이 자리가 왜 생겼을까요
PTKOREA는 회사 사이트의 Data 서비스 소개에서 '실시간 모니터링이 가능한 시각화 대시보드를 구축하여 핵심 성과 지표(KPI)를 직관적으로 제공하고 빠른 전략적 의사 결정을 지원합니다'라고 설명합니다. 같은 소개에는 정확한 데이터 수집과 활용을 위한 맞춤형 인프라 구축(Custom Data Infrastructure)도 서비스로 올라 있습니다. 회사 연혁에는 2024년 11월 구글 GMP Analytics 부문 공식 파트너 자격을 얻었다고 적혀 있습니다. 이 공고는 KPI 도출과 BI 리포팅, 데이터 수집 구조 설계, 대시보드와 파이프라인 운영을 한 포지션에 맡깁니다. 대시보드를 만든 경험이 있다면 그 대시보드에 들어가는 데이터를 어디서 어떻게 모았는지까지 설명하도록 정리해 두는 편이 업무 범위에 맞습니다.
PTKOREA가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 PTKOREA 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
다양한 비즈니스 데이터를 분석해 핵심 지표(KPI)를 도출하고, Data-driven 의사결정을 위한 분석과 BI 리포팅을 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
KPI를 정하는 일과 그 KPI로 리포트를 만드는 일이 한 묶음입니다. 리포트를 받은 쪽이 그 숫자로 어떤 결정을 내렸는지까지 말하면 분석 경력이 구체적으로 전달됩니다.
데이터 통합을 위한 요구사항을 정의하고 데이터 Flow·수집 구조를 설계·구축하며, 데이터 운영 프로세스와 SOP를 만듭니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석만이 아니라 데이터가 들어오는 경로를 설계하는 일도 이 포지션에 있습니다. SOP 구축이 함께 적혀 있어 다른 사람이 그대로 따라 할 수 있는 운영 절차를 문서로 남겨 본 경험이 쓸모 있습니다.
대시보드와 데이터 파이프라인을 구축·운영하고, 대시보드 권한 관리와 유지보수를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
대시보드를 만든 뒤의 권한 관리까지 업무에 들어 있습니다. 여러 조직이 같은 대시보드를 쓰는 환경에서 누가 어떤 데이터를 보게 할지 정해 본 경험이 있다면 이 항목에 적을 거리가 됩니다.
데이터와 분석·개발 산출물의 정합성·품질을 검증하고, 대용량 데이터 환경에서 SQL/쿼리 튜닝으로 성능을 개선합니다.
이렇게 볼 수 있어요
정합성 검증과 쿼리 튜닝이 같은 묶음에 있습니다. 느린 쿼리를 고쳐 실행 시간을 얼마나 줄였는지처럼 전후 숫자가 있으면 튜닝 경험의 크기를 바로 알 수 있습니다.
해외 법인 VOC와 데이터 관련 CS·커뮤니케이션에 대응하고, 데이터 아웃바운드를 운영·관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 법인 대응은 공고 제목의 '글로벌'이 실제 업무로 나타나는 부분입니다. 해외 법인 담당자의 데이터 문의를 받아 처리하는 일이 업무에 들어 있으므로, 해외 조직과 데이터 문제를 주고받아 본 경험이 이 묶음과 바로 이어집니다.
AI/자동화 툴을 활용해 데이터 업무와 워크플로우를 최적화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
어떤 툴을 쓰는지는 적혀 있지 않습니다. 반복 리포트나 데이터 점검을 자동화해 본 적이 있다면 쓴 툴과 상관없이 줄인 시간을 숫자로 적을 수 있습니다.
2자격 요건
학사 이상(4년제)의 학력을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공통 자격요건에 '(4년제)'가 붙어 있어 전문학사는 이 조건에 들지 않습니다.
데이터 분석·대시보드 운영·서비스 기획 등 관련 경력 3~7년이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
관련 경력의 예로 서비스 기획까지 적혀 있습니다. 직함이 분석가가 아니었더라도 기획 업무에서 지표를 설계하고 대시보드를 운영했다면 그 기간을 관련 경력으로 적을 수 있습니다. 공통 자격요건의 경력 조건은 3년 이상 7년 미만입니다.
