수 있습니다.

  • 데이터 분석으로 파악한 현황을 바탕으로 feature를 설계·개발하고, 이를 활용해 FDS 유형별 탐지 모델을 직접 개발하고 관리합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    탐지 모델 하나로 모든 사기를 잡는 구조가 아니라 유형마다 모델을 따로 둡니다. 다뤄 본 사기 유형과 유형별로 만든 feature를 나눠 쓰면 맡았던 범위가 분명해집니다.

  • FDS 룰의 성능을 측정하고, 고도화 방안을 마련해 적용합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이 팀은 모델과 별도로 룰도 운영합니다. 룰을 다뤄 봤다면 탐지율과 오탐률을 어떻게 쟀고 어떤 기준으로 룰을 고쳤는지를 적어야 합니다.

  • 유저의 행동 패턴을 분석해 이상거래 탐지에 필요한 인사이트를 발굴하고 전략을 제안합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    분석 결과를 전략 제안까지 가져가는 업무라 팀 소개에 적힌 Fraud Risk Manager, Data Analyst, Server Developer 같은 동료와의 협업이 따라옵니다. 분석이 탐지 정책이나 시스템 변경으로 이어진 사례가 있다면 제안 내용과 바뀐 결과를 함께 적을 수 있습니다.

2자격 요건

  • 다양한 데이터를 주도적으로 탐색하고, 여러 데이터를 종합해 논리적으로 해석할 수 있는 사람을 찾는다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    동료의 한마디에 나온 송금, 온·오프라인 결제 같은 거래 데이터와 고객 행동 데이터처럼 성격이 다른 데이터를 이어 해석하는 경험을 묻습니다. 여러 출처의 데이터를 묶어 하나의 결론을 낸 분석이 있다면 어떤 데이터를 어떻게 연결했는지 적을 수 있습니다.

  • SQL을 활용해 원하는 데이터를 자유롭게 추출하고 분석할 수 있는 사람이면 좋다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    문장은 '좋아요'로 끝나지만 전형에 쿼리 테스트가 따로 있어 SQL은 서류 다음 단계에서 바로 확인합니다. 직무 인터뷰 중에도 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있다고 적혀 있습니다.

  • 이상거래 또는 어뷰징 탐지에 대한 이해와 데이터 분석 경험이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이상거래와 어뷰징 가운데 하나를 다뤄 본 경험을 요구하고, 업종은 적혀 있지 않습니다. 게임이나 커머스에서 어뷰징을 탐지하려고 분석한 경험이 있다면 어떤 어뷰징을 어떤 데이터로 찾았는지 적을 수 있습니다.

  • 이상거래 탐지를 위한 feature를 설계하고, 이를 기반으로 모델을 직접 개발할 수 있는 사람이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    분석에서 멈추지 않고 모델 개발까지 직접 하는 사람을 찾습니다. 이력서 안내도 FDS 모델링 경험이 있다면 feature 설계부터 모델 개발까지의 과정을 상세히 적어 달라고 했습니다.

  • FDS 모델을 실제 서비스에 적용하고, 룰 고도화와 성능 지표 운영까지 해 본 경험이 있으면 더욱 좋다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    모델을 만든 뒤 서비스에 붙여 운영해 본 경험을 따로 꼽았습니다. 배포 뒤 오탐과 미탐 지표를 어떤 주기로 확인하고 룰을 고쳤는지가 이 항목이 묻는 운영 경험입니다.

  • ML 모델과 평가 방법에 대한 지식과 경험이 있으면 큰 도움이 된다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    모델 지식과 함께 평가 방법을 따로 적었습니다. 탐지 모델에서 정밀도와 재현율 가운데 무엇을 우선했고 왜 그렇게 정했는지를 사례로 들 수 있습니다.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 8월 13일
  • 고용형태 : 정규직
  • 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 142 (역삼동, 아크플레이스) (추정)
  • 경력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
  • 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

  • SQL

전형과 지원

토스커뮤니티는 합류 여정을 한 페이지로 공개해 두었습니다. 공통 골격은 같지만 계열사와 공고에 따라 단계가 더해지거나 빠지므로, 공고 페이지에 적힌 단계를 함께 확인해야 합니다.

  • 기본 다섯 단계

    지원서 접수, 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크, 처우 협의와 합류 결정 순입니다. 안내에는 '포지션에 따라 사전 과제 / 전화 인터뷰 등의 전형이 추가될 수 있어요'라고 적혀 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고마다 앞 단계가 다르므로 일정을 잡을 때 공고 페이지를 먼저 봐야 합니다. 같은 계열사 안에서도 사전 과제가 붙은 공고와 없는 공고가 섞여 있습니다. 토스뱅크 Customer Success Specialist(계약직)와 토스 Financial Data Analyst (FP&A) 공고는 레퍼런스 체크와 처우 협의 없이 문화적합성 인터뷰 뒤 바로 최종 합격으로 갑니다. 토스씨엑스 B2C 패션몰 단순문의 상담원 공고는 서류접수 뒤 단순 화상 인터뷰 한 번을 거쳐 최종합격으로 갑니다. 둘 중 하나만 빠진 공고도 있습니다. Category MD (신선식품 Unit Leader - 과일, 채소), Category MD (뷰티), Category MD (가공식품), Category MD (생활 - 가구/홈데코/주방용품), Search Quality Operations Manager 공고는 처우 협의가 레퍼런스 체크보다 먼저 옵니다.

