이 자리가 왜 생겼을까요
한화에어로스페이스 반기보고서의 설비 투자 계획에는 'AI 기술 개발용 인프라 구축 (GPU Farm)'이 2026년 7월부터 2027년 3월까지 350억 원 규모로 올라 있습니다. 이 공고는 한화에어로스페이스의 AI 전 직무를 상시로 채용하고, 이 분야는 그 가운데 제품 설계 데이터로 설계 오류 예측·품질 이상 탐지 모델을 만들어 CATIA 설계 특화 서비스와 설계 검증 플랫폼으로 운영합니다. 제조·설계 데이터로 만든 모델을 설계자가 실제로 쓰는 도구까지 연결해 본 경험이 있다면, 데이터부터 플랫폼 운영까지 이어지는 이 분야 업무 가운데 어느 단계를 직접 맡았는지 구체적으로 쓸 수 있습니다.
한화에어로스페이스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 한화에어로스페이스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
제품 설계 데이터를 분석·전처리하고 데이터 파이프라인을 설계·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 다른 항목에 버전 관리와 CATIA가 나와 있어, 이 파이프라인이 다룰 데이터에는 CATIA 설계 파일과 그 변경 이력이 들어 있다고 볼 수 있습니다. 형상 파일이나 설계 변경 이력을 모델 입력으로 바꿔 본 경험이라면 어떤 형식을 어떤 특징으로 바꿨는지가 핵심입니다.
설계 오류 예측, 품질 이상 탐지, 버전 관리 등에 쓰는 AI 모델을 연구하고 프로토타입을 구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
연구와 프로토타입이 함께 적혀 있어, 이미 있는 모델을 운영하기보다 쓸 수 있는지를 먼저 확인하는 단계에서 일이 시작됩니다. 제조·설계 데이터로 이상 탐지나 불량 예측 모델을 시험 단계부터 만든 경험이라면 데이터 규모와 검증 방법을 함께 들어 시험 단계의 판단을 보여 주는 것이 좋습니다.
AI와 PLM을 연계하는 아키텍처를 설계하고 시스템 요구사항을 정의합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분야 이름이 '솔루션 아키텍트'인 만큼 모델 개발에 더해 PLM 시스템과 AI 서비스 사이의 경계를 정하는 일도 맡습니다. PLM이나 ERP·MES 같은 엔지니어링 시스템을 도입하거나 다른 시스템과 연동하며 요구사항 문서를 써 본 경험이 여기에 바로 연결됩니다.
CATIA 설계에 특화된 AI 서비스를 구축·배포·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
CATIA를 설계자로 써 봤거나 CATIA API·매크로로 자동화 도구를 만들어 봤다면 AI 서비스가 설계자의 어느 작업 단계에 붙을지 알고 있습니다. 이력서에 도구 이름과 함께 그 작업 단계를 적어 두면 도구를 다뤄 본 것 이상의 경험이 드러납니다.
AI 기반 설계 검증 플랫폼을 구축·배포·운영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 번째 항목에서 연구한 설계 오류 예측 모델이 실제 설계 검토에서 쓰이는 곳이 이 플랫폼입니다. 프로토타입 모델을 사용자가 쓰는 시스템으로 옮겨 운영해 본 경험이 있다면 그 사이에 바뀐 입력 방식이나 응답 시간, 사용자 피드백을 어떻게 반영했는지를 함께 설명할 수 있습니다.
2자격 요건
해당 분야 유관 경력 5년 이상이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무가 설계 데이터 파이프라인, 모델 연구, PLM 연계 아키텍처, 서비스 운영에 걸쳐 있어 데이터 엔지니어링·ML·PLM 시스템 경력이 각각 그 가운데 한 부분과 이어집니다. 제조업 설계 부서에서 PLM을 운영해 왔다면 그 데이터를 꺼내 분석하거나 모델에 넣어 본 경험을 자세히 적어 두는 것이 좋습니다.