SQL로 데이터를 추출하고 전처리해 본 경험을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
자격요건에 이름이 적힌 언어는 SQL 하나입니다. 담당업무에 대용량 환경의 쿼리 튜닝이 있으므로 단순 조회를 넘어 큰 테이블을 다뤄 본 경험인지가 함께 드러나야 합니다.
데이터 모델·스키마에 대한 이해와 분석적 사고 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
담당업무의 데이터 Flow·수집 구조 설계와 이어지는 요건입니다. 이해를 넘어 테이블 구조를 직접 설계하거나 바꿔 본 경험이 있다면 담당업무까지 해 본 셈입니다.
BI 도구 활용 경험과 ETL/ELT·데이터 파이프라인에 대한 기본적인 이해를 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
파이프라인은 자격요건에서 '기본적인 이해'로 적혀 있습니다. 담당업무에는 파이프라인 구축·운영이 있으므로 입사 뒤 맡게 될 범위는 자격요건보다 넓습니다. 우대사항에는 Tableau, Superset, Airflow가 데이터 관련 도구로 적혀 있습니다.
비즈니스 요구사항을 데이터 로직으로 전환하고 문서화하는 역량이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
현업이 말로 한 요청을 지표 정의나 쿼리 조건으로 옮기는 일입니다. 지표 정의서나 요구사항 문서를 써 본 경험이 있다면 이 요건과 담당업무의 SOP 구축을 한 사례로 설명할 수 있습니다.
다양한 이해관계자와 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 요구합니다.
이렇게 볼 수 있어요
담당업무를 보면 이해관계자에는 해외 법인도 들어갑니다. 국내 현업과 해외 조직의 요청을 함께 조율해 본 경험이 있다면 상대가 누구였는지까지 적어 두면 좋습니다.
3우대 사항
이커머스·글로벌 서비스 데이터를 분석해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 제목의 '글로벌 빅데이터 플랫폼'과 이어지는 우대사항입니다. 이커머스 데이터를 다뤘다면 주문과 유입 같은 지표를 국가나 채널 단위로 어떻게 나눠 봤는지 적으면 경험의 범위가 분명해집니다.
KPI 및 지표 체계를 구축해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
담당업무 첫 묶음이 KPI 도출입니다. 지표 하나를 만든 경험보다 상위 지표와 하위 지표를 묶어 체계로 정리해 본 경험이 우대 대상입니다.
Tableau, Superset, Airflow 등 데이터 관련 도구를 써 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
BI 도구 둘과 워크플로 도구 하나가 함께 적혀 있습니다. 써 본 도구는 공고에 적힌 이름 그대로 쓰는 편이 서류에서 찾기 쉽습니다.
Python 기반 데이터 분석·자동화 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
담당업무의 AI·자동화 묶음과 이어집니다. Python으로 반복 작업을 자동화했다면 무엇을 얼마나 줄였는지가 함께 있어야 경험의 크기가 전달됩니다.
데이터 품질관리 및 대용량 데이터 최적화 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
담당업무의 데이터 품질 및 성능 관리가 우대사항에 한 번 더 나옵니다. 정합성 오류를 찾아낸 방식이나 대용량 처리 시간을 줄인 사례를 업무 설명과 같은 말로 적어 두면 연결이 바로 보입니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 9월 21일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 서울 강남구 강남대로 372 FINE TOWER
- 경력 조건 : 경력 3년 이상 7년 미만
- 학력 조건 : 학사 이상 (4년제)
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- SQL
- Tableau
- Superset
- Airflow
- Python
전형과 지원
분석한 공고는 모두 같은 전형 단계를 적었고, 채용 사이트의 경력직 채용 프로세스와도 순서가 같습니다. 지원은 채용 사이트에서 온라인으로만 받습니다.