    토스커뮤니티 합류 여정

  • 문화적합성 인터뷰가 따로 있다

    '인터뷰어는 토스의 핵심가치를 누구보다 잘 이해하고 있는 동료들로 구성되어 있어요'라고 적혀 있고, '지원자를 검증하기 위해 일방적으로 질문을 던지는 것이 아니라, 토스커뮤니티 문화에 대해 서로 진솔한 대화를 나누는 방식으로 진행해요'라고 설명합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    직무 경험만 준비하면 한 단계를 비워 두게 됩니다. 팀 문화 페이지의 열두 항목 가운데 본인 경험으로 이야기할 수 있는 것을 골라 사례를 미리 정리해 두면 이 단계에서 꺼낼 것이 생깁니다. 토스씨엑스 B2C 패션몰 단순문의 상담원처럼 이 단계 없이 단순 화상 인터뷰 한 번으로 끝나는 공고도 있습니다.

    토스커뮤니티 합류 여정

  • 인터뷰는 전부 온라인이다

    '모든 인터뷰는 온라인(Google Meet/ Zoom)으로 진행하고 있어요'라고 적혀 있고 '최대한 1:1 커뮤니케이션을 지향'한다고 밝혔습니다. 인터뷰어는 '합류하신다면 가장 많은 협업을 하게 되실 동료들'입니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이동 시간이 들지 않아 재직 중에도 일정을 잡기 쉽습니다. 안내가 조용한 개인 공간과 이어폰 사용을 권하고 있으므로 환경을 미리 확인해 두는 편이 좋습니다.

    토스커뮤니티 합류 여정

  • 지원서는 자유 양식이다

    '지원자분의 역량을 최우선적으로 검토하기 위해 자유 양식의 지원서를 받고 있어요'라고 적혀 있습니다. 개발 직군은 '기술 숙련도를 파악하기 위해 이력서 상에 기술 스택을 꼭 작성해 주세요'라는 요구가 따로 붙습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    정해진 문항이 없으므로 무엇을 보여 줄지 직접 정해야 합니다. 안내는 경험을 나열하기보다 '임팩트와 러닝 포인트'를 적으라고 했고, 주민등록번호와 자택 주소, 연봉은 필수가 아니라고 밝혔습니다. 제출은 PDF를 권합니다.

    토스커뮤니티 합류 여정

  • 계열사 간 중복 지원이 된다

    '원하는 포지션이라면 계열사 간 중복 지원도 가능해요'라고 적혀 있습니다. 토스, 토스뱅크, 토스페이먼츠, 토스인슈어런스, 토스증권, 토스씨엑스 등이 함께 열거돼 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    같은 직무를 여러 계열사가 채용하고 있을 때 하나만 고를 필요가 없습니다. 다만 계열사마다 도메인이 다르므로 지원서의 강조점은 각각 맞추는 편이 낫습니다.

    토스커뮤니티 합류 여정

  • 이 공고만 다른 점

    • 서류 접수 다음에 사전 과제(쿼리 테스트)가 있습니다. 약 2시간이 걸리는 쿼리 테스트이고 응시 기간은 5일입니다. 사전 과제에 합격하면 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있습니다.

      회사 공통 단계에 없는 사전 과제가 서류 다음에 붙습니다. 응시 기간 5일 가운데 2시간을 따로 비워 두고, 인터뷰에서는 쿼리를 직접 쓰며 설명하는 상황까지 준비해야 합니다.

    • 분석 시점(2026년 10월) 공고 머리말은 '10월 8일(목)부터 25일(금)에 지원하시는 분들에게만 해당되는 특별 전형'으로, 합격 여부와 상관없이 직무 인터뷰에 참여하면 100만원(제세공과금 본인 부담)을 준다고 적었습니다. 지원한 포지션보다 더 잘 맞는 포지션이 있으면 회사가 먼저 제안하고, 다른 직무로 바꿔 인터뷰해도 100만원은 같게 지급합니다.

      10월 25일까지 지원한 사람에게만 적용되는 조건입니다. 머리말에 따르면 이 채용은 7개 직군 40여 개 포지션에 걸쳐 있어 인터뷰 도중 FDS 밖의 데이터 포지션을 제안받을 수도 있습니다. 관심 있는 다른 데이터 분야가 있다면 지원서에 밝혀 두는 편이 낫습니다.

    지원 전 준비할 것

    1. 1

      2시간 쿼리 테스트 대비하기

      사전 과제는 약 2시간짜리 쿼리 테스트이고 직무 인터뷰에서 라이브 쿼리 테스트가 이어질 수 있습니다. 짧은 시간에 몰린 송금이나 평소와 다른 결제를 골라내는 쿼리처럼 거래 로그를 집계하는 문제를 시간을 재며 풀어 봅니다.

    2. 2

      feature 설계부터 모델 개발까지 과정 쓰기

      이력서 안내는 FDS 모델링 경험이 있다면 feature 설계부터 모델 개발까지의 과정을 상세히 적어 달라고 했습니다. 어떤 사기 유형을 대상으로 어떤 feature를 만들었고 모델이나 룰에 반영한 뒤 탐지 지표가 어떻게 바뀌었는지를 순서대로 정리합니다.

    3. 3

      지표 개선은 수치로, 민감한 값은 빼기

      안내는 목표를 달성했다면 지표 개선을 수치로 표현해 달라고 하면서 외부 공개가 민감한 경우는 제외해 달라고 덧붙였습니다. 차단 금액이나 탐지율처럼 공개하기 어려운 값은 개선 폭을 비율로 바꿔 쓰는 방법이 있습니다.

    데이터 사이언티스트 지원을 준비한다면