남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 하고, 해외 출장에 결격 사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 출장에 결격 사유가 없어야 한다는 문구는 실제 출장에 대비하는 뜻보다, 출국금지나 여권 발급 제한처럼 법적으로 출국할 수 없는 사정이 있는지를 간접적으로 확인하는 데 더 큰 목적이 있습니다. 방위산업 업체인 이 회사는 전형에서 신원조회도 거칩니다.
3우대 사항
유관분야 석사 이상 학위를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
형상 데이터나 제조 품질 데이터로 모델을 연구한 학위 과정이 있다면, 이 분야의 '연구/프로토타입 구현' 업무에서 그 연구 방법을 그대로 꺼낼 수 있습니다.
영어 회화와 영문서류 작성이 가능한 사람을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
반기보고서의 연구개발 조직에는 미국 코네티컷의 Hanwha Aerospace USA Manufacture Engineering(부품 제조 기술 및 공정 설계)도 올라 있습니다. 설계 데이터를 다루며 해외 조직과 영어로 요구사항을 주고받아 본 경험이 있다면 어떤 문서를 누구와 주고받았는지를 구체적으로 밝힐 수 있습니다.
우수 학회 논문 게재 실적을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
설계 오류 예측과 품질 이상 탐지는 연구 단계부터 시작하는 업무입니다. 제조·설계 데이터의 이상 탐지나 3D 형상 학습을 다룬 논문이 있다면 그 연구를 산업 데이터에 적용해 본 적이 있는지가 면접에서 이어질 질문입니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 6일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 판교
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
공고 밖에서 찾은 참고 정보
회사가 이 공고에 요건으로 적은 내용은 아닙니다. 공고에 짧게 적힌 업무와 요건이 무엇을 가리키는지 회사 자료와 공개 자료로 확인할 수 있습니다.
같은 공고의 생성형 AI 분야는 범용 LLM 서비스를 맡습니다
이 공고에서 전략기획으로 함께 묶인 생성형 AI 서비스 기획/개발 분야는 망분리 환경을 고려한 방산 특화 AI·보안 아키텍처, LLM 파인튜닝·서빙과 RAG, AI Agent, 사내 시스템과 AI 모델 간 I/F 체계 정립을 업무로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 분야 모두 사내 시스템과 AI를 잇는 아키텍처를 맡고, 이 분야의 대상은 PLM과 CATIA 설계 데이터입니다. 설계·제조 데이터를 모델로 다뤄 본 경험은 이 분야에, LLM 서비스 경험은 생성형 AI 분야의 업무에 더 가깝습니다.
판교 R&D 캠퍼스에는 엔진·항공 구성품·국방로봇·선박 연구 조직이 있습니다
반기보고서의 연구개발 담당조직 표에서 판교 R&D 캠퍼스에는 항공엔진연구센터(항공기 및 유도무기용 가스터빈 엔진 개발), 항공시스템연구센터(항공기 착륙, 유압, 연료, 구동시스템 개발), 유무인복합연구센터(첨단 국방로봇 장비 및 체계개발), 해양솔루션부문 등이 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
근무지 판교에는 설계 대상이 서로 다른 연구 조직이 모여 있고, 이 분야가 어느 조직의 설계 데이터를 다룰지는 공고에 나와 있지 않습니다. 다뤄 본 설계 데이터의 제품군(엔진 부품, 기계 구조물, 전장품 등)을 밝혀 두면 면접에서 대상을 맞춰 가며 이야기할 수 있습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- CATIA
전형과 지원
한화에어로스페이스 공고는 한화그룹 채용 사이트 한화인에서 지원합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 사업/전략 공고는 서류전형 뒤 실무면접과 임원면접을 보고, 방위산업체라서 최종 결과 전에 신원조회를 거칩니다. AI 인력 상시 경력 채용 공고는 면접 두 번 뒤 AI 테스트와 레퍼런스체크, 신원조회를 거칩니다.