경력직 전형은 다섯 단계입니다
채용 사이트의 경력직 채용 프로세스는 '서류 전형 → 1차전형(실무 면접 + 인성•성향 검사) → 2차면접 → 레퍼런스 체크/처우협의 → 최종 합격'입니다. 분석한 공고도 '서류전형 - 1차 전형(인성·성향검사+1차 면접) - 2차면접 - 레퍼런스 체크 - 최종합격'으로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
인성·성향 검사가 실무 면접과 같은 1차 전형에 들어 있어 서류를 통과하면 두 가지를 한 단계에서 치릅니다. 2차 면접 뒤에는 레퍼런스 체크가 있으므로 전 직장에서 평판을 확인해 줄 사람을 미리 정해 두는 편이 안전합니다.
인성·성향 검사는 안내 메일을 받은 사람만 응시합니다
채용 사이트의 검사응시 페이지는 별도의 검사응시 안내 메일을 받은 사람만 응시할 수 있다고 안내합니다. 채용 사이트에 실린 역검 응시 가이드는 '역검은 데스크톱 또는 노트북으로만 응시할 수 있습니다'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
검사 도구가 채용 사이트 가이드에 실린 역검이라면 휴대폰으로는 응시할 수 없습니다. 안내 메일을 받으면 응시 환경부터 확인하세요.
PD·3D·AI 디자이너 공고는 포트폴리오 필수
광고 영상 제작 PD, 3D 디자이너, AI 콘텐츠 디자이너(비주얼) 공고는 '포트폴리오 제출 필수(프로젝트 참여 범위 명시)'를 우대 사항 칸에 적었습니다. 채용 FAQ는 포트폴리오 같은 추가 자료를 파일 첨부 기능이 있는 공고에서 지원서 안에 올리는 방식으로만 받고, 이메일 제출이나 누락 뒤 추가 제출은 받지 않는다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 조건이 우대 사항 칸에 들어 있으니 이 세 공고에 지원한다면 포트폴리오를 빠뜨리지 않아야 합니다. 광고는 여럿이 함께 만드는 작업이라 프로젝트마다 지원자가 맡은 범위를 밝히라는 조건이 붙었습니다. 지원을 마친 뒤에는 파일을 더 낼 수 없습니다.
중복 지원 불가, 같은 공고 재지원은 1년 뒤
채용 FAQ에 따르면 현재 진행 중인 모든 포지션 사이에 중복 지원은 할 수 없고, 다른 공고에 지원하려면 기존 지원 이력을 삭제한 뒤 다시 지원해야 합니다. 불합격 이력이 있어도 다른 공고에는 불이익 없이 지원할 수 있지만, 불합격한 같은 공고에 1년 이내 다시 지원하면 재검토 대상에서 제외됩니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번에 한 공고만 낼 수 있으므로 경력과 가장 가까운 공고를 먼저 골라야 합니다. 비슷한 글로벌 운영 공고가 여럿 있으니 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 지원하는 편이 낫습니다.
정규직, 수습 3개월
분석한 공고는 모두 근무 형태를 정규직(수습 3개월)으로 적었고, 입사지원 서류 내용이 사실과 다르면 채용이 취소될 수 있다고 안내합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
KPI 하나를 처음부터 끝까지 설명하기
담당업무 첫 묶음이 KPI 도출과 BI 리포팅입니다. 직접 정의한 지표 하나를 골라 정의 기준, 쓰인 데이터, 그 지표로 내린 결정을 한 흐름으로 정리해 두세요.
- 2
쿼리 튜닝 사례를 숫자로 준비하기
대용량 데이터 환경의 SQL/쿼리 튜닝이 업무에 있습니다. 튜닝 전후의 실행 시간이나 비용을 비교한 사례 하나를 준비하면 면접에서 바로 꺼낼 수 있습니다.
- 3
써 본 도구를 공고 표기로 맞추기
우대사항은 Tableau, Superset, Airflow, Python을 이름으로 적었습니다. 써 본 도구와 사용 기간, 그 도구로 만든 결과물을 공고 표기 그대로 적어 두면 서류에서 확인이 빠릅니다.