서류부터 신원조회까지
해양솔루션부문 LNG, 해양사업 사업/전략 공고의 전형은 서류전형, 실무면접, 임원면접, 신원조회·채용검진·처우협의, 종합검토, 최종 결과 안내 순입니다. 공고는 방위산업체로서 관계 법령에 따라 신원조회를 진행하고, 결과가 적격이 아니면 채용이 취소될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
임원면접을 통과한 뒤에도 신원조회와 처우협의가 남아 있어 최종 결과까지 시간이 더 걸립니다. 공고는 최종합격 안내(Offer-Letter) 전까지 채용이 보류되거나 취소될 수 있다고도 밝혔으므로, 다른 회사 일정과 겹친다면 이 기간을 넉넉히 잡아 두는 편이 안전합니다.
경력 서류는 직무기술서로 검토합니다
회사 채용안내는 경력 채용 서류전형에서 기본적인 자격요건과 직무기술서로 1차 역량 검증을 하고, 경우에 따라 프로젝트 기술서나 포트폴리오를 미리 낼 수도 있다고 적었습니다. 면접에서는 지원자의 직무경험을 바탕으로 전문성을 심층 검증하고, 처우협의에서 희망 직급과 연봉을 협상합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접이 직무경험을 바탕으로 진행되므로 서류에 쓴 프로젝트를 바탕으로 질문이 나올 수 있습니다. 맡았던 프로젝트마다 규모와 내 역할, 결과를 한 장 분량으로 정리해 두면 프로젝트 기술서를 요청받았을 때도 바로 낼 수 있습니다.
한 공고에서는 모집단위 하나만 지원합니다
한화인 FAQ는 하나의 모집공고에서는 1개의 희망직무만 지원할 수 있다고 안내합니다. 접수 마감 뒤 바로 서류 검토가 시작되므로 희망직무를 바꾸려면 가능한 빨리 채용담당자에게 연락하라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 공고 안에 모집단위가 여럿이면 업무와 자격요건을 비교해 하나를 정한 뒤 지원해야 합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 공고처럼 비슷한 분야가 나란히 있으면 연차 조건과 업무의 중심이 어디에 있는지부터 비교하면 고르기 쉽습니다.
계열사끼리는 중복 지원할 수 있습니다
한화인 FAQ는 계열사 간 중복 지원에 제한이 없다고 안내하면서, 계열사마다 다를 수 있으니 채용담당자에게 확인하라고 덧붙였습니다. 한화그룹은 전 계열사가 함께 모집하는 정기 공채가 없고 계열사별로 다른 시기에 공고를 올린다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한화인 FAQ가 계열사마다 기준이 다를 수 있다고 안내했으므로 여러 계열사에 지원할 계획이라면 각 계열사 채용담당자에게 먼저 물어보는 것이 좋습니다. 공채 시기가 따로 없으므로 원하는 계열사 공고는 한화인에서 계열사를 골라 수시로 확인해야 합니다.
이 공고만 다른 점
회사 공통 전형에 없는 AI 테스트와 레퍼런스체크가 있습니다. 면접 두 번 뒤 AI 테스트를 치르고, 레퍼런스체크와 신원조회·처우조사를 거쳐 합격을 발표합니다.
면접을 모두 마친 뒤에도 AI 테스트와 레퍼런스체크가 남아 있으니, 전 직장에서 내 업무를 설명해 줄 수 있는 사람을 미리 생각해 두세요.
지원 전 준비할 것
- 1
설계 데이터 처리 사례 정리
CAD 형상, BOM, 설계 변경 이력 가운데 다뤄 본 데이터를 골라 어떤 형식에서 어떤 특징을 뽑아 모델에 넣었는지 한 장으로 정리해 두세요.
- 2
PLM 연계 요구사항 문서 준비
PLM이나 엔지니어링 시스템과 연동하며 쓴 요구사항 정의서나 아키텍처 문서가 있다면 보안 범위 안에서 구조를 설명할 수 있게 다시 그려 둡니다. 업무에 시스템 요구사항 정의가 있습니다.
- 3
지원서는 제출 전에 확정
한화인 FAQ에서는 상시채용 지원서를 제출한 뒤 취소하거나 수정할 수 없다고 합니다. 생성형 AI 분야와 이 분야 가운데 하나를 정하고 CATIA·PLM 경험이 지원서에 빠짐없이 들어갔는지 확인하고 나서 제출하는 편이 안전합니다.